Metoda ocjene varijabilnosti za sociogeografske i obrazovne parametre

Ovaj rad uvodi metodu za ocjenu varijabilnosti pojedinih područja za određeno razdoblje. Zasnovana je na primjeni vektora koeficijenata varijacije sociogeografskih i obrazovnih parametara. Uvodi se mjera varijabilnosti koja podrazumijeva razlike u kvantitativnom ponašanju tih parametara. U upotrebi je i analiza k-means-grupiranja za dobivanje razreda sličnih regija. U radu se predstavlja novi opći način edukacije studenata o sličnostima i razlikama među regijama u određenom razdoblju za promatrane parametre. Metoda je primijenjena na Federaciju Bosne i Hercegovine koja je podijeljena na deset kantona i 79 općina. Rad se služi podatcima Federalnoga zavoda za statistiku. Ovom metodom otkrivene su goleme razlike u varijabilnosti sociogeografskih i obrazovnih parametara definiranih u ovom radu. Ustanovljeni su pozitivni sociogeografski i obrazovni parametri za 15 općina i izrazito negativni za 12 općina Federacije Bosne i Hercegovine. Uvođenjem metode k-means-grupiranja bilo je moguće formirati 5 klasa općina u kojima su varijacijske mjere različite za svaku klasu. Evidentne su razlike između općina Sarajevske županije i urbanih općina poput Grada Zenice, Grada Tuzle i Grada Širokoga Brijega u odnosu na veći broj prostorno manjih općina i graničnih općina.
This paper introduces a method for variability evaluation of a given region (or group of regions) over a given time period, based on the application of a vector of coefficients of variation for socio-geographic and educational parameters. This method introduces a variability measure that implies differences in the quantitative behaviour of these parameters. Classes of similar regions were obtained using k-means cluster analysis. This paper introduces a new general means of educating students about the similarities and differences among regions over a given time period using observed parameters. We applied this method for the Federation of Bosnia and Herzegovina, which is divided in ten cantons and 79 municipalities, using data from the Institute for Statistics of the Federation of Bosnia and Herzegovina. Using this method, major differences in variability were detected in the socio-geographic and educational parameters considered in the paper. Positive socio-geographic and educational parameters were established for 15 municipalities and markedly negative ones for 12 municipalities. With the introduction of the k-means grouping method, it was possible to form five classes of municipalities in which variational measures were different for each class. There were obvious differences between the municipalities of Sarajevo Canton and urban municipalities such as the City of Zenica, the City of Tuzla, and the City of Široki Brijeg, evident in relation to the number of spatially smaller municipalities and border municipalities.