Computational strategies employing stratification and network analysis to advance lipidomics-driven research

Lipids are major constituents of biological membranes and are crucial for energy metabolism. This dissertation addresses a research gap regarding computational methods that integrate lipidomics data and biomedical workflows. It shows the untapped potential of lipids as an additional molecular dimension in unraveling metabolic mechanisms. As a result, markers of non-alcoholic fatty liver disease progression were identified. Further, contributions to computational drug repurposing are presented.
Lipide sind Hauptbestandteile biologischer Membranen und essenziell für den Energiestoffwechsel. Diese Dissertation adressiert eine Forschungslücke in der Integration von Lipidomik in biomedizinischen Datenanalysen. Das ungenutzte Potential von Lipiden als zusätzliche molekulare Dimension zum entschlüsseln metabolischer Mechanismen wird aufgezeigt. Dabei wurden Marker der nichalkoholischen Fettleberkrankheit identifiziert. Zusätzlich werden Beiträge zur medikamentösen Neuindikation vorgestellt.