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Posibles efectos del cambio climático sobre la selección natural en redes tróficas
- Publication Year :
- 2012
-
Abstract
- El Cambio Climático inducido por la actividad del hombre produce alteraciones de los valores medios de la temperatura que pueden afectar tanto a multitud de interacciones ecológicas como a la expresión génica de caracteres y su evolución por selección natural. Se utilizó un Modelo Basado en Individuos (IBM) semi-espacialmente explícito que simula las dinámicas eco-evolutivas de una cadena trófica de la hojarasca del suelo, típica de hayedos (Fagus sylvatica) para realizar un estudio de la fuerza y dirección de la selección natural bajo diferentes condiciones ambientales (abióticas y bióticas). Dicha cadena trófica incluye tres niveles tróficos diferentes, una especie de depredador, otra de presa y una especie de recurso basal. Tanto los depredadores como las presas presentan 13 rasgos funcionales, de los cuales 4 son plásticos con la temperatura. Todos los rasgos tienen una genética cuantitativa basada en diversos niveles de correlación genética entre rasgos y diversos rangos de variación de los mismos por selección natural. Bajo este marco se evaluaron los gradientes de selección natural en 32 combinaciones, modificando la arquitectura genética de las presas y de los depredadores (dos niveles de correlación genética entre los rasgos: =0.1 y =0.9), el rango de variación de los rasgos (bajo y alto),así como, los agentes de selección (dos temperaturas: 16C y 25C y presencia/ausencia de depredadores). También se analizó la selección direccional diferencial entre ambientes (16C, 20C ó 25C y presencia/ausencia de depredadores) y arquitectura genética variable. Se encontró que la temperatura, tanto directa o indirectamente, actúa como un agente de selección -muy importante sobre los rasgos dependientes de la temperatura- tales como la tasa metabólica o la tasa de crecimiento. Además, los procesos de selección lineal y no lineal inducidos por los agentes de selección (temperatura y presencia/ausencia de depredadores) dependen de la arquitectura genética de las presa
Details
- Database :
- OAIster
- Notes :
- Spanish
- Publication Type :
- Electronic Resource
- Accession number :
- edsoai.on1257716950
- Document Type :
- Electronic Resource