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Análisis comparativo de métodos de segmentación de imágenes de los sensores óptico WorldView-2 y radar TerraSAR-X

Authors :
Recio Recio, Jorge Abel
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría - Departament d'Enginyeria Cartogràfica, Geodèsia i Fotogrametria
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica
Elipe Gimeno, María
Recio Recio, Jorge Abel
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría - Departament d'Enginyeria Cartogràfica, Geodèsia i Fotogrametria
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica
Elipe Gimeno, María
Publication Year :
2019

Abstract

[ES] Este trabajo final de grado tiene como objetivo encontrar ajustes de parámetros con los que se puedan lograr resultados óptimos de segmentación. Por esta razón, se recomiendan diferentes ajustes de parámetros para cada clase (infraestructura, área urbana y vegetación). El segundo objetivo es la comparación y validación de diferentes productos de software. En base a esto, se identifican los parámetros correspondientes al software respectivo. El resultado permite comparar la funcionalidad de la segmentación con los datos ópticos relacionados con datos de radar. De esta manera también averiguamos para qué clase y para que datos funciona mejor la segmentación.<br />[EN] This final grade work aims to find parameter settings with which optimal segmentation settings can be achieved. For this reason, different parameter settings are recommended for each class (infrastructure, urban area and vegetation). The second objective is the comparison and validation of different software products. Based on this, the parameters corresponding to the respective software are identified. The result makes it possible to compare the functionality of the segmentation with the optical data related to radar data. In this way we can also find out for which class and for which data the segmentation works best.

Details

Database :
OAIster
Notes :
TEXT, Spanish
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.on1290658149
Document Type :
Electronic Resource