Método de identificación automática para reconocimiento de elementos musicales presentes en imágenes 2D de partituras usando técnicas de aprendizaje profundo

El proyecto consta de un experimento el cual tiene como objetivo la detección e identificación de elementos musicales presentes en imágenes de partituras 2D con el objetivo de crear una línea base que pueda ser implementada con el fin de apoyar la lectura de las partituras musicales. Se implementa un algoritmo basado en aprendizaje profundo que a través de la arquitectura de redes neuronales FASTER RCNN permite la detección de caracteres en imágenes. El desempeño del proyecto da como resultado una precisión de 71.8% y un AR75 de 69.1% mostrando así un buen desempeño en la identificación y clasificación de las imágenes.