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从历史到现在，教育在本质上都属人工智能的范畴。而且，教育必须是人工智能排位第一且最重要的应用领域。否则，日益复杂的智能科技将不但不可解释，还会变得无法治理，很容易被少数人利用并伤害大多数人的利益。针对ChatGPT引发的全球性各个社会层面的人工智能冲击，讨论如何有效地利用智能科技，特别是基于大模型和生成式智能技术的数字教师和平行学校，促进智能科技在教育教学中的深度应用，加速教育科技和教学模式的智能变革，从而更加有效地造福人类，确保人类命运共同体的安全、健康与可持续发展。

由于AlphaGo和ChatGPT等生成式人工智能对全球社会的冲击，智能科学与技术的治理问题已成为世界性的焦点问题。为了解决此问题，将传统社会治理方法与人工智能前沿技术相结合，提出了治理这一问题的一种不同的解决方案。

为充分开发并有效利用芝麻粕，以小肽含量为指标，通过Plackett-Burman试验、最陡爬坡试验和响应面试验对米曲霉发酵芝麻粕制备小肽的工艺进行优化。结果表明，米曲霉发酵芝麻粕制备小肽的最佳工艺条件为芝麻粕与麸皮质量比9∶ 1、米曲霉接种量0.01％、发酵温度31.3 ℃、发酵时间 64.24 h、料水比1∶ 1.18，在此条件下发酵样品中的小肽含量可达20.04%。通过米曲霉发酵芝麻粕，可得到富含小肽的产品。In order to fully develop and effectively use sesame meal, the preparation process of small peptide from sesame meal fermented by Aspergillus oryzae was optimized by Plackett-Burman experiment, steepest ascent experiment and response surface methodology, with the content of small peptides as the index. The results showed that the optimal conditions for the preparation of small peptides were obtained as follows: mass ratio of sesame meal to bran 9∶ 1, inoculation amount of Aspergillus oryzae 0.01%, fermentation temperature 31.3 ℃, fermentation time 64.24 h, and ratio of material to water 1∶ 1.18. Under these conditions, the content of small peptides in the fermented samples could be up to 20.04%. Products rich in small peptides can be obtained from sesame meal fermented by Aspergillus oryzae.

以ChatGPT为代表的新一轮人工智能技术浪潮正推动人类社会全面变革，科学研究范式正加速转换，一场人工智能驱动的科学研究（AI for Science，AI4S）革命正在到来。分析了AI4S的基本概念和特点，从数学、物理、生物、材料等角度简要综述了AI4S的发展现状。大力发展AI4S对提高国家竞争力、发展社会经济、加强技术储备都具有十分重要的意义。为更好地推动我国 AI4S 的发展，以下两点十分关键：一是变革当代的教学与教育，倡导AI for Education和Education for AI；二是以DAOs和DeSci为基础建立适应“新科学研究范式”的“新组织方式”和“新科研生态”，为 AI4S研究提供公开、公平、公正的可持续性支持。

随着基础理论和硬件计算能力的飞速发展，深度学习技术在众多领域取得了令人瞩目的成绩。作为描述客观物理世界的重要工具，长期以来微分方程是各领域研究人员关心的重点。近年来，深度学习和微分方程的结合逐渐成了研究的热点。由于深度学习能够从大量数据中高效地提取特征，微分方程能够反应客观的物理规律，因此二者的结合可以有效地提升深度学习的泛化性，同时增强深度学习的可解释性。首先，介绍了深度学习求解微分方程的基本问题。其次，介绍了两类深度学习求解微分方程的方法：数据驱动和物理知情方法。然后，讨论了微分方程深度学习求解方法在实际中的应用。与此同时，在充分调研的基础上提出了科学智能大模型——DeDAO（微分之道），以应对现有的挑战。最后，对微分方程深度学习求解方法进行了简要总结。

圆明园是一座历史上的皇家园林，它不仅在中国园林史上占有重要地位，也在世界上享有很高的声誉。圆明园蕴含的历史和文化价值，迫切需要通过一种全新的方式被国人广泛了解，被世界铭记。围绕坚持“保护第一、加强管理、挖掘价值、有效利用、让文物活起来”的工作方针，提出平行圆明园这一全新解决方案，为智慧圆明园的建设提供技术参考。平行圆明园是 ACP 理论在圆明园运营管理中的应用，通过描述智能构建虚拟圆明园，利用预测智能在虚拟圆明园中进行大规模的计算实验，通过引导智能和平行执行突破圆明园的地域边界，实现对圆明园的智能管理。虚拟世界的圆明园的发展和丰富，虚拟与现实世界的日益平行互动和融合，将带来新的圆明园运营模式。

随着人工智能探索领域的不断拓展，艺术创作成为人工智能发展和应用的重要研究热点。基于平行系统理论与 ACP 方法构建风格多样、内容逼真、笔触灵活和描述精准的平行艺术创作元宇宙，为提升人工智能的创造能力提供了一种可行的实现途径，并提供了应用案例。通过 AI 算法创作、人类筛选和评估、机器人执行，构建了人机物CPSS智能融合的平行创作架构，阐述了基于计算实验的绘画风格迁移、内容组合、笔触生成和图像描述等关键技术，并对所构建的平行创作系统进行了实验验证。平行创作系统融合了人、AI创作算法、机器人的优势，提升了人工智能艺术创作系统在虚拟和物理空间中的创作水平，促进了人机物协同艺术创作的发展。

随着智能汽车和网联汽车的发展，需要智能轮胎提供更多的轮胎状态信息。为了综合利用轮胎的状态信息，基于平行系统理论建立一种平行轮胎架构，用于轮胎状态的智能控制和管理，从而提高轮胎的安全性、经济性和舒适性。针对建立的平行轮胎架构，阐述了人工轮胎建模、人工轮胎的计算实验、人工轮胎和实际轮胎的平行执行关键技术的实现过程，展望了平行轮胎的应用前景，探讨了轮胎技术知识自动化的发展方向。

为了从根源上解决组织管理面临的数据、信任和时效不对称问题，提出面向Web 3.0的新型组织管理模式——加密管理。它以区块链为底层技术，以联邦数据为运行基础，以去中心化自治组织为组织形态，以智能合约为实现手段，以非同质化通证为激励机制，核心目标是在数据安全与隐私保护的前提下，实现可信、可靠与可用的实时管理决策。构建了加密管理的基本框架，讨论了其核心构成与实现模式，并以面向任务的人员绩效实时管理为例，介绍了其运作流程，最后探讨了该领域潜在的研究方向。

我国现阶段仍以小规模农业为主，如何在小农、小地块的农业生产经营方式下发展适宜的智慧农业颇具挑战。基于此，提出一种结合联邦学习与区块链技术的分布式农业人工智能框架，使得在数据不共享的情况下，能达到训练模型的目的，并可建立参与方的激励机制。该框架有助于充分利用农业多源异构数据，减少对用户数据量的要求，发展因地制宜的决策模型，促进小规模农业的产销衔接。

交通态势感知是智能交通系统的重要研究方向。已有研究大多关注如何使用物理传感器感知当下交通态势并预测未来交通状况。然而，物理传感器性能易因天气影响、电磁干扰、能源限制等问题出现不稳定或失效情况，导致其采集的数据稀疏或缺失，使其对交通态势感知滞后且不准确。社会媒体数据为及时感知完善的交通态势信息提供了新的增强方式。面向当下异常交通情况频发的城市交通管控现状，社会传感与物理传感数据互为补充，可进一步满足城市交通高效管理需求。基于此，对基于社会媒体数据的交通事件检测和交通状况预测工作展开分析研究，探讨社会媒体数据增强的交通态势感知研究工作如何为交通管理部门提供决策支持，以合理规划、引导交通，缓解交通拥堵，最后提出社会媒体数据增强的交通态势感知还需进一步探索的方向。

随着新能源设备的大规模接入，大电网系统的脆弱性、开放性和不确定性显著上升，系统的管理与控制面临重大的挑战。构建基于平行系统与元宇宙思想的平行电网系统，形成虚实融合的智能大电网管理与控制理论方法，是解决上述问题的一种可行途径。介绍平行电网系统MetaGrid的基本体系架构，在此基础上分析平行电网系统的关键技术，并展望平行电网潜在的应用场景。基于300节点热稳案例，提供一个平行电网应用案例的原型。期望通过构建平行电网系统，对实际电网系统进行精准建模，借助大规模的计算实验和虚实闭环的平行执行，实现实际电网系统和人工电网系统的虚实互动，促进电力系统从依赖仿真的管控走向基于平行电网的智能管理与控制。

针对风沙防护治理系统难以建模、难以解析预测等问题，以塔克拉玛干沙漠公路及其防沙体系为研究对象，提出平行智能风沙防护治理决策支持系统。基于防沙专家常年积累的经验知识，结合实际系统风沙环境信息，模拟风沙防护治理过程，构建沙漠公路防沙体系人工系统；基于计算实验，评估防沙体系人工系统的防沙效果，通过与实际系统进行比较与学习，对系统进行评估与校准；基于平行智能理论，分析风沙防护治理决策支持系统，实现人工系统与实际系统的相互学习、相互借鉴，为风沙防护治理提供决策支持，促进风沙环境可持续化发展。

从虚实两方面概述了平行电池的概念、框架、方法与应用。平行电池是基于 ACP 方法的平行智能在电池与相关能源领域中的应用。实际电池系统和与之对应的虚拟空间中的人工电池系统平行运行、虚实互动，物理空间映射于虚拟空间，人工电池系统描述、预测、引导实际电池系统，虚实闭环，迭代优化，实现智能生态电池与能源系统管理新模式。

社会的发展和公众文化需求的增长给新时代博物馆的运营管理带来了新的挑战。针对博物馆管理的现状及其在展览、教育和安全上的挑战，提出平行博物馆这一全新解决方案，为新时代智慧博物馆的建设提供技术参考。平行博物馆是 ACP 理论在博物馆运营管理中的应用，通过描述智能构建虚拟博物馆，利用预测智能在虚拟博物馆中进行大规模的计算实验，通过引导智能和平行执行实现对真实博物馆的智能管理与控制。

基于区块链的非同质化通证（NFT）是一种记录在区块链上的数字资产所有权，具有唯一性、不可替代性、不可分割性等特征。作为智能经济中的核心要求，NFT目前已被广泛应用于收藏品、加密艺术品和游戏中。首先介绍NFT的相关概念、特征和发展历程，分析NFT的核心要素和典型应用领域，并指出目前NFT在产权、价值、技术、监管等方面面临的问题与风险；然后介绍NFT的研究现状，并在此基础上提出NFT在价值评估、交易模式与定价机制方面的研究问题；最后对NFT驱动的数字资产化趋势进行展望。

目的探讨外周免疫对脑膜淋巴管结构的影响。方法通过尾静脉给Nude裸鼠回输卡介苗激活的CD3+的T淋巴细胞，建立免疫重构模型小鼠；回输等体积的PBS作为对照组；BALB/c小鼠作为野生型组。采用免疫荧光染色法检测小鼠硬脑膜lyve-1+的淋巴管内皮细胞连续程度对淋巴管结构进行评估，检测硬脑膜淋巴管内CD11b+细胞的数量来反映免疫细胞迁入淋巴管的程度。结果免疫荧光染色的结果显示：与BALB/c小鼠相比，裸鼠背侧淋巴管内CD11b+细胞数量降低（P＜0.05）。回输T淋巴细胞后裸鼠的脑膜淋巴管较对照组有明显的增殖。裸鼠颈部淋巴结副皮质区淋巴小结增生，皮质区无明显差异。结论外周免疫调节可改善脑膜淋巴管的结构及功能。

总结了国内外人工智能技术在游戏领域的研究进展，分析了游戏领域的研究进步对于现实社会的意义。针对强化学习中免模型方法存在的仿真与真实的鸿沟、基于模型的方法缺乏通用性的问题，提出平行博弈的思想和方法，介绍了平行博弈在解决现有单角色博弈和多角色博弈问题上的先进之处。认为虚实结合的平行博弈方法将成为迈向通用人工智能的奠基石。

针对大数据时代广泛存在的数据孤岛问题，从整体入手，提出了联邦生态的基本框架，并探讨了其结构和运行机制。联邦生态以数据隐私可控为前提，以区块链技术为支撑，以联邦智能为驱动，借助联邦控制实现数据联邦化，通过联邦管理实现服务联邦化。为打破数据孤岛问题，联邦生态充分发挥了大数据和人工智能的潜力，进而为实现联邦智能提供了一种新的思路。

针对金融科技监管面临的复杂严峻挑战以及现有“监管沙箱”高度依赖人工操作的局面，指出中国“金融科技创新监管工具”的重要特色和发展趋势在于“智能化”。提出一套系统的“智能化金融科技创新监管工具”平台框架，即利用科技手段实现对金融科技创新应用的全生命周期监管。详细阐述了智能化金融科技创新监管工具的组成要素，包括区块链底层、舆情监测平台、基于知识图谱的可解释性人工智能等，并对其中涉及的关键技术进行说明。介绍了该创新监管工具工程开发时采用的新型迭代方法论——“螺旋形”开发模式和需求层次驱动的迭代设计。最后，对智能化创新监管工具提出若干思考与展望，指出该监管工具将创造一套监管科技基础设施，服务于监管部门和广大金融机构。

简要回顾经典控制、智能控制、平行控制的起源与发展，针对具有高精度数字孪生模型的情况，给出相应的平行控制数学形式，并讨论其意义和应用。中心思想是对控制向量的时间导数进行建模，而不是对控制向量本身进行建模，由基于代数关系的控制变为基于微分方程的控制，从而使控制系统与被控系统在数学形式和内容上完全等价，为控制器的拟人化和智能化奠定基础。同时，采用同样思想得出的主动感知的平行传感方程，为智能平行传感器的设计提供了可能的方向。初步分析表明，这一变革具有重要意义，十分适合云边计算范式，值得进行深入探索和研究。

简要地评论了强化学习的历史、现状与未来的发展途径，认为强化学习应从先行后知、先知后行向知行合一的平行强化学习迈进，实现在虚拟世界“吃一堑”，在物理世界“长一智”，真正成为智慧机制和智能算法的基础学习理论。

利用传染病预警技术和系统来监测传染病异常暴发趋势并及时准确预警，是传染病早期防控的关键。现行传染病预警系统尚存在智能化程度不足、关键信息流通不畅和分布式协同决策困难等问题。基于区块链分布式计算架构，结合人工智能、大数据和智能合约等新兴信息技术，提出了一种传染病监测与预警技术及其实现框架。该技术可高效集中多方监测力量，灵活集成多种预警手段，在安全和保护隐私的前提下构建知识集成和智慧互联的分布式协同监测环境，并以智能合约作为公开公正的、软件定义的监测代理来实时融合决策、监测疫情和自动预警，从而兼顾预警准确性与及时性要求，避免孤证和决策偏差。

人工智能、大数据等新一代信息技术的兴起使网络空间安全面临的威胁与挑战进一步复杂化。传统防御技术多采用“打补丁”式的被动检测防护机制，很难满足由新的攻击特征带来的安全防护需求。首次系统性地提出以平行智能ACP理论为基础思想的平行安全系统框架，利用生成式对抗模型、平行情报、平行区块链等方法，融入社会学、心理学和行为学等因素，建立了集描述性安全、预测性安全和引导性安全于一体的防护体系，旨在实现以“增强免疫力”为目标的预测引导防护。以工业互联网典型场景为实际案例，设计并研发了首个以平行安全框架为基础的生成式对抗安全智能系统平台，从而为平行安全在不同领域的实际应用提供指导和借鉴。

近年来，机器艺术创作逐步得到了人们的重视和长足的发展，通过算法加工的作品，甚至纯粹由机器生成的作品越来越多地出现在人们的视野中。然而，这些作品在感官效果上与人类的艺术作品相去甚远，且不具备共情属性，因此难以被人类认可。与此同时，技术对艺术领域的冲击也引起了人们的担忧。针对目前机器和人在艺术创作中面临的技术问题和人机关系问题，提出了平行艺术理论体系。该体系旨在构建机器与人的伙伴关系，使人与机器在艺术创作中以平行的方式进行配合与协作。这也将为融合以人为主的情感关系与以机器为主的逻辑关系提供一个新思路。

随着新型农业经营模式的发展，消费者可远程对种植者提出种植要求，从而满足其对高品质农产品的需求。农业供应链的利益相关者除了包括消费者和种植者，还包括农场经营者、农资提供方、农技提供方以及第三方监管和金融服务方等。如何构建诚信社区，保障各方利益，实现可持续发展，是一二三产业融合的新型农业模式需要解决的课题。对于有多种利益相关者的农场经营模式，智能合约提供了一种信用保障机制，因此提出了基于智能合约的线上农场平台框架，以区块链技术构建一个与线下相对应的可信任透明社区。与传统的溯源系统不同，该平台利用数据的去中心化管理、不可篡改的特点，通过不同数据的相互校验保证数据的真实性，增加数据作假的成本，从而达到构建可信任农业社区的目的，以期为保障互联网农业的数据有效性、新型农业经营模式的有序发展提供支持和保障。

区块链的广泛应用使越来越多的学者聚焦到安全加密这一重大问题上。然而，随着电子计算机技术的飞速发展，远超传统计算速度和数据处理容量的量子计算机已经逐步从理论走向实践，它的极大算力将给区块链的链内安全带来巨大和根本性的挑战。介绍了量子信息的两大核心应用，分析了量子霸权对区块链现行的共识方式和加密算法的破解方式。同时，针对目前区块链的漏洞，提出量子区块链以防止量子计算带来的攻击威胁，并阐述了量子通信技术的原理与应用方法，举例说明了量子区块链的安全性与可行性。最后，对目前量子计算存在的几大技术挑战进行了分析。

针对矿山无人化的迫切需求与研究现状，提出了基于 ACP 方法的端对端平行无人矿山系统解决方案。首先分析了无人矿山运输系统的研究现状；设计了平行无人矿山的基本框架；提出了平行无人矿山运输系统的主要模块，包括：无人矿山管控中心、无人矿卡运输平台、半自主挖掘/铲运平台和远程接管平台4部分；并探讨了实现平行无人矿山系统的7个关键技术，即虚拟端平行矿山构建、矿山环境感知与定位、矿山设备的单机无人控制、多设备之间的协同作业、平行矿山管控、平行接管决策以及矿山网络通信。平行无人矿山系统的实施与部署将有效提高矿山企业运作效率及安全生产水平，推进绿色矿山建设，对实现可持续发展具有重要意义。

概述了平行城市的概念、框架、方法与应用。平行城市是基于 ACP 方法的平行智能在城市领域中的应用。实际城市和与之对应的虚拟空间中的人工城市平行运行、虚实互动，物理空间映射于虚拟空间，人工城市系统描述、预测、引导实际城市系统，虚实闭环，迭代优化，实现智慧城市管理的新模式。

农业生产具有很强的不确定性、多样性、复杂性，其经营效益与自然条件、国家政策、市场环境息息相关。互联网时代的到来，给农业生产带来了新的挑战和机遇。总的来说，智慧农业是指利用信息技术，对农业生产—经营—管理—服务全产业链进行智能化控制，实现农业生产的优质、高效、安全和可控。在略述当前智慧农业信息感知、智能决策和决策实施三方面技术现状的基础之上，提出实现智慧农业智能决策之平行农业技术，以及如何以人工系统实现描述智能、以计算实验实现预测智能、以平行执行实现引导智能，并提出与农业企业资源计划、农业生产执行系统、农业生产过程控制系统相结合的构想。在当今大力发展农业规模化生产的背景下，为发展工业化的农业生产和经营提供了思路。

分布式自治并非一个新的概念，自然界中的自组织现象、互联网上的动态网民群体组织以及分布式人工智能等均可视作其早期表现形式。近年来，区块链技术的快速发展催生了去中心化自治组织（DAO），它是一种将组织的管理和运营规则以智能合约的形式编码在区块链上，从而在没有集中控制或第三方干预的情况下自主运行的组织形式。因此，DAO有望成为应对不确定、多样、复杂环境的一种新型有效组织。然而，DAO正处于起步阶段，理论研究尚处于空白，且难以实现大规模应用。本文首先对 DAO 的概念及特征做出清晰界定；接着首次系统地提出DAO五层分析框架，并以此为基础对典型的DAO应用案例——Aragon做了详尽分析；之后讨论DAO目前所面临的问题和下一步可能的研究方向，以期为未来研究提供有益的参考与借鉴。

能源的内在本质—— 物质性、社会性以及信息性解释了能源系统和社会系统之间不可避免的强烈的相互作用。讨论了能源的本质，并提出了社会能源系统在电力方面的概念和内涵。提出了一种基于 ACP 方法的用于构建和研究社会能源系统的一般方法，以美国某大学的校园电网作为算例进行了研究。最后，分别从社会科学和自然科学两方面讨论了社会能源的技术路线，并提出了对未来的展望。

全球能源互联网旨在构建以电力消费为核心的能源模式，跨国跨洲电力交易是推动其发展的必要条件和有效途径。首先分析跨国跨洲电力交易面临的问题，提出了基于区块链和通证经济的跨国跨洲电力市场设计思路。然后，将跨国跨洲电力市场的组成分为5个部分，并分别对这5个部分进行了描述与建模。最后，利用等比例放大的IEEE 39节点系统，对本文所提市场进行了仿真与分析。仿真结果表明，基于区块链和通证经济的跨国跨洲电力市场可以保证跨区域、多主体电力交易的有效实施，同时有利于激励发电商使用清洁能源参与电力市场。

主动脉弓分支血管发生变异是常见的现象，常见的变异类型有：牛型弓、椎动脉起自主动 脉弓、右锁骨下动脉迷行，其他类型的变异较为罕见。主动脉弓上血管的变异来源于胚胎时期原始咽 弓动脉的发育异常，但影响变异产生的具体机制尚不明确。虽然主动脉弓分支血管变异通常为无症状 的，但其部分与先天性心血管疾病及遗传性疾病的发生存在明显相关性。由于变异的发生，外科手 术或血管内治疗操作的难度和危险性会明显增高。本文基于国内外关于主动脉弓分支血管变异研究 的现状，针对变异的类型、胚胎学发生机制及其对临床工作产生的影响等方面进行综述。 Abstract: The variations of branches of aortic arch are very common, and the common variation types include the bovine arch, the left vertebral artery originating from aortic arch and the aberrant right subclavian artery, and the other types are rare. The vascular variations of super-aortic arch arise from the abnormal development of primordial pharyngeal arch arteries during embryonic period, but the mechanism of vessel variations remains unclear. Although most of these variations are asymptomatic, they have obvious association with congenital cardiovascular diseases and genetic diseases. These vascular variations lead to an increase in the difficulty and complication risk of surgery or endovascular procedures of the aorta and its branches as well as thoracic or head and neck surgeries. This paper reviewed that the types of variations of aorta branches, embryologic mechanism and the impact of these variations on clinical diagnosis and treatment.

计算知识视觉是一个新的观点或研究领域。计算知识视觉在视觉感知模型注入先验知识，使模型获得理解能力。模型在一定程度上像普通成年人一样进行有效的学习和推理。计算知识视觉不仅为人类先验知识与感知视觉机器提供了“桥梁”，还能系统地适配“桥梁”上不同层次的视觉任务。另外，提出了视觉层次及其与知识的联系，指出知识是一种合理的真信念。最后总结了近期的工作，并提出了一个新的研究方向，即知识在视觉方法研究中可以是一个思维框架。

大语言模型和视觉语言模型在各领域的应用中展示出巨大潜力，成为研究热点。然而，幻觉、知识迁移、与人类意图对齐等问题仍然影响着大模型的性能。首先，探讨了提示工程与对齐技术基本原理，提出基于提示优化、专家反馈机制及实时调整机制的引导概念，提升了大语言模型在跨领域应用中的性能；其次，深入分析提示工程的核心技术，如多步推理处理复杂任务的原理；然后，针对各领域的实际应用，讨论提示工程的发展现状；最后，总结提示工程面临的挑战并展望其未来发展方向。提示工程在理论与应用方面的发展，为提升大模型在实际应用中的性能提供了全面的解决方案。

随着声音艺术等垂直领域基础模型的迅速发展，人工智能与音乐创作表演呈现愈发融合的趋势。面向音乐创演的流程与需求，提出新型音乐创演框架——平行音乐系统，该系统基于平行系统理论与人工社会、计算实验和平行执行方法，通过模拟真实世界的音乐创演环境，构建高度逼真的虚拟音乐创演场景，在虚拟和真实音乐系统间实现实时无缝交互，设计大模型时代音乐创演的人工系统、计算实验、平行执行各环节技术路线，形成由自然人、数字人、机器人组成的人机混合音乐创演团队。阐述了平行音乐的理论框架和关键技术，分析其在现代音乐领域中的创新意义和潜在价值，并探讨了平行音乐在乐曲生成和音乐治疗等场景中的应用案例。旨在利用大模型时代的人工智能技术赋能传统音乐创作路径，推动音乐创演的技术革新进程，释放音乐家的艺术创新潜力，以期为新时代音乐创演提供新视角与启发。

博物馆负责海量文化遗产的保管、研究、传播等工作。随着人工智能技术的飞速发展，社会对博物馆智能化水平的要求不断提高。以大语言模型和人工智能代理为代表的通用人工智能取得了里程碑式的进展，给新时代博物馆建设提供了新技术支撑。以平行智能和平行博物馆系统为平台，提出了人工智能代理驱动的人机混合博物馆管理架构，从而发挥平行博物馆虚实交互与平行执行的框架作用。阐述了智能代理驱动的平行博物馆系统架构与关键技术，基于人工系统构建智能代理的生产工厂和运行平台，利用计算实验进行博物馆的建模和智能代理的训练，通过自然人、数字人和机器人构建人机混合的智能代理团队，实现虚拟博物馆与实体博物馆的平行执行与迭代优化。最后，介绍了智能代理驱动的平行博物馆典型案例。

旅游作为一种满足人们对不同生活体验和知识需求的活动，对经济、文化等领域都产生了深远影响。随着物联网、多模态大语言模型等技术的迅速发展，传统的旅游业难以满足人们智能化以及个性化的旅游需求。为此，以平行智能为理念，基于ACP方法与多模态大语言模型提出了虚实交互的个性化旅游服务系统，通过构建旅游大模型，并结合检索增强生成方法和多智能体协作系统，打造个性化旅游服务的新范式。此外，探讨了平行旅游的应用生态，从“行”“住”“食”“衣”4个方面对整个旅游生态进行拓展，分析了其他行业与个性化旅游服务的融合。平行旅游将为旅游行服务业的发展带来全新可能。

近年来，多模态内容生成模型迅速发展，极大地提高了创意工作者的创作效率。然而，现有方法仍然需要领域专业知识，无法实现创作全流程的自动化，难以广泛服务于普通人群。因此，提出智能艺术工厂的理念和架构，基于大模型和人工智能智能体技术，构建智能艺术工厂的工作流程、基本功能和实现方法，建立面向创意创作的智能体员工和数字人团队，通过生物人、数字人和机器人的跨物理、信息、社会空间协作，实现创作流程自动化和创作知识自动化。智能艺术工厂将进一步解放大众的创造力。

随着数字化转型的加速，数据已成为驱动科技创新与经济增长的核心要素。然而，广泛存在的数据孤岛现象严重阻碍了跨领域、跨组织间的数据流通与合作，使得数据供应难以满足多样化的用户需求，数据的供需匹配面临严峻挑战。作为联邦生态的核心环节和对外赋能的重要窗口，联邦服务基于分布式数据共治原则，促进了跨领域、跨组织的数据流通与协同，为智能的供需匹配提供了一种有效的技术框架。首先，探讨联邦服务在联邦生态中的重要地位以及与联邦生态各环节的关系。其次，提出联邦服务的5层基本框架，并探讨其核心优势。在此基础上，提出联邦服务的关键支撑技术，主要包括区块链和去中心化自治组织与运营、大语言模型和场景工程、分布式计算和边缘计算、加密技术和隐私计算。最后，以数据与场景的供需匹配为应用案例，介绍联邦服务如何实现智能的供需匹配。提出的联邦服务理论与技术对于构建基于分布式数据共治的智能服务范式具有重要意义。

为进一步拓展微波光子滤波器的FSR（自由谱范围）和提高滤波器的Q值,进行了IIR（无限冲激响应）滤波器分别与FIR（有限冲激响应）滤波器和IIR滤波器级联的研究。分析了两种级联结构的滤波特性并给出了相应的传输函数。IIR滤波器与FIR滤波器级联后的FSR与Q值是IIR滤波器的2n倍;IIR滤波器与IIR滤波器级联后的FSR是各个IIR滤波器的FSR的最小公倍数。用Matlab软件仿真验证了两种级联结构的频率响应特性,实验验证了IIR滤波器与IIR滤波器的级联特性。IIR滤波器与IIR滤波器的级联有望实现宽频率范围内的单通带滤波器。

文章数值分析了负色散掺铒光纤放大器（EDFA）中基孤子脉冲传输及啁啾特性,给出了一种利用EDFA获得线性啁啾的新方法。数值分析结果发现:增益系数μ1时,基孤子脉冲在EDFA中传输能够获得很好的线性啁啾,并且啁啾的特性受选取的EDFA长度L的影响,L越大时线性啁啾越明显,线性啁啾所占的脉冲区域越窄。最后计算了输出脉冲在啁啾补偿后获得的压缩因子和基座能量比。

文章基于LTE（长期演进）采用的截尾卷积码,介绍了截尾卷积码的循环维特比译码算法（CVA）和环绕维特比算法（WAVA）,并综合两种算法的优点,对现有算法做了改进,减小了译码计算的复杂度。仿真结果表明,同WAVA相比,改进算法可获得较好的效果,且计算量减小了1/4。

【目的】探讨七氟烷和异氟烷预处理对大鼠肝脏缺血再灌注损伤(I/R)的保护作用及机制。【方法】96只SD大鼠随机分为假手术对照组(Sham)、肝脏缺血再灌注组(IR)、七氟烷预处理(Sev)和异氟烷预处理组(Iso),于肝脏缺血30min,再灌注30min、120min测各组大鼠血清中谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、乳酸脱氢酶(LDH)的含量以及肝脏组织中谷胱甘肽(GSH)、丙二醛(MDA)含量和超氧化物歧化酶(SOD)活性。【结果】肝脏缺血再灌注后IR、Sev和Iso组血清ALT、AST和LDH含量均显著升高,肝组织SOD和GSH显著降低,而MDA明显升高,和Sham组相比有显著差异(P

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The chemical solidification of loess utilizes the substances generated by the reaction between the soil particles and the additives to improve the engineering geological characteristics of the soil, which has been widely used. The X-ray diffraction test, scanning electron microscope (SEM) test and mercury intrusion porosimetry (MIP) test were conducted to investigate the mineral compositions, microstructures and strengths of loess soils modified with calcium lignosulfonate, sodium lignosulfonate, sodium silicate and quick lime, and compacted loess. The drying-wetting cycle tests were performed to assess the water stability of modified loess soils. The results show that the clinochlore and gaultite that existed in compacted loess were undetected, and the mass per cent of quartz and albite in modified loess was increased from 70% to above 78%. The obvious microstructure change would result from the addition of various modifiers in loess, characterized by the decrease of pore contents, redistribution of pores and transformation of connection between soil particles. There is a negative correlation between unconfined compression strength and plane porosity. After 10 cycles of drying-wetting, the cumulative pore volume of modified loess soils was decreased, but the mean pore diameter and pore distribution showed different trends. The unconfined compression strength of modified soils decreased overall following drying-wetting cycles. Collectively, the results from both the micro-and macro-analyses indicated that the drying-wetting cycle would cause the deterioration of the geotechnical properties of modified and compacter loess. However, the calcium lignosulfonate-modified loess exhibits good surface integrity and its strength remains reasonably high after 10 drying-wetting cycles, suggesting that calcium lignosulfonate has an important function in improving the mechanical properties and resistance to drying-wetting cycles of loess. [ABSTRACT FROM AUTHOR]