Oferta de vivienda y Covid-19 : evidencia para Colombia

En este trabajo se investigan los efectos entre 2020 y 2021del COVID-19 en el mercado de vivienda nueva en Colombia, sector de gran importancia en la reactivación económica del país después del choque y crisis económica generada por la pandemia. Este sector alcanzó durante el año 2021 picos de demanda de vivienda total históricos, impulsado por la situación y condiciones dadas en el marco de incentivos y política expansiva del Gobierno del periodo Iván Duque. Se vinculan literatura internacional y nacional de modelos empíricos sobre casos del comportamiento del mercado inmobiliario durante pandemias, como estrategia empírica se desarrolla un panel de efectos fijos basado en la metodología de función de demanda inversa propuesta por Allen-Coghlan y McQuinn (2020). En este modelo se toma el precio como la variable dependiente y se explica por variables como el número de contagios nuevos, número de dosis de vacunas administradas, el número de créditos otorgados y tasas de interés de adquisición de vivienda, tomando como muestra siete ciudades de Colombia. Se encuentra que hay una relación inversa entre el número de contagios nuevos y el precio de la vivienda, pero una relación directa de las dosis administradas y el precio.
This paper researches the effects of the COVID-19 in Colombian new housing market, given the importance of this market in the economic reactivation after the economic shock of the pandemic. This sector reached during 2021 an all-time peak, pushed up by the incentives and expansive policy implemented by the government of Iván Duque. Literature and empiric models about the behavior of the housing market and pandemic are linked and reviewed and finally a fixed effects panel is developed based on the inverse demand function methodology proposed by Allen-Coghlan and McQuinn (2020). In this model, price is taken as the dependent variable and is explained by variables such as the number of new cases, the number of doses of vaccines administered, the number of loans granted, and interest rates for home purchase, taking seven cities as the sample. The model shows that there is an inverse relationship between the number of new infections and the price of housing and a direct relationship between the doses administered and the price.