Der Einfluss von Alltagsbelastungen auf die dynamische Komplexität von Neopterin : eine integrative Einzelfallstudie einer Probandin mit Systemischem Lupus Erythematodes

In dieser Studie soll untersucht werden, ob sich belastende Alltagsereignisse auf die Dynamische Komplexität der Urin-Neopterinkonzentration einer Probandin mit systemischem Lupus erythematodes (SLE) auswirken. Neopterin ist ein Stoffwechselprodukt der zellulären Immunreaktion und Indikator für Krankheitsgeschehen bei SLE (Lim et al., 1994). Die Dynamische Komplexität wird zur Identifikation von Veränderungen nicht-linearer Prozesse eingesetzt (Weihrauch & Honermann, 2010). Im Rahmen dieser integrativen Einzelfallstudie wurden verschiedene Methoden kombiniert, um komplexe Wirkzusammenhänge erfassen zu können. Die Erhebung der Daten fand über einen Zeitraum von zwei Monaten statt und wurde bestmöglich in das alltägliche Leben der Probandin integriert. Die Probandin sammelte ihren Urin für jeweils 12 Stunden und entnahm im Anschluss an jedes 12-Stunden-Intervall eine Probe. Daraus wurde im Labor die Neopterinkonzentration bestimmt wurde. Zweimal täglich beantwortete die Probandin Fragebögen zu psychologischen Variablen, körperlichen Symptomen und Alltagsereignissen. Einmal pro Woche wurden mit der Probandin Interviews über die erlebten Alltagsereignisse geführt. Die Interviewdaten wurden qualitativ nach Mayring (2015) ausgewertet. Aus den Neopterinwerten, psychologischen Variablen und dem durch die Probandin eingeschätzten Krankheitsgeschehen wurde die dynamische Komplexität berechnet und Zeitreihen erstellt. Durch Korrelation der Zeitreihen konnten Ähnlichkeiten in den Fluktuationsmustern festgestellt werden. Die Komplexitätsreihen der Neopterinkonzentration, der Stimmung, der Gereiztheit sowie des subjektiven Krankheitsgeschehens korrelieren positiv. Die Betrachtung der Zeitreihen in Kombination mit den belastenden Alltagsereignissen geben Hinweise darauf, dass sich Alltagsbelastungen in den Komplexitätsreihen von Neopterin und weiteren Variablen widerspiegeln. Die Verläufe der Komplexitätsreihen unterscheiden sich in ihrer Dynamik von vergleichbaren Studienergebnis
This study aims to investigate whether stressful daily incidents affect the dynamic complexity of urine neopterin concentration of a subject with systemic lupus erythematosus (SLE). Neopterin is a metabolite of the cellular immune response and an indicator of disease activity in SLE (Lim et al., 1994). Dynamic complexity is used to identify changes in non-linear processes (Weihrauch & Honermann, 2010). As part of this integrative single-case study, various methods were combined to capture complex interactions. The data was collected over a period of two months and the data collection was integrated into the subject's everyday life in the best possible way. The subject collected all her urine for 12 hours each and took samples after every 12-hour interval, from which the neopterin concentration was determined in the laboratory. Twice a day the subject answered questionnaires about psychological variables, physiological symptoms, and daily stressful incidents. Once a week, interviews were conducted with the subject about the daily incidents she experienced. The interview data was evaluated qualitatively according to Mayring (2015). The dynamic complexity was calculated from the neopterin values, psychological variables and the disease activity assessed by the subject. Time series were created. By correlating the time series, similarities in the fluctuation patterns could be determined. Looking at the time series in combination with daily stressful incidents provides evidence that everyday stress is reflected in the complexity series of neopterin and other variables. The dynamics of the complexity series differ from comparable study results (Schiepek & Strunk, 2010; Schubert & Schiepek, 2003). Investigating the dynamic complexity can give patients and those treating them important information about the disease activity and possible influencing factors.
eingereicht von Louisa Müller
in englischer Sprache
Masterarbeit Universität Innsbruck 2024