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Rentabilidad de baterías en aplicaciones FV para el sector comercial bajo operación basada en MPC
- Publication Year :
- 2021
-
Abstract
- [Resumen] Este trabajo define una estrategia de operación basada en Control Predictivo basado en Modelo (Model Predictive Control, MPC) para instalaciones fotovoltaicas con baterías instaladas en el sector terciario/comercial. La propuesta incluye modelos de predicción de la irradiancia a futuro y modelos de consumo de las cargas basados en técnicas de agrupamiento. La operación del sistema se simula durante un año entero con datos de irradiancia y consumo reales para un centro comercial situado al sur de España. Finalmente, se analiza la rentabilidad del sistema, en términos de vida útil de las baterías requeridas para lograr el retorno de la inversión realizada, para diferentes combinaciones de sistema FV, tamaño de las baterías, y precios de la energía.<br />[Abstract] This work defines a strategy of operation based on Model Predictive Control (MPC) for a PV application with an energy storage system (ESS) in the commercial sector. Prediction models of future irradiance and loads consumption based on clustering techniques are also introduced. The operation is simulated for a whole year with real irradiance data in a southern spanish location and with real consumption values from a shopping center. Finally, profitability of the system, in terms of required lifetime of the ESS for the return of the investment, is analyzed for different scenarios of PV system, battery capacities and energy prices.
Details
- Database :
- OAIster
- Notes :
- 978-84-9749-804-3, http://hdl.handle.net/2183/28339, https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498043.395, Ayuso, P., Pérez, E., Cardo-Miota, J., Beltrán, H. Rentabilidad de baterías en aplicaciones FV para el sector comercial bajo operación basada en MPC. En XLII Jornadas de Automática: libro de actas. Castelló, 1-3 de septiembre de 2021 (pp. 395-402). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498043.395 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498043, Spanish
- Publication Type :
- Electronic Resource
- Accession number :
- edsoai.on1268361999
- Document Type :
- Electronic Resource