Metodología de rehabilitación de redes de drenaje urbano basada en la gestión del riesgo de inundación con aplicación de un algoritmo pseudo-genético

[ES] Los sistemas de drenaje urbano son de los activos públicos más valiosos en cualquier ciudad debido a su importancia en la protección de la salud pública y el medio ambiente. Estas redes no solo requieren de mantenimiento continuo para sostener un buen nivel de servicio, sino que también se deben rehabilitar periódicamente para adaptarlas a las crecientes cargas que les imponen los centros urbanos modernos. Existen una serie de factores que provocan que las redes de drenaje experimenten cada vez con mayor asiduidad eventos de crecida que superan su capacidad hidráulica. Entre estos factores los más importantes son el cambio climático y el crecimiento urbano. Por un lado, el cambio climático ha ocasionado un aumento considerable en la número y frecuencia de eventos de lluvia extrema, aumentando también la frecuencia de eventos de crecida. Por otra parte el crecimiento urbano ha impulsado la impermeabilización de las cuencas urbanas, ocasionando un aumento en la producción de escorrentía. Debido a todo lo anterior, redes originalmente bien diseñadas y con un nivel de protección apropiado para el momento en el que fueron concebidas, pasan a ser insuficientes, produciéndose inundaciones que afectan a la seguridad, salud y economía de la población. Para hacer frente a la creciente amenaza de inundación, las autoridades responsables se ven en la necesidad de invertir los limitados recursos a su disposición, para la implantación de medidas estructurales que logren una reducción eficiente del riesgo. Definiendo riesgo como el producto de la probabilidad de ocurrencia de un evento de inundación y sus consecuencias. Durante la evaluación económica de estos proyectos debe considerarse el total de los costes que se incurren durante la vida útil de la obra. En el caso de los proyectos de rehabilitación de redes de drenaje se deben considerar los costes capitales de inversión, costes de operación y mantenimiento, y varios costes asociados a los daños provocados por las inunda
[EN[ Urban drainage systems are one of the most valuable public assets in any city due to their importance in protecting public health and the environment. These networks not only require continuous maintenance to sustain a good level of service, but must also be periodically rehabilitated to adapt them to the increasing loads imposed on them by modern urban centers. There are a series of factors that cause drainage networks to experience more and more flood events that exceed their hydraulic capacity. Among these factors, the most important are climate change and urban growth. On the one hand, climate change has caused a considerable increase in the number and frequency of extreme rain events, also increasing the frequency of flood events. On the other hand, urban growth has promoted the waterproofing of urban watersheds, causing an increase in runoff production. Due to all the above, originally well-designed networks with an appropriate level of protection for the moment in which they were conceived, become insufficient, producing floods that affect the safety, health and economy of the population. To face the growing threat of flooding, the responsible authorities find it necessary to invest the limited resources at their disposal, for the implementation of structural measures that achieve an efficient risk reduction. Defining risk as the product of the probability of occurrence of a flood event and its consequences. During the economic evaluation of these projects, the total costs incurred during the useful life of the work must be considered. In the case of drainage network rehabilitation projects, capital investment costs, operation and maintenance costs, and various costs associated with damage caused by floods must be considered. Risk-based hydraulic design aims to minimize all of the aforementioned costs. In this work, a methodology for the rehabilitation of drainage networks based on the quantitative analysis of flood risk is proposed, taking as a starting