Analysis of signal processing techniques commonly used for broken bars detection on induction motors

The fault detection of electric motors has been widely studied due to the importance of these devices at industrial level. This work presents the analysis of different signal processing techniques commonly used for broken bar detection of three-phase induction motors. Fast Fourier Transform (FFT), Hilbert Transform (HT), and Wavelet Transform (WT) are analyzed to obtain the motor current signal characteristics of healthy and faulty motors. The main advantages and drawbacks of each processing technique applied for broken bar detection of induction motors are presented in this study. The performance evaluation of each technique is carried out in the three-phase induction motor test bench at Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Sangolquí-Ecuador.
La detección de fallas de motores eléctricos ha sido ampliamente estudiada debido a la importancia qu e presentan estos dispositivos a nivel industrial. Este trabajo presenta el análisis de diferentes técnicas de procesamiento de señales que son comúnmente utilizadas para la detección de barras rotas de motores de inducción trifásicos. Se analizan la Transformada rápida de Fourier (FFT), la Transformada de Hilbert (HT) y la Transformada Wavelet (WT) para obtener las características de la señal de corriente de motores sanos y defectuosos. En este estudio se presentan las principales ventajas y desventajas de cada técnica de procesamiento de señal cuando es aplicada para la detección de barras rotas en motores de inducción. La evaluación del desempeño de cada técnica se lleva a cabo de manera experimental a través de un banco de pruebas desarrollado por la Universidad de las Fu erzas Armadas ESPE, Sangolquí - Ecuador