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本研究では，自由英作文から得られるさまざまな語彙の指標のうち，初級レベルの大学生EFL 学習者の自由英作文（エッセイ）の総合的評価と相関の強いものを調べ，重回帰分析により，総合的評価を予測する回帰式を作成し，その妥当性を検討することを目的とした。結果として，総語数以外では，使用語彙の難易度を示す指標や語彙の豊富さを示す指標などと，自由英作文の総合的評価の間に中程度以上の相関が見られた。重回帰分析では，各種指標を組み 合わせることにより，総合的評価をある程度予測できる重回帰式が作成可能であることが明らかになった。, This study investigated the relationship between the holistic rating of English essays written by false-beginner level university EFL learners and the lexical indexes obtained from their essays. Multiple regression analysis was employed in order to create a predictive multiple regression equation with those lexical indexes. The results show that a moderately high correlation existed between the lexical difficulty and richness indexes and the essay score. It was also found that with multiple regression analysis, creating a predictive multiple regression equation by combining those lexical indexes would be possible to some extent.

本研究では，自由英作文（エッセイ）の評価方法である，総合的評価（holistic rating）と分析的評価（analytic rating）の2種類の内部構造の関係を明らかにし，どちらか一方が他方より優れているのかという点について調査した。また，一般化可能性理論（Generalizability Theory）を利用することにより，測定における誤差の要因，一般化可能性係数，および評価尺度の項目数と評価者人数の検討を行った。結果として，総合的評価・分析的評価のどちらの尺度でもかなりの信頼性が確保できることがわかった。また，一般化可能性理論を用いることにより，誤差の要因の特定や，項目数や採点者数の検討を行い，評価の改善が可能になることを実証した。, In this study, a comparison of two common types of rating methods of the essay test, holistic rating and analytic rating, was made in order to clarify which type of rating methods works better. First, the internal constitution of these two rating methods was explored by examining the intercorrelation of the scores of the holistic rating scale and those of each item in the analytic rating scale. Next, variance components and generalizability coefficient were estimated utilizing Generalizability theory, and thus simulating the number of items and rates necessary for reliable measurement. The results indicate that both rating methods function equally well in terms of reliability. Furthermore, it was confirmed that improvement of measurement would be possible with Generalizability theory.