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The study aims to analyze how differences in teacher characteristics may explain the gap in educational performance of 9th grade students between urban and rural public schools in Brazil in 2017. The results show that teachers with a degree in area that teaches positively and significantly influence the performance in Portuguese Language and Mathematics, the effect being greater for students of rural schools. However, this influence declined as the quantile in both areas increased. Moreover, the decomposition suggests that the aggregate contribution of differences in teacher characteristics, and their coefficients, to differentials is small compared to the aggregate effect of other characteristics. O estudo objetiva analisar como as diferenças nas características dos professores podem explicar a lacuna no desempenho educacional dos alunos do 9º ano do ensino fundamental entre escolas públicas urbanas e rurais no Brasil em 2017. Os resultados mostram que professores com licenciatura na área influenciam positivamente e significativamente o desempenho em Língua Portuguesa e Matemática, sendo o efeito maior para estudantes de escolas rurais. Contudo, essa influência descresse à medida que aumenta o quantil em ambas as áreas. Ademais, a decomposição sugere que a contribuição agregada das diferenças nas características dos professores, e de seus coeficientes, sobre os diferenciais é pequena quando comparada ao efeito agregado das outras características.

The extreme climatic events associated with the atmospheric-oceanic phenomenon known as El Niño Oscilação Sul (ENOS) have significant socioeconomic impacts in different Brazilian regions. In the Northeast of Brazil, agricultural losses resulting from severe droughts can be observed in El Niño years, leading to a reduction in income from rural activities. On the other hand, the South region is affected by strong floods that cause human, infrastructure and compromised agricultural production losses. In La Niña years, the droughts that affect the South region cause crop failures, generating strong pressure on food prices, while in the Northeast there is a greater volume of rainfall. The soy production chain stands out in Brazilian agribusiness, both for the value of production, and for occupying the first place in the list of agricultural exports. In view of this, Brazil, a major world producer, any change in the quantity offered would cause several effects on the international soybean market. In this context, this article aims to assess the economic impact of climatic events associated with ENOS on production, exports and the real price of Brazilian soybeans. The database used consists of monthly data from September 2006 to June 2019, totaling 154 observations. In the construction of the model, the technique of Structural Autoregressive Vectors (structural VAR) was used, thus, it was possible to estimate the impulse response functions and the decomposition of the variance of the considered variables. The results showed that El Niño (that is, positive shocks to ENOS) is beneficial for production and export and decreases the real price of soybeans in grains. On the contrary, La Niña (ie negative shocks to ENOS) depresses production and exports and raises the real price. However, the general impact of the changes occurred by the ENOS phenomenon is small, both in the short and medium term, changes in international demand are more relevant than the supply side shocks in explaining the dynamics of the Brazilian soy market. Finally, the political actions to the studied phenomenon must be elaborated considering the causes of these shocks. Os eventos climáticos extremos associados ao fenômeno atmosférico-oceânico conhecido como El Niño Oscilação Sul (ENOS) possuem impactos socioeconômicos significativos nas diferentes regiões brasileiras. No Nordeste brasileiro, observam-se em anos de El Niño, perdas agrícolas resultantes de fortes secas, levando-se a redução da renda das atividades rurais. Por outro lado, a região Sul é atingida por fortes enchentes que causam perdas humanas, de infraestrutura e comprometimento da produção agrícola. Em anos de La Niña, as secas que atingem a região Sul provocam quebras de safra, gerando forte pressão sobre o preço dos alimentos, enquanto no Nordeste há um maior volume de chuvas. A cadeia produtiva da soja destaca-se no agronegócio brasileiro, seja pelo valor da produção, quanto por ocupar o primeiro lugar na pauta de exportação agrícola. Haja vista, o Brasil grande produtor mundial qualquer mudança na quantidade ofertada ocasionaria diversos efeitos no mercado internacional de soja. Neste contexto, esse artigo tem como objetivo avaliar o impacto econômico dos eventos climáticos associados ao ENOS na produção, exportação e no preço real da soja em grãos brasileira. A base de dados utilizada consiste em dados mensais de setembro de 2006 a junho de 2019, totalizando 154 observações. Na construção do modelo, utilizou-se a técnica de Vetores Autoregressivos estruturais (VAR estrutural), com isso, foi possível estimar as funções impulso resposta e a decomposição da variância das variáveis consideradas. Os resultados mostraram que o El Niño (ou seja, choques positivos para o ENOS) é benéfico para produção e exportação e diminui o preço real da soja em grãos. Pelo contrário, o La Niña (ou seja, choques negativos para o ENOS) deprime a produção e exportação e aumenta o preço real. No entanto, o impacto geral das mudanças ocorridas pelo fenômeno ENOS é pequeno, tanto a curto e médio prazos, as alterações na demanda internacional são mais relevantes do que os choques do lado da oferta na explicação da dinâmica do mercado da soja brasileira. Por fim, as ações políticas ao fenômeno estudado devem ser elaboradas considerando as causas desses choques. Los eventos climáticos extremos asociados al fenómeno atmosférico-oceánico conocido como El Niño Oscilação Sul (ENOS) tienen importantes impactos socioeconómicos en diferentes regiones brasileñas. En el noreste de Brasil, las pérdidas agrícolas resultantes de las sequías severas se pueden observar en los años de El Niño, lo que lleva a una reducción de los ingresos por actividades rurales. Por otro lado, la región Sur se ve afectada por fuertes inundaciones que provocan pérdidas humanas, de infraestructura y de producción agrícola comprometida. En los años de La Niña, las sequías que afectan a la región Sur provocan pérdidas de cosechas, generando una fuerte presión sobre los precios de los alimentos, mientras que en el Nordeste hay un mayor volumen de precipitaciones. La cadena de producción de la soja se destaca en la agroindustria brasileña, tanto por el valor de la producción, como por ocupar el primer lugar en la lista de exportaciones agrícolas. Ante esto, Brasil, un importante productor mundial, cualquier cambio en la cantidad ofrecida causaría varios efectos en el mercado internacional de la soja. En este contexto, este artículo tiene como objetivo evaluar el impacto económico de los eventos climáticos asociados con ENOS en la producción, las exportaciones y el precio real de la soja brasileña. La base de datos utilizada consta de datos mensuales desde septiembre de 2006 a junio de 2019, totalizando 154 observaciones. En la construcción del modelo se utilizó la técnica de Vectores Autoregresivos Estructurales (VAR estructural), por lo que fue posible estimar las funciones impulso respuesta y la descomposición de la varianza de las variables consideradas. Los resultados mostraron que El Niño (es decir, choques positivos para ENOS) es beneficioso para la producción y la exportación y disminuye el precio real de la soja en granos. Por el contrario, La Niña (es decir, choques negativos para ENOS) deprime la producción y las exportaciones y eleva el precio real. Sin embargo, el impacto general de los cambios ocurridos por el fenómeno ENOS es pequeño, tanto en el corto como en el mediano plazo, los cambios en la demanda internacional son más relevantes que los choques del lado de la oferta para explicar la dinámica del mercado brasileño de la soja. Finalmente, las acciones políticas al fenómeno estudiado deben elaborarse considerando las causas de estos choques.

This study sets out to obtain values for the income elasticities and inequality of poverty in urban and rural areas of the Brazilian states. A panel data methodology capable of capturing spatial effects via a spatial lag model is used to identify whether there are spatial spillovers of poverty in the census situations studied. Changes in growth and inequality lead to spatial spillovers in the proportion of poor people in Brazil’s urban areas, but this does not happen at all in rural areas. By demonstrating the existence of spatial spillovers in urban areas, the study shows that anti-poverty measures for these areas should be applied at the national level. In rural areas, the absence of spatial spillovers in the proportion of poor people means that public policies to combat rural poverty can be implemented at both state and national levels.

Esta investigacion busca verificar el valor de las elasticidades ingreso y desigualdad de la pobreza en las areas urbanas y rurales de los estados brasilenos. Una metodologia con datos de panel capaz de abarcar los efectos espaciales mediante un modelo de rezago espacial permitiria verificar la existencia de desbordamientos espaciales de la pobreza en las situaciones censales estudiadas. Los cambios en el crecimiento y las desigualdades causan desbordamientos espaciales de la proporcion de pobres en las areas urbanas brasilenas, esto no existe en las areas rurales. Al verificar la existencia de efectos indirectos espaciales en las areas urbanas, se muestra que las medidas de lucha contra la pobreza en esas zonas deben aplicarse a nivel nacional. En las areas rurales, la inexistencia de efectos indirectos espaciales de la proporcion de pobres permite la aplicacion de politicas publicas de lucha contra la pobreza rural tanto a nivel estatal como nacional.

The share of livestock in the Gross Domestic Product (GDP) of Brazilian agribusiness has considerable relevance in the country's economy. Specifically, the work tests the hypothesis of convergence and/or formation of price convergence clubs in each state, taking into account the possible technological differences existing among Brazil’s different regions. Data from 12 Brazilian states, from 2004 to 2021, is used. The methodology is the time series analysis, as featured in Phillips & Sul (2007). In club convergence, it is observed that in economies with similar initial conditions and identical structural characteristics, prices converge to the same long-term level. And, in this specific case, it was possible to identify only one convergence club, where all states follow the same pattern.

Resumo: Este artigo estuda a eficiência técnica e a produtividade total dos fatores (PTF) da agricultura dos países da América Latina e do Caribe. Para tanto, utilizaram-se a abordagem de fronteira estocástica de produção e o índice de produtividade de Malmquist. Os dados de valor da produção e a quantidade de insumos agrícolas abrangeram os anos de 1991 a 2012. Os resultados mostraram que todos os países apresentaram ineficiência técnica de produção agrícola ao longo do período. As variáveis que explicaram significativamente a ineficiência da produção agrícola foram o crédito e o consumo de energia na agricultura, o que representou uma inovação nessa temática. O índice de produtividade de Malmquist mostrou que não houve ganhos de produtividade total dos fatores. Abstract: This article studies the technical efficiency and the total productivity of agricultural factors in the countries of Latin America and of Caribbean. For this, it was applied the stochastic production frontier approach and the Malmquist productivity index. The data used were the value of production and the quantity of agricultural inputs from the years 1991 to 2012. The results showed that all countries presented technical inefficiency of agricultural production over the period. The variables that significantly explained the inefficiency of agricultural production were credit and energy consumption in agriculture, which represented an innovation in this area. The Malmquist productivity index showed that there were no gains in total factor productivity.

Este trabalho tem como objetivo analisar o efeito discriminação derendimentos do trabalho por sexo, cor e situação de domicílio entre os migrantes deretorno nordestino. A análise considera quatro setores de atividade na região Nordeste:setor formal privado, informal privado, público e autônomo informal. Para se realizara análise do diferencial de rendimentos, utiliza-se o método não paramétrico deÑopo (2008). Como resultado, o modelo aponta discriminação de rendimentos porsexo em relação às mulheres em todos os setores, exceto no setor público. Ademais,os resultados referentes aos retornados por situação de domicílios são similares aopareamento por sexo. Em relação à decomposição de rendimento por cor, o efeitodiscriminação apresenta-se negativo no mercado de trabalho agregado e no setorinformal privado., This paper analyzes the effect of discrimination of labor income by sex, colorand domicile situation among migrants returning from the Northeast in Brazil. The analysisconsiders four sectors of activity in the Northeast region: formal private sector, informalprivate sector, public and autonomous informal sector. To perform the yield differentialanalysis, the non-parametric method of Ñopo (2008) was used. The Ñopo model capturedincome discrimination by sex in relation to women in all sectors, except in the public sector.The results referring to the returnees by household situation were similar to the pairing bysex. In relation to the breakdown of income by race, the discrimination effect was negativein the aggregate labor market and in the private informal sector.

We use panel data for Brazilian states from 1995 to 2009 to analyse the impact of economic growth and income inequality on poverty change in Brazil, seeking to evaluate the Bourguignon (2003) hypothesis that the more unequal a country is, the less effective economic growth will be at reducing poverty. To this end, we estimate poverty elasticities relative to income and inequality, specifying two dynamic econometric models estimated via the generalized method of moments (GMM) system developed by Arellano and Bond (1991), Arellano and Bover (1995) and Blundell and Bond (1998). The model-estimated results prompt the conclusion that the income growth effect on poverty reduction is smaller when the initial development level is low. The same is found when the initial inequality level is high. Therefore, regions with a low initial development level, high initial inequality or both present less favourable conditions for reducing poverty through income growth.

This work investigates the relationship between socioeconomic and climatic variables on the incidence of dengue in Brazil, for the years 2008 to 2011 in Brazilian municipalities. through an econometrics methodology of quantile regressions for panel data, proposed by Koenker (2004). Preliminary results indicate that the main socioeconomic variables that impact dengue cases are expenditures on basic sanitation and population density, with negative and positive impacts, respectively, for all levels of quantiles. Already as main climatic variables that impact the occurrence of dengue are a maximum temperature, rains and humidity, with increasing impacts on quantiles. The work corroborates with the literature, reinforcing a relationship of dengue cases with socioeconomic and climatic indicators, however, presents this relation on the quantiles of dengue cases. Este trabalho investiga a relação entre variáveis socioeconômicas e climáticas sobre a incidência de dengue no Brasil, para os anos de 2008 a 2011 nos municípios brasileiros. Utiliza-se uma metodologia econométrica de regressões quantílicas para dados em painel, proposto por Koenker (2004). Os resultados preliminares indicam que as principais variáveis socioeconômicas que impactam casos de dengue são despesa em saneamento básico e densidade demográfica, com impactos negativos e positivos, respectivamente, para todos os níveis de quantis. Já as principais variáveis climáticas que impactam a ocorrência de dengue são precipitação total, temperatura máxima e umidade, com impactos crescentes nos quantis. O trabalho corrobora com a literatura, reforçando a relação da incidência de casos de dengue com fatores socioeconômicos e climáticos, entretanto, apresenta essa relação sobre os quantis de incidência de casos dengue.

This study aims to present the impacts of the National Program for Strengthening Family Farming (Pronaf) on income and productivity in Brazilian family farming. To achieve the proposed objective, data from the National Household Sample Survey (PNAD) of 2014 were used and was used as the analysis method the Propensity Score Matching (PSM). It was observed that the program has a positive average effect of 10.9% on the income of its beneficiaries compared to non-beneficiaries. Regarding the effect of Pronaf on agriculturalproductivity, Pronaf beneficiaries have an average productivity 15.2% higher than nonbeneficiaries. Este estudo tem como objetivo principal apresentar e discutir os impactos do Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar (Pronaf) sobre a renda e a produtividade na agricultura familiar brasileira. Para alcançar o objetivo proposto, foram utilizados dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) do ano de 2014 e empregou-se como método de análise o Propensity Score Matching (PSM). Observou-se que o programa apresenta efeito médio positivo de 10,9% sobre a renda dos seus beneficiários em relação aos não beneficiários. Quanto ao efeito do Pronaf sobre a produtividade agropecuária, os beneficiários do Pronaf apresentam em média uma produtividade 15,2% maior em comparação aos não beneficiários. El objetivo de este estudio es presentar los impactos del Programa Nacional para Fortalecer la Agricultura Familiar (Pronaf) sobre los ingresos y la productividad en la agricultura familiar brasileña. Para lograr el objetivo propuesto, se utilizaron los datos de la Encuesta Nacional de Muestra de Hogares (PNAD) de 2014 y como método de análisis el Propensity Score Matching (PSM). Se observó que el programa tiene un efecto promedio positivo del 10.9% sobre los ingresos de sus beneficiarios en comparación con los no beneficiarios. Con respecto al efecto de Pronaf en la productividad agrícola, los beneficiarios de Pronaf tienen una productividad promedio 15.2% más alta que los no beneficiarios.

Resumo Este estudo busca analisar as diferenças tecnológicas da produção agropecuária entre os municípios situados no semiárido e no não semiárido do Nordeste brasileiro. Utiliza-se o modelo de meta-fronteira tecnológica, proposta por Battese, Rao e O’Donnell (2004) (2004) e O’Donnell et al. (2008), para responder até que ponto essas diferenças regionais influenciam na eficiência da produção. Constatou-se que a hipótese de que os municípios pertencentes ao semiárido e ao não semiárido deparam-se com diferentes oportunidades de produção. Os resultados indicaram que, quando comparadas as duas regiões, o não semiárido possui a maior eficiência técnica média com referência à meta-fronteira. Abstract This study aims to analyze the technological differences in agricultural production between the municipalities in the semiarid and non-semiarid Northeast Brazil. It uses the technological meta-frontier model proposed by Battese, Rao e O’Donnell (2004), and O’Donnell, Rao e Battese (2008), for responding to what extent these regional differences influence the efficiency of production. It was observed that the hypothesis that the municipalities belonging to the semiarid and non-semiarid face with different production opportunities. The results indicated, that comparing both regions, the non-semiarid region has the highest average technical efficiency with reference to meta-frontier.

This work provides new estimates of the effect of the Brazilian Unemployment Insurance Program (Programa Seguro-Desemprego) at the national level and disaggregating the data considering urban and rural areas, using data from the National Household Sample Survey (Pesquisa Nacional de Amostra Por Domicílio - PNAD) on individuals for the year 2015. The methodology applied for empirical analysis is the Regression Discontinuity Design (RDD), using added covariates and entropy balancing. Our objective is to analyze if there is an effect of the unemployment benefit on reinsertion wages, and if it there is a positive relationship, based on the theoretical references of the Human Capital Theory and Job Search models. Among the main results found, the unemployment benefit program does not seem to exercise any significant change in the reinsertion wage, except for workers in the rural environment. It was also found that males receive lower reinsertion wages than females, and that the Northeast region of Brazil features the highest reinsertion wages. Este trabajo proporciona nuevas estimaciones del efecto del Programa de Seguro de Desempleo a nivel nacional y desagrega los datos considerando áreas urbanas y rurales, utilizando datos de la Encuesta Nacional por Muestra de Hogares (PNAD) en individuos para el año 2015. La metodología aplicada para el el análisis empírico se realiza a través de regresión de discontinuidad (RDD), utilizando covariables añadidas y equilibrio de entropía. El objetivo es analizar si existe un efecto de las prestaciones por desempleo sobre los salarios de reintegración y si existe una relación positiva, a partir del marco teórico de la Teoría del Capital Humano y en modelos de búsqueda de empleo. Entre los principales resultados encontrados, el programa de seguro de desempleo no parece tener una variación significativa en el salario de reintegración, excepto para los trabajadores rurales. También se encontró que los hombres reciben salarios de reintegración más bajos que las mujeres y que la región Nordeste de Brasil tiene los salarios de reintegración más altos. Este trabalho fornece novas estimativas do efeito do Programa Seguro-Desemprego no nível nacional e desagrega os dados considerando áreas urbanas e rurais, utilizando dados da Pesquisa Nacional de Amostra Por Domicílio (PNAD) em indivíduos para o ano de 2015. A metodologia aplicada para a análise empírica é através da Regressão com Descontinuidade (RDD), usando covariáveis ​​adicionadas e balanceamento de entropia. O objetivo é analisar se há efeito do subsídio de desemprego nos salários de reinserção e se há uma relação positiva, com base no referencial teórico da Teoria do Capital Humano e nos modelos de procura de emprego. Dentre os principais resultados encontrados, o programa de seguro-desemprego não parece exercer variação significativa no salário de reinserção, exceto para os trabalhadores do meio rural. Verificou-se também que os homens recebem salários de reinserção mais baixos do que as mulheres, e que a região Nordeste do Brasil apresenta os maiores salários de reinserção.

Resumo: O objetivo deste artigo foi ampliar a discussão sobre a relação entre o desenvolvimento socioeconômico e os indicadores de governança na América Latina, entre 2000 e 2014. Quanto aos aspectos metodológicos, empregou-se o modelo de regressão com dados em painel utilizando dados secundários. O uso da modelagem de dados em painel permitiu identificar impactos positivos das boas práticas de governança e do Produto Interno Bruto (PIB) sobre o desenvolvimento socioeconômico, e impactos negativos da Qualidade Regulatória em todos os cenários estimados. Abstract: The aim of this study was analyse the relationship between socioeconomic development and governance indicators in Latin America between 2000 and 2014. It was conducted a regression model with panel data using secondary data. The panel data modeling allowed the identification of positive impacts of good governance and gross domestic product (GDP) practices on socioeconomic development and negative impacts of Regulatory Quality in all the estimated scenarios. Résumé: L'objectif de cet article était d'élargir la discussion sur la relation entre le développement socioéconomique et les indicateurs de gouvernance en Amérique Latine, entre 2000 et 2014. En ce qui concerne les aspects méthodologiques, le modèle de régression a été utilisé avec des données de panel avec des données secondaires. L'utilisation de la modélisation des données de panel a permis d'identifier les impacts positifs de les bonnes pratique de gouvernance et du PIB sur le développement socio-économique et les impacts négatifs de la Qualité Réglementaire dans tous les scénarios estimés. Resumen: El objetivo de este artículo fue ampliar la discusión sobre la relación entre el desarrollo socioeconómico y los indicadores de gobernanza en América Latina entre 2000 y 2014. En cuanto a los aspectos metodológicos, se utilizó el modelo de regresión con datos en panel con datos secundarios. La utilización del modelado de datos en panel permitió identificar impactos positivos de las buenas prácticas de gobernanza y del PIB sobre el desarrollo socioeconómico y los impactos negativos de la Calidad Regulatoria en todos los escenarios estimados.

Given the large contribution of rural activities to the Brazilian economy and the vast contribution of these agricultural activities to the emission of pollutant gases, this paper aims to analyze the impact of economic growth on greenhouse gas emissions related to the urban and rural areas of Brazil. Data from 2004 to 2014 were used and the environmental Kuznets curve equation for Brazilian states was estimated via a spatial econometric method for panel data. Thus, two effects have been demonstrated for both urban and rural areas. First, rising economic growth increases short-term pollutant emissions. Second, in the long run, maintaining the rise in economic growth levels leads to a reduction in greenhouse gas emissions. Finally, the estimation results showed the need to implement pollutant removal policies, especially in the rural areas of Brazilian states.

This study aims to analyze the relationship between environmental degradation and economic growth in Brazil’s countryside areas and describe the situation of countryside households in relation to environmental pollution. For this, we used the microdata from the National Sample Survey (PNAD, Brazil) for the year 2015 and the econometric analysis occurred through the ordered logit model. The results allowed us to conclude that the Northeast, followed by the North and the Midwest, are the regions in which households are most inadequate; on the other hand, the South-Southeast axis presents the households with the best sustainable conditions. By analyzing the relationship between environmental degradation and economic growth for the Brazilian countryside environment, it was concluded that economic growth presented the inverted “N” format in relation to degradation for all regions, in which income and dimensions of access to education, health and information were crucial to this achievement. This study aims to analyze the relationship between environmental degradation and economic growth in Brazil’s countryside areas and describe the situation of countryside households in relation to environmental pollution. For this, we used the microdata from the National Sample Survey (PNAD, Brazil) for the year 2015 and the econometric analysis occurred through the ordered logit model. The results allowed us to conclude that the Northeast, followed by the North and the Midwest, are the regions in which households are most inadequate; on the other hand, the South-Southeast axis presents the households with the best sustainable conditions. By analyzing the relationship between environmental degradation and economic growth for the Brazilian countryside environment, it was concluded that economic growth presented the inverted “N” format in relation to degradation for all regions, in which income and dimensions of access to education, health and information were crucial to this achievement.

Resumo: A eficiência produtiva da carcinicultura tem sido apontada na literatura como um fator importante para a consolidação desta atividade no Nordeste do Brasil. Para auxiliar a tomada de decisão na fazenda e a formulação de políticas para o setor, esta pesquisa investigou o grau e os fatores determinantes da eficiência técnica na produção de camarão no estado do Ceará. Com base nos dados do Censo da Carcinicultura, de 2011, coletados pela Associação Brasileira de Criadores de Camarão (ABCC), 100 fazendas foram caracterizadas por um conjunto de variáveis explicativas que descrevem os insumos empregados na produção e a forma de gerenciamento das fazendas. Para analisar os dados, foram estimados modelos de fronteira de eficiência de produção estocástica. Os resultados mostraram que quase a totalidade das fazendas (99%) pode ser considerada ineficiente do ponto de vista técnico. O fator que determinou a ineficiência das fazendas da amostra foi a densidade média de estocagem, pois as outras variáveis testadas como causadoras de ineficiência (que foram: potência de aeradores por área, recebimento de assistência técnica e uso de bandejas de alimentação) não foram significantes a um nível de significância de 5%. Com isso, conclui-se que estas variáveis não geram ineficiência no modelo. Abstract: The productive efficiency of shrimp farming has been pointed out in the literature as an important factor for the consolidation of this activity in Northeast Brazil. In order to assist decision making on the farm and the formulation of policies for the sector, this research investigated the degree and determinants of technical efficiency in shrimp production in Ceará State. Based on data from the Carcinculture Census, collected by the Brazilian Association of Shrimp Breeders (ABCC, 2011), 100 farms were characterized by a set of explanatory variables that describe the inputs used in the production and the way of managing the farms. To analyze data, we estimated frontier models of stochastic production efficiency. The results showed that almost all farms (99%) can be considered technically inefficient. The factor that determined the inefficiency of the sample farms was the average storage density, since other variables tested as inefficiency (which were: power of aerators per area, receipt of technical assistance and use of feed trays) were not significant at a significance level of 5%. As a result, these variables do not generate inefficiency in the model.

This article analyzes the total factor productivity in the Northeast region of Brazil, being a region that has limitations in terms of natural resources for agricultural production. Was estimated a production frontier and determined the Malmquist total factor productivity (TPF) index, which is decomposed in the rates of effi ciency and technological change. The conclusions indicate that TFP growth was not homogeneous between the northeastern states, and that agricultural sector obtained increasing gains of productivity from 1970 to 2006. Esse artigo analisa a produtividade total dos fatores na região Nordeste do Brasil, a região brasileira que possui limitações em termos de recursos naturais para produção agrícola. Estima-se a fronteira de produção e determina-se o índice de produtividade total dos fatores (PTF) de Malmquist, o qual é decomposto nos índices de variação de efi ciência e variação tecnológica. As conclusões indicam que o crescimento da PTF não foi homogêneo entre os estados nordestinos e que o setor agropecuário obteve ganhos de produtividade crescentes entre 1970 a 2006. En este artículo se analiza la productividad total de los factores en la región nordeste de Brasil, y la región brasileña que tiene limitaciones en términos de recursos naturales para la producción agrícola. La frontera de producción se estima y que determina la tasa de productividad total de los factores (PTF) de Malmquist, que se descompone en las tasas de cambio de la efi ciencia y el cambio tecnológico. Los resultados indican que el crecimiento de la PTF no fue homogénea en los estados del noreste y el sector agropecuario tuvo ganancias de aumento de la productividad 1970-2006. Cet article analyse la productivité totale des facteurs dans la région nord-est du Brésil, et la région brésilienne qui a ses limites en termes de ressources naturelles pour la production agricole. La frontière de la production est estimée et qui détermine le taux de productivité totale des facteurs (PTF) de Malmquist, qui est décomposé dans les taux de variation de l’effi cacité et du changement technologique. Les résultats indiquent que la croissance de la PTF n’a pas été homogène dans les États du nord et le secteur agricole a enregistré des gains de productivité accrue 1970-2006.

Resumo: Fundamentando-se nas teorias que procuram relacionar pobreza, desigualdade, crescimento econômico e bem-estar, o objetivo central deste estudo é decompor a variação da pobreza, baseando-se nos seguintes fatores: efeito tendência, efeito crescimento, efeito desigualdade e efeito residual em relação aos estados brasileiros, entre 2001 e 2012. Para tanto, parte-se da estimação de um modelo estatístico com dados em painel, com utilização das seguintes variáveis: pobreza, renda familiar per capita e o índice de Gini, extraídas da PNAD. Em relação ao modelo adotado, é válido destacar que o efeito tendência é uma distinção, uma vez que não foi ainda utilizada em decomposições para área rural, mas apenas para zona urbana. Quanto ao aspecto relativo à redução de pobreza, os resultados encontrados indicam que, na maior parte dos estados, o efeito crescimento se sobressaiu em relação aos demais no período analisado. Não obstante, o efeito distribuição também teve sua importância nesse processo, seguido do efeito tendência. Porém, o efeito residual foi de pouca relevância. Abstract: Basing on theories that seek to relate poverty, inequality and economic growth, the aim of this study is to decompose the variation of poverty through the following factors: trend effect, growth effect, inequality effect and residual effect of the Brazilian states between 2001 and 2012. It starts from the estimation of a statistics model with data in a panel, using the following variables: poverty, household income, per capita and the Gini index, extracted from PNAD. On this methodology is valid to point that the trend effect is a distinction, once it was not used yet in decomposition to rural area, but just for urban zone. Concerning about the aspect of poverty reduction, the results found show that, in most part of states, the growth effect excelled over the others during the analyzed period. Nevertheless, the distribution effect also had its importance in the process, followed by the trend effect. However, the residual effect had little relevance.

A partir de dados em painel dos estados brasileiros no período 1996-2009, o artigo faz uma análise sobre as contribuições de diferentes determinantes para a redução da desigualdade dos rendimentos no Brasil, com base nos dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD). Com este objetivo, especifica um modelo econométrico dinâmico que é estimado pelo Método dos Momentos Generalizado-sistema (MMG-sistema). Os resultados estimados do modelo permitem concluir que as transferências de renda do governo não afetaram a dinâmica da desigualdade de renda no período. Em relação aos outros determinantes, aponta que a educação foi quem mais contribuiu para a redução da desigualdade de renda. Por fim, considera que o produto interno bruto e a variável carga tributária do governo contribuíram, também, para a desigualdade de renda no país.Palavras-chaves: Desigualdade, renda, painel dinâmico.STUDY ON BRAZILIAN INCOME INEQUALITY AND ITS DETERMINANTS IN BRAZILAbstract: This work is viewed from panel data of Brazilian states towards the 1996-2009 ́s. It also aims to analyze the contribution concerning the different determinants for reducing Brazilian income inequality, which is estimated according to a survey called (PNAD). The idea here is using a dynamic econometric model which is estimated by the Method of Moments of the Generalized-System (MMG-system). The estimated results conclude that governmental income transferring did not have any impact upon the so-called dynamic concerning income inequality to the period sketched. However, if we consider other determinants, point out that education was the mainly contributor to reduce the income inequality. Furthermore, considers that the gross national product and the variable government’s tax burden contribute to increase income inequality in Brazil. Key words: Inequality, income, dynamic panel.

ResumenEl objetivo de este trabajo se centra en verificar, en los estados de Brasil, la correlación existente entre la desigualdad de la renta y el crecimiento económico bajo la hipótesis de la U invertida de Kuznets en el periodo de 1995 a 2012. La suposición de la U invertida –hipótesis de Kuznets (1955)– alude, a corto plazo, que hay una conexión positiva entre la desigualdad de la renta y el nivel de la renta per cápita. Ya, a largo plazo, se percibe una relación de la U invertida, pues hay una inversión de esta relación. El uso de dos tipos de indicadores de la desigualdad de la renta, Gini y Theil, juntamente con la econometría de los datos de panel dinámico, son parte de este trabajo para examinar, empíricamente, la relación entre la desigualdad de la renta y el crecimiento económico. Entre otros resultados, se concluye que la hipótesis de Kuznets es confirmada en los estados brasileños.AbstractThis work aims to verify the correlation between income inequality and economic growth in Brazilian states using the Kuznets inverted U hypothesis for the time period from 1995 to 2012. Te assumption of the inverted U hypothesis –Kuznets (1955)– signals that in the short term, there is a positive correlation between income inequality and per capita income levels. In the long term, however, the inverted U relationship emerges, as the relationship is reversed. Tese types of income inequality indicators, as well as the Gini and Theil indices and dynamic panel data econometrics, were included in this work to empirically examine the relationship between income inequality and economic growth. This work confirms the Kuznets hypothesis in Brazilian states, among other findings.

RESUMO O objetivo deste artigo é analisar a desigualdade educacional da Região Nordeste com base nos dados do Censo Demográfico de 2010. Para este fim, foi calculado o Índice de Gini Educacional (IGE) para a parcela da população economicamente ativa com 15 anos ou mais de idade, residentes nos 1793 municípios nordestinos. Foram empregadas as técnicas de Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e Análise de Regressão Espacial para detectar a importância de algumas variáveis relacionadas ao contexto das famílias, do sistema educacional e da economia dos municípios sobre o Índice de Gini Educacional. Verificou-se que o estado da Bahia apresentou a menor desigualdade educacional no Nordeste, com IGE de 0,394, enquanto o maior índice de desigualdade foi detectado no estado de Alagoas (0,467). Quanto à analise espacial, foi detectada dependência espacial no tocante à desigualdade educacional entre os municípios e seus vizinhos. Constatou-se também que a renda per capita, a frequência escolar líquida, a presença de IES e o PIB per capita municipal contribuem na redução da desigualdade, e que o baixo impacto de variáveis relacionadas ao sistema educacional pode ser atribuído ao seu efeito no longo prazo e, portanto, ressalta-se a importância do investimento e as políticas públicas educacionais, que só terão reflexo na redução da desigualdade educacional dos municípios no futuro. ABSTRACT This study aims to analyze educational inequality in the Northeast Region of Brazil based on data from the 2010 Census. For this purpose, the Educational Gini Index (IGE) has been estimated for the portion of the economically active population aged 15 years and over residing in the 1793 municipalities of the Northeast. Analytical techniques included Spatial Data (ESDA) and Spatial Regression Analysis to detect the importance of a number of variables related to household, education and the economy of counties accounted for in the IGE. Results suggest that the state of Bahia shows the lowest educational inequality rates among all Northeast states, while Alagoas is the one with the highest inequality rate (0.467). As for the spatial analysis of educational inequality, spatial dependence has been detected regarding the municipalities and their neighbors. It has also been found that per capita income, net school attendance, IES presence and municipal per capita PIB contribute to the reduction of inequality. And the low impact of educational variables can be attributed to their long-term effect; as a result, investment and public policies directed to educational become really important, since they will only have an impact on the reduction of educational inequality among the municipalities in the long run.

Resumo O presente artigo tem como objetivo apresentar novas perspectivas para a compreensão da pobreza multidimensional na região Norte do Brasil nos anos de 2006 a 2013, com a finalidade de auxiliar a administração pública no desenvolvimento de políticas focadas no combate à pobreza e na aceleração do processo de desenvolvimento. Foi utilizada uma metodologia construída por Bourguignon e Chakravarty (2003), que apresenta uma forma alternativa de medir a multidimensionalidade da pobreza. Por meio de dados construídos da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio (Pnad), os resultados das seis dimensões analisadas revelaram uma redução da proporção de pobres multidimensionais da população nortista, de 30,71% em 2006, para 25,79% em 2013. Para as análises isoladas das regiões metropolitana, urbana e rural, verificou-se que a pobreza foi mais intensa na região rural. Resumen Este artículo tiene como objetivo presentar nuevas perspectivas para la comprensión de la pobreza multidimensional en el norte de Brasil, en los años 2006-13, con el fin de ayudar al gobierno en el desarrollo de políticas centradas en la lucha contra la pobreza y la aceleración del proceso de desarrollo. Se utilizó una metodología construida por Bourguignon y Chakravarty (2003), que presenta una forma alternativa de medir la multidimensionalidad de la pobreza. Construido a partir de datos de la Encuesta Nacional de Hogares por Muestreo (Pnad), los resultados de las seis dimensiones analizadas revelaron una reducción en la proporción de pobres multidimensionales de la población del norte, 30,71% en 2006 a 25,79% en 2013. Para el análisis aislado de las regiones metropolitanas, urbanas y rurales, se encontró que la pobreza es más intensa en el campo. Abstract This paper aims to present new perspectives for the understanding on multidimensional poverty in northern Brazil in the years 2006-13, in order to assist the government in developing policies focused on fighting poverty and advancing the development process. The study used a methodology built by Bourguignon and Chakravarty (2003), which presents an alternative way of measuring the multidimensionality of poverty. The data was collected from the National Household Sample Survey (PNAD) and the results of six dimensions analyzed revealed a reduction in the proportion of multidimensional poor of the northern population, from 30.71% in 2006 to 25.79% in 2013. As for isolated analysis of metropolitan regions in urban and rural areas, it was found that poverty was more intense in rural areas.

Unemployment has been approached in research focusing on macroeconomic aspects, but from the microeconomic perspective, the literature is still recent. The objective of this work is to analyze the determinants of involuntary unemployment in Brazil. Thus, a Logit model is applied to data from the 2015 National Household Sample Survey (PNAD). Among the results, we find that younger individuals, living in rural areas, which have less education, tend to be more in involuntary unemployment. Also, analyzing the marginal effects of race and marital status, non-white and/or unmarried individuals are more likely to be unemployed, suggesting possible discrimination.

This paper analyzes the impact of infrastructure investments in the reduction of poverty in Brazil, controlled through other determinants such as economic growth, income inequality, average schooling years, unemployment rate and state budgets from 1995 to 2011. A model for a dynamic panel data, estimated by the generalized method of moments (GMM) in two steps as developed by Arellano-Bond (1991) and Blundell-Bond (1998) found among other conclusions, a significant inverse relation between public investment in infrastructure and poverty. The Granger causality test for panel data proposed by Hurlin and Venet (2001, 2004) and Hurlin (2004, 2005) reinforced results validation. O trabalho tem como objetivo principal analisar o impacto dos investimentos em infraestrutura nos setores estratégicos da economia (transporte, energia, comunicação, saúde e saneamento) na redução da pobreza controlando por outros determinantes tais como crescimento econômico, desigualdade de renda, anos médio de estudo, taxa de desemprego e receitas governamentais orçamentárias para os estados brasileiros, no período de 1995 a 2011. Um modelo para dados em painel dinâmico, estimado pelo método de momentos generalizados-sistema (MMG-S) em dois passos, desenvolvido por Arellano-Bond (1991) e Blundel-Bond (1998), detectou, entre outras conclusões, uma relação significante entre os investimentos públicos em infraestrutura e pobreza, sendo estes uma ferramenta eficiente no combate desta. Os outros determinantes investigados desempenham um papel importante na dinâmica da pobreza no Brasil. O teste de causalidade de Granger para dados em painel, proposto por Hurlin e Venet (2001, 2004) e Hurlin (2004, 2005) valida os resultados."

The contemporary debate in academia has built increasingly poverty issues in the investigation of its causes and consequences. However, much of the analysis has given special attention to the one-dimensional phenomenon, is deemed insufficient income of individuals. However, more recently many researchers have addressed the multidimensional poverty perspective, considering other aspects beyond income. Based on this approach, this article aims to investigate the multidimensional poverty of Bahia and in particular its tendency in Bahia’s rural areas during the period between 2006 and 2013. To this end, we used the recent methodology proposed by Bourguignon and Chakravarty (2003), considering the basic needs approach and theory training. Thus, for the calculation of the size deprivation indicators, their Gap if their poverty rates, we used data from the National Survey by Household Sample (PNAD) .The results show a fall of 4.41% of multidimensional poverty in state of Bahia as a whole, while in rural areas, the proportion of poor in its multiple dimensions, fell 5.61%, from 37.18% in 2006 to 31.57% in the year 2013. On the other hand, in the area urban retraction of multidimensional poverty was 4.39% lower than that observed in the field, but enough to still observe the permanence of relative poverty differentials between the two geographic areas. O debate contemporâneo na academia tem incorporado cada vez mais questões relacionadas à pobreza na investigação de suas causas e consequências. Contudo, boa parte das análises tem dado atenção especial ao fenômeno de forma unidimensional, em que se considera a insuficiência de renda dos indivíduos. Entretanto, mais recentemente muitos pesquisadores tem abordado a pobreza do ponto de vista multidimensional, considerando outros aspectos além da renda. Com base nesta abordagem, este artigo tem por objetivo investigar a pobreza multidimensional do estado da Bahia e, em especial, a sua tendência no meio rural baiano no período compreendido entre 2006 e 2013. Para tanto, utilizou-se a recente metodologia proposta por Bourguignon e Chakravarty (2003), considerando a abordagem das necessidades básicas e a teoria das capacitações. Assim, para o cálculo dos indicadores de privação por dimensão, seus gaps e os respectivos índices de pobreza, foram utilizados dados da Pesquisa Nacional por Amostragem de Domiciliar (PNAD). Os resultados apontam uma queda de 4,41% da pobreza multidimensional no estado da Bahia como um todo, enquanto que na área rural, a proporção de pobres em suas multidimensões recuou 5,61%, passando de 37,18% em 2006 para 31,57% no ano de 2013. Por outro lado, na área urbana a retração da pobreza multidimensional foi de 4,39% inferior a observada no campo, mas o suficiente para que ainda se observe a permanência de diferenciais de pobreza relativa entre a duas áreas geográficas.

Para analizar los efectos del crecimiento económico y la desigualdad de los ingresos en la pobreza del Brasil se utilizan datos de panel para los estados brasileños de 1995 a 2009 y se evalúa la hipótesis de Bourguignon (2003) de que a mayor desigualdad en un país, menos efcaz resultará el crecimiento económico para reducir la pobreza. Estimamos las elasticidades pobreza-ingreso y pobrezadesigualdad mediante dos modelos econométricos dinámicos basados en el método generalizado de momentos de Arellano y Bond (1991), Arellano y Bover (1995) y Blundell y Bond (1998). Se concluye que a menor desarrollo inicial y mayor nivel de desigualdad inicial, menor incidencia tiene el aumento de los ingresos en la reducción de la pobreza. Las regiones con un nivel de desarrollo inicial limitado, una elevada desigualdad inicial, o ambos, presentan condiciones menos favorables para reducir la pobreza mediante el aumento del ingreso.

This paper analyse the relationship between poverty, economic growth and inequality in the Brazilian states in view of a structural change in the economy. For that, a methodology was used with data arranged in time and space capable of encompassing the neighborhood factor between the states. Using the Real Plan as structural change, the presence of the spillover phenomenon was verified in relation to the proportion of poor, being this phenomenon more intense in the pre-Real Plan period. Moreover, this study shows that changes in economic growth or inequalities started to have greater effects on poverty after the implementation of the Real Plan and that a public policy to combat poverty applied to the brazilian states will be more efficient when allied to redistributive measures. Esta pesquisa objetiva analisar as relações entre pobreza, crescimento econômico e desigualdade nos estados brasileiros tendo em vista a mudança estrutural ocorrida na economia. Para tanto, utilizou-se uma metodologia com dados dispostos em tempo e espaço capaz de englobar o fator vizinhança entre os estados. Com a utilização do Plano Real como mudança estrutural verificou-se a presença do fenômeno spillover em relação à proporção de pobres, sendo esse fenômeno mais intenso no período pré-Plano Real. Além disso, o estudo demonstrou que alterações no crescimento econômico ou nas desigualdades passaram a provocar maiores efeitos sobre a pobreza após a instalação do Plano Real e que uma política pública de combate à pobreza aplicada aos estados brasileiros se dará de maneira mais eficiente quando aliada a medidas redistributivas.

The high income concentration is one of the main problems faced by Brazil. In this context, the importance of this issue is justified as for social equity as for the potential effects that the income distribution has on the economic growth, poverty and wellness.In this sense, this work aims to show the relationship between education, labor market and income inequality, based on the microdata PNADs for the years 2001, 2006 and 2012. Applying a decomposition methodology proposed by Fields (2002) it was possible to identify the factors that caused the reduction in wage inequality in Brazil.It was found that there was discrimination both for color, in 2001 the whites earned an average of 2,51% more than other races. In 2012, this percentage increased, whites received an average of 4,57% more than blacks, Indians, brown and yellow. There was also discrimination for sex, then men are better paid than women, however this discrimination has been reduced during the period. The breakdown shows that education remains the most important determinant of wage income inequality. Therefore, changes in the educational levels of the Brazilian population, have considerable importance in their income inequality, which should be considered as a relevant factor in achieving public policies. A alta concentração de renda é um dos principais problemas enfrentados pelo Brasil. Nesse contexto, a importância desse tema se justifica tanto por questões de equidade social quanto pelos efeitos potenciais que a distribuição da renda tem sobre o crescimento econômico, pobreza, bem-estar. Nesse sentido, este trabalho busca mostrar a relação existente entre educação, mercado de trabalho e desigualdade de renda, tendo como base os microdados da PNADs para os anos 2001, 2006 e 2012. Aplicando uma metodologia de decomposição proposto por Fields (2002) foi possível identificar os fatores que causaram a redução na desigualdade de salários no Brasil. Verificou-se que houve discriminação tanto para cor, no ano de 2001 os brancos ganhavam em média 2.51% a mais que as outras raças. Já em 2012, esse percentual aumentou, os brancos recebiam em média, 4.57% a mais que os negros, indígenas, parda, e amarela. Também houve uma discriminação para sexo, logo os homens são melhores remunerados que a mulheres, no entanto essa discriminação vem se reduzindo no período analisado. A decomposição mostra que a educação continua sendo a mais importante determinante da desigualdade de renda salarial. Logo, modificações nos níveis educacionais da população brasileiras, possuem uma importância considerável na desigualdade de renda destas, o que deve ser considerado como um fator relevante na consecução de políticas públicas.

Resumo: Este artigo estuda a produtividade total dos fatores (PTF) na agricultura de 19 países da América Latina no período de 1961 a 2010. Na análise do desempenho econômico dos países, utiliza-se a abordagem paramétrica da fronteira estocástica de produção. Verifica-se que todos os países apresentaram variação da PTF positiva para o período entre 1961 a 2010, ou seja, apresentaram crescimento do produto, assim como progresso técnico positivo. A maior variação da PTF corresponde ao Brasil, 55,73%; já a menor variação apresenta-se para Trinidad e Tobago, 42,06%. Contudo, a mudança na eficiência técnica mostrou-se decrescente para quase 50% da totalidade dos países. Tratando-se de eficiência de escala, apenas Argentina, Brasil e Uruguai apresentaram médias positivas para o período. Em relação à mudança na eficiência alocativa, todos os países mostraram-se decrescentes. Abstract: This article studies the total factor productivity (TFP) in agriculture from 19 countries in Latin America in the period from 1961 to 2010. In the analysis of the countries' economic performance, the parametric approach to stochastic frontier production is used. It is observed that all countries had positive TFP change in the period from 1961 to 2010, which showed product growth as well as positive technical progress. The greatest TFP variation in Brazil is 55.73%, while the smallest change is in Trinidad and Tobago, 42.06%. However, the change in technical efficiency showed to be decreasing to nearly 50% of all countries. In the case of scale efficiency, only Argentina, Brazil and Uruguay had positive average for the period. Regarding the change in allocative efficiency, all countries showed to be decreasing.

RESUMO Este artigo investiga a contribuição do salário mínimo (SM) no processo de desconcentração dos rendimentos do mercado de trabalho da região Nordeste do Brasil no período 2002-2012. Os microdados utilizados são oriundos da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Utilizou-se a metodologia de simulação proposta em DiNardo, Fortin e Lemieux (1996), que estimaram as funções densidade Kernel contrafactuais. As simulações foram realizadas para pessoas do gênero feminino e masculino. Os resultados revelaram que, por meio das decomposições, o salário mínimo, o grau de formalização e os atributos pessoais tiveram impactos desconcentradores naquele grupo de trabalhadores. Apenas para os homens, o efeito desconcentrador do salário mínimo é mais intenso na amostra quando comparado às mulheres. Em síntese, as simulações revelam a importância do salário mínimo na redução da dispersão dos rendimentos do trabalho no período estudado. ABSTRACT This paper investigates the impact of the minimum wage (MW) on the distribution ofearnings in the labor market of the Northeast Region of Brazil in the 2002-2012 period. The analysis was based on the simulation methodology proposed by DiNardo, Fortin and Lemieux (1996) that estimate counter factual Kernel density functions, and used the microdata provided by the National Sample Survey (PNAD) of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). Sample data covered a population of females and males. The results revealed that the minimum wage, the degree of formalization in labor relations, and the set of individual attributes had a positive impact on the distribution of earnings among both female and male workers. However, for men, the de-concentrating effect of the minimum wage is more intense compared to women. In summary, the results suggest that the minimum wage has been important to reduce the dispersion of labor income in recent years.

Resumo: O artigo analisa a produtividade total, a eficiência técnica e a variação tecnológica do valor total da produção agrícola dos municípios cearenses no período entre 1970 a 2006, e utiliza o índice de produtividade total de Malmquist e o modelo de fronteira de produção estocástica. Verifica-se que o aumento dos investimentos pode contribuir para a redução das ineficiências técnicas na agricultura. Abstract: The article analyzes the overall productivity, technical efficiency and technological change in total value of agricultural production of the municipalities of Ceará the period 1970-2006, we use the total productivity index and Malmquist model of stochastic frontier. It appears that the increase in investment can contribute to reducing technical inefficiencies in agriculture. Résumé: Le document analyse la productivité globale, l'efficacité technique et le changement technologique dans la valeur totale de la production agricole des municipalités Ceará dans la période 1970-2006, et utilise l'indice de productivité totale Malmquist et le modèle de frontière stochastique. Il semble que l'augmentation de l'investissement peut contribuer à réduire les inefficacités techniques dans l'agriculture. Resumen: El trabajo analiza la productividad en general, la eficiencia técnica y el cambio tecnológico en el valor total de la producción agrícola de los municipios de Ceará en el período de 1970 a 2006, y utiliza el índice de productividad total de Malmquist y el modelo de frontera estocástica. Parece ser que el incremento de la inversión puede contribuir a reducir ineficiencias técnicas en la agricultura.

The paper analyzes the economic growth in the state of Ceará, broken down into microregional level, has been pro-poor in their urban and rural areas. It means, if the income of the poor has shown a higher elevation to the verified income the non-poor, thus inducing a reduction in inequality. In this sense, based on Census data from 2000 and 2010 are constructed curves of growth-poverty proposed by Son (2004). The results show that only 14 of the 33 microregions have been pro-poor growth. When the microregions are disaggregated into urban and rural areas, it appears that 23 microregions show growth in favor to the poor in urban areas and only four experience this kind of growth in rural areas. We notice then that economic growth of Ceará is ineffective in fighting poverty especially in rural areas. Este artigo analisa se o crescimento econômico no estado do Ceará, desagregado em nível microrregional, tem sido pró-pobre em suas áreas urbanas e rurais. Ou seja, se a renda dos pobres tem apresentado uma elevação superior ao verificado pela renda dos não pobres, induzindo, assim, uma redução na desigualdade. Nesse sentido, com base nos dados do Censo dos anos de 2000 e 2010, são construídas as curvas de crescimento-pobreza, proposta por Son (2004). Os resultados obtidos apontaram que apenas 14 das 33 microrregiões do estado apresentam crescimento pró-pobre. Quando as microrregiões são desagregadas em área urbana e rural, verificou-se que 23 microrregiões apresentam crescimento em favor dos pobres nas áreas urbanas e somente quatro experimentam essa modalidade de crescimento na área rural. Nota-se, então, que o crescimento econômico do Ceará é pouco eficaz no combate à pobreza, principalmente no meio rural.

The modern State is closely linked to the notion of institutionalised power, therefore, the administration should act by means of individuals observing the institutional dictates. That is the reason to study the Institutional Capability of the four territories in the State of Ceará, which are monitored by the CNPq-MDA project under the coordination of the UFC. The Institutional Capacity was expressed by a general index that takes into consideration the institutional structure, tools of municipal management, and organizational capability. The data was gathered through the application of 168 questionnaires in December 2013. This study found that the territory of Inhamuns-Crateús showed the highest Institutional Capability in relation to other territories and the territory of Backwoods of Canindé, with the lowest Institutional Capability index and all other dimensions taken into consideration. O Estado moderno está estreitamente vinculado com a noção de poder institucionalizado, assim sendo, a administração deve agir por meio dos indivíduos observando os ditames institucionais. Daí a importância de se estudar a Capacidade Institucional de 4 (quatro) territórios do Estado do Ceará, objeto de monitoramento de projeto do CNPq-MDA coordenado pela UFC. A Capacidade Institucional foi expressa por um índice geral que leva em consideração a estrutura institucional, instrumentos de gestão municipal e capacidade organizacional. Os dados foram levantados com 168 questionários por meio de pesquisa direta em dezembro de 2013. Este estudo evidenciou que o território dos Inhamuns-Crateús foi o que apresentou a maior Capacidade Institucional comparativamente com os demais territórios e o território do Sertão de Canindé, com o menor índice de Capacidade Institucional e em todas as dimensões e instâncias consideradas.

This paper analyzes the Total Factor Productivity (FTP) and the evolution of technical efficiency of agricultural products to the countries of South America in the period 1991 to 2010 coincided well with the formation of MERCOSUR (Southern Common Market). There is also the formation of this economic bloc contributes to that member countries have higher overall productivity levels of the factors as a result of trade liberalization, rather than with countries that are not part of the agreement. For this, we estimated the Stochastic Frontier Production and then calculated the Malmquist index, which captures the decomposition of total factor productivity. The results showed that the formation of the free trade area was not enough for this group of countries obtain higher performance for countries not members of MERCOSUR. It is noteworthy also that Brazil was the only country to achieve productivity gains, 7.13%. Keywords: Total Factor Productivity. Mercosur. Malmquist Index.

This paper analyses the contribution of the minimum wage (MW) for the devolution of income from the labor market at Ceará in the period 2002-2012. This research was based on National Sample Survey (PNAD) of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE).It was used the simulation methodology proposed in DiNardo, Fortin and Lemieux (1996) from the estimated counterfactual Kernel density functions. The simulations were performed for females and males. The results revealed by the decompositions than the minimum wage, the degree of formalization and the personal attributes had impacts not concentrators to workers female and male. However, for women, the de-concentrating effect of the minimum wage is more intense in the sample compared to men. In summary, the simulations indicate the importance of the minimum wage to reduce the dispersion of labor income in recent years. Este artigo investiga a contribuição do salário mínimo-SM para o processo de desconcentração dos rendimentos do mercado de trabalho do Estado do Ceará no período 2002-2012. Os microdados utilizados são oriundos da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios-PNAD do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística-IBGE. Utilizou-se a metodologia de simulação proposta em DiNardo, Fortin e Lemieux (1996), a partir da estimativa de funções densidade Kernel contrafactuais. As simulações foram realizadas para pessoas do gênero feminino e masculino. Por meio das decomposições, os resultados revelaram que o SM, o grau de formalização e os atributos pessoais tiveram impactos desconcentradores para trabalhadores do gênero feminino e masculino. Todavia, para as mulheres, o efeito desconcentrador do salário mínimo é mais intenso, na amostra, em relação aos homens. Em síntese, as simulações apontam a importância do SM para a redução da dispersão dos rendimentos do trabalho no período recente.

O aumento da demanda por produtos agrícolas vem ocasionando mudanças significativas no mundo todo, o que também aumenta a demanda por recursos hídricos. No Vale do São Francisco no semiárido nordestino, esse cenário não é diferente. A região apresenta grande potencial para a produção de fruticultura irrigada, produzindo 2,5 safras anuais. O polo Petrolina/Juazeiro, situado no submédio São Franciscano produz frutas frescas com destaque para manga e uva. A manga é a cultura com maior representatividade na região, produzindo, em média, 25 t/ha. Assim, este estudo trata da análise de produtividade e eficiência, a partir de métodos desenvolvidos por Batesse e Coelli (1995) e Kumbhakar e Lovell (2003), para um grupo de 75 produtores de manga no Distrito de Irrigação Nilo Coelho (DINC) em Petrolina/PE, no período compreendido entre os anos de 2014 a 2018. Além de utilizar o modelo de fronteira de produção estocástica, este estudo analisa também a eficiência técnica de cada produtor pesquisado. Portanto, a contribuição deste trabalho para a literatura empírica é apresentar alguns dos fatores que contribuíram para o desempenho agrícola da região ao longo dos anos e, eventualmente, subsidiar políticas de desenvolvimento regional e setorial. O primeiro capítulo apresenta a introdução do estudo, descrevendo os objetivos. O segundo capítulo faz uma análise expositiva da expansão da irrigação na Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco, em específico na região do submédio. Faz-se necessário também uma contextualização histórica da região como forma de apresentação do cenário de estudo. O terceiro capítulo trata da produção de manga no DINC, apresenta a metodologia do estudo e analisa tanto a produtividade por hectare quanto os scores de eficiência técnica por lote de irrigação. Os resultados apontaram a terra como o insumo de maior representatividade estatística na função de produção, com maior elasticidade, seguida do fator de produção capital. Contudo, apesar do sinal esperado positivo para o volume de água destinado à irrigação, o coeficiente calculado apresentou-se baixo. Foi possível identificar que apenas 5,3% dos produtores possuem elevada eficiência técnica relativamente. A grande maioria dos produtores, 69,3% estão no eixo central da distribuição, com TE entre 0,4 e 0,8, se apresentando dentro da distribuição média. The rising demand for agricultural products is resulting on significant changes around the world, which also increases the demand for water resources. In the São Francisco Valley, located in the northeastern semiarid region, this scenario is not different. The region has great potential for the production of irrigated fruit, producing 2.5 crops per year. The Petrolina/Juazeiro hub, located in the São Francisco submedium, produces fresh fruits, especially mangoes and grapes. Mango is the most representative crop in the region, producing, on average, 25 t/ha a year. Thus, this study conducted the analysis of productivity and efficiency, based on methods developed by Batesse and Coelli (1995) and Kumbhakar and Lovell (2003), for a group of 75 mango producers in the Nilo Coelho Irrigation District (DINC) in Petrolina/PE, with information from 2014 to 2018. In addition to use the stochastic production frontier model, this study also analyzes the technical efficiency of each producer surveyed. Therefore, the contribution of this work to the empirical literature is to present some of the factors that contributed to the agricultural performance of the region over the years and, eventually, to subsidize regional and sectoral development policies. The first chapter presents the introduction of the study, describing the objectives. The second chapter presents an expository analysis of the irrigation expansion in the São Francisco River Basin, specifically in the submedium region. The third chapter deals with mango production at DINC, and presents analysis referent to productivity per hectare and technical efficiency scores per irrigation lot. The results showed land as the input with the highest statistical representation in the production function, with greater elasticity, followed by the capital production factor. However, despite the expected positive sign for the volume of water destined for irrigation, the estimated coefficient was low. It was possible to identify that only 5.3% of the producers are highly technically efficient. The vast majority of producers, 69.3%, are in the central axis of the distribution, with TE between 0.4 and 0.8, presenting themselves within the average distribution.