Back to Search Start Over

Implementation of a business intelligence dashboard focused on continuous improvements projects to monitor efficiencies, lead times & cost reductions

Authors :
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Resistència de Materials i Estructures a l'Enginyeria
Airtificial Intelligent Robots
Isturiz Mota, Alvaro Orlando
Urrea López, Fabián Alejandro
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Resistència de Materials i Estructures a l'Enginyeria
Airtificial Intelligent Robots
Isturiz Mota, Alvaro Orlando
Urrea López, Fabián Alejandro
Publication Year :
2023

Abstract

Airtificial Intelligent Robots es una compañía con sede central en Sant Fruitós de Bages, con operaciones en 5 países. Se dedica a diseñar, producir e instalar máquinas y líneas de montaje para el sector automoción. Es una compañía que hace uso de herramientas de Lean Six Sigma como parte de su estrategia operacional. El ciclo de mejora DMAIC es una de las más importantes. En todas las fases de dicho ciclo es importante contar con información suficiente y confiable para formular y hacer seguimiento a acciones de mejora. En este contexto, la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) cobra particular importancia. El presente proyecto tuvo como objetivo implementar un tablero de control de inteligencia de negocios que permitiera monitorear los principales indicadores relacionados con mejora continua. Para este propósito, en la primera fase del proyecto la mejor herramienta fue seleccionada. Teniendo en cuenta que una restricción por parte de la compañía era el uso de PowerBI de Microsoft, la herramienta pin live presentó los mejores resultados. Permitió el uso de filtros e interactividad, además de ser flexible en el uso de cualquier tipo de visualización dentro del tablero. Además, el mencionado tablero de control fue ocupado por secciones dedicadas a los diferentes proyectos de mejoramiento de la compañía. Para cada uno de ellos, los indicadores más relevantes fueron escogidos. En los casos en los que las fuentes de datos no estaban lo suficientemente organizadas, se dio la estructura necesaria. Una vez los datos tenían un formato adecuado, los campos adicionales y medidas fueron creados. De esta manera fue posible crear las visualizaciones necesarias en cada sección. Siguiendo esta metodología, ocho secciones fueron creadas en el tablero de control principal, cinco dedicadas a proyectos de mejora y tres enfocadas a seguimiento de eficiencias y costes de proyectos ejecutados por la compañía.<br />Airtificial Intelligent Robots is a company with headquarters in Sant Fruitós de Bages, developing operations in 5 countries. It is dedicated to design, produce, and install machines and assembly lines for the automotive industry. It uses Lean Six Sigma tools as part of its operational strategy. The DMAIC improvement cycle is one of the most relevant. In every phase of this cycle, it is important to rely on a proper quantity of reliable data, to formulate and follow up improvement actions. In this context, Business Intelligence is particularly important. The objective of the present project was to implement a dashboard to monitor the main indicators related to continuous improvement. To fulfill this, the best tool was chosen. Considering that the project was constrained to the use of Microsoft PowerBI, the tool pin live exhibited the best results. It allowed using filters and interactions, besides flexibility when using any kind of visualization. The dashboard was filled by sections, each of them dedicated to one improvement project of the company. For each project, the most relevant indicators were chosen. For those cases in which the data sources were not correctly organized, proper data structure was created. With suitable data format, the required calculated field and measures were generated. This way, it was possible to develop suitable visualizations for each section. In addition to the visualization set to the main dashboard, each section on it had an associated support dashboard, with further visualizations that provided additional insights about the particular project. By following this methodology, eight sections were created in the main dashboard, five of them dedicated to improvement projects, and other three focused to follow up efficiencies and cost in projects executed by the company. All the components of the dashboard were validated along with the corresponding users, after which, they were put in operation.

Details

Database :
OAIster
Notes :
application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document, application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document, English
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.on1379093180
Document Type :
Electronic Resource