Utilització del model de Gompertz per avaluar la dinàmica epidemiològica del Monkeypox

La epidemiología matemática es una disciplina que utiliza las matemáticas para comprender y predecir la dinámica de las epidemias, ayudando en la toma de decisiones de la salud pública. Este trabajo se centra en el uso del modelo de Gompertz para analizar la epidemia de viruela del mono (Monkeypox) y evaluar su eficiencia en la modelización de esta enfermedad. Se trata de una enfermedad zoonótica (que se puede transmitir entre animales y seres humanos) causada por el virus de la viruela del mono, o Monkeypox virus (MPXV) en inglés, que también afecta a los humanos. Se considera una enfermedad menos grave que la viruela, pero todavía puede ser peligrosa. Su propagación se extendió a escala mundial, hasta el punto de que el 23 de julio de 2022, la OMS declaró la viruela del mono como pandemia. Hemos utilizado una serie de herramientas estadísticas e informáticas, con la ayuda del lenguaje de programación MATLAB, para evaluar el modelo de Gompertz en la modelización de la dinámica epidemiológica de la viruela del mono y proporcionar un análisis detallado de esta dinámica, obteniendo gráficas que ilustran el ajuste del modelo de Gompertz en los datos epidemiológicos. Destacamos una alta concordancia entre el modelo y los datos, indicando un ajuste satisfactorio. En definitiva, las modificaciones realizadas en el código y las mejoras en el procesamiento de datos han permitido adaptar el modelo de Gompertz de forma efectiva a los datos epidemiológicos de la viruela del mono. Así, hemos encontrado que las características demográficas del país afectado parecen tener menor efecto en la dinámica del Monkeypox que el número de brotes en cada país. La monitorización y análisis de la epidemia de Monkeypox es esencial para entender la epidemiología del virus y poder realizar predicciones de uso a salud pública.
Mathematical epidemiology is a discipline that uses mathematics to understand and predict the dynamics of epidemics, aiding public health decision-making. This paper focuses on the use of the Gompertz model to analyse the monkeypox epidemic and evaluate its efficiency in modelling this disease. Monkeypox is a zoonotic disease (a disease that can be transmitted between animals and humans) caused by the Monkeypox virus (MPXV), which also affects humans. It is considered a less serious disease than smallpox but can still be dangerous. It has spread globally, to the point that on 23 July 2022, the WHO declared monkeypox a pandemic. We have used statistical and computational tools, with the help of the MATLAB programming language, to evaluate the Gompertz model in modelling the epidemiological dynamics of monkeypox and provide a detailed analysis of these dynamics, obtaining plots that illustrate the fit of the Gompertz model on epidemiological data. We highlight a high agreement between the model and the data, indicating a satisfactory fit. Ultimately, modifications to the code and improvements in data processing have allowed us to adapt the Gompertz model effectively to monkeypox epidemiological data. Thus, we have found that the demographics of the affected country appear to have less effect on the dynamics of Monkeypox than the number of outbreaks in each country. Monitoring and analysis of the Monkeypox epidemic is essential to understand the epidemiology of the virus and to make predictions for public health use.
L’epidemiologia matemàtica és una disciplina que utilitza les matemàtiques per a comprendre i predir la dinàmica de les epidèmies, ajudant en la presa de decisions de la salut pública. Aquest treball se centra en l’ús del model de Gompertz per a analitzar l’epidèmia de verola del mico (Monkeypox) i avaluar la seva eficiència en la modelització d’aquesta malaltia. Es tracta d’una malaltia zoonòtica (que es pot transmetre entre animals i éssers humans) causada pel virus de la verola del mico, o Monkeypox virus (MPXV) en anglès, que també afecta els humans. Es considera una malaltia menys greu que la verola, però encara pot ser perillosa. La seva propagació es va estendre a escala mundial, fins al punt que el 23 de juliol de 2022, l’OMS va declarar la verola del mico com a pandèmia. Hem emprat un seguit d’eines estadístiques i informàtiques, amb l’ajuda del llenguatge de programació MATLAB, per avaluar el model de Gompertz en la modelització de la dinàmica epidemiològica de la verola del mico i proporcionar una anàlisi detallada d’aquesta dinàmica, obtenint gràfiques que il·lustren l’ajustament del model de Gompertz a les dades epidemiològiques. Destaquem una alta concordança entre el model i les dades, indicant un ajust satisfactori. En definitiva, les modificacions realitzades al codi i les millores en el processament de dades han permès adaptar el model de Gompertz de manera efectiva a les dades epidemiològiques de la verola del mico. Així, hem trobat que les característiques demogràfiques del país afectat semblen tenir un menor efecte en la dinàmica del Monkeypox que el nombre de brots en cada país. El monitoratge i anàlisi de l’epidèmia de Monkeypox és essencial per entendre l’epidemiologia del virus i poder fer prediccions d’ús a salut pública.
Objectius de Desenvolupament Sostenible::3 - Salut i Benestar