Desenvolupament d'una aplicació per a l'estudi de càncer de pulmó a Europa

El càncer de pulmó és la primera causa de mort per càncer a escala mundial. A Europa, és un problema sanitari de gran magnitud, ja que cada any aquesta malaltia es diagnostica a 2,6 milions de persones i posa fi a la vida d'altres 1,2 milions de persones, segons informa la Comissió Europea. Encara que el tabac és el factor de risc principal, existeixen altres factors prevalents, tant intrínsecs (predisposició genètica), com extrínsecs o carcinògens (gas radó, agents laborals, etc.), sent molts d'ells sinèrgics amb el tabac. No obstant això, aquesta informació no es registra i estudia de manera detallada en oncologia toràcica i avui dia, es desconeix quin perfil de malaltia s'associa als diferents factors intrínsecs i extrínsecs, més enllà del tabac i el que és més rellevant, si aquests tenen un impacte clínic en l'evolució i supervivència de pacients amb càncer de pulmó. Aquest projecte té com a objectiu desenvolupar una eina per l'estudi d'un d'aquests factors extrínsecs. Concretament, es construirà una aplicació per a la comparació de dades de càncer de pulmó amb dades d'origen ambiental amb el propòsit final de què aquesta pugui ser emprada per l'equip d'oncologia de l'Hospital Clínic per a analitzar possibles relacions entre zones d'altes emissions contaminants i zones amb alts índexs de càncer de pulmó. El resultat ha sigut una aplicació web duta a terme amb Dash, un framework dissenyat per a crear i desplegar aplicacions de dades amb interfícies d'usuari personalitzades, i MongoDB, una base de dades no relacional escalable i d'alt rendiment. L'aplicació final permet visualitzar, actualitzar i descarregar les dades segons les necessitats de l'equip.
Lung cancer is the leading cause of cancer deaths worldwide. In Europe, it is a major health problem, with 2.6 million people diagnosed with the disease each year, killing another 1.2 million people, according to the European Commission. Although tobacco is the main risk factor, there are other prevalent factors, both intrinsic (genetic predisposition) and extrinsic or carcinogenic (radon gas, occupational agents, etc.), many of which are synergistic with tobacco. However, this information is not recorded and studied in thoracic oncology and today, it is not known what disease profile is associated with the different intrinsic and extrinsic factors, beyond tobacco and, more importantly, whether they have a clinical impact on the evolution and survival of patients with lung cancer. This project aims to develop a tool for the study of one of these extrinsic factors. Specifically, an application will be built to compare lung cancer data with data of environmental origin with the aim that it can be used by the oncology team of the Hospital Clínic to analyse possible relationships between areas with high pollutant emissions and areas with high rates of lung cancer. The result has been a web application developed with Dash, a framework designed to create and deploy data applications with customised user interfaces, and MongoDB, a scalable, high-performance, non-relational database. The final application allows data to be viewed, updated and downloaded according to the team's needs.