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Acción financiada por la Comunidad de Madrid a través del Convenio Plurianual con la Universidad Complutense de Madrid en su línea Programa de Excelencia para el profesorado universitario, en el marco del V PRICIT (Plan Regional de Investigación Científica e Innovación Tecnológica). En el momento de la publicación de este artículo, la Revista Iberoamericana de Educación a Distancia estaba indexada en JCR (Q1; JCI: 2,57) y en Scopus (Q1; SJR: 0,986). Dialnet métricas informa que, en el año 2022, tuvo un índice de impacto de 2,94 con 467 citas. Se situó en la posición 6 de un total de 232 revistas en Educación (Cuartil C1). Referencias bibliográficas: • Almeida, F., & Simoes, J. (2019). The role of serious games, gamification and industry 4.0 tools in the education 4.0 paradigm. Contemporary Educational Technology, 10(2), 120-136. https://doi.org/10.30935/cet.554469 • Almeida, C., Kalinowski, M., Uchôa, A., & Feijó, B. (2023). Negative effects of gamification in education software: Systematic mapping and practitioner perceptions. Information and Software Technology, 156, 107142. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2022.107142 • Barroso-Moreno, C., Rayon-Rumayor, L., & Bautista García-Vera, A. (2023). Big Data and Business Intelligence on Twitter and Instagram for digital inclusion. Comunicar, 74, 49-60. https://doi.org/10.3916/C74-2023-04 • Bourkoukou, O., & El-Bachari, E. (2022). A big data-oriented recommendation method in E-Learning environment. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 17(10). https://doi.org/10.3991/ijet.v17i10.27861 • Buckley, P., & Doyle E. (2016). Gamification and student motivation. Interactive Learning Environments, 24(6), 1162-1175. https://doi.org/10.1080/10494820.2014.964263 • Calvera-Isabal, M., Santos, P., Hoppe, H., & Schulten, C. (2023). How to automate the extraction and analysis of information for educational purposes. Comunicar, 74, 23-35. https://doi.org/10.3916/C74-2023-02 • Deng, X., & Yu, Z. (2023). An extended h, Las redes sociales son espacios de intercambio de contenido para el profesorado sobre nuevos planteamientos metodológicos en torno a la gamificación. Nos preguntamos sobre la integración de la gamificación en las tendencias digitales presentes y futuras. La presente investigación tiene como objetivo determinar comportamientos de las publicaciones con contenido de gamificación en las redes sociales de Twitter, Instagram y TikTok. Las técnicas de «Web scraping» para Instagram y TikTok, junto con la API de Twitter, recopilan 189.414 publicaciones con las palabras clave de gamificación y educación en español e inglés, durante el año 2022. Estos grandes volúmenes de datos se ponen a disposición de los interesados mediante Power Business Intelligence de Microsoft. Mediante un muestreo deliberativo profundizamos en el análisis sobre las 100 publicaciones más virales de cada red social para responder al objetivo de investigación. Los resultados destacan la presencia del profesorado en las redes sociales, predominante en Instagram para la etapa de Educación Primaria, y la influencia del género en las publicaciones. El género masculino dispone de un número mayor de seguidores y publicaciones, pero el femenino tiene seguidores con mayor apoyo en «like». Los intereses mercantiles en la temática gamificación se ven acentuados en las tendencias digitales, aunque son menores en comparación con compartir recursos sin fines lucrativos. Se concluye que los docentes usuarios de las redes sociales se convierten en agentes emergentes de diseño de materiales y, por tanto, en mediadores entre el Curriculum y la práctica., Social networks are spaces for teachers to exchange content on new methodological approaches to gamification, raising questions about the integration of gamification in current and future digital trends. The present research aims to determine the behaviour of posts with gamification content on the social networks Twitter, Instagram and TikTok. Web scraping techniques for Instagram and TikTok, together with the Twitter API, collect 189,414 posts with the keywords gamification and education in Spanish and English during the year 2022. These large volumes of data are made available to stakeholders through Microsoft Power Business Intelligence. Using deliberative sampling, an in-depth analysis of the 100 most viral posts on each social network was conducted to respond to the research objective. The results highlight the presence of teachers on social networks, predominantly on Instagram for the Primary Education stage, and the influence of gender on the posts. The male gender has a greater number of followers and posts, but the female gender has followers with a greater number of likes. Commercial interests in the gamification theme are accentuated in digital trends, although they are lower in comparison to sharing non-profit resources. It is concluded that teaching staff who use social networks become emerging agents in the design of materials and, therefore, mediators between the curriculum and practice., Comunidad de Madrid, Universidad Complutense de Madrid, Depto. de Estudios Educativos, Fac. de Educación, TRUE, pub

El auge del uso de aplicaciones móviles provoca que también crezca la incertidumbre de qué se hace o adónde van a parar nuestros datos. Debido a esto, las empresas deben ceñirse a las leyes de protección de datos de las distintas jurisdicciones en las que operan, reflejando cómo van a tratar nuestros datos en su política de privacidad. En ella, deben explicar de forma clara detalles como qué hacen con los datos de los usuarios, dónde se guardan y con quién los comparten. Debido a que hay países y asociaciones de países (e.g., la Unión Europea) en las que estas leyes de protección de datos se comparten entre regiones en las que cohabitan varios idiomas, surge la necesidad de encontrar un método con el que se puedan analizar políticas en varios idiomas de forma escalable. Esto es necesario para poder comprobar si las empresas cumplen lo establecido por sus políticas de privacidad, así como con lo que indica la legislación. En esta investigación se recurre a los Large Language Models (LLMs), en concreto a ChatGPT, para el desarrollo de un método capaz de identificar prácticas de privacidad en estos textos legales en otros idiomas además del inglés. Para ello, se lleva a cabo un proceso iterativo basado en la metodología Design Science Research (DSR) para validar el método. Para ello, son necesarios conjuntos de políticas de privacidad (datasets) anotados, que sirvan para contrastar los resultados del método. Para ello, durante el transcurso del trabajo ha sido necesario elaborar un dataset en español, que permita medir el rendimiento del método en este idioma. Este conjunto de datos ha sido publicado de forma abierta para contribuir a la comunidad científica. Además, en este trabajo no sólo se medirán las capacidades multilingües de ChatGPT en español y alemán, si no que se evaluarán rendimiento y costes de los tres modelos disponibles: GPT-3.5, GPT-4 y GPT-4o. Tras comparar los rendimientos de los tres modelos para cada idioma, se llegará a conclusiones sobre qué mode

Machine learning models by emerging neural networks (NNs) are being developed to solve advanced and complex tasks; for example, multi-branch NNs (such as Siamese and Triplet networks) have been proposed to perform similarity checking tasks, and large-scale models (such as Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) and Stable Diffusion) have been developed for nature language and image processing. These emerging NNs that often have a large model size, are potentially resilient to small errors during computation; however, when considering random errors originating from the underlying hardware implementation (such as soft errors on nanoscale circuits induced by radiation or voltage scaling), their complexity poses an obvious question: can these models still operate dependably when implemented by nano-scaled CMOS technologies? This article explores this concern by analyzing and evaluating the dependability of emerging NNs in the presence of hardware induced errors; the results are expected to provide insights for relevant error protection techniques when applying these models in safety-critical applications.

En un mundo globalizado, donde la mayoría de los países industrializados tienen acceso a todo tipo de avances tecnológicos, asegurar el acceso a la electricidad a las zonas remotas y aisladas del planeta debe ser el objetivo principal de los proveedores de servicios básicos universales. La creciente atención hacia el desarrollo de fuentes de energía renovable refleja un esfuerzo generalizado, tanto científico como institucional, por lograr una transición hacia un modelo energético más sostenible. Entre las alternativas renovables, la energía solar destaca como una opción altamente viable para áreas rurales en países en desarrollo, por su capacidad para adaptarse a entornos remotos con pequeñas infraestructuras, fácil instalación y uso sencillo. No obstante, la implantación efectiva de soluciones solares mediante dispositivos autónomos se ve obstaculizada por diversos factores, como la limitada capacidad tecnológica de estas regiones, los sistemas de pago deficientes y una gestión de datos inadecuada, lo que impide la escalabilidad de las intervenciones. En respuesta a estas dificultades, este Trabajo Fin de Grado propone el diseño e implantación de un módulo de gestión de inventario y averías dentro de un sistema de información especializado para modelos de negocio de energía como servicio (EaaS) en zonas rurales remotas de países en desarrollo. El módulo integrará funcionalidades para el control de stock, la asignación eficiente de equipos y la gestión de averías, facilitando así la operación y mantenimiento de sistemas de energía en estas áreas. En primer lugar, se revisará la literatura sobre la electrificación rural en países en desarrollo, la gestión de dichos proyectos y los retos y tendencias actuales. En segundo lugar, se evaluarán las características generales de los sistemas de información, específicamente de los módulos O&M, y se analizará el contexto de aplicación. Por último, se diseñará e implantará el módulo en el sistema de información de un proveedo

Book written by a group of professors from the Polytechnic University and Carlos III University of Madrid that will teach you how to get the most out of ChatGPT with more than 100 example prompts.

La asistencia remota ha sido una necesidad desde hace mucho tiempo, y a medida que la tecnología avanza, se han desarrollado diversas soluciones para satisfacer esta necesidad. En la década de los 50, los primeros sistemas de telecomunicaciones permitieron que los usuarios pudiesen enviar mensajes a larga distancia. Con el tiempo, se desarrollaron sistemas más avanzados como, por ejemplo, el teléfono móvil, permitiendo a los usuarios poder contactar vía voz con otros usuarios, y posteriormente las videoconferencias, permitiendo a los usuarios conversar y ver a otras personas a través de la red. Con el auge de la tecnología de la información y la era de internet, se han desarrollado nuevos sistemas de asistencia remota que permiten a los usuarios compartir información y datos en tiempo real, en cualquier lugar y en cualquier momento, pudiendo incluso interactuar con ellos al momento. Con la popularización de los dispositivos móviles, estos sistemas han evolucionado para ofrecer una experiencia más accesible y cómoda. Este proyecto es un ejemplo de cómo la tecnología ha evolucionado para satisfacer las necesidades de asistencia remota, el pragmatismo que sugiere, y cómo la innovación continúa impulsando la evolución en este campo.

Digital twins are virtual replicas of physical objects, systems, or processes. With the advancement of artificial intelligence and internet of things, digital twins have become an increasingly valuable tool in the context of smart spaces to improve efficiency, reduce costs, and enhance user experience. However, one of the main challenges for the successful implementation of digital twins is combining data from multiple sources in a homogeneous format so they can be operationalized together to generate more accurate, comprehensive, and valuable information. This chapter thoroughly describes the implementation of a digital twin of a smart space using different technologies from the FIWARE ecosystem that help combat data fusion and homogenization problems. This process involves several steps, including data selection, preprocessing, integration, and interpretation. In addition, a case study on low-emission zones is presented, which can be easily replicated in different scenarios within a smart city. Lastly, we discuss the advantages of using FIWARE as the underlying technology in our implementation to overcome the data fusion and homogenization challenge.

In this chapter, we present the main types of data that are used in learning analytics research. Learning analytics has grown to encompass the digital trails left by online learning technologies—clicks, events, and interactions—, sensor data and self-reports among others. We present a collection of curated real-life open datasets that represent the most common types of educational data. The datasets have been collected from diverse sources such as learning management systems, online forums, and surveys. These datasets are used throughout the book to illustrate methods of analysis such as sequence analysis, social network analysis, Markov models, predictive analytics and structure equation modeling, to mention a few. Each data set in the chapter is presented with its context, main properties, links to the original source, as well as a brief exploratory data analysis.

The implementation of teleworking has become a key strategy for many organizations, particularly in the telecommunications sector. This article aims to propose a strategy to introduce teleworking in telecommunications companies in Santander, Colombia. The study follows a descriptive and exploratory design with a mixed qualitative and quantitative approach. Structured questionnaires with closed questions and Likert scales were applied through face-to-face and virtual interviews. The qualitative analysis of the results, carried out with Atlas TI software, allowed to identify patterns on the implementation of teleworking. The findings reveal that the proposal is viable and effective, improving operational efficiency, reducing costs and increasing job satisfaction. Teleworking, in which employees perform their tasks outside the company premises using Information and Communication Technologies, offers greater flexibility, reduces travel and facilitates the reconciliation between personal and work life. In conclusion, if implemented correctly, with an adequate technological infrastructure and clear policies, this work modality can increase productivity and reduce operating costs, thus contributing to the adaptability of companies to the demands of the modern environment., La implementación del teletrabajo se ha convertido en una estrategia clave para muchas organizaciones, particularmente en el sector de telecomunicaciones. Este artículo tiene como objetivo proponer una estrategia para introducir el teletrabajo en las empresas de telecomunicaciones en Santander, Colombia. El estudio sigue un diseño descriptivo y exploratorio con un enfoque mixto, cualitativo y cuantitativo. Se aplicaron cuestionarios estructurados con preguntas cerradas y escalas Likert a través de entrevistas presenciales y virtuales. El análisis cualitativo de los resultados, realizado con el software Atlas TI, permitió identificar patrones sobre la implementación del teletrabajo. Los hallazgos revelan que la propuesta es viable y efectiva, mejorando la eficiencia operativa, reduciendo costos y aumentando la satisfacción laboral. El teletrabajo, en el cual los empleados realizan sus tareas fuera de las instalaciones empresariales usando Tecnologías de la Información y Comunicaciones, ofrece mayor flexibilidad, reduce los desplazamientos y facilita la conciliación entre la vida personal y laboral. En conclusión, si se implementa correctamente, con una infraestructura tecnológica adecuada y políticas claras, esta modalidad laboral puede aumentar la productividad y disminuir los costos operativos, contribuyendo así a la adaptabilidad de las empresas frente a las demandas del entorno moderno.

Se investigó la integración de telecomunicaciones en la educación rural de Santa Elena, caso de estudio en Manglaralto, con el objetivo de analizar el impacto de la integración de las telecomunicaciones, identificar oportunidades y desafíos para mejorar la calidad educativa en entornos rurales a través de la tecnología, mediante una metodología exploratoria descriptiva de diseño no experimental y al utilizar un enfoque mixto se constató según la aplicación de entrevistas a docentes y directivos que la infraestructura de telecomunicaciones es definida como deficiente, regular o pésima y genera un impacto negativo significativo en el aprendizaje y rendimiento académico de estudiantes, debido al déficit de herramientas tecnológicas, infraestructura de telecomunicaciones y dispositivos, al mismo tiempo, la encuesta realizada a los estudiantes presenta insatisfacción por la conexión a internet, resalta la importancia de adaptar los recursos educativos a sus necesidades individuales y carecen de recursos actualizados e innovadores para facilitar su aprendizaje. Mediante la lista de cotejo se constató los mismos desafíos. Esto resalta la necesidad urgente de mejorar la infraestructura de telecomunicaciones para brindar acceso estable a las TICs y asegurar una educación equitativa y de calidad, por tal razón, otra de las conclusiones es la necesidad un repositorio offline, una central Elastix y utilización de recursos educativos en línea portables.

Según el BOE (Boletín Oficial del Estado), “Se entiende por contaminación acústica la presencia en el ambiente de ruidos o vibraciones, cualquiera que sea el emisor acústico que los origine, que impliquen molestia, riesgo o daño para las personas, para el desarrollo de sus actividades o para los bienes de cualquier naturaleza, o que causen efectos significativos sobre el medio ambiente.” La exposición constante a altos niveles de ruido no solo constituye un problema ambiental, sino también una seria amenaza para la salud pública. Este impacto negativo en la salud se ve reflejado en el estudio del Instituto de Salud Carlos III, que revela que aproximadamente el 28% de la población española se encuentra expuesta a niveles de ruido que superan las recomendaciones de la OMS (Organización Mundial de la Salud). A nivel europeo, según un informe de la Agencia Europea de Medio Ambiente (AEMA), muchas ciudades enfrentan un panorama similar, con hasta un 50% de la población urbana expuesta a niveles de ruido elevados. Además, la OMS determina la contaminación acústica como la segunda causa de enfermedad por motivos ambientales, justo detrás de la contaminación atmosférica. Por ello, es necesario tomar decisiones para minimizar el impacto acústico generado en las zonas más sensibles y de mayor población. En este proyecto se va a centrar en el caso del impacto acústico generado por los eventos celebrados en estadios deportivos. La contaminación acústica en estadios deportivos es un fenómeno complejo que afecta no solo a los espectadores dentro del recinto, sino también a las comunidades circundantes. El tráfico generado, la música amplificada, la megafonía del propio estadio y otros ruidos ocasionados durante los eventos pueden alcanzar niveles que superan con creces los estándares recomendados, causando molestias y, a largo plazo, repercutiendo negativamente en la salud de las personas. El presente estudio propone analizar y comprender la magnitud de la contaminación acústica

En la memoria de este proyecto, se expone en profundidad toda la información y el proceso seguido para el diseño y validación del Teatro Principal de la localidad de Mora, en la provincia de Toledo. El proyecto se basa en la creación de un modelo virtual 3D semejante al recinto interior de este teatro (mediante el software SketchUp), a partir de los planos de AutoCAD de este. El modelo debe tener similares características acústicas y arquitectónicas, pero ha de ser más simple que la realidad de la sala. Tras el diseño, se realiza la simulación acústica gracias al software EASE. Para contrastar los datos, se utilizan los datos de las medidas in situ siguiendo la Norma UNE-EN ISO 3382-1:2010 donde se detalla el proceso de medida. Para realizar estas medidas, se hace uso del equipamiento cedido por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Sistemas de Telecomunicación. El objetivo de este proyecto se centra en conseguir la validación del modelo virtual comparando los datos obtenidos in situ con los de la simulación. La semejanza ese mide mediante la métrica JND (Just Noticeable Difference), que indica la percepción de desviación entre dos parámetros. Para la validación, se hace uso de las teorías acústica estadística y acústica geométrica, ya que son las dos principales fuentes de cálculo de parámetros en este proyecto. Los datos son procesados en Excel. Este proyecto final de grado forma parte de una base de datos en la que existen proyectos similares de otros teatros por toda España con el fin de adquirir un gran valor en entornos de investigación e innovación para el futuro. Abstract: In this project report, all the information and the process followed for the design and validation of the Teatro Principal of the town of Mora, in the province of Toledo, is exposed in depth. This project is based on the creation of a 3D virtual model similar to the interior enclosure of this theatre (using SketchUp software), from the AutoCAD plans of the theate. The model must have

La detección de objetos ha adquirido un papel fundamental en ámbitos como la vigilancia, seguridad, conteo y seguimiento de personas, vigilancia de animales o monitorización de tráfico entre otras. En ámbitos como la vigilancia y la seguridad, la detección de objetos juega un papel fundamental al posibilitar la identificación de peligros e intrusos de forma más rápida a la capacidad natural del ser humano. Facilitando la labor de la identificación de comportamientos sospechosos en entornos críticos o monitoreo de espacios públicos para prevenir actividades delictivas. Adicionalmente, el uso de cámaras térmicas e infrarrojas en este mismo ámbito ha permitido simplificar algunas tareas de conteo y detección de personas, especialmente en entornos con condiciones de baja iluminación. La posibilidad de captar radiación térmica permite poder tener una imagen en ocasiones más clara de la que se tendría en un entorno visible. Además, se pueden implementar en la identificación de fuentes de calor, detección de incendios y monitorización de zonas peligrosas. En este proyecto, se plantea una solución a la detección de objetos en entornos con baja iluminación implementando una mezcla entre imágenes con poca iluminación e infrarrojas, en un sistema entrenado con una red neuronal. El sistema implementado busca realizar una fusión de imágenes de baja complejidad que sin embargo pueda ser empleada por modelos de detección de objetos para obtener resultados comparables a los de otras estrategias más complejas. Con esto además se pretende reducir el coste computacional de esta mezcla de imágenes, realizando varios tipos de mezcla a través del tratamiento digital de imagen. Las redes neuronales han demostrado ser una herramienta muy útil en sistemas de detección de objetos, siendo los sistemas YOLO los más avanzados a día de hoy. Los resultados obtenidos demuestran la eficacia y utilidad de los diferentes métodos de fusión. Se realizan comparaciones cuantitativas y cualitativas de los

El presente proyecto se enfoca en llevar a cabo el acondicionamiento acústico del Estudio de Televisión Súper 8. El objetivo principal radica en conocer el comportamiento acústico del recinto, y a partir de dicho análisis, formular propuestas de mejora de las condiciones sonoras del estudio. Se procede a realizar la toma de medidas in situ conforme a la norma UNE-EN ISO 3382-1 [1]. Posteriormente, se llevará a cabo una validación mediante el modelo acústico generado a través del software EASE. Se ajustarán los parámetros pertinentes y se realizarán las correcciones necesarias en el modelo para que refleje con precisión las condiciones reales del estudio. Con el fin de lograr este objetivo, se generará un modelo geométrico tridimensional simplificado del estudio utilizando el software Sketchup. Este modelo se derivará a partir de la representación en planta en 2D en Autocad, simplificándolo al máximo al eliminar elementos y áreas del estudio que carecen de relevancia para este análisis. Esta representación espacial servirá como fundamento para la elaboración del modelo destinado a la simulación acústica mediante el software EASE. Para efectuar la validación entre las medidas in situ y la simulación acústica, se emplearán las teorías de la acústica estadística y geométrica. A través de estas teorías se calcularán los diversos parámetros acústicos para su posterior comparación con los valores medidos. Adicionalmente, se emplearán los índices JND como método de evaluación. En última instancia, al recopilar todos los resultados obtenidos y llevar a cabo un análisis detallado de los mismos, se elaborará una propuesta destinada a mejorar las condiciones acústicas del estudio de televisión. Como parte fundamental de este análisis, se realizará la simulación en el software EASE de los parámetros acústicos con la instalación de las soluciones propuestas. Esta simulación proporcionará una representación detallada de cómo las modificaciones sugeridas impactarán en la acústica d

En una sociedad sobreestimulada de tecnologías y entretenimiento, la realidad virtual es una tecnología que está teniendo un crecimiento acelerado. Las aplicaciones inmersivas son muy usadas en la industria de los videojuegos, pero su uso puede aplicarse más allá de los videojuegos, en el ámbito sanitario, educativo o laboral. El propósito de este proyecto es el procesado de las señales captadas por un micrófono de audio espacial y una cámara 360°, para su implementación en una aplicación de realidad virtual. Con este proyecto se pretende mostrar un ejemplo de aplicación de las tecnologías de realidad virtual en la reproducción de paisajes sonoros en 3D. En este proyecto se comienza con una investigación de las tecnologías actuales para encontrar las herramientas necesarias para diseñar una aplicación de realidad virtual que usa vídeo 360° y audio Ambisonics. Se hace uso de recursos hardware proporcionados por el Centro de Investigación del Campus Sur UPM (CITSEM). A partir de este proyecto se obtiene como resultado una aplicación ejecutable que ofrece una experiencia inmersiva al usuario por medio de dos paisajes sonoros de distintas características. El primer paisaje sonoro consiste en una grabación de un pequeño concierto de tres músicos, realizada en el estudio de grabación del Bloque VIII de la ETSIST que está situada en el Campus Sur de la Universidad Politécnica de Madrid. La segunda grabación es un paisaje sonoro simple en el que se reproduce un altavoz con ruido blanco y el sujeto se mueve alrededor del trípode. Las conclusiones obtenidas apuntan a que con una grabación de audio y vídeo de calidad se puede crear una aplicación muy inmersiva. El audio espacial responde mejor a un menor número de fuentes, y el vídeo funciona mejor cuando hay poco movimiento. Estos conocimientos y tecnologías se pueden aplicar en el diseño de paisajes sonoros con otros fines, como terapéuticos, educativos o profesionales. Abstract: In a society that is overstimulated by techno

La idea que dio inicio este proyecto fue la curiosidad por conocer la viabilidad y utilidad de realizar la simulación de una sala de cine con tecnología Dolby Atmos. El primer planteamiento fue realizar una sala diseñada para este proyecto, de manera ideal. Pero se pudo tener acceso a una sala real, por lo que se optó por realizar una simulación de dicha sala y comparar la sala real y la simulada. Para este proyecto se ha podido estudiar la sala de cine 1 de los cines Odeon del centro comercial Gran Plaza 2 en Madrid. Para hacer un modelo fiel de la sala real se tuvo que seguir la norma UNE-EN ISO 3382-1 [1], además de siempre tener en cuenta las normas de Dolby [2 - 8] para poder conceder una sala con el sello de calidad de la empresa. Cuando se inició la preparación de este Proyecto de Fin de Grado no se habían encontrado respuestas biaurales en ninguna sala de cine con sistema Dolby Atmos. Al contar con el privilegio de poder acceder a una sala de cine real con esta tecnología se decidió realizar unas medidas biaurales y compararlas con una simulación de la sala en el modelo creado. La principal motivación era estudiar una sala de cine con el sistema de Dolby Atmos, ya que es el sistema de audio más avanzado y de mayor calidad que se puede encontrar a día de hoy en una sala de cine, en cuanto al sonido. Abstract: The idea that started this project was the curiosity to know the feasibility and usefulness of simulating a cinema with Dolby Atmos technology. The first approach was to create a room designed for this project, ideally. However, it was possible to have access to a real room, so it was decided to carry out a simulation of this room and compare the real room and the simulated one. For this project, we were able to study cinema 1 of the Odeon cinemas in the Gran Plaza 2 shopping centre in Madrid. To make a faithful model of the real cinema, the UNE-EN ISO 3382-1 [1] standard had to be followed, as well as always considering the Dolby standards [2 - 8] in or

En los últimos años el vuelo de los drones ha crecido significativamente convirtiéndose en algo muy habitual en nuestra sociedad. A pesar de lo que se suele considerar, estos son muy variados en cuanto a formas y tamaños. Los más grandes pueden llegar a causar un impacto acústico y visual significativo. De acuerdo con informes de organismos como AESA, se prevé un mayor crecimiento en este campo a corto plazo y el ruido es uno de los factores que limitan la aceptación social de los drones. En cuanto al impacto acústico, en el momento de la realización de este proyecto, existen una serie de directrices y recomendaciones que permiten caracterizar las emisiones sonoras de un dron en entornos controlados, lo que implica bastantes restricciones en cuanto a la forma en la que debe volar el dron. Para este proyecto, se ha diseñado una metodología que permite realizar esta caracterización en condiciones de vuelo real, en exteriores. De esta manera se permite que el dron se encuentre realizando prácticas de vuelo, sin que el técnico encargado de realizar las medidas interfiera en la navegación del dron. Esta metodología requiere un número muy grande de operaciones por lo que es necesario acompañarla de un software para ponerla en práctica. Se divide el trabajo en una serie de objetivos específicos los cuales comienzan con la etapa de adquisición, donde se debe registrar tanto el nivel de presión sonora en la localización escogida como los datos de navegación del dron. A continuación, se busca conseguir una esfera caracterizada por un radio, relacionado con el nivel de presión sonora a 1 metro de la fuente, y dos ángulos, que referencian el punto del espacio donde se realiza la captación de ruido. El nivel de presión a 1 metro se consigue aplicando técnicas de propagación inversa a la medida de ruido obtenida. Por último, en cuanto a objetivos específicos, se desarrollan herramientas para facilitar el análisis de los resultados y se procede con la fase de validación. El softwa

Este Trabajo de Fin de Grado se enmarca dentro de la línea de investigación en vídeo inmersivo multivista del Grupo de Tratamiento de Imágenes (GTI), en concreto del sistema FVV Live. FVV Live es un sistema de punto de vista libre que permite experiencias inmersivas realistas ya que el usuario puede navegar libremente alrededor de una escena. Este sistema depende directamente de la calidad de los datos geométricos generados sobre la escena, los cuales se representan por medio de mapas de profundidad. El objetivo principal de este proyecto es utilizar las innovaciones de la estimación de profundidad monocular para solucionar los desafíos que presenta el FVV Live, especialmente en la generación precisa de datos geométricos. Este enfoque pretende superar los límites de la captura de profundidad aprovechando los datos volumétricos del FVV Live y la eficiencia de los modelos de estimación de profundidad a partir de una sola imagen. Al combinar estos datos con los de estimación de profundidad monocular, se pretende mejorar significativamente la calidad y precisión de las reconstrucciones 3D, resolviendo así los problemas que podían encontrarse previamente. Además del objetivo anterior, en este trabajo se abordarán otros objetivos como el aprendizaje y posterior uso de distintas metodologías para trabajar con redes neuronales y aprendizaje profundo. También se usarán herramientas para la captura y el procesado de imágenes que posteriormente serán utilizadas en el FVV Live.

El constante crecimiento de la población mundial ha impuesto una presión significativa sobre las áreas urbanas. La población global ha alcanzado los 8.000 millones de personas en el año 2022, y las distintas proyecciones indican esta cifra siga aumentando exponencialmente, lo que plantea retos enormes para la planificación urbana y la gestión de recursos. La densificación de las áreas metropolitanas, haciendo énfasis en las grandes capitales del mundo, exige soluciones innovadoras que aseguren la sostenibilidad y la calidad de vida de los ciudadanos. En este contexto, surge el concepto de ciudades inteligentes o Smart Cities, este hace referencia a un concepto en el que las ciudades utilizan tecnologías de información y comunicación con el objetivo de mejorar todos los aspectos que envuelven la gestión urbana. Este trabajo se centra en uno de los problemas más grandes que afectan a las grandes ciudades, el problema de la congestión de tráfico. Debido a la importancia de esta problemática que supone una ciudad congestionada y atascada por el tráfico, los planificadores urbanos se han visto obligados a utilizar las nuevas tecnologías para poder tomar medidas en este asunto. La congestión vehicular es uno de los problemas más críticos que enfrentan las grandes ciudades, afectando a la economía, el medio ambiente y la calidad de vida de los ciudadanos. Con el objetivo de proponer una posible solución para mejorar un poco esta problemática, en este trabajo se utilizan técnicas de Machine Learning para analizar grandes volúmenes de datos e intentar predecir la intensidad de tráfico de una manera efectiva, anticipando posibles congestiones y facilitando la toma de decisiones en tiempo real. La importancia de los datos en la gestión del tráfico es crucial. La recopilación y el análisis de datos de tráfico en tiempo real proporcionan una base sólida que ayudan al desarrollo de modelos predictivos precisos. La digitalización del transporte y el uso de datos abiertos fiables m

En las últimas décadas, el desarrollo de nanosatélites ha impulsado drásticamente la cantidad de lanzamientos para misiones en órbitas bajas, gracias a su bajo coste, rápido desarrollo en comparación con satélites convencionales y su potencial para ofrecer capacidades únicas en las telecomunicaciones. Sin embargo, la capacidad limitada de los nanosatélites para alojar sistemas de antena plantea la necesidad de desarrollar sistemas de comunicación adaptados a estas nuevas exigencias. En el ámbito de las comunicaciones de radar y a larga distancia, es crucial contar con antenas de alta ganancia, que históricamente se han basado en reflectores parabólicos o arrays. Los reflectores parabólicos presentan complicaciones en la fabricación debido a la superficie curvada, mientras que los arrays, aunque permiten la exploración del haz radiado, tienden a ser costosos en su diseño. En este contexto, surgen los reflectarrays. Al emplear superficies reflectantes planas en lugar de curvas, combinan ventajas ofrecidas por reflectores parabólicos y arrays. Además, facilitan la exploración del haz radiado y, crucialmente, permiten mecanismos de despliegue más sencillos y fiables en comparación con las antenas parabólicas curvadas. En este Trabajo de Fin de Grado (TFG), se aborda el diseño de una antena reflectarray para enlaces de alta capacidad desde nanosatélites, focalizando la atención en las bandas K y Ka. La antena busca lograr una conversión de polarización doble lineal a circular, operando a frecuencias de 19.7 GHz y 29.5 GHz para transmisión y recepción, respectivamente. El capítulo inicial establece la relevancia de la tecnología de antenas reflectarray en nanosatélites CubeSat y presenta los objetivos del proyecto. El capítulo siguiente detalla la configuración y técnica de diseño de la antena, con una dimensión de 30 cm x 30 cm y 2601 celdas distribuidas en dos capas para las dos frecuencias. Se destaca el uso de la inclinación del alimentador y la disposición de los dip

Las redes 5G suponen un gran avance en términos de velocidad de transmisión de datos, latencia y conectividad. Los filtros de mínima distorsión son un componente esencial en ellas, pues permiten garantizar una comunicación más eficiente y fiable. Por ello, este trabajo tiene como objetivo el diseño y la fabricación de dos filtros en tecnología microstrip mediante la aproximación de retardo de grupo máximamente plano, cuya respuesta en frecuencia sea selectiva y al mismo tiempo minimicen la distorsión de señales digitales. El primer filtro consiste en un prototipo paso bajo de orden n=7 realizado con saltos de impedancia y con una frecuencia de corte de 2.5 GHz. En su diseño se ha partido del prototipo paso bajo normalizado y, tras una transformación en frecuencia y un escalado en impedancia, se ha llevado a cabo la sustitución de las inductancias serie y las capacidades paralelo por tramos cortos de línea de alta y baja impedancia característica respectivamente. El segundo filtro se trata de un prototipo paso banda de líneas acopladas en paralelo, centrado en la banda de 3.5 GHz y con un ancho de banda de 35 MHz. Este filtro es de orden n=3. Al igual que en el anterior, se ha partido del prototipo paso bajo, y posteriormente se ha llevado a cabo la transformación a paso banda utilizando inversores de admitancia para obtener un prototipo con todos los elementos en paralelo. Finalmente, los elementos concentrados se han sustituido por secciones de líneas acopladas. En el diseño de ambos filtros se ha seguido un procedimiento similar. Primero se ha utilizado el programa MATLAB, herramienta mediante la cual se han obtenido y graficado las respuestas de los filtros con elementos concentrados, con líneas de transmisión ideales y con líneas con pérdidas, y después se han llevado a cabo los cálculos de los parámetros de los filtros, así como las transformaciones correspondientes. Posteriormente, tras validar las respuestas obtenidas en este proceso, se ha empleado el softwa

This article offers a retrospective reading of the motivations that drove our doctoral research work, in which we revealed the hidden face of the process of productive restructuring and technological modernization carried out by Telefónica de España in the late 1990s. On that occasion, we investigated the less visible impact of this restructuring process on the work organization and working conditions of the company's employees, as well as on the workers affected by the outsourcing of customer services. Specifically, taking advantage of the perspective granted by the elapsed time, the text reconsiders some of the key issues that guided our work and that are still relevant to the field of the Sociology of Work, such as productive flexibilization and labor outsourcing. From a journey that links the findings of the doctoral thesis with subsequent research, which amplified its initial questions, we try to highlight certain lines of continuity between the trends of production flexibilization that began in the context of the productive restructuring of the 1990s and the contemporary dynamics of labor outsourcing in the context of the processes of restructuring and digitization of the contemporary economy., Este artículo ofrece una lectura retrospectiva sobre las motivaciones que impulsaron nuestro trabajo de investigación doctoral, en el cual revelamos la cara oculta del proceso de reestructuración productiva y modernización tecnológica llevado a cabo por Telefónica de España a finales de la década de 1990. En aquella oportunidad, investigamos el impacto menos visible de ese proceso de reestructuración en la organización del trabajo y las condiciones laborales de los empleados/as de la compañía, así como en los/as trabajadores/as afectados por la externalización de los servicios de atención al cliente.   Específicamente, aprovechando la perspectiva que otorga el tiempo transcurrido, el texto reconsidera algunos de las problemáticas clave que guiaron nuestro trabajo y que siguen siendo relevantes para el campo de la Sociología del Trabajo, como la flexibilización productiva y la tercerización laboral. A partir de un recorrido que hilvana los hallazgos de la tesis doctoral con las investigaciones posteriores, que amplificaron sus interrogantes iniciales, tratamos de evidenciar ciertas líneas de continuidad entre las tendencias de flexibilización de la producción que se iniciaron en el contexto de la reestructuración productiva de los años noventa y las dinámicas contemporáneas de tercerización laboral en el marco de los procesos de reestructuración y digitalización de la economía contemporánea.

Disruptive leadership in the telecommunications market has played a crucial role in the adoption of artificial intelligence (AI) and the transformation of companies in the sector. Prominent examples of this type of leadership include companies like Softbank and Verizon, which have implemented innovative AI-based solutions to improve customer experience and optimize their operations. Artificial Intelligence (AI) is a branch of computing that focuses on the creation of systems and programs capable of imitating and expanding human capabilities. These tools must be put into practice by the disruptive leader in telecommunications companies, since theyhave the ability to transform, and be creative in situations of significant change. It is recommended to make the most of the potential of disruptive leaders to put Artificial Intelligence into practice in telecommunications companies, with prudence and responsibility. Establishing appropriate policies and regulations to ensure the ethics and safe use of AI., El liderazgo disruptivo en el mercado de las telecomunicaciones ha desempeñado un papel crucial en la adopción de la inteligencia artificial (IA) y en la transformación de las empresas del sector. Ejemplos destacados de este tipo de liderazgo incluyen empresas como Softbank y Verizon, que han implementado soluciones innovadoras basadas en IA para mejorar la experiencia del cliente y optimizar sus operaciones. Se recomienda, aprovechar al máximo el potencial de los líderes disruptivos para poner en práctica en las empresas de telecomunicaciones la Inteligencia Artificial, con prudencia y responsabilidad. Estableciendo políticas y regulaciones adecuadas para garantizar la ética y el uso seguro de la IA.

Introduction: Telecommunications have made it possible to introduce other forms of health care. The pandemic helped speed up its implementation. User satisfaction is an indicator of service quality. Objective: To explore the degree of satisfaction with the care received through telehealth during the pandemic in an outpatient setting in Bogotá, Colombia. Methods: Cross-sectional study carried out in two outpatient primary care institutions, during May and August 2021. After the care, a telephone survey was applied, obtaining sociodemographic, clinical and satisfaction perception information. It was analyzed through descriptive statistics, establishing associations between them. Results: A total of 346 users participated, average age 47 years, 69.9 % women;43.9 % with higher education. 82.4 % reported a high level of satisfaction with telehealth. The perception regarding the understanding of their reason for consultation, trust generated, friendliness, clarity in the indications and respect for privacy by the professional, was high (8.6/10). People with the greatest satisfaction stated that telehealth could be used in the post-pandemic (OR: 12.05; 95 % CI: 4.77 – 30.43). Discussion: Users were very satisfied with the care received through telehealth during the pandemic, like the findings of other authors, with a high receptivity to the incorporation of this modality to the regular care model. Conclusions: the high level of satisfaction and acceptance of telehealth by users ratifies the need to understand and enhance its role as a complement to comprehensive health care models., Introducción: las telecomunicaciones han permitido introducir otras modalidades de atención en salud. La pandemia contribuyó a acelerar su implementación. La satisfacción del usuario es un indicador de calidad de los servicios. Objetivo: explorar el grado de satisfacción con la atención recibida mediante tele salud durante la pandemia en pacientes de un entorno ambulatorio en Bogotá, Colombia. Metodología: estudio transversal realizado en dos instituciones de atención primaria (mayo-agosto de 2021). Se aplicó una encuesta telefónica posterior a la atención y se obtuvo información sociodemográfica, clínica y de percepción de satisfacción. Esta fue analizada mediante estadística descriptiva y se establecieron asociaciones mediante modelos de regresión logística. Resultados: participaron 346 usuarios, con edad promedio de 47 años, 69,9 % mujeres y 43,9 % realizaron estudios superiores. El 82,4 % reportó un alto nivel de satisfacción con la tele salud. La percepción frente a la comprensión del motivo de consulta, confianza generada, amabilidad, claridad en las indicaciones y respeto a la privacidad por parte del profesional fue alta (8,6/10). Las personas con mayor satisfacción manifestaron que la tele salud podría ser utilizada en la postpandemia (OR: 12,05; IC 95 %: 4,77 – 30,43). Discusión: los usuarios se mostraron muy satisfechos con la atención recibida mediante tele salud durante la pandemia, similar a los hallazgos de otros autores, con una alta receptividad frente a la incorporación de esta modalidad al modelo de atención regular. Conclusiones: el alto nivel de satisfacción y aceptación de la tele salud por parte de los usuarios ratifica la necesidad de comprender y potencializar su rol como complemento a los modelos de atención integral en salud.

This TFE will focus on explaining and analyzing the various methodologies used in project management, covering both traditional and modern 'agile' approaches. A thorough comparison between these methodologies will be conducted, concluding with the presentation of a practical case study based on a real project. During this analysis, the various issues and needs that arose in the project will be examined to determine the most appropriate methodology. Additionally, a small software will be developed to streamline processes that can be automated and repetitive. The choice will be based on the specific characteristics of the project with the aim of offering optimal management. Finally, a proposal will be presented to a real company, and the new methodoly will be applied on this real company, and ongoing support will be provided throughout the project's development to the company.

The main step of the project is to be able to get to know the Afr-ix Telecom network at the same time as its presence on different continents, the services they offer and the operations they carry out both in the technical and administrative fields . With the previous information achieved, we will be able to face the main objective of the work. This is about being able to technically analyze the different circuits and services that different customers have and to draw conclusions in relation to them. These results and conclusions are necessary to be able to help the customer obtain the maximum benefit from their services or to be able to justify certain problems in their circuits and services., El proyecto tiene como paso principal poder conocer la red de Afr-ix Telecom al mismo tiempo de su presencia en diferentes continentes, de los servicios que ofrecen y de las operaciones que realizan tanto en el ámbito técnico como en el ámbito administrativo . Con la información previa conseguida, podremos estar capaces de afrontar el objetivo principal del trabajo. Éste trata de poder analizar de manera técnica los diferentes circuitos y servicios que tienen diferentes clientes y de extraer conclusiones en relación con éstos. Estos resultados y conclusiones son necesarios para poder ayudar al cliente a obtener el máximo beneficio con sus servicios o para justificar ciertos problemas en sus circuitos y servicios., El projecte té com a pas principal poder conèixer la xarxa d'Afr-ix Telecom al mateix temps de la seva presència a diferents continents, dels serveis que ofereixen i de les operacions que realitzen tant en l'àmbit tècnic com en l'àmbit administratiu. Amb la informació prèvia assolida, podrem estar capaços d'afrontar l'objectiu principal del treball. Aquest tracta de poder analitzar de manera tècnica els diferents circuits i servis que tenen diferents clients i d'extreure conclusions en relació amb aquests. Aquests resultats i conclusions són necessaris per poder ajudar el client a obtenir el màxim benefici amb els seus servis o per poder justificar certs problemes en els seus circuits i serveis.

Se recoge información sobre el desarrollo del proyecto de Aprendizaje-Servicio “Madrid a Ciencia Cierta: diseño e implementación de rutas guiadas con temática STEAM”, realizado en la Universidad Politécnica de Madrid durante 2023. Alumnos y profesores colaboraron en el diseño e implementación de dos rutas divulgativas en Madrid: “La Ilustración española y el descubrimiento de tres elementos químicos” y “Los ‘altos del hipódromo’: una zona emblemática de la ‘Edad de Plata’ de la cultura española”. Se introducen, brevemente, la metodología educativa de Aprendizaje-Servicio y la relevancia de la divulgación de temáticas STEAM (Science, Technology, Engineering, Arts, and Mathematics). Seguidamente, se describen los objetivos, la metodología empleada y los resultados alcanzados, muy satisfactorios para todos los colectivos implicados. Finalmente, se exponen las conclusiones y perspectivas de futuro.

This paper introduces Art_GenEvalGPT, a novel dataset of synthetic dialogues centered on art generated through ChatGPT. Unlike existing datasets focused on conventional art-related tasks, Art_GenEvalGPT delves into nuanced conversations about art, encompassing a wide variety of artworks, artists, and genres, and incorporating emotional interventions, integrating speakers’ subjective opinions and different roles for the conversational agents (e.g., teacher-student, expert guide, anthropic behavior or handling toxic users). Generation and evaluation stages of GenEvalGPT platform are used to create the dataset, which includes 13,870 synthetic dialogues, covering 799 distinct artworks, 378 different artists, and 26 art styles. Automatic and manual assessment proof the high quality of the synthetic dialogues generated. For the profile recovery, promising lexical and semantic metrics for objective and factual attributes are offered. For subjective attributes, the evaluation for detecting emotions or subjectivity in the interventions achieves 92% of accuracy using LLM-self assessment metrics.

As probabilistic data structures are widely adopted in computing systems, their privacy is a major issue. Recent works have shown that even though the values stored in these structures look random, information can be extracted from them in some settings. In this paper, we consider the privacy of adaptive cuckoo filters, a probabilistic data structure that implements approximate membership checking. The main novelty and benefit of these filters are that they can adapt to removing false-positives. Unfortunately, our analysis shows that adaptation can dramatically reduce the privacy of the filters, allowing an attacker to extract the set of elements stored in the filter. Indeed, in some settings, the attacker can identify 100\% of the elements stored in the filter. This means that the protection of the privacy of adaptive cuckoo filters should be considered. To that end, we propose preprocessing reduction (PR), a scheme that prevents an attacker from extracting the set of elements stored in the filter at the cost of increasing the false-positive probability of the filter. In many settings, the impact on false-positives will be negligible. For example, in a case study with 32-bit universes, the increase in the false-positive probability was smaller than 8\% in all the configurations tested. Interestingly, PR is applicable not only to adaptive filters but also to approximate membership check filters in general and thus can be used to protect, for example, Bloom filters.

Quantum-key-distribution (QKD) networks are gaining importance and it has become necessary to analyze the most appropriate methods for their long-distance interconnection. In this paper, four different methods of interconnecting remote QKD networks are proposed. The methods are used to link three different QKD testbeds in Europe, located in Berlin, Madrid, and Poznan. Although long-distance QKD links are only emulated, the methods used can serve as a blueprint for the secure interconnection of distant QKD networks in the future. Specifically, the presented approaches combine, in a transparent way, different fiber and satellite physical media, as well as common standards of key delivery interfaces. The testbed interconnections are designed to increase the security by utilizing multipath techniques and multiple hybridizations of QKD and post-quantum cryptography (PQC) algorithms.

Software-defined networking (SDN) architecture enables flexible and centralized network management from the controller, making it increasingly attractive in deploying telecommunications services. However, despite the many benefits of SDN, the vulnerabilities inherent in its architecture must be considered, and potential attacks must be discarded. When this occurs, not only the technical areas are interested in the source of the problem, but also the organizational areas, since attacks can violate terms of service and lead to legal actions. Despite the shared interest in cybersecurity event information, forensics and incident response processes often operate independently, impacting the root cause determination. Considering this concern, an architectural evolution for digital forensics and incident response (DFIR) management is introduced. This paper presents an event filtering model that serves as a trigger for initialing the DFIR process, which involves the detection of unusual traffic and unexpected behavior of SDN elements. The proposal applies artificial intelligence technology and showcases the performance of the model and the presentation of a proprietary dataset obtained from OpenFlow traffic.

This paper presents a 4-parallel 1024-point multi-path delay commutator (MSC) fast Fourier transform (FFT) architecture. The aim of this work is to provide multiple optimizations of this type of FFT at the architectural level. This results in a highly optimized FFT architecture that uses significantly fewer resources than previous ones. One advantage of the proposed approach is that it uses two identical processing modules, which simplifies the development of architecture. Between the modules, instead of permutation circuits, we use matrix transposition with memories, which results in a more compact and hardware-efficient solution. Additionally, a tailor-made design of the rotations and the application of shift-and-add techniques lead to a reduction in their number and complexity. Experimental results show that the proposed architecture requires significantly fewer hardware components than previous comparable parallel pipeline FFT architectures.

The Agri-Food sector is in a stressful situation due to the high demand for food from the growing population around the world. The agricultural sector is facing a challenging situation; it must increase production and reduce its impact on the environment by appropriately allocating resources, adapting to climate change, and avoiding food waste. Agriculture 5.0, as the fifth agricultural evolution, aims to offer a perfect symbiosis between agriculture, advanced technologies, and sustainability. The most advanced technologies in automation, monitoring, and decision support are driven by the collection and processing of large volumes of agricultural data, such as weather information, farm machinery, soil and crop conditions, and marketing demand for higher profits. Taking advantage of the technological paradigm of the Internet of Things, agricultural data provides information on spatial, temporal, and semantic dimensions. Spatio-temporal semantic data management systems have become the cornerstone for the achievement of Agriculture 5.0 through advanced Internet of Things technologies. This paper aims to review the current literature on spatio-temporal semantic data management systems for Agriculture 5.0. This paper uses a systematic literature review technique to study eleven representative spatio-temporal semantic data management systems. A comprehensive evaluation of the aspects of interoperability, accessibility, scalability, real-time operation capability, etc. is carried out. Based on the evaluation results, future challenges are detected and development trends and possible improvements are proposed for future research. Finally, a distributed architecture capable of satisfying the above needs and challenges is proposed. The paper aims to inspire further research and development efforts to improve the efficiency, accessibility, and performance of spatio-temporal semantic data management systems.

In recent months, the detection of COVID-19 from radiological images has become a topic of significant interest. Several works have proposed different AI models to demonstrate the feasibility of the application. However, the literature has also reported unwanted behaviours, spurious correlations, and biases of the developed systems that significantly limit their translation to the clinic. This paper deals with a set of interpretability techniques to analyse spurious correlations during the inference, the consistency of the decisions, and the uncertainty of the models, and evaluate the model's performance in a broader and thoughtful way, especially regarding biasing effects, aiming to provide new methodological cues that can increase the systems’ robustness. Two different off-the-shelf convolutional neural networks (DenseNet-121 and EfficientNet-B6) were tested along with their Bayesian counterparts. Different saliency maps are used to evaluate the effects of artifacts and confounding factors, and, taking advantage of uncertainty estimations, a new version of the importance of context measure was proposed, to provide more evidence of the spurious correlation affecting models’ performance. In view of the results, DenseNet is preferred in both its standard and Bayesian versions, reaching BAcc over 97% training with a large data set (more than 70,000 images). However, results demonstrate that models are significantly affected by the biasing effects, which is minimised by pre-processing with a semantic segmentation of the lungs to guide the learning process towards areas with causal relationships with the problem under study. The conclusions could be extrapolated to the general context of pneumonia detection from chest RX.

The appearance of Large Language Models (LLM) has implied a qualitative step forward in the performance of conversational agents, and even in the generation of creative texts. However, previous applications of these models in generating dialogues neglected the impact of ‘hallucinations’ in the context of generating synthetic dialogues, thus omitting this central aspect in their evaluations. For this reason, we propose an open-source and flexible framework called GenEvalGPT framework: a comprehensive multi-stage evaluation strategy utilizing diverse metrics. The objective is two-fold: first, the goal is to assess the extent to which synthetic dialogues between a chatbot and a human align with the specified commands, determining the successful creation of these dialogues based on the provided specifications; and second, to evaluate various aspects of emotional and subjective responses. Assuming that dialogues to be evaluated were synthetically produced from specific profiles, the first evaluation stage utilizes LLMs to reconstruct the original templates employed in dialogue creation. The success of this reconstruction is then assessed in a second stage using lexical and semantic objective metrics. On the other hand, crafting a chatbot’s behaviors demands careful consideration to encompass a diverse range of interactions it is meant to engage in. Synthetic dialogues play a pivotal role in this context, as they can be deliberately synthesized to emulate various behaviors. This is precisely the objective of the third stage: evaluating whether the generated dialogues adhere to the required aspects concerning emotional and subjective responses. To validate the capabilities of the proposed framework, we applied it to recognize whether the chatbot exhibited one of two distinct behaviors in the synthetically generated dialogues: being emotional and providing subjective responses, or remaining neutral. This evaluation will encompass traditional metrics and automatic metrics ge

The photovoltaic use of iodoplumbates perovskites is limited because of lead toxicity and its instability. An alternative is the iodobismuthate compounds. In this work, the microscopically optical properties of two iodobismuthate compounds, (C28H40N4)(Bi4I18) and (C6H8N)(BiI5), are obtained using first principles. To relate these properties to the structure and to analyze the effect of the iodine linker atoms in these compounds, we split the absorption coefficients into an exact many-specie expansion. The results indicate that the optical gap and the optical properties are determined by the anionic fragment of these compounds. The presence of iodine linker atoms results in a reduction in the energy gap and a larger absorption near the gap.

The digitalization of the road transport sector necessitates the exploration of new sensing technologies that are cost-effective, high-performing, and durable. Traditional sensing systems suffer from limitations, including incompatibility with asphalt mixtures and low durability. To address these challenges, the development of self-sensing asphalt pavements has emerged as a promising solution. These pavements are composed of stimuli-responsive materials capable of exhibiting changes in their electrical properties in response to external stimuli such as strain, damage, temperature, and humidity. Self-sensing asphalt pavements have numerous applications, including in relation to structural health monitoring (SHM), traffic monitoring, Digital Twins (DT), and Vehicle-to-Infrastructure Communication (V2I) tools. This paper serves as a foundation for the advancement of self-sensing asphalt pavements by providing a comprehensive review of the underlying principles, the composition of asphalt-based self-sensing materials, laboratory assessment techniques, and the full-scale implementation of this innovative technology.

En la actualidad, la expansión del Internet de las Cosas (IoT) ha dado lugar a una extensa red interconectada que recopila, transmite y procesa datos en tiempo real, revolucionando el panorama digital. No obstante, esta expansión sin precedentes ha traído consigo un aumento exponencial del riesgo de brechas de seguridad y diversos tipos de ataques, lo que subraya la urgente necesidad de desarrollar sistemas efectivos de análisis, evaluación y gestión de riesgos en entornos IoT. Este aumento se debe a varios factores. En primer lugar, los avances en la miniaturización de los componentes electrónicos han permitido conectar a internet una amplia gama de dispositivos. Además, el crecimiento de las redes de alta velocidad y la reducción de costes han facilitado la interconexión de estos dispositivos. Asimismo, la eficiencia, comodidad y las oportunidades de negocio impulsadas por el IoT ha generado un gran interés. Este Trabajo Fin de Grado se enfoca en analizar, evaluar y gestionar riesgos que se encuentren dentro del entorno IoT mediante la implementación de un sistema que integra diversas técnicas avanzadas, entre ellas, técnicas para preprocesar datos, ontologías y aprendizaje automático para detectar patrones de comportamiento anómalos. El principal objetivo es construir y desarrollar un sistema que sea capaz de analizar ataques, calcular los riesgos generados y proponer las contramedidas a usar para poder mitigarlo. Esto implica no solo la identificación de riesgos, sino también la integración de mecanismos de adaptación y respuesta rápida para mitigarlos y proteger la integridad, disponibilidad y confidencialidad de los datos. El diseño de este sistema comprende varios aspectos fundamentales. Primero, se lleva a cabo un análisis, comprensión y comparación de diversas metodologías con el fin de seleccionar la más adecuada para nuestros objetivos. A su vez, se busca un conjunto de datos que contenga ataques IoT. Una vez tenemos el conjunto de datos, estos se pre-pro

Este Trabajo Fin de Grado se enfoca en el diseño y miniaturización de una antena “Inverted F Antenna” (IFA) de muy bajo perfil destinada para aplicaciones en comunicaciones 5G y satelitales. Se estructura en varias secciones clave que abordan desde la teoría fundamental hasta el desarrollo práctico de prototipos de antenas, evaluando su rendimiento en entornos simulados. En la Introducción, se establece el contexto de la creciente demanda en el sector de las telecomunicaciones modernas, especialmente en las bandas de frecuencias de onda milimétrica y en sistemas satelitales como los “CubeSats”. Estas tecnologías requieren antenas de alto rendimiento y bajo perfil para operar eficientemente en las bandas asignadas. Los objetivos del trabajo incluyen el diseño de una antena IFA que sea compacta, eficiente y adecuada para la miniaturización, con especial énfasis en la aplicación a las comunicaciones 5G y satelitales. Posteriormente, en la sección de desarrollo, se explora el marco teórico de las antenas de bajo perfil, incluyendo los fundamentos de la tecnología de antenas Microstrip y su relevancia para aplicaciones en sistemas de comunicación avanzados. Se discuten aspectos técnicos como el ancho de banda, la adaptación de impedancia, y los parámetros de radiación, esenciales para el diseño efectivo de antenas. Además, se realiza un análisis detallado del estado actual de las tecnologías de antenas IFA y “Planar Inverted-F Antenna” (PIFA), señalando cómo estas configuraciones pueden ser adaptadas y optimizadas para cumplir con los requisitos específicos de las bandas de frecuencia 5G. Además, se realiza una revisión de diferentes prototipos existentes y la metodología para seleccionar y adaptar un diseño que cumpla con los criterios establecidos. Se especifican las características deseables de las antenas en términos de dimensiones, capacidad de resonancia en múltiples bandas y eficiencia de radiación. Se propone un diseño específico que se ajusta a estos parámetros

Las redes móviles futuras suponen implementaciones ultradensas de estaciones base (BS) en su mayoría estáticas, representadas típicamente por celdas pequeñas, para satisfacer las demandas de comunicación de un número creciente y una diversidad de equipos de usuario. Se espera que se implementen decenas de BS por kilómetro cuadrado en áreas con mucho tráfico. Es probable que los despliegues ultradensos de celdas pequeñas estáticas destinados a cumplir tales requisitos sean costosos e ineficientes en términos de costes, ya que muchas de estas BS recién construidas estarán desaprovechadas (en términos de carga de comunicación) la mayor parte del tiempo, mientras que en otros periodos pueden tener una carga de tráfico muy elevada, de forma puntual. Una posible solución es el uso de estaciones base aéreas mediante UAV (Unnamed Aerial Vehicles). Las características notables de los UAV, como la movilidad, la flexibilidad en el espacio tridimensional y altitud adaptativa, hace que sean capaces de proporcionar una alta calidad de servicio, alta capacidad y baja interferencia. En los últimos años, varios experimentos han constatado que una sola estación base aérea ofrece un mejor servicio que varias estaciones base terrestres en términos de calidad de señal, cobertura, rendimiento y capacidad de canal. El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es el estudio y diseño de una red 5G mediante la implementación de estaciones base aéreas con UAV. Concretamente, se ha realizado el estudio en las cercanías del estadio Santiago Bernabéu, donde, de forma puntual existe una congestión en la red debida al alto número de usuarios activos por la celebración de eventos temporales. En primer lugar, se ha realizado un estudio teórico tanto de la tecnología 5G como de los UAV y su uso como estaciones base aéreas, donde se analizan sus prestaciones, funcionamiento, casos de uso y los desafíos que suponen. Tras este estudio, se procede al diseño y a la simulación de la red utilizando la herram

Este Trabajo Fin de Grado (TFG) se enmarca en el ámbito de las tecnologías de posicionamiento, que permiten determinar la ubicación de un objeto o una persona en un entorno determinado. En concreto, se centra en el uso de las frecuencias 5G, que son las últimas generaciones de redes móviles que ofrecen una mayor capacidad, velocidad y fiabilidad de transmisión de datos. El objetivo principal de este TFG es diseñar una aplicación para simular técnicas de posicionamiento con frecuencias 5G en interiores, donde otras tecnologías como el GPS tienen dificultades para proporcionar una localización precisa y robusta. La aplicación se desarrolló en Matlab, un lenguaje de programación y entorno de cálculo científico muy utilizado en ingeniería. Para ello, se ha realizado un estudio teórico de los conceptos básicos del posicionamiento con frecuencias 5G, así como de las principales técnicas que se pueden emplear para estimar la posición de un dispositivo móvil. Estas técnicas son: Tiempo Diferencial de Llegada (TDoA), Ángulo de Llegada (AoA), Tiempo de Vuelo (ToF) y Potencia de señal recibida (RSS). Se hizo un análisis de las ventajas e inconvenientes de cada una de ellas, así como los factores que pueden afectar a su rendimiento, como el ruido, la interferencia o los obstáculos físicos. A continuación, se implementó una simulación de la técnica TDoA, que consiste en medir la diferencia de tiempo que tardan las señales emitidas por el dispositivo móvil en llegar a varias estaciones base. La simulación tendrá en cuenta las características de las frecuencias 5G, así como las condiciones del entorno interior, como el número y la disposición de las estaciones base, la presencia de paredes, muebles u otros objetos, o el rango de frecuencias a utilizar. La aplicación permitirá modificar estos parámetros y obtener los resultados de la estimación de posición, así como las posibles fuentes de error. Finalmente, se evaluó el funcionamiento de la aplicación y se extrajeron conclusiones

Este Trabajo de Fin de Grado se lleva a cabo con la intención de evaluar opciones para la mejora y actualización de las sesiones de laboratorio de la asignatura de Tecnologías y Aplicaciones Fotónicas. La motivación principal detrás de esta iniciativa radica en la necesidad de revisar y actualizar el material práctico docente, asegurando que refleje los avances más recientes en el campo de las tecnologías fotónicas y mejorando así la calidad de la formación que reciben los estudiantes. El programa lectivo actual en el que son evaluadas ambas partes surgió a partir de la Declaración de Bolonia en 1999, en los que participaron los países de la Unión Europea y otros como Rusia o Turquía. Este plan europeo pretendía unir la educación superior de los países europeos con la intención de hacerla más inclusiva y accesible además de atractiva y competitiva para los estudiante y empresas a nivel mundial. Desde este momento, las reformas que sean necesarias en la educación superior están supuestas a debate por los gobiernos europeos. Uno de los puntos más importante de la Declaración de Bolonia es que el sistema educacional iba a ser de calidad y que se mantendría actualizado. En esto, los propios profesores y demás personas encargadas en las Universidades y escuelas de educación superior son las que deben tomar el mando y asegurar que a los alumnos a los que forman, están recibiendo la mejor educación posible, manteniendo el temario de las asignaturas actualizado y realizando los cambios y actualizaciones necesarios en el plan de estudios. Como conclusión, este trabajo quiere contribuir a la creación de una enseñanza más dinámica, actualizada y efectiva, fomentando un entorno de aprendizaje que esté a la altura de los desafíos y oportunidades que los estudiantes puedan encontrar durante su tiempo en la Universidad y posteriormente en el mundo laboral.

Este proyecto implementa el servicio de cálculo de volúmenes en los acopios, que permite realizar una evaluación sistemática y continuada de los procesos de producción y comercialización. La opción seleccionada para la estimación de volúmenes parte de una APP destinada a la recogida de datos y la digitalización de los acopios, e integra capacidades avanzadas de visión artificial. Este trabajo aborda el desarrollo de los módulos back que gestionan la recepción de peticiones y el procesamiento de los materiales para la reconstrucción de las geometrías de los acopios y la estimación de sus volúmenes mediante un módulo de inteligencia artificial basado en visión por computador. Se desarrolla un gestor de peticiones que debe encaminar los mensajes de manera eficiente y robusta. Su función principal es la comunicación con la inteligencia artificial y el encaminamiento de datos de la inteligencia artificial a la base de datos correspondiente para su posterior monitorizado. Además, se configura la monitorización de los datos de la inteligencia artificial para monitorizar el funcionamiento y detectar errores cuando surgen. Para facilitar la monitorización se implementa una interfaz gráfica que permite la agrupación e interpretación de los datos de manera visual. Todo el desarrollo del trabajo está integrado en Docker Compose para automatizar y hacer más sencillo el despliegue del sistema, además de facilitar la comunicación del sistema. El resultado, es una infraestructura de back completa, capaz de lidiar con las necesidades del proyecto, permitiendo la gestión y monitorización de todos los sistemas y datos involucrados en el proceso. Esta es una pieza fundamental para el despliegue del servicio, que ya se encuentra en fase de pruebas dentro del proyecto europeo DigiEcoQuarry.

En sectores primarios como la minería, el proceso de transformación digital está siendo lento. Esto se explica en buena medida por la necesidad de desarrollar herramientas tecnológicas específicas, lo que ralentiza la adquisición de competencias digitales y de soluciones comerciales específicas. Las nuevas herramientas requieren conocimiento informado de las necesidades del sector, y el apoyo de las administraciones públicas para la financiación de estos trabajos. El proyecto europeo DigiEcoQuarry (DEQ) es pionero en la digitalización de los procesos en la minería, incorporando tecnologías Big Data y de Inteligencia Artificial allí donde las necesidades reales del sector las hacen verdaderamente útiles. Dentro de sus actividades, el servicio de cálculo de volúmenes en los acopios permite realizar una evaluación sistemática y continuada de los procesos de producción y comercialización. La opción seleccionada para la estimación de volúmenes parte de una APP destinada a la recogida de datos y la digitalización de los acopios. Este trabajo aborda el desarrollo de la interfaz front de la APP para un prototipo con carácter precomercial, incorporando las funcionalidades y requisitos de interacción necesarios para el control de los accesos, obtención y presentación de resultados, información de las series históricas para las distintas pilas y canteras, etc. El trabajo combina distintos módulos y componentes, y se integra dentro de un proyecto más amplio que incluye los módulos de inteligencia artificial, gestión de peticiones, incidencias, etc. El desarrollo ha seguido las metodologías de trabajo ágil en todas sus fases, empleando para ello las tecnologías apropiadas para la definición de historias, identificación de funcionalidades, implementación en Android, selección e integración con servicios externos. El trabajo desarrollado permite contar con un producto mínimo viable con los requisitos necesarios para un prototipo precomercial. A falta de su integración con los otro

La anotación de datos es uno de los procesos más relevantes en el desarrollo de inteligencia artificial, dada la dependencia que mantienen los modelos sobre los datos, así como el esfuerzo y el coste que conlleva una anotación de calidad. En los últimos años se vienen desarrollando nuevas técnicas de aprendizaje que mitigan esta necesidad. Sin embargo, en aplicaciones donde se requiere una buena precisión en los resultados, esta necesidad sigue siendo muy relevante, dando lugar a un sector industrial dedicado a la anotación. Ante esta realidad, resulta razonable pensar en el reaprovechamiento de los modelos que se vienen desarrollando en inteligencia artificial . Estos modelos pueden ayudarnos a facilitar y agilizar el proceso de la anotación, siempre que sean adecuadamente introducidos dentro del ciclo de trabajo de los anotadores, y que estos sistemas automáticos ofrezcan unas prestaciones suficientes. Para la anotación de vídeo, existen pocas herramientas orientadas a este tipo de tarea. La mayor parte de las que existen fueron originalmente diseñadas para la anotación de imagen. Sólo algunas de ellas incorporan funcionalidades relacionadas con la evolución en el tiempo de las imágenes, pero todas de una forma muy básica. En este sentido, el empleo de modelos de inteligencia artificial debe facilitar el proceso de anotación, ofreciendo de forma automática pre-anotaciones razonablemente precisas que los anotadores luego puedan revisar, validar o editar. Esto ´ultimo es fundamental para desarrollar el conocido paradigma Humano-en-el-Proceso o HITL (en inglés, Human-In-The-Loop) en lo que se refiere a la tarea de anotación de datos. Este Trabajo ha cubierto el desarrollo de una prueba de concepto sobre anotación de vídeo apoyada por las capacidades de pre-anotación que nos ofrece la inteligencia artificial. Contamos con una licencia Premium de Label Studio, concedida al grupo de investigación GAPS-UPM para profundizar en la herramienta y desarrollar propuestas, así

Este proyecto consiste en la integración de un simulador de tráfico de vehículos con en ecosistema FIWARE, una plataforma diseñada para la gestión eficiente de datos. Su uso se extiende a gran cantidad de entornos inteligentes, entre los que se encuentran las Smart Cities, que son el contexto en el que se centrará este proyecto. Sin embargo, aunque FIWARE es cuenta con un amplio catálogo de herramientas, carece de un componente específico para el control de datos de tráfico urbano. Es por ello por lo que, el objetivo principal de este proyecto será la adaptación del modelo de datos de un simulador de tráfico para que sea compatible con el estándar NGSI. FIWARE es una iniciativa de código abierto impulsada por la Unión Europea con el objetivo de facilitar el desarrollo de aplicaciones en entornos inteligentes. Consiste en un conjunto de componentes de software que permiten la interoperabilidad entre diferentes sistemas y dispositivos IoT. El formato NGSI permite representar entidades y sus propiedades de una manera estructurada, facilitando la interoperabilidad y la gestión de datos en tiempo real. A través de este estándar, se podrán crear entidades de los componentes del simulador como rutas y paradas de transporte. Al mismo tiempo, esta información se almacenará en FIWARE, desde donde se podrán gestionar los datos del simulador. De este modo, se creará un gemelo digital de la ciudad correspondiente que servirá para modelar el comportamiento del flujo de tráfico y simular diferentes escenarios previstos. La pieza central de la implementación será el Orion Context Broker de FIWARE, encargado de gestionar y almacenar la información contextual del simulador en tiempo real. Esta tecnología permitirá realizar un seguimiento continuo de los datos generados por el simulador, que serán compatibles con una gran variedad de sistemas al almacenarse en el formato NGSI. Además, gracias al uso de esta tecnología se facilitará el seguimiento de la información en tiempo real en ca

El 6G es la sexta generación de comunicaciones móviles ideada con el objetivo de superar las capacidades del 5G en términos de velocidad de transmisión, capacidad de red, eficiencia energética, latencia y fiabilidad. Sin embargo, en la actualidad todavía se encuentra en las primeras etapas de desarrollo. Esta nueva generación abrirá las puertas a la conectividad global entre los dispositivos, y al desarrollo de avances disruptivos en áreas como la medicina, educación, defensa e industria entre otros. Para soportar las enormes demandas de datos que se anticipan en el 6G y evitar la congestión del espectro utilizado por las generaciones actuales, se requerirá la asignación de nuevas bandas de frecuencia en el espectro radioeléctrico. Otra solución innovadora que se contempla es el uso de las comunicaciones ópticas inalámbricas. Este conjunto de tecnologías utiliza un amplio rango de frecuencias que se extienden desde los rayos ultravioleta hasta los infrarrojos. Entre sus principales ventajas, cabe destacar que no requieren de licencias específicas de uso y son prácticamente inmunes a las interferencias electromagnéticas. De entre todas ellas, se ha escogido la tecnología FSO como principal fuente de estudio en el TFG ya que se posiciona como una alternativa prometedora capaz de ofrecer altas tasas de transmisión, seguridad y confiabilidad para enlaces punto a punto bidireccionales. Sin embargo, las comunicaciones FSO tendrán que enfrentar una serie de desafíos como bien serán los fenómenos meteorológicos adversos (lluvia, granizo, nieve, niebla, etc), o fenómenos de atenuación, dispersión o centelleo que afectarán de manera directa en la potencia de la señal transmitida y en la disponibilidad del enlace. A través del entorno de desarrollo y programación MATLAB, se ha llevado a cabo un estudio tanto cuantitativo como gráfico de cada una de las fuentes de pérdidas que afectan a la señal durante su trayecto. Posteriormente, se han analizado los principales modelos de em

El consumo de contenido multimedia a través de servicios de streaming adaptativo ha experimentado un crecimiento exponencial, siendo crucial para la experiencia de entretenimiento de millones de usuarios. Sin embargo, la evaluación precisa de la calidad de experiencia, sigue siendo un desafío debido a la influencia de factores técnicos y subjetivos. En este Trabajo de Fin de Grado, se ha desarrollado y validado un método objetivo para evaluar la calidad de experiencia en servicios de streaming adaptativo. Se ha realizado un análisis exhaustivo del estado del arte para identificar métricas clave y parámetros influyentes en la QoE. El método propuesto integra tanto la evaluación objetiva de la calidad de imagen como el impacto subjetivo de aspectos debidos al comportamiento de las condiciones de red. Para validar el método, se definieron cuatro escenarios representativos y se utilizaron tres contenidos diferentes en las pruebas. Además, se logró estimar la calidad de imagen en diversas resoluciones y se evaluó el impacto de las interrupciones por buffering, lo cual influyó notablemente en la QoE final. Los resultados obtenidos han demostrado la capacidad del método para adaptarse eficazmente a diferentes condiciones de red y tipos de contenido. Entre estos resultados, destaca que las condiciones de red han podido impactar hasta un 80% en la QoE final respecto a la calidad de imagen en caso de ser desfavorables. Sin embargo, cuando las condiciones fueron favorables, la calidad de experiencia disminuyó tan solo 0,1 respecto a la calidad de imagen en términos de MOS. Finalmente, se concluyó que el escenario con mejor calidad de experiencia fue el contenido Big Buck Bunny, con un QoE de 3,36; el escenario mas estable fue el contenido Sintel, con una variación máxima de 0,49 entre escenarios; y el contenido Tears of Steel fue el mas afectado por las condiciones de red, con una penalización máxima de 1,4231 en términos de MOS. Además, como línea futura de investigación, se

El séptimo Objetivo de Desarrollo Sostenible busca garantizar el acceso a una energía asequible, fiable y sostenible para todos. Sin embargo, la electrificación rural enfrenta desafíos considerables debido a la falta de infraestructura eléctrica convencional en áreas remotas. En este contexto, los Solar Home Systems (SHS) surgen como una solución altamente efectiva y sostenible para abordar esta problemática. Asimismo, la combinación de estos sistemas con tecnologías de envío de datos inalámbricas, como por ejemplo LoRa, ofrece una infraestructura de comunicaciones robusta y de largo alcance. Esto facilita la supervisión remota de los SHS, mejorando la comprensión del consumo energético, optimizando los procesos de mantenimiento y agilizando la gestión de pagos, facilitando así la sostenibilidad de las intervenciones. El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es diseñar y llevar a cabo pruebas para un dispositivo de monitorización del consumo eléctrico de los SHS, que ha sido previamente desarrollado. Para ello, se iniciará con un estudio del estado del arte en cuanto a los SHS y la electrificación rural, junto con un análisis detallado del dispositivo de monitorización ya existente. A continuación, se desarrollará una metodología para la realización de pruebas, tanto a nivel de componentes, como del sistema en su totalidad. Finalmente, se realizarán las pruebas planificadas y se analizarán los resultados obtenidos.