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Afin d’ancrer la filière caprine française dans une perspective de durabilité, une utilisation accrue du pâturage semble être une solution de choix sur bien des aspects. Cependant trop peu de connaissances sur le sujet sont disponibles pour enclencher la transition. Le dispositif expérimental Patuchev, de l’INRA de Lusignan a donc mis en place une expérimentation de 11 jours pour estimer les niveaux d’ingestion individuelle d’herbe par des chèvres en lactation. Le but de l’expérimentation est de connaître le niveau et la diversité des niveaux d’ingestion volontaire d’herbe pâturée. Ainsi que l’impact de ce niveau d’ingestion sur les performances individuelles des animaux. Pour ce faire, une prairie composée principalement de légumineuses (environ 50%), de plantain fourrager (environ 30%) et le reste de graminées a été utilisée. La quantité d’herbe offerte par chèvre était non limitante ( environ 3kg de matière sèche par chèvre et par jour) ainsi que le temps d’accès aux parcelles (en moyenne 10h45 par jour). Deux lots de 32 chèvres chacun (dont 8 et 9 primipares) à deux stade de lactation différents (86j ±15 vs 237 ± 11 jours) et un poids vif moyen de 50,4 ± 10,7 kg et 54,4 ± 10,6 kg respectivement, ont été constitués afin d’utiliser la prairie sous la forme d’un pâturage tournant rapide (0,25 ha durant 4 à 5 jours),. Au cours de ces journées de pâturage, les chèvres n’ont pas reçu de foin en complémentation et la quantité de concentrés distribuée en deux fois était identique pour les deux lots : 600 g par chèvre et par jour (500 g de maïs et 100 g de lupin en graines entières). Les performances individuelles des chèvres (quantité et qualité du lait, poids et note d’état corporel) sont mesurées, et leur niveau d’ingestion est estimée individuellement sur une période de 5 jours à partir d’un marqueur se fixant l’herbe ingérée.[br/] La quantité moyenne d’herbe ingérée a été estimée à 1,8 ± 0,6 kg de MS en moyenne par chèvre chaque jour pour une quantité totale de 2,3 ± 0,6 kg de MS ingérée. Le niveau de production laitière journalière a été en moyenne significativement plus élevé pour les chèvres en début de lactation (2,6 ± 0,7 kg par chèvre vs 2,2 ± 0,6 kg). En revanche, les chèvres en fin de lactation avaient des taux significativement plus élevés (34,5 ± 4,2 g/kg de TB et 33,2 ± 2,5 g/kg de TP vs 31,3 ± 4,8 g/kg et 30,6 ± 4,8 g/kg respectivement). L’expérimentation met en évidence un lien très fort entre le niveau d’ingestion et la production de lait standard ainsi que les variations de poids vif, et ce de façon plus marqué chez les chèvres en début de lactation et chez les animaux en première lactation. Ceci est donc en accord avec ce qui est connu dans la bibliographie. Cependant, le niveaux de production laitière des chèvres en début de lactation reste faible par rapport à ce que l’on pourrait s’attendre à cette période. On peut s’interroger alors sur le niveau de réserves corporelles de ces chèvres qui est légèrement inférieur aux objectifs à ce stade de lactation et sur la capacité des chèvres à valoriser des graines entières que j’ai pu observer en grande quantité et encore intactes dans les fécès.

L’objectif de ce travail est de décrire, à l’aide d’un modèle mécaniste, l’influence d’une perturbation dans l’environnement sur la consommation d’aliment des porcs en croissance. Cette dernière étant considérée comme un indicateur de stress environnemental, sa représentation permet de mieux appréhender les modifications de la cinétique de croissance chez les porcs. De plus, avec les nouvelles technologies de monitoring, il est maintenant possible d'évaluer l'impact de ces perturbations sur la consommation journalière et sur la performance de l'animal en temps réel et à très haut débit. Le modèle développé est basé sur deux sous-modèles : un premier qui permet de décrire la performance des porcs en croissance dans un environnement standard (InraPorc), et un second connu en physique pour décrire le comportement d’un système face aux perturbateurs extérieurs (système de ressort et amortisseur). Le couplage de ces deux modèles a permis de décrire l’influence des perturbateurs sur l’ingestion de porcs en croissance, et de caractériser par deux paramètres la réponse de porcs face à une perturbation. La comparaison de ces paramètres permet alors de classer les animaux en fonction de leur résistance et leur degré de résilience ainsi que leur aptitude à retrouver plus ou moins rapidement une croissance normale après une perturbation. Les résultats montrent que contrairement aux animaux avec une croissance lente, les animaux avec une croissance rapide sont moins robustes face à la perturbation et mettent plus du temps à regagner leur trajectoire de croissance normale. Pour le moment, le modèle permet d’étudier la performance des animaux face à une seule perturbation. Les futurs développements du modèle ont pour objectif de l’adapter à la détection automatique et l’étude de plusieurs perturbations d’origines connues ou inconnues., The main objective of this work is to develop a mechanistic model to describe the influence of a generic and unknown perturbation on the feed intake of growing pigs. This latter is considered as a reliable indicator of stress in the environment, its representation by a model is useful to better understand the influence of the stress on the growth kinetics of pigs. Moreover, with novel monitoring technologies, it is now possible to evaluate the impact of these perturbations on animal performance in real time and with a high frequency. The proposed model is based on two sub-models: InraPorc, a model to describe growing pigs’ performance in standard conditions, and a well-known model in physics (spring and damper system) to describe the behavior of a system in the presence of external perturbations. Coupling these two models made it possible to represent the influence of environmental perturbations on the feed intake of growing pigs. In this new model, we introduced two parameters to characterize the response of animals when faced with perturbations. The main interest of this characterization is to define new standards to rank animals based on their performance and on their capacity to recover normal growth after perturbation. The results show that unlike animals with a slow growth, animals with rapid growth are less robust when faced with perturbations and take longer time to regain their standard growth trajectory. Currently, the model is able to simulate the performance of animals facing with a given stress; future development of the model will adapt it to the automatic detection and simulation of several perturbations with known or unknown origins.

Afin de sécuriser leurs systèmes fourragers et/ou améliorer l'autonomie alimentaire de leurs élevages, certains éleveurs de ruminants modifient leurs stratégies fourragères et mettent en place des pratiques très diverses. La recherche scientifique est ainsi conduite à s'interroger sur les priorités de recherche concernant la valeur des fourrages pour les ruminants. 21 spécialistes de la production fourragère et/ou de ruminants ont été interviewés. Les priorités citées concernent l'acquisition de connaissances sur la valeur alimentaire des fourrages (nouvelles ressources fourragères, amélioration des méthodes de prévision de la valeur alimentaire des fourrages, notamment des mélanges). Par ailleurs, la majorité des personnes interrogées suggèrent d'ajouter de nouveaux critères d'évaluation des fourrages, par exemple pour évaluer les impacts sur la santé animale., In order to increase forage system sustainability and/or feed autonomy, some ruminant farmers have modified their forage management strategies and implemented a variety of alternative practices. Consequently, it is opportune to identify gaps in our knowledge of the value of the forage types used in ruminant livestock systems. To this end, 21 experts in the fields of forage or ruminant production (scientists or farming advisors) were interviewed. In general, respondents underscored the need to acquire more information on forage nutritional value (i.e., the value of new types of resources or ways of improving the methods used to predict forage value, especially in the case of mixed feeds). Furthermore, most of the respondents suggested that additional criteria should be used when evaluating forage value; for example, the impact on animal health could be examined.

Près de 500 porcs Large White (106 familles de pères) ont été génotypés pour la puce PorcineSNP60 et contrôlés pour 21 caractères d’ingestion, de croissance, de composition de carcasse et de qualité de la viande. Sur les 64432 marqueurs SNP (Single Nucleotide Polymorphism) de la puce, 44412 ont passé le contrôle qualité et ont donc été utilisés pour des analyses d’association avec la méthode FASTA (estimation conjointe des effets individuels des SNP et de l’effet polygénique). Au total, 45 régions avec des effets significatifs (P, About 500 Large White pigs (106 sire families) were genotyped using the PorcineSNP60 Beadchip and controlled for feed intake, growth, carcass composition and meat quality. Of the 64,432 SNP (Single Nucleotide Polymorphism) of the chip, 44,412 passed the quality control and were thus used for genome‐wide association analyses (GWAS) with the FASTA method (individual effects of SNP and polygenic effect are estimated jointly). A total of 45 regions with significant effects (P < 10‐4) have been identified for SNP distributed on all chromosomes (SSC) except on SSC5 and SSC12. In 18 of these regions (from 7 to 1,251kb), several SNP had significant effects on growth and feed intake (3 regions), on carcass composition traits (10 regions) and meat quality traits (5 regions). Eight of these regions had never been described before. The region which had the greatest number of significant effects (a region of 183kb on SSC1 for meat quality) was submitted to haplotype analyses. Three haplotypes of 6 SNP were found in the studied Large White population, they had significant effects on all meat quality traits included in the analyses. These results show that GWAS analyses with the PorcineSNP60 Beadchip allow QTL to be mapped with a good accuracy. Therefore considering the selection of the favorable alleles (or haplotypes) and also analysing the genetic architecture of complex traits can now be envisaged in commercial pig populations.

A total of 389 French Large White pigs (106 sire families) were controlled for ultimate pH of [i]semimembranosus[/i] muscle, L* a* b* Minolta values and water holding capacity of [i]gluteus superficialis[/i] muscle, and a meat quality index was computed. Pigs were genotyped using the [i]PorcineSNP60[/i] Beadchip containing 64,432 SNP (Single Nucleotide Polymorphism) markers. A genome-wide association study (GWAS) was then performed with the FASTA method. Thirty-three significant SNP effects (P

National audience; Le pylore, qui signifie étymologiquement le portier, est un orifice à géométrie variable dont on connaît mal l’influence sur le passage vers l’aval du contenu de l’estomac sécrétoire (caillette) des ruminants. Le chyme est évacué sous la forme de jets successifs dont le volume dépend du diamètre de l’orifice. Le gradient de pression développé par les contractions antro-duodénales, leur degré de coordination, la viscosité de la phase liquide conditionnent la vitesse de l’évacuation du chyme. L’importance du pylore vis-à-vis de l’ingestion alimentaire est démontrée chez le mouton, qui accroît son niveau d’ingestion après ablation (pylorectomie) ou neutralisation des fibres musculaires du sphincter (pyloroplastie). Les autres moyens de vaincre la résistance que présente le pylore au transit digestif sont les gastrokinétiques d’une part et l’ingestion d’aliments entraînant une diminution de la viscosité du chyme d’autre part.