Wild bee diversity patterns, pressures, and gaps across spatial scales

Biodiversity on Earth is experiencing rapidly increasing and unprecedented threats from anthropogenic causes. Around 1 million species have been assessed as threatened with extinction and without decisive actions to reduce the intensity of biodiversity loss mechanisms, extinctions will continue to increase at rates equivalent to those of previous mass extinction events. To objectively assess the state of biodiversity and understand the role and impact of drivers of biodiversity loss at species level, numerous high-quality and robust data are required. However, these data are lacking for many species in nearly all groups of living species. Wild bees constitute the most important group of pollinators of flowering plants, including many crops. This key ecosystem service is under threat by declines of their populations, induced by anthropogenic factors, and documented by several studies. Despite their importance, research on wild bees still faces prominent knowledge gaps, which hinder the description of their ecology and diversity, the assessment of their status in face of decline factors, and ultimately their conservation. Consequently, the overall objective of this thesis is to provide a comprehensive scheme for the study of wild bees from the identification of gaps, through robust data collection, to the prediction of diversity patterns and the impact of local and larger scale factors. This thesis investigated, for the first time, spatial patterns of wild bee diversity and knowledge gaps (i.e. shortfalls) at a continental scale (Europe) using the largest ever compilation of occurrence records (chapters 3 and 4). Our results show that genuine hotspots of wild bee diversity in Europe are hosted in xeric, warm areas, as highlighted by a clear latitudinal gradient, indicating that bees have kept an ancestral link with xeric climates (chapter 3). Despite major advances over the past few decades, our understanding of wild bee diversity, declines and distribution in Europe
La biodiversité sur Terre est confrontée à des menaces d’origine anthropique sans précédent et qui ne cessent de se multiplier. Environ un million d'espèces ont à ce jour été reconnues comme menacées d'extinction. Et l'absence d'actions décisives visant à réduire l'intensité des mécanismes d’appauvrissement de la biodiversité, les extinctions continueront à augmenter à des rythmes équivalents à ceux des précédents événements d'extinction massive. Pour évaluer objectivement l’état de la biodiversité et comprendre le rôle et l'impact des facteurs de perte de biodiversité au niveau des espèces, il est essentiel de disposer de données nombreuses, robustes et de haute qualité. Or, ces données font défaut pour de nombreuses espèces dans presque tous les groupes d'espèces vivantes. Les abeilles sauvages constituent le groupe le plus important de pollinisateurs des plantes à fleurs, parmi lesquelles de nombreuses cultures. Ce service écosystémique essentiel est menacé par le déclin de leur population, induit par des facteurs anthropiques et attesté par plusieurs études. Malgré cela, la recherche sur les abeilles sauvages est toujours entravée par d’importantes lacunes en termes de connaissances, qui constituent autant d’obstacles à la description de leur écologie et de leur diversité, à l’évaluation de leur statut face aux facteurs de déclin et finalement à leur conservation. Par conséquent, l'objectif général de cette thèse est de fournir un schéma complet pour l'étude des abeilles sauvages, de l'identification des lacunes existantes jusqu’à la prédiction de modèles de diversité et de l’impact des facteurs locaux et à plus grande échelles, en passant par la collecte de données robustes. Cette thèse a permis l’étude, pour la première fois, des schémas spatiaux de la diversité des abeilles sauvages et des lacunes dans les connaissances de cette diversité et ce, à l'échelle continentale (en Europe), en utilisant la plus grande compilation de données d'occurrences jamais rasse
Doctorat en Sciences agronomiques et ingénierie biologique
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