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Funded through the ERASMUS+ program, COSMIC (CO-creating and Sharing digital Methodologies In Circus Education) is a project led by the French Federation of Circus Schools (FFEC) and the European Federation of Professional Circus Schools (FEDEC). In all, eleven partners were involved in COSMIC, including nine circus schools from seven different countries as well as associated partners. The project took place from September 2020 to December 2022. Its aim is to introduce European professional circus schools to the use of digital technology in order to offer innovative teaching methods. The starting point for COSMIC was to initiate a discussion to develop a new design of the “Student Artistic Booklet” using an open-source video annotation web application: MemoRekall. In return, the dialogue with the application design team needed to make it possible to develop new features that meet the needs of circus education. Indeed, although MemoRekall was designed for the performing arts, a co-design approach implemented throughout the COSMIC project has enabled it to evolve to take into account the specific characteristics of the circus, which is as much a performing art as it is a top-level sport. The purpose of this white paper is to review the different stages and challenges of the collaboration between the circus school teaching teams and students with MemoRekall’s research and development team. In particular, it presents the contents of the labs, the methodologies used, the technological choices made, and the implementation of different teaching scenarios.Publication available in English and French.; Financé grâce au programme ERASMUS+, COSMIC (CO-creating and Sharing digital Methodologies In Circus Education) est un projet porté par la FFEC (Fédération Française des Écoles de Cirque) et la FEDEC (Fédération Européenne des Écoles de Cirque Professionnelles). Cosmic a impliqué au total 11 partenaires, dont 9 écoles de cirque de 7 pays différents ainsi que des partenaires associés. Le projet s’est déroulé de septembre 2020 à décembre 2022. Son objectif est d’initier les écoles de cirque professionnelles européennes à l'utilisation du numérique afin de proposer des modalités pédagogiques innovantes complémentaires des modalités de l’enseignement traditionnel. Le point de départ de COSMIC est d'entreprendre un échange pour développer une nouvelle conception du « Livret Artistique des élèves » en utilisant une application web d’annotation vidéo open source : MemoRekall. En retour, le dialogue avec l’équipe de conception de l’application doit permettre de développer de nouvelles fonctionnalités qui répondent aux besoins de l'enseignement du cirque. En effet, si MemoRekall a été conçue pour les arts de la scène, une approche de co-conception mise en œuvre tout au long du projet COSMIC a permis de la faire évoluer pour prendre en compte les spécificités du cirque, lequel relève autant du spectacle vivant que du sport de haut niveau. Ce livre blanc a pour objet de revenir sur les différentes étapes et enjeux de la collaboration entre les équipes pédagogiques des écoles de cirque et les élèves avec l’équipe de recherche et de développement de MemoRekall. Il présente en particulier les contenus des laboratoires, les méthodologies utilisées, les choix technologiques effectués ainsi que la mise en œuvre de différents scénarios pédagogiques. Publication disponible en français et en anglais.

This teaching and learning toolkit is designed for teachers in circus schools who wish to use video annotation as part of their pedagogy. The videoannotation tool used is the free and open-source web application MemoRekall (www.memorekall.com). The toolkit is the result of the work carried outwithin the framework of the COSMIC project (CO-creating and Sharing digital Methodologies In Circus Education), funded by the ERASMUS+ program. This project was led by the FFEC (Fédération Française des Écoles de Cirque) and FEDEC (Fédération Européenne des Écoles de Cirque Professionnelles/European Federation of Professional Circus Schools) from 2020 to 2022. Its objective is to introduce European professional circus schools to the use of digital technology and develop innovative teaching methods that complement traditional ones. The first part of the toolkit concerns teaching and learning scenarios. The design of these scenarios was the subject of various laboratories in professional circus schools. We have selected nine main scenarios developed by teachers from these schools. They are explained here in the form of templates and illustrated by capsules created with the students. For each scenario, the target audience, teaching goal, video content and annotations, different steps, and integration in the pedagogy are specified. The second part of the toolkit gives MemoRekall users tutorials for the advanced functions of MemoRekall. They can be handed out to students so that they can work in the application by themselves.; Ce livret pédagogique est à destination des enseignants et des étudiants en école de cirque qui souhaitent utiliser l’annotation vidéo dans le cadre de leur pédagogie avec l’application web libre et open source MemoRekall (www.memorekall.com). Il est le résultat du travail mené dans le cadre du projet COSMIC (CO-creating and Sharing digital Methodologies In Circus Education), financé grâce au programme ERASMUS +. Ce projet a été porté parla FFEC (Fédération Française des Écoles de Cirque) et la FEDEC (Fédération Européenne des Écoles de Cirque Professionnelles) de 2020 à 2022. Son objectif est d’initier les écoles de cirque professionnelles européennes à l’utilisation du numérique afin de proposer des modalités pédagogiques innovantes complémentaires des modalités de l’enseignement traditionnel. La première partie du livret concerne les scénarios pédagogiques. La conception de ces scénarios a fait l’objet de différents laboratoires dans des écoles professionnelles de cirque. Nous avons retenu neuf scénarios principaux, élaborés par des enseignants de ces écoles. Ils sont ici expliqués sous forme de fiches et illustrés par des capsules réalisées avec les étudiants. Pour chaque scénario, sont précisés le public visé, l’objectif pédagogique, le contenu de la vidéo et des annotations, les différentes étapes ainsi que l’intégration dans la pédagogie. La seconde partie du livret accompagne les utilisateurs de MemoRekall avec des tutoriels pour les fonctions avancées de MemoRekall Ils peuvent être distribués aux étudiants pour qu’ils prennent l’application en main par eux-mêmes.

International audience; The aim of this paper is to highlight two important issues related to the annotation and querying of Intangible Cultural Heritage video datasets. First, we focus on ontology completion by annotating dance videos. In order to build video training sets and to enrich the proposed ontology, manual video annotation is performed based on background knowledge formalized in an ontology, representing a semantics of a traditional dance. The paper provides a case study on Malaysian Zapin dances. Second, we address the question of how can end-users efficiently query the datasets of annotated videos that are built.

This paper aims at the annotation of movement phrases in Vietnamese folk dance videos that were mainly gathered, stored and used in teaching at art schools and in preserving cultural intangible heritages (performed by different famous folk dance masters). We propose a framework of automatic movement phrase annotation, in which the motion vectors are used as movement phrase features. Movement phrase classification can be carried out, based on dancer’s trajectories. A deep investigation of Vietnamese folk dance gives an idea of using optical flow as movement phrase features in movement phrase detection and classification. For the richness and usefulness in annotation of Vietnamese folk dance, a lookup table of movement phrase descriptions is defined. In initial experiments, a sample movement phrase dataset is built up to train k-NN classification model. Experiments have shown the effectiveness of the proposed framework of automatic movement phrase annotation with classification accuracy at least 88%.

The e-learning community has been producing and using video content for a long time, and in the last years, the advent of MOOCs greatly relied on video recordings of teacher courses. Video annotations are information pieces that can be anchored in the temporality of the video so as to sustain various processes ranging from active reading to rich media editing. In this position paper we study how video annotations can be used in an e-learning context - especially MOOCs - from the triple point of view of pedagogical processes, current technical platforms functionalities, and current challenges. Our analysis is that there is still plenty of room for leveraging video annotations in MOOCs beyond simple active reading, namely live annotation, performance annotation and annotation for assignment; and that new developments are needed to accompany this evolution., Comment: 7th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU), Barcelone : Spain (2014)

International audience; Video has become a first class citizen on the Web with broad support in all common Web browsers. Where with struc- tured mark-up on webpages we have made the vision of the Web of Data a reality, in this paper, we propose a new vi- sion that we name the Web(VTT) of Data, alongside with concrete steps to realize this vision. It is based on the evolving standards WebVTT for adding timed text tracks to videos and JSON-LD, a JSON-based format to serial- ize Linked Data. Just like the Web of Data that is based on the relationships among structured data, the Web(VTT) of Data is based on relationships among videos based on WebVTT files, which we use as Web-native spatiotemporal Linked Data containers with JSON-LD payloads. In a first step, we provide necessary background information on the technologies we use. In a second step, we perform a large- scale analysis of the 148 terabyte size Common Crawl corpus in order to get a better understanding of the status quo of Web video deployment and address the challenge of integrat- ing the detected videos in the Common Crawl corpus into the Web(VTT) of Data. In a third step, we open-source an online video annotation creation and consumption tool, targeted at videos not contained in the Common Crawl cor- pus and for integrating future video creations, allowing for weaving the Web(VTT) of Data tighter, video by video.

Part 2: Data Mining; International audience; Creative advertising constitutes one of the highest-budget enterprises today. The present work describes the architecture of PromONTotion, an innovative tool for supporting ad designers in setting up a new campaign. The content of existing ad videos is collaboratively tagged, while playing a multi-player web-based game, and the provided annotations populate the support tool-thesaurus, a hierarchical ontological structure. Annotators-players will also provide information regarding the impact the ads had on them. Data mining and machine learning techniques are then employed for detecting interdependencies and correlations between ontology concepts and attributes, and for discovering underlying knowledge regarding the product type, the ad content and its impact on the players. The support tool will make ad videos, terms, statistical information and mined knowledge available to the ad designer, a generic knowledge thesaurus that combines previous ad content with users’ sentiment to help the creative process of new ad design.

Part 3: Facilitating Social Behaviour and Collaboration II; International audience; We present PolemicTweet a system with an encompassing, economic, and engaging approach to video tagging and analysis. Annotating and tagging videos manually is a boring and time-consuming process. Yet, in the last couple of years the audiences of events--such as academic conferences--have begun to produce unexploited metadata in the form of micropost activities. With PolemicTweet we explore the use of tagged microposts for both video an- notation and browsing aid. PolemicTweet is a system 1) to crowd source conference video tagging with structured sentiment metadata, 2) to engage audiences in a tagging process, and 3) to visualize these annotations for browsing and analyzing a video. We describe the the system and its components as well as the results from a one-year live deployment in 27 different events.; Nous présentons PolemicTweet un système avec une approche global, économique, et engageante pour l'annotation et l'analyse vidéo. L'annotation et taguing manuel est un processus ennuyeux et fastidieux. Alors que, durant les deux dernières années, les spectateurs d'événements comme des conférences académiques ont commencé à produire des métadonnées inexploité comme les Tweets. Avec PolemicTweet nous explorons l'utilisation dez micro-messages taggé pour annoter les vidéos et aider à leur navigation. PolemicTweet est un système qui 1) crowdsource la production de métadonnés structuré comme l'analyse de sentiment, 2) engage l'audience dans un processus de tagging, et 3) permet de visualiser ces annotations pour la navigation et l'analyse ultérieur des vidéos. Nous décrivons le système et de ses composants ainsi que les résultats d'un déploiement réel durant un an dans 27 événements différents.

Affect Task: Violent Scenes Detection Task (working notes paper) - Proceedings at http://ceur-ws.org/Vol-927/; International audience; This paper describes the LIG participation to the MediaEval 2012 Affect Task on violent scenes' detection in Hollywood movies. We submitted four runs at the shot level: hierarchical fusion of descriptors and classifier combinations (LIG-4), the same with conceptual feedback (LIG-3), and the same two with reranking (LIG-2 and LIG-1). Our reference run obtained a performance slightly above the median with the official MAP@100 metric. The temporal re-ranking brings a significant improvement on the overall (classical) MAP but has almost no effect on the MAP@100. The conceptual feedback does not improve the overall MAP but it improves the precision in the head of the returned list (MAP@100 or P@100).

In the first chapter we first study the notion of inscription of knowledge as proposed by Bruno Bachimont. As we consider it is not sufficiently tied with human action and activity as considered by "post-cognitivist" theories, we propose to consider the notion of informational structures (structures informationnelles). Informational structures are digital inscriptions of knowledge that are actually manipulated by subjects during their computer-mediated activity, they can be canonical (explicitely manipulated by the system) or non canonical (but as such, they can become canonical if reified). The notion of informational structure is useful to study how digital inscriptions and activity are interwoven at different analysis levels, it is associated to the notion of information space that users enact during their activities, and enables to study at the individual level what could be called a phenomenology of digital inscriptions. In the second chapter of the document, we focus on explicit information spaces that users enact during knowledge work, and detail the notions of interpretation systems within which inscriptions of knowledge circulate. We present our work on video active reading and the Advene project. In the third chapter, we propose to define traces as inscriptions that are used during an activity as signs of the past, and we discuss the notion of interpretation systems that are dedicated to traces. We present our work on such systems, along firest the Musette (Modelling Users and Tasks to Traces Experience) approach and then the mTBS (Modelled Trace-Based systems) approach.; Ce mémoire est l'occasion de présenter nos travaux à l'Université Claude Bernard Lyon 1. Il est composé de trois parties, la première visant à proposer une thématisation originale des liens entre activité et inscriptions numériques de l'activité sous la forme de structures informationnelles, les deux suivants étant consacrés à nos thématiques principales de recherche qui sont, d'une part la lecture active audiovisuelle et les systèmes d'interprétation, et d'autre part les systèmes à base de traces modélisées. Le premier chapitre est consacré à l'exploration des liens entre l'activité informatiquement médiée et les représentations qui y sont impliquées. Une première étude critique décrit la notion d'inscription de connaissances proposée par B. Bachimont au sein d'une théorie du support pour permettre de penser la rencontre ou l'expérience qu'une conscience fait des dispositifs technologiques et des inscriptions. Cette proposition vise à thématiser la numéricité des inscriptions et nous intéresse donc à ce titre, mais elle se révèle à notre sens insuffisante pour penser un individu actif engagé dans un processus de manipulation d'inscriptions. Une seconde étude est alors consacrée aux liens entre action, activité et inscriptions dans les théories dites " post-cognitivistes " de la cognition. Les inscriptions soutiennent l'activité et la sous-tendent tout à la fois, et nous nous intéresserons particulièrement aux inscriptions dans leur perception et leur manipulation par un être humain suivant la théorie instrumentale. Cependant, les inscriptions en tant qu'elles peuvent être numériques ne sont que peu thématisées. Notre dernière étude est orientée autour de la proposition de penser la notion de structure informationnelle et les instruments associés comme permettant d'articuler le monde numérique à l'activité humaine et l'activité humaine au monde numérique. Une structure informationnelle est une inscription numérique en acte, objectivable, mais non obligatoirement canonique, c'est-à-dire manipulée explicitement par le système. Cette proposition permet de penser le côté humain de l'activité instrumentée tout en conservant le calcul et les représentations associées comme préoccupation informatique. Nous présentons également la notion d'espace informationnel qu'un utilisateur énacte, et les directions de recherche ouvertes par nos propositions. Le deuxième chapitre est principalement consacré à la présentation de nos travaux sur les systèmes de lecture active audiovisuelle. Nous proposons d'abord une étude rapide sur le cadre général des technologies intellectuelles comme soutenant le travail intellectuel, l'activité ouverte d'interprétation et de manipulation d'inscriptions de connaissances personnelles. De telles inscriptions et réinscriptions se font au sein de ce que nous proposons d'appeler des systèmes d'interprétation qui offrent aux utilisateurs la possibilité de manipuler consciemment des structures informationnelles de toutes sortes, par exemple sous la forme de données, de schémas ou de feuilles de style et de formulaires, et de partager celles-ci comme réifications de pratiques. La lecture active audiovisuelle est une activité intellectuelle qui s'effectue dans un système d'interprétation permettant de construire des hypervidéos à partir d'annotations. Nous présentons alors nos travaux autour du projet Advene (Annotate Digital Video, Exchange on the NEt), notamment les modèles associés, l'outil générique Advene pour l'annotation et la construction d'hypervidéos, ainsi que quelques applications de lecture active associées à l'analyse des interactions et la critique filmique. Nous pouvons alors tirer un bilan des presque dix ans de ce projet et proposer quelques directions pour la suite. Le troisième et dernier chapitre présente essentiellement nos travaux sur les traces numériques. Nous définissons d'abord la notion de trace en général comme inscription permettant de viser le passé au cours d'une interprétation et présentons comment les traces d'activité médiées sont largement utilisées au sein de systèmes variés allant de l'analyse à la réflexivité. Nous considérons que l'enjeu est de manipuler des traces numérique explicites définies comme " inscriptions canoniques temporellement orientées " dans des systèmes d'interprétation orientés trace. Nous pouvons alors présenter la notion de trace modélisée comme un certain type de trace explicite, ainsi que nos travaux dans ce cadre depuis plus de dix ans : l'approche Musette, le cadre général des systèmes de base de traces modélisées (SBTm) ainsi que la formalisation des traces et des transformations pour construire des systèmes de gestion de bases de traces (SGBT). Différents travaux applicatifs sont ensuite présentés qui permettent d'illustrer les différentes utilisations des traces modélisées dans des contextes applicatifs variés, visant notamment le support à l'awareness, à la remémoration, à la réflexivité, à la redocumentation et au partage, ou encore à la reprise d'activité.

8 p.; International audience; Our approach to address the question of online video accessibility for people with sensory disabilities is based on video annotations that are rendered as video enrichments during the playing of the video. We present an exploratory work that focuses on video accessibility for blind people with audio enrichments of videos composed of speech synthesis and earcons (audio notifications). Our main results are that earcons can be used together with speech synthesis to enhance understanding of videos; that earcons should be accompanied with explanations; and that a potential side effect of earcons is related to video rhythm perception.

International audience; Recently, design researchers have been interested in observation-analysis approach to study design activities. This is how the annotation and annotation tools have been introduced into the design research. This paper describes the annotation process as an approach in design activity studies and proposes a sequential structure for the annotation process. The research objective is to characterize an ideal annotation tool, designed and adapted for design studies; in this objective, the paper presents several design researches in the context of collaborative design and user-centred design, using video annotation tools, and explains how these tools have been employed. We describe the evaluation criteria for annotation tools and provide a functional comparison with the explained tools. We had explored the existing functionalities of different software to extract a list of desired characteristics of an ideal annotation tool for the design research and studies. Such an effort can provide a guideline in video annotation for design researchers.

Nowadays, the annotation of videos with high-level semantic concepts or features is a great challenge. In this paper, this problem is tackled by learning, by means of Fuzzy Decision Trees (FDT), automatic rules based on a limited set of examples. Rules intended, in an exploitation step, to reduce the need of human usage in the process of indexation. However, when addressing large, unbalanced, multiclass example sets, a single classi er - such as the FDT - is insu cient. Therefore we introduce the use of forests of fuzzy decision trees (FFDT) and we highlight: (a) its e ectiveness on a high level feature detection task, compared to other competitive systems and (b) the e ect on performance from the number of classi ers point of view. Moreover, since the resulting indexes are, by their nature, to be used in a retrieval application, we discuss the results under the lights of a ranking (vs. a classi cation) context.