Análisis de patrones de búsqueda de los usuarios en un sitio web de comercio electrónico usando Web Analytics

The widespread use of the Internet and the frequency with which people access websites, particularly those ones dedicated to electronic commerce, have given rise to a need to know how users interact with them. This situation leads to a huge amount of information being generated daily that can become a key factor for companies as long as it is analyzed properly. That is why, this work focuses on the analysis of search patterns performed on e-commerce websites based on Web Analytics and Data Science. With this aim, a data set has been generated to which the selected algorithm has been applied to find association rules. In particular, the Google Analytics tool has been applied in the study. As a result, patterns of searches that users of an e-commerce website could perform were found.
La masificación del uso del Internet y la frecuencia con la que las personas acceden a sitios web, particularmente los dedicados al comercio electrónico, han dado origen a una necesidad de conocer la forma en que los usuarios interactúan con ellos. Esta situación conduce a que diariamente se genere una cantidad enorme de información que puede convertirse en un factor clave para las empresas siempre y cuando sea analizada adecuadamente. Es por ello que, este trabajo se enfoca al análisis de patrones de búsquedas realizadas en sitios web de comercio electrónico basado en Web Analytics y Data Science. Para ello, se ha generado un conjunto de datos al que se le ha aplicado el algoritmo seleccionado para encontrar reglas de asociación. Particularmente, se ha aplicado la herramienta Google Analytics en el estudio. Como resultado se han encontrado patrones de búsquedas que podrían realizar los usuarios de un sitio web de comercio electrónico.