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Résumé L'Enterprise Resource Planning est devenu un outil très important dans la démarche de la modernisation des petites et moyennes entreprises Marocaines surtout grâce au programme MOUSSANADA qui leur accompagne dans leur processus de modernisation via la mise en place de cet instrument afin de planifier les ressources, réduire les coûts de production et augmenter la productivité. En effet ce dernier englobe plusieurs applications et modules afin d'être un outil complet et polyvalent. C'est pour cette raison que nous avons essayé d'analyser la place qu'occupent les progiciels de gestion intégrés au sein des petites et moyennes entreprises Marocaines à travers une enquête terrain. Cette étude est combinée à un raisonnement déductif qui se traduit par la confrontation du cadre théorique et des hypothèses formulées. Après le dépouillement du questionnaire nous avons obtenu un échantillon de 33 petites et moyennes entreprises avec des effectifs allant de 10 à 150. Le présent article a pour objectif de montrer l'impact des avantages, des risques ainsi que des applications et modules fournis par les progiciels de gestion intégrés sur l'envie des dirigeants d'investir dans ces derniers. Mots clés : Progiciel de gestion intégré; PME; prévision; risques; avantages. Abstract ENTERPRISE RESOURCE PLANNING has become a very important tool in the modernization process of small and medium-sized Moroccan companies, especially because of the MOUSSANADA program, which supports them in their modernization process through the implementation of an ENTERPRISE RESOURCE PLANNING tool in order to plan resources, reduce production costs and increase productivity. Indeed, ENTERPRISE RESOURCE PLANNING encompasses several applications and modules in order to be a complete and versatile tool. It is for this reason that we have tried to analyze the place of integrated management software packages in small and medium-sized Moroccan companies through a field study. This study is combined with a deductive reasoning which is translated by the confrontation of the theoretical framework and the formulated hypotheses. After the analysis of the questionnaire, we obtained a sample of 33 small or medium-sized companies meeting the above-mentioned criteria, with a workforce ranging from 10 to 150. The objective of this article is to show the impact of the benefits, risks, applications and modules provided by ERP systems on the willingness of managers to invest in them. Keywords : Enterprise Resource Planning; Small and medium-sized companies; Forecasts; risks; advantages.

The issue of global warming has been on the political, scientific, economic and societal agenda for nearly thirty years. Many countries have committed to decarbonize their energy production in order to achieve security and sustainability of supply. In order to achieve these objectives, one of the first levers is to increase the penetration of intermittent renewable energies (solar, wind, wave) in the energy production mix. Intermittent renewable energies are abundant, but they are very fluctuating. Indeed, their production is generally very dependent on climatic hazards (clouds, wind, temperature). Because of this high variability, the massive integrationof this type of energy in the electrical grids makes it difficult to maintain the balance between production and consumption. To achieve a massive integration of intermittent renewable energies in the grids, various solutions are considered. First, it is possible to adapt consumption to the production profile (load shifting). This demand management involves, for example, consuming as the sun goes by in the case of solar generation. Another possible solution is to oversize the production system and to clip the overproduction. Unfortunately, this solution alone does not guarantee continuous production when the resource is non-existent. The most common solution is the use of storage systems. It guarantees the adaptation of production to consumption. Indeed, the energy stored during moments of overproduction can be used later. Unlike storage, which is a costly solution,it is possible to anticipate fluctuations in production and consumption by using forecasts. Each of these solutions considered alone does not lead to a viable technical or economic response. Itis therefore necessary to adopt a combination of these solutions in order to consider a massive integration of intermittent renewable energies into the electrical networks.In order to ensure a balance between production and consumption with a minimum operating cost, it is necessary to plan in advance the commitment of the production means (unit commitment). This planning is achieved through the technical and economic optimization of the future generation mix. It is therefore necessary to have reliable forecasts of consumption and production. As the generation of conventional production systems (thermal, nuclear, hydroelectric) is controllable, it is not really a question of forecasting, but of availability. On the other hand, as with consumption, the random nature of intermittent renewable energy production requires the use of forecasts.In this thesis, we propose to address the problem of using forecasts of intermittent renewable energy production in planning the operation of energy systems, such as storage, within a power system., La question du réchauffement climatique s'invite depuis près de trente ans à la table des débats politiques, scientifiques, économiques ou sociétaux. De nombreux pays se sont engagés à décarboner leur production d'énergie. Afin d'atteindre ces objectifs, l'un des premiers leviers est d'augmenter la pénétration des énergies renouvelables (ENR) intermittentes dans les mix énergétiques. Les ENR intermittentes sont abondantes, mais elles sont très fluctuantes. Du fait de cette forte variabilité, l'intégration massive de ce type d'énergie dans les réseaux électriques complexifie le maintien de l'équilibre production-consommation. Pour parvenir à une intégration massive des ENR intermittentes, diverses solutions sont envisagées : - Adapter la consommation au profil de production. - Surdimensionner le système de production et écrêter la surproduction. - Utiliser des systèmes de stockage. - Anticiper les fluctuations de production et de consommation en utilisant des prévisions. Chacune de ces solutions envisagées seules n'aboutit pas à une réponse technique ou économique viable. Il est donc nécessaire d'adopter une combinaison de ces solutions. Afin d'assurer l'équilibre production-consommation avec un coût minimal de fonctionnement, il est nécessaire de planifier à l'avance l'engagement des moyens de production. Cette planification est obtenue par l'optimisation technique et économique du mix de production futur. Dans ce travail de thèse, nous proposons d'aborder la problématique de l'utilisation des prévisions des ENR intermittentes dans la planification du fonctionnement de systèmes énergétiques, tel que le stockage, au sein d'un réseau électrique. Les prévisions déterministes sont les prévisions les plus couramment utilisées. Cependant, les ENR intermittentes sont fortement dépendantes des phénomènes météorologiques. Les prévisions déterministes sont donc incertaines. Les prévisions probabilistes ont été conçues pour donner une information sur l'incertitude associée aux prévisions. Elles prennent la forme d'une distribution de probabilités ou d'un ensemble représentatif des valeurs possibles de la variable prédite. Les techniques de prévision probabiliste sont relativement nouvelles. L'état de l'art sur leur utilisation pour l'optimisation de la planification de l'engagement des moyens de production est quasi inexistant. Une revue de la littérature a été réalisée sur les méthodes de prévisions utilisées pour prédire la production des ENR intermittentes et sur les techniques d'optimisation, notamment stochastiques. Cela a permis de proposer une nouvelle approche pour intégrer les prévisions probabilistes dans l'optimisation de la planification des moyens de production en s'appuyant sur la programmation dynamique probabiliste. La méthodologie développée est appliquée à un micro-réseau réel situé sur l'île de La Réunion. Ce cas d'étude comporte un bâtiment à énergie positive disposant d'un générateur photovoltaïque et couplé à un stockage d'énergie, qui lui sera fictif. Ces travaux tenteront d'apporter des réponses aux verrous scientifiques suivants : - L'utilisation de la prévision déterministe est-elle intéressante pour réduire le coût de fonctionnement d'un système énergétique ? Cette gestion est-elle meilleure qu'une gestion basée sur des règles expertes ? - L'utilisation de prévisions probabilistes est-elle plus performante que l'utilisation de prévisions déterministes pour réduire le coût de fonctionnement d'un système énergétique ? - Existe-t-il une relation entre les indicateurs évaluant la qualité des prévisions, les gains techniques et économiques liés à leur utilisation ? Les études menées montrent clairement que l'utilisation des prévisions probabilistes conduit à de meilleurs gains économiques que les prévisions déterministes. Ce travail contribue à démontrer aux acteurs du secteur de l'énergie les avantages liés à l'utilisation de prévisions probabilistes.

The quality of hydrological forecasts is a widely-studied field. It has been shown that probabilistic or ensemble forecasts (i.e. with several scenarios) are often better in terms of quality and decision support than deterministic (single-valued) forecasts. Probabilistic forecasts are therefore increasingly used in operational forecasting. However, the contribution of these forecasts in terms of economic value for the users remains a subject that has so far received little attention. In the literature, the evaluation of a forecast is mainly based on its quality (comparison with an observation). However, a forecast can also be assessed with regard to its contribution (or value) to the decision-making process. In the case of reservoir operation for hydroelectric generation, studies on the value of forecasts are also less frequent, particularly when it comes to the short-term range (forecasts ranging from a few days to a few weeks).The work carried out in this thesis aims to examine the link between the quality and the economic value of a forecast for the hydropower sector. In other words, we want to know in which cases a better forecast impacts the management revenues. We investigate the value of hydrological forecasts at several forecasts ranges: short (up to seven days) and medium (up to seven months). Finally, we investigate whether short-term reservoir management can be improved when coupled with medium-term management. The last research axis of this thesis thus consists in setting up a coupled forecast-reservoir management system, where medium-term management information is used to inform short-term reservoir management.The results of this thesis contribute: (1) to shed light on the links between the quality and the value of hydrometeorological forecasts and (2) to the modelling of hydropower reservoirs for optimal management. The modelling tools established in this study allow complex hydroelectric systems to be represented in a simplified way. With their help, we have highlighted the existence of a link between the quality of hydrological forecasts and their economic value. The economic value of short-term hydrological forecasts depends on their quality: the best forecast system in terms of forecast quality corresponds to the forecast system with the best management revenue and conversely. However, this relationship also depends on how the forecast information is taken into account in the reservoir management model, and on the size of the reservoir with regard to the average inflow volumes. In the medium-term management context, the link between the quality of medium-range forecasts and their economic value may also exist, but it is less obvious. Finally, the revenue obtained from the short-term management of the reservoir can be improved by more than 10 % by taking into account long-term management information.; La qualité des prévisions hydrologiques est un domaine largement étudié. Il est démontré que les prévisions probabilistes ou d’ensemble (c'est-à-dire à plusieurs scénarios) apportent souvent plus en termes de qualité et d’aide à la décision qu’une prévision déterministe (à scénario unique). Les prévisions probabilistes sont donc de plus en plus utilisées par les centres opérationnels de prévisions. L’apport de ces prévisions en termes de valeur économique pour l’utilisateur reste cependant un sujet, jusqu’à présent, peu étudié. En effet, dans la littérature, l’évaluation d’une prévision se fait principalement par rapport à sa qualité (comparaison avec l’observation). Or, une prévision s'évalue également par rapport à l'aide qu'elle peut apporter en contexte de décision, ce qui contribue à définir la valeur d'une prévision. Dans le contexte de la gestion des apports en eau aux réservoirs destinés à la production hydroélectrique, les études portant sur la valeur des prévisions sont rares, notamment pour la prévision à courte échéance (prévision allant de quelques jours à quelques semaines).Les travaux menés dans cette thèse ont pour objectif d'examiner le lien entre qualité et valeur économique d’une prévision pour le secteur hydroélectrique. En d’autres termes, nous nous intéressons à déterminer dans quelle mesure une meilleure prévision a un impact sur le revenu de gestion. Nous valorisons les prévisions hydrologiques à plusieurs échéances : courte (jusqu’à sept jours) et moyenne (jusqu’à sept mois). Enfin, nous nous posons la question de savoir si la gestion à courte échéance peut être améliorée lorsque celle-ci est couplée à la gestion à moyenne échéance. Le dernier axe de recherche de cette thèse consiste ainsi à mettre en place un système de prévision-gestion de réserve hydroélectrique couplé qui prend en compte des informations de la gestion à moyenne échéance pour informer la gestion à courte échéance.Les résultats de cette thèse apportent, d’une part, un éclairage sur les liens entre qualité et valeur d’une prévision hydrométéorologique et, d’autre part, des outils de modélisation de la gestion des réserves en eau utiles à la production hydroélectrique. Ces outils permettent de représenter des systèmes hydroélectriques complexes de manière simplifiée. Avec leur aide, nous avons mis en évidence l'existence d'un lien entre la qualité de la prévision hydrologique et sa valeur économique. La valeur économique des prévisions hydrologiques à courte échéance dépend de leur qualité : le système de prévision ayant la meilleure qualité correspond au système de prévision ayant les meilleurs revenus de gestion, et inversement. Cependant, ce lien dépend également de la manière dont l'information de la prévision d'ensemble est prise en compte dans la gestion, et des dimensions du réservoir par rapport aux volumes moyens des apports. Dans un contexte de gestion à moyenne échéance, le lien entre la qualité des prévisions et leur valeur économique peut également exister, mais il est moins évident. Enfin, les revenus de gestion obtenus avec une gestion de la réserve en eau à courte échéance peuvent être améliorés de plus de 10 % quand des informations sur la gestion à moyenne échéance sont prises en compte.

Since the discovery of the acceleration of the expansion of the universe at the end of the 90s, the LambdaCDM model describing the properties of the universe with only six parameters, remains to this day in agreement with current observations. The discovery of the accelerating expansion of the universe revealed the existence of a new dark component of the universe: dark energy which constitutes 70% of the total density of the universe. In recent years, many experiments have been proposed with the aim of studying cosmic acceleration, and this thanks to various cosmological probes. For example the grouping of galaxies, supernovae, weak and strong gravitational lensing, the cosmic microwave background or clusters of galaxies. In order to quantify the performance of cosmological probes, the Dark Energy Task Force (DETF) defined a figure of merit metric as inversely proportional to the contour area given by the dark energy parameters omega 0, and omega a derived from the Chevallier-Polarski-Linder parametrization. We are currently entering an era of high precision with large Generation IV cosmological surveys: Euclid, DESI, LSST, and W-FIRST. Predicting the constraints and the factor of merit that a future experiment will bring (forecasts) has now become one of the main concerns of scientists, because in addition to predicting the performance of future surveys, forecasts help in their design. This work aims to provide quantitative estimates of the binding power of some main Generation IV statements (Euclid, DESI, and LSST) within the framework of the LambdaCDM model, but also for its extensions (models relaxing the dark energy parameters, and modified gravity models). This work also focuses on the numerical aspect of the statistical approaches used in the forecasts and presents methods ensuring the robustness of the results via analyzes of stability, convergence, and thanks to the comparisons between different possible approaches (Fisher formalism, and Monte-Carlo Markov-Chain). In this thesis, we show that performing cross-correlations between different cosmological probes considerably improves the figure of merit, in particular for Euclid, the gain being less important for LSST. However, the comparison of the readings shows that LSST will potentially be the Generation IV survey that will provide the greatest figure of merit, unlike DESI, which will be the least efficient survey. We also highlight that the multi-tracer analysis carried out on the different populations that DESI will observe does not allow a considerable gain on the constraints and the figure of merit if we compare to a simple single-tracer analysis.; Depuis la découverte de l'accélération de l'expansion de l'univers à la fin des années 90, le modèle LambdaCDM décrivant les propriétés de l'univers avec seulement six paramètres, demeure encore à ce jour en accord avec les observations actuelles. La découverte de l'accélération de l'expansion de l'univers révéla l'existence d'une nouvelle composante noire de l'univers: l'énergie noire qui constitue 70% de la densité totale de l'univers. Durant ces dernières années, de nombreuses expériences furent proposées dans le but d'étudier l'accélération cosmique, et cela grâce à diverses sondes cosmologiques, par exemple le groupement de galaxies, les supernovae, les lentillages gravitationnels faible et fort, le fond diffus cosmologique ou les amas de galaxies. Afin de quantifier les performances des sondes cosmologiques, la Dark Energy Task Force (DETF) a défini une métrique du facteur de mérite comme inversement proportionnelle à la surface du contour donnée par les paramètres d'énergie noire omega 0 , et omega a issus de la paramétrisation Chevallier-Polarski-Linder. Nous entrons actuellement dans une ère de haute précision avec les grands relevés cosmologiques de génération IV: Euclid, DESI, LSST, et W-FIRST. La prédiction des contraintes et du facteur de mérite qu'apportera une future expérience (forecasts) est aujourd'hui devenue l'une des principales préoccupations des scientifiques, car en plus de prédire les performances des futurs relevés, les forecasts aident à leur conception. Ce travail a pour but de donner des estimations quantitatives sur le pouvoir contraignant de quelques principaux relevés de génération IV (Euclid, DESI, et LSST) dans le cadre du modèle LambdaCDM, mais aussi pour ses extensions (modèles relâchant les paramètres de l'énergie noire, et modèles de gravité modifiée). Ce travail se concentre également sur l'aspect numérique des approches statistiques utilisées dans les forecasts et présente des méthodes assurant la robustesse des résultats via des analyses de stabilité, de convergence, et grâce aux comparaisons entre différentes approches possibles (formalisme de Fisher, et Monte-Carlo Markov-Chain). Dans cette thèse, nous montrons qu'effectuer des corrélations croisées entre différentes sondes cosmologiques améliore considérablement le facteur de mérite, en particulier pour Euclid, le gain étant moins important pour LSST. La comparaison des relevés montre toutefois que LSST sera potentiellement le relevé de génération IV qui fournira le plus grand facteur de mérite, contrairement à DESI qui sera le relevé le moins performant. Nous mettons également en avant que l'analyse multi-traceurs effectuée sur les différentes populations qu'observera DESI ne permet pas un gain considérable sur les contraintes et le facteur de mérite par rapport à une simple analyse mono-traceur.

The N'Zi River Watershed is a sensitive environment to wildfire risks due to its climate, terrain, ecosystems and socio-economic issues. Unfortunately, knowledge about wildfire regime is under-documented in this area. The present work aimed to evaluate of the pyro-climatic regime and its determinants in the prospect of predictive modelling in relation to local perception in the centre of Côte d'Ivoire. In order to achieve this goal, this study used meteorological, satellite (pyrological and biophysical) and socio-economic (household survey) data that were analysed using descriptive and forecasting statistical approaches. These approaches include multivariate analysis, Spearman correlation, generalized additive models, Kruskal-Wallis test, hierarchical clustering on principal components, cross-correlation, and Box-Jenkins methodology. This thesis is organised into five major axes. The first one, devoted to the study of the climatic variability over the period 1973-2016, shows that the thermometric and hygrometric anomalies have increased respectively by +0.36 °C and +1.24 % and the rainfall anomalies of the watershed slightly decreased by -6.04 mm. The second, based on the characterization of the wildfire regime, revealed that the number of wildfires and burned areas show a downward trend. During the period 2001-2016, 19,156 wildfires were recorded, burning 71,979.7 km² of vegetation. The third part, dealing with the impact of environmental variables on the fire regime, showed that climatic and environmental factors significantly impact wildfire activity. The most important climatic factors of wildfire activity are visibility, relative humidity, precipitation, Angstrom index, dew point, thermal amplitude, vapour-pressure deficit and Lowveld fire danger index. Also, the spatial distribution of wildfires is conditioned by environmental factors. The fourth axis, devoted to predictive modelling of the wildfire regime using Box-Jenkins method, showed the effectiveness of the SARIMA models to simulate and forecast wildfire regime. The validation phase combining Ljung-Box statistics, residue and autocorrelation analysis coupled with comparative analysis of simulated and observed data showed satisfactory results and allowed their use for forecasting over a 48-month horizon. Finally, the fifth part, sharing the local perceptions of the pyro-climatic regime, notes that the local populations perceive climate change and the evolution of wildfires, which tend to be in a deterioration trend and have developed strategies to adapt. These findings are consistent with the analysis of meteorological and satellite data. The findings of this thesis will help decision-makers and managers to make decisions to reduce the vulnerability of local populations to current and future pyro-climatic hazards., Le bassin versant du N’Zi est un milieu sensible aux risques d’incendie en raison de son climat, son relief, ses écosystèmes et ses enjeux socio-économiques. Malheureusement, les connaissances sur le régime des feux sont sous-documentées dans cette zone. Le présent travail vise à évaluer le régime pyroclimatique et ses déterminants dans la perspective d’une modélisation prédictive en relation avec les perceptions des communautés locales dans le centre de la Côte d’Ivoire. Pour atteindre cet objectif, cette étude a utilisé les données météorologiques, satellitaires (pyrologiques et biophysiques) et socio-économiques (enquête ménage) qui ont été analysées à l’aide d’approches de statistiques descriptives et prévisionnelles. Ces approches comprennent l’analyse multivariée, la corrélation de Spearman, les modèles additifs généralisés, le test de Kruskal-Wallis, la classification hiérarchique sur composantes principales, la corrélation croisée et la méthodologie de Box-Jenkins. Cette thèse s'est ordonnée autour de cinq grands axes. Le premier, consacré à l'étude de la variabilité climatique sur la période 1973-2016, montre que les anomalies thermométrique et hygrométrique ont augmenté respectivement de +0,36 °C et +1,24 % et les anomalies pluviométriques de la zone se sont légèrement amplifiés de -6,04 mm. Le deuxième, portant sur la caractérisation du régime des feux, a montré que le nombre de feux et les surfaces brûlées présentent une tendance baissière. Durant la période 2001-2016, 19 156 feux ont été enregistrés, dévastant 71 979,7 km² de végétation. Le troisième, traitant de l’impact des variables environnementales sur le régime des feux, a montré que les facteurs climatiques et environnementaux influencent significativement l’activité des feux. Les facteurs climatiques les plus déterminants de l’activité des feux demeurent la visibilité, l’humidité relative, la précipitation, l’indice d’Angström, le point de rosée, l’amplitude thermique, le déficit de saturation et l’indice de danger de feu de Lowveld. Aussi, les incendies ont une variabilité spatiale conditionnée par les facteurs environnementaux. Le quatrième axe, consacré à la modélisation prédictive du régime des feux à l’aide de la méthode Box-Jenkins, a montré l’efficacité des modèles SARIMA pour la simulation et la prévision du régime des feux. La phase de validation combinant la statistique de Ljung-Box, l’analyse des résidus et des autocorrélations, couplée à l’analyse comparative des données simulées et observées ont montré des résultats satisfaisants et ont permis leur utilisation pour la prévision sur une période de 48 mois. Enfin, le cinquième axe, présentant les perceptions locales du régime pyroclimatique, relève que les populations locales ont une bonne perception de l’évolution du climat et des feux de végétation dont la tendance générale est à la péjoration et ont développé des stratégies pour s’adapter. Ces constats sont en accord avec l’analyse de données météorologiques et satellitaires. Les résultats de cette thèse aideront les décideurs et les gestionnaires à la prise de décisions afin de réduire la vulnérabilité des populations locales face aux aléas pyroclimatiques actuels et futurs.

Dynamic Line Rating is the modification of the maximal current capacity of an overhead electrical line, depending on weather characteristics. Such modifications allow important decreases of congestion phenomena, around 99% of the time.Similarly to renewable generation, it is possible to forecast the modified constraints, accordingly to some historic observations, weather predictions and artificial intelligence methods.In this document, the development of short-term probabilistic DLR forecast models. A focus is especially made on methods providing forecasts having a very low probability of being overestimated. This is made through the development and the comparison of several forecast methods, and some improvements such as the remodelling of very low quantile forecasts with tail density modelling.Following that, a reflection is proposed on the use of such forecasts in practice, first with some simplified test cases, then with electrical grid simulations. These approaches allow us developing new strategies for the use of the DLR forecasts, maximizing the social welfare while keeping risks associated with forecasts errors at low levels.Finally, an evaluation of the forecast models function of their economic value is made with the electrical grids models, and the value of the proposed modifications of the forecast models is then demonstrated.; Le Dynamic Line Rating est la modification dynamique des contraintes de courant sur une ligne électrique aérienne, en accord avec la météorologie. De telles modifications permettent alors d’avoir des réductions des phénomènes de congestion près de 99% du temps.De manière similaire aux énergies renouvelables, il est possible de générer des prévisions de ces contraintes modifiées, en accord avec des observations historiques, des prévisions météorologiques et des méthodes d’intelligence artificielle.Dans cette thèse, nous proposons le développement de modèles de prévision probabilistes à court terme du DLR. Nous nous concentrons plus particulièrement sur des méthodes fournissant des prévisions ayant de très faibles probabilités d’être surestimées. Cela passe par le développement et la comparaison de plusieurs méthodes de prévision, ainsi que des améliorations comme des modifications de prévisions à très bas quantile à l’aide de remodélisations des queues de distribution.Par la suite, une réflexion est faite sur l’utilisation en pratique de ces prévisions, d’abord par des cas d’étude simplifié, puis à l’aide de simulations de réseaux électrique. Ces approches nous permettent de développer de nouvelles stratégies d’utilisation des prévisions DLR, optimisant le bien-être social tout en maintenant les risques associés aux erreurs de prévision à un niveau faible.Finalement, nous évaluons les modèles de prévisions développés en fonction de leurs performances économiques à l’aide des modèles de réseaux électriques, et nous démontrons la valeur des améliorations des modèles de prévision que nous proposons.

International audience; Due to the identification and assessment difficulties, the accounting system does not always adequately take into account the intangibles. With the IFRS, there are new accounting rules for these items. The article aims to analyze whether these changes convey more useful information for intangible assets with an improvement of analysts’ earnings forecasts. To test this question, we use a sample of 209 firms listed on Euronext over 9 years with the national GAAP from 2000 to 2004 and the IFRS from 2005 to 2009. We find significant lower earnings forecast error and dispersion with the use of IFRS. However, the improvement of analysts’ earnings forecasts cannot be explained by the new IFRS recognition rules for intangibles. Rather, for goodwill, we note a decrease of the accuracy and dispersion of earnings forecasts. This decline may be explained by the managerial discretion in the implementation of the impairment test.; Les incorporels sont souvent mal pris en compte par la comptabilité en raison de difficultés d'identification et d'évaluation. Depuis l'application des IFRS, de nouvelles règles comptables s'appliquent aux actifs incorporels. L'objectif de cet article est d'analyser si ces changements se traduisent par une amélioration du contenu informationnel des immatériels reconnus au bilan au travers de meilleures prévisions de bénéfices réalisées des analystes financiers. A cette fin, un échantillon de 209 entreprises cotées sur Euronext est construit sur une période de 9 années avec l'application du référentiel national de 2000 à 2004 et des IFRS de 2005 à 2008. Nous constatons alors des erreurs et dispersions des prévisions significativement plus faibles sur la période d'utilisation des IFRS. Cependant, les nouvelles règles de comptabilisation des incorporels ne semblent pas contribuer à l'amélioration des prévisions des analystes. Pour le goodwill, nous constatons même une dégradation liée probablement au test de dépréciation potentiellement discrétionnaire. Mots clés : incorporels, IAS/IFRS, prévisions, analystes financiers.

Bus is cheaper than other transport modes. However, maintaining optimal operations is harder than for streetcars or subways since buses are surrounded by traffic flows. Sometimes, buses of the same route bunch and travel together instead of keeping constant time headways. This phenomenon increases the average waiting time of passengers. As a result, they may tend to shift to other transport modes. This thesis proposes some methods to keep bus routes regular. Two main lines of research are investigated.First, classical models of bus routes do not account for external events like traffic signals and traffic flows. Due to this gap, existing control strategies only apply on buses through their drivers.Traffic flows are not controlled to favor buses compared to cars. Thus, the first area of research consists in refining bus models to account for external events. Several travel time estimation methods on urban arterials are proposed. They are based on the kinematic wave model (LWR). It is known to be a fine trade-off between simplicity and robustness to properly reproduce traffic dynamics.Second, control strategies are often applied once the bus route is too disrupted to be restored to regularity. Predictions of future bus route states could improve the efficiency of regulations. The second area of research consists in using the refined bus models in real time operations. The model forecasts the evolution of buses on their route for short-term. The predictions are evaluated thanks to real data to guarantee their quality. Then it enables regulations to be applied before bunching. In particular, height holding control methods are presented and compared in simulation., Le bus est le moins cher des transports en commun. En contrepartie, il est beaucoup plus difficile à exploiter que le tramway ou le métro qui sont mieux protégés des influences extérieures. Un exemple typique est l’apparition de trains de bus, groupes de véhicules appartenant à la même ligne et arrivant ensemble à un arrêt. Ce phénomène augmente le temps d’attente moyen des usagers aux arrêts et induit un mauvais usage des bus disponibles. Cette thèse développe les outils permettant de garantir la régularité des lignes. Les recherches menées au cours de cette thèse s’articulent suivant deux directions.Un premier constat est que les modèles de lignes de bus existants ne prennent pas en compte les éléments extérieurs que sont les feux de circulation et le trafic environnant. L’absence d’une modélisation mixte intégrant aussi bien les dynamiques internes des lignes que les influences extérieures contraint fortement la diversité des stratégies de contrôle qui ont été proposées jusqu’ici. En effet, les régulations s’appliquent principalement au niveau des arrêts par l’intermédiaire des conducteurs et ne cherchent jamais à réguler le trafic à l’aide des feux de circulation. Un premier axe de recherche développé dans cette thèse est le raffinement des modèles de bus pour prendre en compte le trafic.Plusieurs méthodes d’estimation de temps de parcours sur un boulevard à feu sont proposées. Elles sont basées sur le modèle LWR, compromis fort satisfaisant entre simplicité d’usage et robustesse pour reproduire des situations réelles.Un second constat est que les stratégies de régulation classiques ne sont que rarement basées sur une prévision à court-terme de l'état du système. Elles sont donc souvent actionnées une fois que la situation est trop dégradée, ce qui les rend parfois inaptes à compenser l'instabilité des lignes. Le deuxième axe de recherche consiste à appliquer les modèles raffinés dans un contexte d’exploitation en temps-réel. Le modèle prévoit l'évolution des lignes de bus à court terme, ce qui permet d’actionner préventivement une stratégie de régulation adaptée. En particulier, une méthode de prévision à court terme est développée et testée sur des données réelles. Elle est ensuite combinée à une méthode récente de contrôle des bus.

The efficient management of supply chain flows is an important concern that is considered by enterprises as a lever enabling to improve the customer service level at low costs. Several investigations deal with this issue by developing tools for a better flow management. Within this framework, our thesis proposes new flow management policies.In the first part of this work, we provide a synthesis of the existing flow management policies by highlighting their similarities and their differences. This enables us to propose a classification of these policies based on the type of available information on the demand. Such a classification constitutes a tool that enterprises may use to choose the best flow management policy for a given context.In the second part of this work, we propose an extension of the classical inventory control policies, based on an inventory consumption approach, to future requirements based policies where the requirements are expressed in the form of uncertain forecasts. Thus, we develop new dynamic forecast based inventory control policies based on the concept of forecast uncertainty. A numerical study compares these policies and enables us to show the benefit of using forecasts in managing flows. Moreover, we study the equivalences that exist between the different flow management policies presented in this thesis. This enables us to give a more coherent global vision of these policies and to highlight the relations that exist between them.; Le pilotage de flux dans les chaînes logistiques représente un enjeu majeur pour les entreprises qui leur permet d'améliorer la qualité du service vis-à-vis des clients tout en réduisant les coûts. Plusieurs travaux s'intéressent à cette problématique en proposant des outils pour un meilleur pilotage. Cette thèse s'inscrit dans le cadre de ces travaux et a pour objectif de proposer de nouvelles politiques de pilotage de flux.Dans la première partie de ce travail, nous avons effectué une synthèse des politiques existantes en mettant en évidence leurs similarités et leurs différences. Ceci nous a permis de proposer une classification de ces politiques en se basant sur le type de l'information disponible sur la demande, ce qui représente un outil d'aide au choix de la meilleure politique de pilotage dans un contexte industriel donné.Dans la deuxième partie de ce travail, nous avons effectué une extension des politiques de gestion de stock classiques, basées sur une approche de renouvellement de la consommation, à des politiques basées sur une approche de pilotage par les besoins futurs, ces besoins étant exprimés sous forme de prévisions. Ceci nous a permis de développer des nouvelles politiques dynamiques de gestion de stock sur prévisions basées sur la notion d'incertitude prévisionnelle. Nous avons également effectué une étude numérique comparative de ces politiques qui met en valeur les bénéfices de l'utilisation des prévisions de la demande dans le pilotage de flux. Par ailleurs, nous avons analysé les équivalences qui existent entre les différentes politiques de pilotage de flux, traitées dans le cadre de cette thèse, ce qui nous a permis de donner une vision globale plus cohérente de ces politiques et de mettre en exergue les relations qui existent entre elles.

[Population projections do not aim to provide not forecasts, but are only directly dependent conditional outlook assumptions. When these lead to unacceptable results, they are intended to encourage companies to make decisions for preventing their achievements according to the precept "expect not to see" my teacher and friend Alfred Sauvy. Keeping in mind these basic principles analysis of demographic projections available concerant France distinguishes the 2050 certainties elements and hazards.], Les projections démographiques n’ont pas l’ambition impossible de fournir des prévisions, mais sont seulement des perspectives conditionnelles directement dépendantes des hypothèses retenues. Lorsque ces dernières conduisent à des résultats inacceptables, elles ont pour objet d’inciter les sociétés à prendre les décisions permettant d’empêcher leurs réalisations selon le précepte « prévoir pour ne pas voir » de mon maître et ami Alfred Sauvy. Tout en gardant à l’esprit ces principes essentiels l’analyse des projections démographiques disponibles concerant la France permet de distinguer pour 2050 des éléments de certitudes et des aléas.

The efficient management of supply chain flows is an important concern that is considered by enterprises as a lever enabling to improve the customer service level at low costs. Several investigations deal with this issue by developing tools for a better flow management. Within this framework, our thesis proposes new flow management policies.In the first part of this work, we provide a synthesis of the existing flow management policies by highlighting their similarities and their differences. This enables us to propose a classification of these policies based on the type of available information on the demand. Such a classification constitutes a tool that enterprises may use to choose the best flow management policy for a given context.In the second part of this work, we propose an extension of the classical inventory control policies, based on an inventory consumption approach, to future requirements based policies where the requirements are expressed in the form of uncertain forecasts. Thus, we develop new dynamic forecast based inventory control policies based on the concept of forecast uncertainty. A numerical study compares these policies and enables us to show the benefit of using forecasts in managing flows. Moreover, we study the equivalences that exist between the different flow management policies presented in this thesis. This enables us to give a more coherent global vision of these policies and to highlight the relations that exist between them., Le pilotage de flux dans les chaînes logistiques représente un enjeu majeur pour les entreprises qui leur permet d'améliorer la qualité du service vis-à-vis des clients tout en réduisant les coûts. Plusieurs travaux s'intéressent à cette problématique en proposant des outils pour un meilleur pilotage. Cette thèse s'inscrit dans le cadre de ces travaux et a pour objectif de proposer de nouvelles politiques de pilotage de flux.Dans la première partie de ce travail, nous avons effectué une synthèse des politiques existantes en mettant en évidence leurs similarités et leurs différences. Ceci nous a permis de proposer une classification de ces politiques en se basant sur le type de l'information disponible sur la demande, ce qui représente un outil d'aide au choix de la meilleure politique de pilotage dans un contexte industriel donné.Dans la deuxième partie de ce travail, nous avons effectué une extension des politiques de gestion de stock classiques, basées sur une approche de renouvellement de la consommation, à des politiques basées sur une approche de pilotage par les besoins futurs, ces besoins étant exprimés sous forme de prévisions. Ceci nous a permis de développer des nouvelles politiques dynamiques de gestion de stock sur prévisions basées sur la notion d'incertitude prévisionnelle. Nous avons également effectué une étude numérique comparative de ces politiques qui met en valeur les bénéfices de l'utilisation des prévisions de la demande dans le pilotage de flux. Par ailleurs, nous avons analysé les équivalences qui existent entre les différentes politiques de pilotage de flux, traitées dans le cadre de cette thèse, ce qui nous a permis de donner une vision globale plus cohérente de ces politiques et de mettre en exergue les relations qui existent entre elles.

Les descriptions d'une évolution future de la population, groupées sous le terme générique de "perspectives démographiques", sont suivant le cas des projections ou des prévisions.

En pages 3 et 4, "Les résidences secondaires" par Pierre LONGONE. En page 4, "Mariages et unions consensuelles" par J. MERCIER.

R��sum�� L'Enterprise Resource Planning est devenu un outil tr��s important dans la d��marche de la modernisation des petites et moyennes entreprises Marocaines surtout gr��ce au programme MOUSSANADA qui leur accompagne dans leur processus de modernisation via la mise en place de cet instrument afin de planifier les ressources, r��duire les co��ts de production et augmenter la productivit��. En effet ce dernier englobe plusieurs applications et modules afin d'��tre un outil complet et polyvalent. C'est pour cette raison que nous avons essay�� d'analyser la place qu'occupent les progiciels de gestion int��gr��s au sein des petites et moyennes entreprises Marocaines �� travers une enqu��te terrain. Cette ��tude est combin��e �� un raisonnement d��ductif qui se traduit par la confrontation du cadre th��orique et des hypoth��ses formul��es. Apr��s le d��pouillement du questionnaire nous avons obtenu un ��chantillon de 33 petites et moyennes entreprises avec des effectifs allant de 10 �� 150. Le pr��sent article a pour objectif de montrer l'impact des avantages, des risques ainsi que des applications et modules fournis par les progiciels de gestion int��gr��s sur l'envie des dirigeants d'investir dans ces derniers. Mots cl��s : Progiciel de gestion int��gr��; PME; pr��vision; risques; avantages. Abstract ENTERPRISE RESOURCE PLANNING has become a very important tool in the modernization process of small and medium-sized Moroccan companies, especially because of the MOUSSANADA program, which supports them in their modernization process through the implementation of an ENTERPRISE RESOURCE PLANNING tool in order to plan resources, reduce production costs and increase productivity. Indeed, ENTERPRISE RESOURCE PLANNING encompasses several applications and modules in order to be a complete and versatile tool. It is for this reason that we have tried to analyze the place of integrated management software packages in small and medium-sized Moroccan companies through a field study. This study is combined with a deductive reasoning which is translated by the confrontation of the theoretical framework and the formulated hypotheses. After the analysis of the questionnaire, we obtained a sample of 33 small or medium-sized companies meeting the above-mentioned criteria, with a workforce ranging from 10 to 150. The objective of this article is to show the impact of the benefits, risks, applications and modules provided by ERP systems on the willingness of managers to invest in them. Keywords : Enterprise Resource Planning; Small and medium-sized companies; Forecasts; risks; advantages.