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Part I of the talk "Techniken und Perspektiven einer(semi-)automatischen Auswertung mediävistischer Online-Ressourcen" given together with Christian Knüpfer at conference "Das Frontend als Flaschenhals" in Jena on 21 February 2020. &nbsp

Talk given at the conference "Adel und Kirche im hochmittelalterlichen Sachsen (11.–13. Jahrhundert)" inOsnabrück on 29 June 2017

Talkgiven at the Entangled Worlds International Conference in Vienna on 13-15 April 2016

Die (Re-)Präsentation des Wissens ist in einzelnen fachdidaktischen und bildungswissenschaftlichen Disziplinen der Lehrerinnen- und Lehrerbildung mittlerweile gut erforscht. Der Austausch der Ansätze, Methoden und Ergebnisse dieser Forschung zwischen den Disziplinen erfolgt jedoch nach wie vor nur zögerlich. Der Sammelband präsentiert Vorträge einer interdisziplinären Tagung an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, die im Rahmen des Kieler Projekts „Lehramt mit Perspektive – LeaP@CAU“ der Qualitätsoffensive Lehrerbildung gefördert wurde. Als Leitfragen dienten der Tagung u.a. die folgenden: Welche Erkenntnisse über Formate und Formatierungen sowie Enkodierungen (genrespezifisch, gegenstandsspezifisch, aktional, ikonisch, sprachlich-symbolisch usw.) des Wissens liegen in den Fachdidaktiken und Bildungswissenschaften vor? Welche theoretisch fundierten Ansätze (duale Kodierung, mentale Modelle, Chunks u.v.a.) und Methoden der Wissens(re)präsentation liegen der Forschung und Lehre in den einzelnen Fachdidaktiken und Bildungswissenschaften zugrunde? Welche empirischen Befunde und Praxiserfahrungen sind dazu bekannt? (DIPF/Orig.)

Die (Re-)Präsentation des Wissens ist in einzelnen fachdidaktischen und bildungswissenschaftlichen Disziplinen der Lehrerinnen- und Lehrerbildung mittlerweile gut erforscht. Der Austausch der Ansätze, Methoden und Ergebnisse dieser Forschung zwischen den Disziplinen erfolgt jedoch nach wie vor nur zögerlich. Der Sammelband präsentiert Vorträge einer interdisziplinären Tagung an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, die im Rahmen des Kieler Projekts „Lehramt mit Perspektive – LeaP@CAU“ der Qualitätsoffensive Lehrerbildung gefördert wurde. Als Leitfragen dienten der Tagung u.a. die folgenden: Welche Erkenntnisse über Formate und Formatierungen sowie Enkodierungen (genrespezifisch, gegenstandsspezifisch, aktional, ikonisch, sprachlich-symbolisch usw.) des Wissens liegen in den Fachdidaktiken und Bildungswissenschaften vor? Welche theoretisch fundierten Ansätze (duale Kodierung, mentale Modelle, Chunks u.v.a.) und Methoden der Wissens(re)präsentation liegen der Forschung und Lehre in den einzelnen Fachdidaktiken und Bildungswissenschaften zugrunde? Welche empirischen Befunde und Praxiserfahrungen sind dazu bekannt? (DIPF/Orig.)

The task of the 2017 Soccer Prediction Challenge was to use machine learning to predict the outcome of future soccer matches based on a data set describing the match outcomes of 216,743 past soccer matches. One of the goals of the Challenge was to gauge where the limits of predictability lie with this type of commonly available data. Another goal was to pose a real-world machine learning challenge with a fixed time line, involving the prediction of real future events. Here, we present two novel ideas for integrating soccer domain knowledge into the modeling process. Based on these ideas, we developed two new feature engineering methods for match outcome prediction, which we denote as recency feature extraction and rating feature learning. Using these methods, we constructed two learning sets from the Challenge data. The top-ranking model of the 2017 Soccer Prediction Challenge was our k-nearest neighbor model trained on the rating feature learning set. In further experiments, we could slightly improve on this performance with an ensemble of extreme gradient boosted trees (XGBoost). Our study suggests that a key factor in soccer match outcome prediction lies in the successful incorporation of domain knowledge into the machine learning modeling process.

Priem, Karin [Hrsg.]; König, Gudrun M. [Hrsg.]; Casale, Rita [Hrsg.]: Die Materialität der Erziehung. Kulturelle und soziale Aspekte pädagogischer Objekte. Weinheim u.a. : Beltz 2012, S. 200-217. - (Zeitschrift für Pädagogik, Beiheft ; 58), Der Beitrag sieht sich in der Tradition einer sozialgeschichtlich inspirierten Erforschung materieller Kultur. Unter welchen Bedingungen sind die hier zu untersuchenden gläsernen "Dinge" entstanden, wie wurden sie jeweils genutzt, mit welchen Bedeutungen waren sie in den verschiedenen Etappen ihrer "Dingbiografie" versehen? Auf diesem Wege sollen die Glasobjekte aus ihrer scheinbaren Zeitlosigkeit (unvergänglich "schön") herausgenommen und in ihrer Historizität u.a. als Lehrmittel aufgezeigt werden. (DIPF/Orig.)

Einleitung und Hintergrund: Im Zuge der zunehmenden Vernetzung im Gesundheitswesen werden medizinische Daten zunehmend im XML Format semantisch annotiert [ref:1], [ref:2], [ref:3], [ref:4], [ref:5], [ref:6]. Mit nativen XML-Datenbanken gibt[for full text, please go to the a.m. URL], 54. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (gmds)

Gaiser, Birgit [Hrsg.]; Hampel, Thorsten [Hrsg.]; Panke, Stefanie [Hrsg.]: Good Tags – Bad Tags. Social Tagging in der Wissensorganisation. Münster ; New York ; München ; Berlin : Waxmann 2008, S. 73-83. - (Medien in der Wissenschaft; 47), „Social Tagging“ bezeichnet das gemeinsame Verwalten und Verschlagworten von Ressourcen und wird vor allem durch Dienste wie del.icio.us oder bibsonomy immer beliebter. Auch in Blogs wird mittlerweile getaggt. Der folgende Beitrag soll die Frage klären: Können Prozesse wie „wisdom of the crowd“ und die Folksonomy mit strukturiert und hierarchisch arbeitenden Hochschulen in Verbindung gebracht werden? Obwohl Tagging im Kern verschiedene Dienste und Aufgaben an Hochschulen betrifft, bleibt die Frage bislang unbeantwortet, ob und wie dies an Hochschulen, vor allem im Prozess des Lehrens und Lernens integriert und nutzbar gemacht werden kann. (DIPF/Orig.)

Gaiser, Birgit [Hrsg.]; Hampel, Thorsten [Hrsg.]; Panke, Stefanie [Hrsg.]: Good Tags – Bad Tags. Social Tagging in der Wissensorganisation. Münster ; New York ; München ; Berlin : Waxmann 2008, S. 37-49. - (Medien in der Wissenschaft; 47), Der vorliegende Artikel beschreibt Social-Tagging-Systeme aus theoretischkognitionspsychologischer Perspektive und zeigt einige Parallelen und Analogien zwischen Social Tagging und der individuellen kognitiven bedeutungsbezogenen Wissensrepräsentation auf. Zuerst werden wesentliche Aspekte von Social Tagging vorgestellt, die für eine psychologische Betrachtungsweise von Bedeutung sind. Danach werden Modelle und empirische Befunde der Kognitionswissenschaften bezüglich der Speicherung und des Abrufs von Inhalten des Langzeitgedächtnisses beschrieben. Als Drittes werden Parallelen und Unterschiede zwischen Social Tagging und der internen Wissensrepräsentation erläutert und die Möglichkeit von individuellen Lernprozessen durch Social-Tagging-Systeme aufgezeigt. (DIPF/Orig.)

This project aimed to create a basic framework for a computer-based system, which enables physicians and medical students to quickly and efficiently retrieve medical knowledge. The knowledge base DataMed is designed to assist the physician with finding diagnoses and making clinical decisions in his or her daily routine. Query algorithms make complex queries possible, which conventional medical literature does not allow. Textbooks have a linear structure and are ordered by chapters (diseases). They are principally suitable to comprehensively present knowledge about a disease. DataMed can also be used as a reference. Its advantage over conventional textbooks lies in its capacity to reach a possible diagnosis with the use of incomplete information, e.g. a small set of symptoms. This is the result of the semantic network, with which information about different diseases is interlinked and is now accessible to computer-aided processing. The main focus of this work lies in the conception of the data model. The first step was the selection of a suitable knowledge domain. The domain of pediatric viral diseases was chosen, because it is representative and manageable. Its diseases are characterised by categories like etiology, symptoms or therapy, and are therefore representative for many internal diseases. In addition, there are intersections between the symptoms of the diseases, which allows a comparative approach with differential diagnoses. The modeling of knowledge was carried out under the paradigm of object orientation, weak typisation, and the semantic network. The textbook information was analysed, and translated into a semantic network. This consists of objects and links. An assertion like “measles cause fever” is broken down into the objects “measles” and “fever”. These two objects are then connected by a link with the name “has symptom”. In order to produce a valid semantic network, the model was based on a well-established nomenclature, the SNOMED. The hierarchy of the SNOMED ensures consistency and validity in case of future expansions. The current DataMed model consists of 549 concepts, 1041 associations, 183 container objects and 214 SNOMED-concepts. The conception of the data model was initially done independent from the computer. Modeling steps alternated with evaluation steps even before implementation. Improvements and “best practices” in challenging cases (e.g. symptoms with characteristic) were successfully integrated into the data model. It is object oriented and has a high granularity. Objects in the model are kept as simple as possible and follow the principle of weak typisation. Most information about the objects is inherent in the semantic network, consisting of objects and associations. After the model was consistent enough, it was digitised with a UML-editor (Poseidon). With an import module, the UML model was mapped into a object oriented databas (FastObjects). The quality of the data model was then evaluated in example sessions and a comparative analysis of original text and data model. Currently, the model only contains a small sample of medical knowledge. However, the model represents a stable and efficient basis for larger medical knowledge domains. It is consistent and capable of incorporating future expansions in form and content. The modeling approach is, as textual analysis has shown, not capable of entirely mapping medical knowledge. Medical texts rely heavily on impicit information hidden in sentence structure of natural language. The ratio of modeled information can be increased through extensions. The abstract nature of the object oriented model can be complemented through integration of full texts and additional multi-media elements (images, audio, and video). Computer-based knowledge processing is quickly gaining importance in the field of medicine. It was the objective of this work to present criteria and solutions, which can be used to translate a conventional medical text into an abstract data model, which is then integrated into a concrete medical knowledge base for clinical use. It shows the feasibility of correctly and didactically representing medical knowledge for a computer-based system. With DataMed, problems and their solutions were identified, which resulted from the dilemma of translation between natural language and machine-readable information.

Hager, Willi [Hrsg.]; Hasselhorn, Marcus [Hrsg.]: Handbuch deutschsprachiger Wortnormen. Göttingen ; Bern ; Seattle ; Toronto : Hogrefe, Verlag für Psychologie 1994, S. 120-127, Im vorliegenden Abschnitt wird von zwei Studien berichtet, die bereits im Herbst 1984 im Rahmen eines umfangreicheren Projektes zur Bedingungsanalyse verbaler Gedächtnisleistungen bei Viertklässlern begonnen wurden. Im Rahmen dieses Projektes musste die "kategoriale Typizität" von 70 Begriffen aus sechs "taxonomischen" und acht "thematischen Kategorien" beurteilt werden, die als Items in experimentellen Lernuntersuchungen eingesetzt wurden. Daher wurden zunächst Produktionsnormen zu den insgesamt 14 semantischen Kategorien bei Viertklässlern erhoben (Studie 1), die seinerzeit allerdings nur unvollständig (auf die 70 Begriffe beschränkt) ausgewertet wurden. Wegen des weitgehenden Fehlens deutschsprachiger Produktionsnormen von Kindern wurde im Zusammenhang mit der Vorbereitung des vorliegenden Handbuches eine vollständige Auswertung nachgeholt. Im Rahmen einer zweiten Studie wurden zu den gleichen 70 Begriffen der ausgewählten 14 Kategorien Typizitätseinschätzungen erhoben. Neben Grundschulkindern der vierten Klassenstufe nahmen an dieser Studie auch Erwachsene teil, um die Entwicklungsabhängigkeit "kategorialer Typizitäten" für den deutschen Sprachraum zu replizieren. (DIPF/ Orig.)

Hager, Willi [Hrsg.]; Hasselhorn, Marcus [Hrsg.]: Handbuch deutschsprachiger Wortnormen. Göttingen ; Bern ; Seattle ; Toronto : Hogrefe, Verlag für Psychologie 1994, S. 65-69, Der Autor stellt Fragestellung, Methode und Ergebnisse und Diskussion einer Studie dar, an der 221 Kinder und Erwachsene teilnahmen und zu verschiedenen Bildpaaren Assoziativitätseinschätzungen vornehmen sollten. (DIPF/ ssch)

In dieser Arbeit wird die Frage untersucht, wie die begriffliche Ebene der Bildfolgenauswertung zu gestalten ist, um Interpretations- und Handlungsprozeß eines (im Straßenverkehr) autonom handlungsfähigen Systems miteinander zu verbinden. Es wird ein Modellierungsansatz vorgeschlagen, bei dem die von einem solchen System benötigten Situationsschemata in Form eines Graphen organisiert sind, dessen Kanten die Prädiktionsbeziehungen zwischen den in den Graphknoten enthaltenen Schemata angeben. Die Interpretation eines solchen Situationsgraphen, also seine Zuordnung zu den beispielsweise als Bildfolgen anfallenden Sensordaten, erfolgt durch Graph-Traversierung, wobei die Schemata, die in den dabei besuchten Knoten des Situationsgraphen enthalten sind, den einzelnen Bildern einer Bildfolge über die auf Sowa 84 zurückgehende Begriffsgraph-Projektion zuzuordnen sind. Wenn die Knoten eines Situationsgraphen durch passende Handlungsschemata (z. B. parametrisierte, signalnahe Regelungsalgorithme n) ergänzt werden, die bei der Graph-Traversierung ausgeprägt werden können, ergibt sich direkt eine Folge von Handlungen, die das System als Reaktion auf die anfallenden Sensordaten auszuführen hat. Situationsgraphen geben damit an, in welchen Situationen vom System welche Handlungen zu erbringen sind, und können vom Systementwickler zur Spezifikation des Systemverhaltens verwendet werden.