Theoretical foundation of artificial intelligence in the development of mobile applications at the Institute of Admission and Leveling of the Technical University of Manabí

Introduction: This article aims to theoretically support artificial intelligence in the development of mobile applications, which one of the greatest advantages of artificial intelligence is that it allows and expands the capabilities of other technologies, such as big data. In fact, it allows you to "make sense" of these vast amounts of structured and unstructured data. Development: Advances in AI are already driving the use of big data with its ability to process vast amounts of data and deliver business and commercial benefits. Thanks to this, AI has established itself as an essential technology for the coming decades in areas such as transportation, education, health, and culture. Practical applications or future lines of research: The methodology applied to the following research is bibliographical since it provides different concepts and theories of various expert authors on the subject. In conclusion, artificial intelligence is a branch of computing that seeks to simulate human intelligence in a machine. Conclusions: Artificial intelligence systems work with algorithms, using techniques such as deep learning and machine learning to demonstrate intelligent behaviors. Keywords: artificial intelligence, mobile devices, big data, technologies.
Introducción: El presente articulo tiene como objetivo fundamentar teóricamente la inteligencia artificial en el desarrollo de aplicaciones móviles, lo cual una de las mayores ventajas de la inteligencia artificial es que permite y amplía las capacidades de otras tecnologías, como el big data. De hecho, permite "darle sentido" a estas grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados. Desarrollo: Los avances en IA ya están impulsando el uso de big data con su capacidad para procesar grandes cantidades de datos y brindar beneficios empresariales y comerciales. Gracias a esto, la IA se ha consolidado como una tecnología esencial para las próximas décadas en áreas como el transporte, la educación, la salud y la cultura. Aplicaciones prácticas o futuras líneas de investigación: La metodología aplicada a la siguiente investigación es bibliográfica ya que aporta distintos conceptos y teorías de diversos autores expertos en el tema. Como conclusión la inteligencia artificial es una rama de la computación que busca simular la inteligencia humana en una máquina. Conclusiones: Los sistemas de inteligencia artificial funcionan con algoritmos, al usar técnicas como el aprendizaje profundo y aprendizaje automático para demostrar conductas inteligentes.