Intervjuer med intressenter i långväga resandeprognoser : Delrapport i Förstudie kring etablering av forskningsprojekt för prognosmetodik

Syftet med denna rapport är att redovisa resultat och slutsatser från en enkätstudie med intressenter inom prognosmodeller för långväga resande (resande över 100 km) som genomfördes i september 2023. Många enkätsvar är i linje med att en framtida modell behövs för att göra ungefär samma saker som idag, att den nuvarande modellen har brister, och att bra data att skatta modellen är svåra att få tag på. Mer intressant är förslag på förändringar i modellen eller dess användning. En sådan är hur vi ska definiera en långväga resa. Det finns andra, alternativa definitioner än ”längre än tio mil” som har mer med resans ärende, start- och målpunkt eller andra egenskaper att göra. Det finns två kommentarer, i synnerhet, med potential att påverka modellansatsen. Den första är att en prognos för ett vardags- eller årsmedeldygn inte nödvändigtvis är det mest intressanta. På vissa ställen är årsvariationen stor och dimensionerande, till exempel för turismresor, medan på andra kan dygns- och veckovariation vara viktig att förstå. Målbaserade scenarier och backcasting nämns också. En annan typ av modell än dagens Sampers skulle kunna bidra på ett bättre sätt till att hitta lämpliga åtgärder och hjälpa till med att hitta lösningar på problem snarare än att fokusera på att räkna på effekterna av åtgärderna. Det stora arbetet är att underhålla indata och framtidsscenarier av nätverk och markanvändning. Vi skulle kunna verka för att ha en gemensam bas av indata, lämpligen också öppen för extern forskning och utveckling, som sedan kan användas till olika modeller beroende på vilken fråga som ställs. När det gäller kompetens tolkar vi intervjusvaren som att den behöver stärkas både bland användare så att resultaten kan genereras och tolkas med förståelse av orsakssamband, och bland modellutvecklare. Samtidigt upplever en del respondenter att systemet är tungarbetat och det används i praktiken mest för ett relativt fåtal scenarioanalyser. Ibland skulle det nog vara mer användbart med ett
The aim of this report is to report results and conclusions from a survey study with stakeholders within forecast models for long-distance travel (travel over 100 km) that was carried out in September 2023. Many survey responses are in line with the fact that a future model is needed to do roughly the same things as today, that the current model has flaws, and that good data to estimate the model is hard to come by. More interesting are suggestions for changes to the model or its use. One such is how we should define a long-distance trip. There are other, alternative definitions than "further than one hundred kilometres" that have more to do with the purpose of the journey, the origin and destination point or other characteristics. There are two comments, in particular, with the potential to influence the model approach. The first is that a forecast for a weekday or annual average day is not necessarily the most interesting. In some places, the annual variation is large and dimensioning, for example for tourism trips, while in others understanding the daily and weekly variation can be important. Target-based scenarios and back casting are also mentioned. A different type of model than today's Sampers could contribute in a better way to finding appropriate measures and helping to find solutions to problems rather than focusing on calculating the effects of the measures. The major work is to maintain input data and future scenarios of network and land use. We could work to have a common base of input data, preferably also open to external research and development, which can then be used for different models depending on the question being asked. In terms of competence, we interpret the interview responses as needing to be strengthened both among users so that the results can be generated and interpreted with an understanding of causal relationships, and among model developers. At the same time, some respondents feel that the system is heavy-duty and that it is used in
QC 20231115
Förstudie kring etablering av forskningsprojekt för prognosmetodik