Search

A couple of decades ago, data rates on the network were measured in kilobytes per second, and even then, online game developers had some problems with the packet loss and transmission delays. Now the transfer rate is hundreds of times higher, and the problem of delay compensation is even more relevant.For many dynamic online games, a transmission delay of as little as 20 ms can be quite noticeable, negatively affecting the gameplay and emotions of the game, which can repel players.The problem is exacerbated by the fact that along with the need to compensate for the time of delivery of packets, on the client side there are other non-network factors that are beyond the control of developers, which make the total delay 5-10 ms longer. Because of this, the desire to get rid of network delays as much and as well as possible becomes a necessity, and developers are forced to look for optimal ways to solve this problem.The problem statement is as follows: to review the causes of delays in online games and possible solu- tions, as well as the advantages and disadvantages of certain approaches. The problem is considered at the 4 levels of the TCP / IP network model, as well as at the application level. The approaches are given for the most commonly used protocols for each layer, but basic ideas can be easily transferred to other implementations.The main causes of delays under consideration: propagation delay, router queue delay, transmission delay, and processing delays.This article shows the impact of network delays on the online games and the ways to compensate for them, along with the theory of data transmission protocols in the network and the ways to solve the problems that arise in the development of algorithms.Recommendations for solving the compensation problem can be taken into account when designing and launching online shooters, strategies, etc. Thanks to the given receptions it is possible to minimize the general delay on the transfer of packets in a network, thanks to which the game on the client looks as if the player plays in the Single Player mode., У цій статті розглянуто основні причини застосування алгоритмів компенсації затримок в онлайн-іграх та основні аспекти їх реалізації. У роботі подано інформацію щодо впровадження таких алгоритмів і кроків, які необхідно зробити на різних рівнях TCP/IP. Також для наведених алгоритмів показано вузькі місця, певні недоліки та переваги.

Problem. The specificity of modern road construction works requires evaluation of the situation; forecast of the machine's normal operation and the development of emergency situations; synthesis and evaluation of possible actions of the operator and selection of the best ones. That is, there is a problem of effective support of the road car, whose solution is transferred to the intelligence of the car itself. A distinctive feature of intelligent systems is the ability to plan behaviour, adapt and learn. An intelligent system automatically changes the algorithms of its functioning and the structure in order to preserve or achieve an optimal state when external conditions change. The integration of algorithmic methods of controlling complex objects and methods of artificial intelligence is aimed at solving the tasks with uncertainty of the source information. Theimplementation of intelligent systems shows their prospects in the field of road construction works. Thus, optimization of road machine work processes, increasing the efficiency of road-construction machines (RCM) due to an intelligent control system is an urgent task. Studying the structure of the intelligent system of the road machine is relevant as well as developing a mathematical model of intelligent optimization of work processes based on the complex of readings of integrated GNSS sensors. Goal. Thepurpose of the research is to increase the efficiency of construction machines through their intellectualization, development of scientific algorithms for creating mathematical models of the working bodies of the RCM with SNS-intensifier of work processes of interaction with the soil environment. Methodology. In the paper the scientific methods of system analysis and decision-making theory for the structuring and synthesis of intelligent control systems are used; mathematical modeling methods for building and researching hydraulic and dynamic models of road vehicles; theories of automatic control under conditions of uncertainty; methods of object-oriented programming for simulation modeling of a road machine work process during operations. Results. For the first time, the methods of solving the problem of controlling the hydraulic drive of a road machine were offered, which, unlike traditional ones, take into account the execution of digging operations in conditions of a short decision-making time, which ensures the movement of the working body along an arbitrary trajectory in a short time with high accuracy. Originality. This paper is one of the first in Ukraine in which the scientific problem of increasing the efficiency of RCM at the interaction of working bodies with the soil environment in conditions of limited time for decision-making was formulated and solved. Practical value. Time of work is cut due to the reduced number of passes during soil development and increasing the productivity of RCM, which will have a positive effect on financial and labour costs, ensuring the possibility of continuous operation, which increases the productivity of RCM., Застосування GNSS і систем інтелектуального керування робочими процесами землерийних машин дає змогу більш точно визначити місце розташування й висоту робочого органа, що сприяє більш ефективній роботі бульдозера. GNSS може забезпечити високу точність вимірювань розташування бульдозера, що допомагає оптимізувати процес роботи й мінімізувати витрати часу на профілювання та вирівнювання поверхні. За допомогою машинного навчання бульдозер може автоматично аналізувати дані GNSS і приймати рішення про оптимальну траєкторію руху для досягнення потрібної точності та швидкості роботи, це підвищує ефективність дії машини, завдяки чому скорочуються терміни і вартість будівельних робіт. Устатті розглянуто алгоритми й програмні коди, що можуть бути застосовані для автоматизованого керування робочими процесами землерийних машин із використанням штучного інтелекту. Запропоновано конкретну реалізацію мовами програмування Python та TensorFlow, проаналізовано основні алгоритми й показано необхідність врахування параметрів робочого процесу на машинне навчання.

The paper is devoted to identifying the prospects for software implementation of differential relay protection. The purpose of this study was to analyse the algorithms of the devices' operation, which allowed to create a mathematical model in the MATLAB software environment with the prospect of integration in the form of a single regional relay protection server into the unified energy system of Ukraine. It has been established that virtual models have both advantages and disadvantages compared to digital-analog devices. Their positive feature is that, due to the block principle of construction, it is possible to easily change not only the parameters but also the configuration of the primary network. The disadvantage is that the configuration of virtual protections differs from the configuration of their prototypes - real relays and terminals. The article evaluates the existing, widely used methodology and considers the actual algorithms of two-stage differential relay protection. It is established that differential protection has two stages: 1 - fast-acting differential current cut-off; 2 - sensitive differential current protection with inhibition from through current and recovery from magnetisation current surges. A simplified diagram of a fragment of the electrical system and differential relay protection of a transformer are developed and presented in MATLAB. The algorithms are considered in detail, and it is established that with their help and with the help of the considered principles of differential protection in the Simulink package, the logic of the model is implemented similarly to the logic of microprocessor-based transformer protection "RS-83DT2" of RZA Systems LLC, SPAD 346 C of ABB. Based on the modelling results, the oscillograms of primary currents of normal mode and emergency modes with external and internal short circuits are obtained. The conclusions establish the prospects of using this model and algorithms for the development of a software solution for the relay protection server and for future integration into the integrated power system., Робота присвячена виявленню перспектив програмної реалізації диференційного релейного захисту. Метою статті був аналіз алгоритмів роботи пристроїв, що дозволило створити математичну модель в програмному середовищі MATLAB з перспективою інтеграції у вигляді єдиного регіонального серверу релейного захисту до об’єднаної енергетичної системи України. Встановлено що віртуальні моделі мають як переваги, так і недоліки порівняно з цифро-аналоговими пристроями. Їхня позитивна властивість – завдяки блоковому принципу побудови можна легко змінювати не тільки параметри, але й конфігурацію первинної мережі. Недолік – налаштування віртуальних захистів відрізняється від налаштування їхніх прототипів – реальних реле і терміналів. Оцінено існуючу широко застосовану методику, розглянуто актуальні алгоритми двоступеневого диференційного релейного захисту. Встановлено, що диференційний захист має два ступені – швидкодіючу диференціальну струмову відсічку та чутливий диференційний струмовий захист із гальмуванням від наскрізного струму і відбудовою від кидків струму намагнічування. Розроблено та наведено спрощену схему фрагмента електричної системи та диференціальний релейний захист трансформатора в середовищі MATLAB. Детально розглянуто алгоритми та встановлено, що за їх допомогою та допомогою розглянутих принципів диференціального захисту в пакеті Simulink реалізовано логіку роботи моделі аналогічно логіці мікропроцесорних захистів трансформаторів «РС-83ДТ2» ТОВ «РЗА СІСТЕМЗ» і SPAD 346 C фірми ABB. За результатами моделювання отримано осцилограми первинних струмів нормального режиму й аварійних режимів із зовнішнім та внутрішнім короткими замиканнями. Встановлено перспективність використання даної моделі та алгоритмів для розробки програмного рішення для сервера релейного захисту та для майбутньої інтеграції в об’єднану енергосистему.

This paper analyses the neuro-fuzzy modelling method for predicting the technical state of a system. The model of the system for dynamic forecasting of the technical condition of the equipment of an integrated power system consists of: a simulation model of a solar power plant, a simulation model of a wind turbine, and a simulation model of a synchronous generator acting as a thermal power plant. To perform the modelling, a special system of tools Fuzzy extension logic toolbox was used to assess the quality of the synchronous generator. The obtained estimates of the technical condition of the equipment are processed using an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), which results in a forecast of the technical condition of the equipment at a given time interval. It has been established that fuzzy models have found wide practical application in the construction of fuzzy controllers, data recognition and processing systems, etc. Modelling of real systems with fuzzy models is based on the fact that fuzzy models of the Sugeno and Mamdani types are universal function approximators. The constructed model of the system for dynamic forecasting of the technical condition of equipment can be used in the design of renewable energy facilities, as well as in the development and testing of algorithms for control and monitoring systems. The system for assessing and predicting the state of equipment using fuzzy logic can be used to support decision-making by the power plant operator when determining the need for repair and relocation of equipment. The key advantage of the presented system is its ability to take into account dynamic changes in the state of a solar power plant depending on the transmitted operating conditions, which makes it possible to bring the obtained data even closer to the real ones. Also, a feature of the system for dynamic forecasting of the technical condition of equipment is the use of a simulation model of a solar power plant, which has a model to bring the simulation closer to real operating conditions, taking into account dust, surface heating etc., В роботі проаналізовано метод нейро-нечіткого моделювання для прогнозування технічного стану системи. Модель системи динамічного прогнозування технічного стану обладнання об’єднаної електроенергетичної системи складається з імітаційних моделей сонячної електростанції, вітрогенератора та синхронного генератора, що виконує роль теплової станції. Для виконання моделювання використовувалася спеціальна система інструментів Fuzzy extension logic toolbox, призначена для оцінки якості роботи синхронного генератора. Отримані оцінки технічного стану обладнання обробляються за допомогою адаптивної системи нейро-нечіткого виведення (ANFIS), в результаті чого формується прогноз технічного стану обладнання на заданому часовому інтервалі. Встановлено, що нечіткі моделі знайшли широке практичне застосування під час побудови нечітких регуляторів, систем розпізнавання та обробки даних тощо. Моделювання реальних систем нечіткими моделями ґрунтується на тому, що нечіткі моделі типу Сугено і Мамдані є універсальними апроксиматорами функцій. Побудована модель системи динамічного прогнозування технічного стану обладнання може бути використана при проектуванні об’єктів відновлюваної енергетики, а також при розробці та тестуванні алгоритмів систем управління та моніторингу. Система оцінки та прогнозування стану обладнання з використанням апарату нечіткої логіки може бути використана для підтримки прийняття рішень оператором електричної станції при визначенні необхідності ремонту та перестановки обладнання. Ключовою перевагою представленої системи є її здатність враховувати динамічні зміни стану сонячної електростанції залежно від трансльованих умов експлуатації, що дозволяє ще більше наблизити отримані дані до реальних. Також, особливістю реалізації системи динамічного прогнозуванн технічного стану обладнання є використання моделі сонячної електростанції, що має в своєму складі моделі для наближення імітації до реальних умов експлуатації з урахуванням пилу, нагрів поверхні тощо.

Problem. Despite rather successful application of artificial intelligence to control graders, these systems have a number of disadvantages associated with their use: complexity of choosing the system architecture; batch learning and multi-epoch learning require significant time resources; many of the existing computational intelligence systems cannot determine the evolving rules by which the system develops; problems when considering a multitude of indicators that have a complex structure of relationships and contradict each other; difficulty of taking into account the indirect influence of interdependent components in conditions of uncertainty; non-linear character of mutual influence of objects and processes, non-stochastic uncertainty, non-linearity of mutual influence, partial inconsistency and significant interdependence of components. Goal. There is an urgent scientific task of developing a methodology for creating intelligent road vehicle control systems using artificial neural networks and fuzzy cognitive models. Methodology. The methodology of assessment and forecasting in intelligent decision support systems consists of the following sequence of actions: 1) input of initial data. At this stage, the initial data available on the object to be analyzed are entered. Initialization of the basic object state model is carried out; 2) identification of factors and connections between them. Analysis of the models of multi-criteria evaluation of alternatives under conditions of uncertainty showed that the values of model parameters are often represented by intervals, as there are differences of opinion when obtaining parameter values. When there is interval and fuzzy information, it is advisable to use the fuzzy-interval method. Results. This paper briefly examines the features of using neural network technologies, machine control systems and training to increase the productivity of graders. A formalized description of the task of analyzing and forecasting the state of objects in intelligent decision-making support systems of the intelligent system of the road vehicle is carried out. The specified formalization allows us to describe the processes that take place in intelligent decision support systems when solving the tasks of analyzing and forecasting the state of objects of the road machine intelligent system. Originality. An overview of intelligent control systems that can be used for automated control of work processes of earthmoving machines with the use of artificial intelligence is presented, a methodology for implementing practical tasks is proposed. Practical value. An overview of intelligent control systems is presented, practical implementation in programming languages is proposed, the influence of ground conditions on the process of automated work is analyzed, the concept of assessment and forecasting methods in intelligent decision support systems for an intelligent system of graders is given., GNSS (Global Navigation Satellite System) - це глобальна навігаційна система, яка використовує супутникові сигнали для визначення місця і часу в будь-якій точці світу. Одним із застосувань GNSS є використання разом з елементами машинного навчання з метою керування грейдерами. Грейдери використовуються для профілювання і вирівнювання поверхні грунту на будівельних майданчиках. Використання GNSS та машинного навчання дозволяє більш точно визначити місце розташування і висоту відвалу грейдера, що в свою чергу призводить до більш точної і ефективної роботи машини. GNSS може забезпечити високу точність вимірювань місцезнаходження грейдера, що дозволяє оптимізувати процес роботи грейдера та мінімізувати витрати часу на профілювання та вирівнювання поверхні. За допомогою машинного навчання грейдер може автоматично аналізувати дані GNSS і приймати рішення про оптимальну траєкторію руху для досягнення потрібної точності і швидкості роботи. Використання GNSS і машинного навчання дозволяє підвищити ефективність роботи грейдера, що в свою чергу призводить до скорочення часу і витрат на будівельні роботи. Також це може зменшити кількість помилок і підвищити якість роботи грейдера, що поліпшить кінцевий результат проекту. У даній роботі показано особливості інтелектуальних систем керування, що можуть бути використані для автоматизованого керування робочими процесами землерийних машин із використанням штучного інтелекту. Запропоновано реалізацію на мовах програмування, проаналізовано вплив ґрунтових умов на процес автоматизованої роботи, представлено концепцію методики оцінки та прогнозування в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень для інтелектуальної системи дорожньої машини.

В цій праці, базуючись на результатах виявлення видів, типів і механізмів дії кібер-цифрових загроз, сформована адекватна цим загрозам базова концепція системи моніторингу безпеки у кіберпросторі, що відповідає сучасним уявленням і вимогам до таких систем та потребує відповідної деталізації і проектування з метою впровадження та реалізації доцільної системи кіберзахисту. Розроблено адаптивний математичний апарат моніторингу безпеки та кіберзахисту ІоТ-систем державного рівня диференціації. Досягнуте наукове завдання щодо удосконалення моніторингу безпеки та інформаційного захисту досліджуваних кіберфізичних систем шляхом впровадження оптимізованої (за ресурсоємністю механізму дії) Blockchain-технології для надійної автентифікації, що є актуальним та сучасним рішенням з застосуванням провідних цифрових технологій. In this paper, based on the results of identifying the types, types and mechanisms of cyber-digital threats, formed adequate to these threats basic concept of cyber security monitoring system, which meets modern ideas and requirements for such systems and requires appropriate detail and design to implement and implementation of an appropriate cyber defense system. An adaptive mathematical apparatus for monitoring the security and cyber protection of IoT-system statelevel differentiation has been developed. The scientific task of improving the security monitoring and information protection of the studied cyberphysical systems by implementing optimized (resource-intensive mechanism of action) Blockchain-technology for reliable authentication, which is a relevant and modern solution using leading digital technologies.

Розмір пояснювальної записки – 74 аркуші, містить 13 ілюстрацій, 27 таблиць, 7 додатків. Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему в області проектування мікросервісної архітектури з програмним забезпеченням для запуску простих та періодичних мікросервісних задач, показано основні особливості існуючих рішень проблеми, їх переваги та недоліки. Виявлено потребу в удосконаленні методу побудови мікросервісної архітектури з урахуванням виконання та моніторингу розподілених задач. Мета дослідження. Підвищити зручність та розширити функціонал сервісу для моніторингу та управління виконанням задач в мікросервісному середовищі. Об’єкт дослідження: програмне забезпечення системи моніторингу та управління мікросервісними задачами. Предмет дослідження: сервіси, що виконують запуск простих та періодичних мікросервісних задач. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: ‒ аналіз існуючих рішень; ‒ створення методів конфігурацій для планування запуску задач; ‒ побудова системи керування запусками задач; ‒ створення системи моніторингу; ‒ оцінка ефективності розробленої системи. Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що удосконалено метод побудови мікросервісної архітектури з урахуванням виконання та моніторингу розподілених задач та запропоновано відповідне програмне забезпечення. Результат досягнутий шляхом розробки сервісу для моніторингу та управління виконанням задач в мікросервісному середовищі. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що створено автономний сервіс для управління виконанням задач у інших сервісах. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на X Міжнародній науково-практичній конференції «SCIENCE FOUNDATIONS OF MODERN SCIENCE AND PRACTICE» – м. Афіни, Греція. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: Смірнов О.М. Методи та програмні засоби планування і управління виконанням мікросервісних задач / О.М. Смірнов // Матеріали X Міжнародної науково-практичної конференції «SCIENCE FOUNDATIONS OF MODERN SCIENCE AND PRACTICE» – Афіни, Греція, 23-26 листопада 2021р. Explanatory note size – 74 pages, contains 13 illustrations, 27 tables, 7 applications. Topicality. The paper considers the problem in the field of microservice architecture design with software for running simple and periodic microservice tasks, shows the main features of existing solutions to the problem, their advantages and disadvantages. The need to improve the method of building a microservice architecture, taking into account the implementation and monitoring of distributed tasks. The aim of the study. The main target is to increase convenience and expand the functionality of the service for monitoring and managing the performance of tasks in a microservice environment. Object of research: the software for monitoring and management of microservice tasks. Subject of research: services that perform simple and periodic microservice tasks. To achieve this goal, the following tasks were formulated: ‒ analysis of existing solutions; ‒ creating a configuration methods to plan the start of tasks; ‒ building a task start management system; ‒ creation of a monitoring system; ‒ evaluation of the effectiveness of the developed system. The scientific novelty of the results is that the method of building a microservice architecture is improved, taking into account the implementation and monitoring of distributed tasks, and the appropriate software is proposed. The result was achieved by developing a service for monitoring and managing the implementation of tasks in a microservice environment. The practical value of the obtained results is that an autonomous service has been created to manage the execution of tasks in other services. Relationship with working with scientific programs, plans, topics. Work was performed at the Department of Informatics and Software Engineering of the National Technical University of Ukraine «Kyiv Polytechnic Institute. Igor Sikorsky». Approbation. The scientific provisions of the dissertation were tested at the X International Scientific and Practical Conference "SCIENCE FOUNDATIONS OF MODERN SCIENCE AND PRACTICE" - Athens. Publications. The scientific provisions of the dissertation published in: Smirnov O. M. Methods and software for planning and managing the performance of microservice tasks / O. M. Smirnov // Proceedings of the X International Scientific and Practical Conference "SCIENCE FOUNDATIONS OF MODERN SCIENCE AND PRACTICE" - Athens, Greece, November 23-26, 2021.

Randomization and probabilistic approach in the algorithms development occupy prominent place.Due to limited computing resources and complexity many tasks in some cases it’s impossible to obtain accurate results or it’s too costly, so the results may contain some uncertainty. There are also cases when the indeterminacy of the algorithm is its advantage, for example in cryptography problems, or a useful characteristic: in simulations of processes containing undefined parameters.In this paper, we consider the basic concepts and statements concerning randomized algorithms for checking numbers for simplicity, we present the necessary theorems., Рандомiзацiя та ймовiрнiсний пiдхiд у побудовi алгоритмiв займають помiтне мiсце. Через обмеженiсть обчислювальних ресурсiв та складнiсть багатьох задач у деяких випадках отримати точнi результати є неможливим або занадто витратним, тому результати можуть мiстити деяку невизначенiсть. Також у деяких випадках недетермiнованiсть алгоритму є його перевагою, наприклад у задачах криптографiї, або корисною характеристикою, як-от у симуляцiях процесiв, що мiстять невизначенi параметри.У цiй роботi ми розглядаємо основнi поняття та твердження, що стосуються рандомiзованих алгоритмiв перевiрки чисел на простоту, наводимо необхiднi теореми.

The development of a road transport company, in today's realities, directly depends on the planning of its financial activities, because when the demand for services, products changes or when the market situation changes, the profit is also varied. When forming a development plan for an enterprise, the process of forecasting the final financial result plays an important role. The same tendency can be traced in the procurement work of any enterprise. In the process of forecasting in general and in its individual areas, great complexity arises due to a number of objective (and in some cases subjective) reasons. It is a well-known fact that making a forecast increases the efficiency of overall work planning, especially in an environment when forecast results are constantly being adjusted taking into account the variable external environment and the specifics of procurement. In this regard, the purpose of this work arises - the analysis and generalization of the most popular forecasting methods, as well as the proposed combined forecasting method based on optimization theory. When solving this goal, a technique was used, based on the presentation of mathematical algorithms of the most popular forecasting methods. On the basis of which a combined forecasting method is proposed, which has the ability to be implemented by three approaches in determining the weight coefficients using the principles of optimization theory. As a result, the materials of this work show the predicted values of procurement using regression analysis, moving average and exponential smoothing. As the predicted values showed, when using regression analysis per month, the error is 17%. When using extrapolation methods (moving average and exponential smoothing) when forecasting for 3 months, the error was 7.5% and 4.2%, respectively., Розвиток автомобільно-транспортного підприємства, в сьогоднішніх реаліях, напряму залежить від планування його фінансової діяльності, адже при зміні попиту на послуги, продукцію або при варіативності ринкової кон’юнктури варіюється і отримання прибутку. При формуванні плану розвитку підприємства важливу роль відіграє процес прогнозування кінцевого фінансового результату. Така ж тенденція простежується і при закупівельній роботі будь-якого підприємства. В процесі прогнозування в цілому та в окремих його напрямках виникає велика складність, що викликана рядом об’єктивних (а в деяких випадках і суб’єктивних) причин. Відомим фактом є те, що проведення прогнозу підвищує ефективність загального планування роботи, особливо в умовах коли прогнозні результати постійно корегуються з урахуванням змінного зовнішнього середовища та особливостей закупівельної діяльності. В зв’язку з цим виникає мета даної роботи – аналіз та узагальнення найпопулярніших методів прогнозування, а також запропонування комбінованого методу прогнозування, який базується на теорій оптимізації. При вирішенні поставленої мети використовувалась методика, яка ґрунтувалась на представленні математичних алгоритмів найпопулярніших методів прогнозування. На основі якої запропоновано комбінований метод прогнозування, який має можливість реалізовуватись за трьома підходами при визначенні вагових коефіцієнтів з залученням принципів теорії оптимізації. Як результат в матеріалах даної роботи показано прогнозні значення закупівельної діяльності з використанням регресійного аналізу, ковзаючої середньої та експоненціального згладжування. Як показали прогнозні значення, при використанні регресійного аналізу на місяць похибка становить 17%. При використанні методів екстраполяції (ковзаючої середньої та експоненціального згладжування) при прогнозуванні на 3 місяці похибка склала 7,5% та 4,2%, відповідно.

Purpose: to study the structure of urgent conditions of servicemen with combat injuries and diseases in modern conditions in order to substantiate the development of promising algorithms and medical aid protocols adapted to NATO standards.Materials and methods. The paper presents the results of analysis of the structure and nature of urgent conditions of modern combat pathology and diseases among military personnel who were on treatment at the National Military Medical Clinical Center “Main Military Clinical Hospital” from 1999 to 2018 (191 731 disease histories).Results. The article analyzes the structure of emergency conditions for servicemen of the Armed Forces of Ukraine, who were admitted the National Military Medical Clinical Center “MMCH” in the period from 1999 to 2013 compared with the corresponding indicators for 2014–2017 years. The trends in the dynamics of the indicators of the structure of emergency conditions of servicemen with injuries (including combat ones) and diseases during the period of armed conflict compared to the previous period (1999–2013) were studied. The most urgent conditions of servicemen with combat trauma and serious illnesses are identified, which are the priority for the development and implementation of modern algorithms and protocols for the provision of medical assistance in combat conditions in the Armed Forces of Ukraine. A list of algorithms and protocols for the provision of medical assistance to servicemen of the Armed Forces of Ukraine under the main emergency conditions in today's conditions is proposed.Conclusions. The basic nosological forms of combat injuries and illnesses of military personnel are established in which emergencies are formed: the ХІХ class – injuries and head and brain injuries (27.3 %), abdominal injuries (18.2 %), chest injuries and ribs (12.9 %); X class – pneumonia (75.9 %); ІX class – strokes (40.1 %), myocardial infarction (30.1 %) and hypertensive disease (12.5 %). The main classes, whose nosological forms are accompanied by severe and extremely serious conditions, are the ХІХ class – traumas, poisonings and some other consequences of external causes (48.5 %), class X – respiratory diseases (12.1 %), class IX – Diseases of the circulatory system (7.4 %) and class V – disorders of the psyche and behavior (6.1 %). Identified urgent conditions of servicemen, arising from appropriate nosological forms and included in the described classes of diseases, are priority for the development of priority algorithms and protocols for the provision of medical assistance to servicemen in combat conditions according to NATO standards., Цель работы – исследовать структуру неотложных состояний военнослужащих с боевыми травмами и заболеваниями в современных условиях для обоснования разработки перспективных алгоритмов и протоколов медицинской помощи, адаптированных к стандартам НАТО.Материалы и методы. В работе приведены результаты анализа структуры и характера неотложных состояний современной боевой патологии и заболеваний у военнослужащих, которые находились на лечении в Национальном военно-медицинском клиническом центре «Главный военный клинический госпиталь» с 1999 г. до 2018 г. (191 731 история болезни).Результаты. Проведен анализ структуры неотложных состояний военнослужащих Вооруженных сил Украины, которые поступили в Национальный Военно-медицинский клинический центр «ГВКГ» в период с 1999 по 2013 г. в сравнении с соответствующими показателями за 2014–2017 гг. Исследована тенденция динамики показателей структуры неотложных состояний военнослужащих с травмами (в том числе боевыми) и заболеваниями за время ведения вооруженного конфликта по сравнению с предыдущим периодом (1999–2013). Установлены наиболее актуальные неотложные состояния военнослужащих с боевой травмой и тяжелыми заболеваниями, которые являются приоритетными для разработки и внедрения в Вооруженных Силах Украины современных алгоритмов и протоколов оказания медицинской помощи в боевых условиях. Предложен перечень алгоритмов и протоколов для оказания медицинской помощи военнослужащим Вооруженных Сил Украины при основных неотложных состояниях в современных условиях.Выводы. Установлены основные нозологические формы боевых травм и заболеваний военнослужащих, при которых формируются неотложные состояния: ХІХ класс – ранения и травмы головы и головного мозга (27,3 %), травмы органов брюшной полости (18,2 %), травмы грудной клетки и ребер (12,9 %); X класс – пневмонии (75,9 %); ІX класс – инсульты (40,1 %), инфаркты миокарда (30,1 %), гипертензивная болезнь (12,5 %). Основными классами, нозологические формы которых сопровождаются тяжелыми и крайне тяжелыми состояниями, являются ХІХ – травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин (48,5 %), класс X – болезни органов дыхания (12,1 %), класс IX – болезни системы кровообращения (7,4 %), класс V – расстройства психики и поведения (6,1 %). Неотложные состояния военнослужащих, которые возникают при соответствующих нозологических формах и входят в названные классы болезней, являются приоритетными для разработки первоочередных алгоритмов и протоколов оказания медицинской помощи военнослужащим в боевых условиях по стандартам НАТО., Мета роботи – дослідити структуру невідкладних станів військовослужбовців із бойовими травмами та захворюваннями в сучасних умовах.Матеріали та методи. У роботі наведені результати аналізу структури, характеру невідкладних станів сучасної бойової патології та захворювань у військовослужбовців, які перебували на лікуванні в Національному військово-медичному клінічному центрі «Головний військовий клінічний госпіталь» із 1999 р. до 2018 р. (191 731 історія хвороби).Результати. Виконали аналіз структури невідкладних станів військовослужбовців Збройних Сил України, які надійшли до Національного Військово-медичного клінічного центру «ГВКГ» у період з 1999 до 2013 р. порівняно з відповідними показниками за 2014–2017 рр. Дослідили тенденції динаміки показників структури невідкладних станів військовослужбовців із травмами (зокрема бойовими) і захворюваннями за час ведення збройного конфлікту порівняно з попереднім періодом (1999–2013). Виявлено найбільш актуальні невідкладні стани військовослужбовців із бойовою травмою та тяжкими захворюваннями, що є пріоритетними для розробки, впровадження у Збройних Силах України сучасних алгоритмів і протоколів надання медичної допомоги в бойових умовах. Запропоновано перелік алгоритмів і протоколів для надання медичної допомоги військовослужбовцям Збройних Сил України при основних невідкладних станах в умовах сьогодення.Висновки. Встановили основні нозологічні форми бойових травм і захворювань військовослужбовців, коли формуються невідкладні стани: ХІХ клас – поранення та травми голови, головного мозку (27,3 %), травми органів черевної порожнини (18,2 %), травми грудної клітки й ребер (12,9 %); X клас – пневмонії (75,9 %); ІX клас – інсульти (40,1 %), інфаркти міокарда (30,1 %), гіпертензивна хвороба (12,5 %). Основними класами, нозологічні форми яких супроводжуються тяжкими і вкрай тяжкими станами, є ХІХ – травми, отруєння та деякі інші наслідки дії зовнішніх причин (48,5 %), клас X – хвороби органів дихання (12,1 %), клас ІX – хвороби системи кровообігу (7,4 %), клас V – розлади психіки і поведінки (6,1 %). Виявлені невідкладні стани військовослужбовців, що виникають при відповідних нозологічних формах і входять до названих класів хвороб, є пріоритетними для розроблення першочергових алгоритмів і протоколів надання медичної допомоги військовослужбовцям у бойових умовах за стандартами НАТО.

Recently we have seen the active penetration of computer algebra systems to the educational process because it allows to form an innovative learning technologies. Almost every branch of mathematics the Maple developed the separate specialized package commands. However, currently these technologies, despite its effectiveness and visibility, for various reasons, are still not common in the classroom. The purpose of this article is to review basic information about the capabilities of computer algebra to solve some common problems of the elementary number theory, and which can be used to solve educational problems. The paper describes the package description commands NumberTheory of the computer algebra system Maple. The methods of solving some common problems in the number theory in Maple. Using discussed the team package Maple a teacher can illustrate the problem solving in the classroom for the subject of the elementary number theory., Дано описание основных команд пакета numtheory системы компьютерной алгебры Maple. Рассмотрены способы решения некоторых типичных вычислительных задач элементарной теории чисел в Maple. В частности рассмотрены команды для следующих разделов: делимость чисел, арифметические и мультипликативные функции, сравнения, символы Якоби и Лежандра, первообразные корни и дискретные логарифмы., Дано опис основних команд пакету numtheory системи комп’ютерної алгебри Maple. Розглянуто способи розв’язання деяких типових обчислювальних задач елементарної теорії чисел в Maple. Зокрема розглянуті команди для наступних розділів: подільність чисел, арифметичні та мультиплікативні функції, порівняння, символи Якобі та Лежандра, первісні корені та дискретні логарифми.