Carbonlab : un outil d'aide à la décision basé sur l'optimisation multicritère intégrant l'analyse de cycle de vie conséquentielle appliquée à une entreprise forestière

La recherche opérationnelle a traditionnellement pour objectif de minimiser les coûts ou de maximiser les profits. Cet article présente un modèle d’aide à la décision basé sur l’optimisation multicritère qui intègre l’analyse de cycle de vie conséquentielle. Les options considérées sont d’ordre stratégique, car il est question des flux de matière entre les différents produits, les investissements permettant l'intégration de nouvelles technologies et leurs interactions. Grâce à une approche a priori, toutes les solutions ont été explorées, en faisant varier les pondérations de chacun des critères. Il est ainsi possible de générer des fronts de Pareto qui représentent les c ompromis entre les critères. Ce qui permet à l’industriel de faire une sélection des solutions les plus pertinentes. Le modèle est développé à partir de données spécifiques à une entreprise forestière, couvrant les activités de récolte en forêt et de trans formation des produits du bois. Les résultats proposés sont donc propres au contexte de l’entreprise. Malgré cela, dans la partie discussion est présentée une courbe d’abattement des coûts marginaux. Il s’agit d’une représentation qui montre explicitement le coût de la réduction d’émissions de gaz à effet de serre par l’implantation d’une nouvelle technologie. Ce qui pourrait aider la gouvernance publique à fixer le prix de la tonne de carbone.