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As lecturers and researchers in translation and interpreting, we areaware of the need to design curricula so that students are well equipped, and able to respond to the requirements of modern society. In the world today, there is an evident gap between what is actually taught in higher education and what should be taught to meet student needs. Even though variousstudies have already focused on the impact of constructs, such as self-regulation, empathy, or creativity, on performance quality, there is still a long way to go. In order to bridge this gap and highlight the role of the university as a transformational agent, our study uses LifeComp, the European framework for the personal, social, and learning to learn key competence. The objective of this research was firstly to discover the transversal competences that are most highly valued by employers in the language industry sector; and secondly, to identify the competences that need more attention in curricula. For this purpose, a questionnaire-based study was designed and administered to translation companies based in Spain. The results obtained indicate that these competences are necessary to foster employability as well as real wealth creation in a lifelong learning context. This study is part of a broader project within the LifeComp framework, in which a competence-based psycho-educational intervention was designed and is now integrated in the translation and interpreting degree programme at the University of Granada (Spain). Como docentes e investigadores en el ámbito de la traducción e interpretación, somos conscientes de la necesidad de diseñar los currículos para que los estudiantes de traducción e interpretación estén preparados y, como consecuencia, puedan responder a las necesidades de la sociedad. Hoy en día, hay un amplio consenso sobre el desfase que existe entre lo que se enseña y lo que debería enseñarse para satisfacer las necesidades del estudiantado. Aunque hay algunos estudios que se han centrado en el impacto que constructos como autorregulación, empatía o creatividad tienen en la calidad del rendimiento, aún queda mucho por hacer en el entornouniversitario. Para poder solucionar esta situación y con la intención de contribuir al papel que la universidad debe tener como agente transformador, LifeComp, el marco europeo para las competencias clave personal, social y aprender a aprender, se toma como base para (1) explorar cuáles son las competencias transversales que los empleadores del sector de las industrias de la lengua consideran más importantes y, como consecuencia, (2) detectar cuáles son las que necesitan más atención en los currículos. Para este fin, se diseña un estudio basado en cuestionarios que se distribuyen entre las empresas de traducción con base en España. Las conclusiones de este estudio apuntan a la necesidad de este tipo de competencias no solo para mejorar la empleabilidad, sino para un crecimiento real en un contexto de aprendizaje de por vida. Este estudio se inserta en un proyecto de mayor envergadura en el que se ha diseñado una intervención psico-educativa basada en el marco LifeComp que ha sido integrada en el currículo de los estudios de Grado en Traducción e Interpretación de la Universidad de Granada (España).

Este Trabajo de Fin de Grado se enmarca en un Proyecto de Innovación Docente de la convocatoria del Plan FIDO 2020/2022, centrado en la formación en competencias transversales y el impacto que estas tienen tanto en el desarrollo profesional como personal del alumnado. Para cumplir con los objetivos que se propone, en primer lugar, analiza las ofertas de traducción e interpretación en el ámbito de la industria de la lengua para determinar qué competencias transversales son las más demandadas o necesarias en el mercado laboral de Traducción e Interpretación. En segundo lugar, realiza una encuesta a las empresas del sector para conocer cuáles son las competencias más importantes a la hora de hablar de formación en Traducción e Interpretación. Como base para el análisis de los resultados, utiliza el marco de referencia europeo de competencias personales, sociales y aprender a aprender, LifeComp. Las conclusiones que se derivan de este trabajo, consideramos que son clave para implementar las competencias transversales como parte de la formación curricular y para abrir un canal de comunicación donde la transferencia de conocimiento universidad-tejido empresarial sea bidireccional y continuada., This Final Degree Project is part of a Teaching Innovation Project from the FIDO Plan 2020/2022 call, focused on training in transversal competences and the impact that these have both on the professional and personal development of students. In order to meet the proposed objectives, firstly, it analyses the translation and interpreting job offers in the language industry to determine which transversal competences are the most demanded or necessary in the translation and interpreting labour market. Secondly, it carries out a survey among companies in the sector to find out which skills are the most important when it comes to training in Translation and Interpreting. As a basis for the analysis of the results, it uses the European reference framework for personal, social and learning to learn competences, LifeComp. We consider the conclusions derived from this work to be key to the implementation of transversal competences as part of curricular training and to open a channel of communication in which the transfer of knowledge between the university and the business sector is bidirectional and ongoing., Universidad de Granada. Grado en Traducción e Interpretación, Unidad de Calidad, Innovación Docente y Prospectiva de la Universidad de Granada

Nowadays, Free/Libre/OpenSource Software (FLOSS) is becoming a strategic option for many organizations in the public and the private sector. The lack of well defined guidelines for IT managers may jeopardize the FLOSS adoption process. FLOSS adoption procedures are developed ad-hoc in every organization, hence, leading to potential wheel reinvention situations. Identifying factors that influence and determine adoption is crucial. In this article, we survey existing literature through systematic review methodologies to make visible the technical, organizational and economic factors that must be evaluated in the adoption process. We also provide hints for researchers on publications and the type of research that already covered this topic in the past. We studied almost 500 papers from which we selected a final set of 54 primary studies directly related to FLOSS adoption. We found twenty-two different adoption factors categorized as technical (nine), organizational (nine) and economic (four). This article aims to provide the basic building blocks to step into the creation of a guide for the FLOSS adoption. All the data we used in this study is available at this online repository: https://github.com/jagalindo/rea.victor.19-foss and doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.2632543 Ministerio de Economía y Competitividad RTI2018-101204-B-C22 Agencia Estatal de Investigación TIN2017-90644-REDT

En este trabajo se ha desarrollado una aplicación web que muestra, en tiempo real, la opinión polarizada de los usuarios en español de Twitter sobre cuatro temas políticos: feminismo, derechos LGTB, migraciones y servicios públicos. La aplicación se inscribe dentro de la disciplina del análisis de sentimientos, obteniendo las opiniones por medio de la clasificación del texto de los tweets utilizando un conjunto de algoritmos de aprendizaje supervisado. La preparación de los datos de entrenamiento se ha llevado a cabo implementando técnicas simbólicas de procesamiento del lenguaje natural mediante el uso de funciones con cadenas y expresiones regulares sobre el texto de los tweets. Para la selección de atributos se ha escogido la frecuencia inversa de documento sobre las palabras del texto. La clasificación final de una opinión resulta en la selección de la clase mayoritaria del conjunto de clasificadores. Los resultados de la evaluación muestran una eficacia de entre el 77% y el 94% en función de la métrica seleccionada y del tema político estudiado. El algoritmo con mejores resultados es el clasificador bayesiano, si bien su eficacia converge con el clasificador por mayoría a medida que la distribución de las clases del conjunto de entrenamiento se hace más uniforme. La arquitectura de la aplicación web tiene tres niveles (presentación, lógica de negocio e integración) siguiendo un patrón modelo-vista-controlador en un entorno WAMP (Windows, Apache, MariaDB y PHP) en el que los resultados de la clasificación se ofrecen en formato JSON mediante una API. En aquest treball s'ha desenvolupat una aplicació web que mostra, en temps real, l'opinió polaritzada dels usuaris en espanyol de Twitter sobre quatre temes polítics: feminisme, drets LGTB, migracions i serveis públics. L'aplicació s'inscriu dins de la disciplina de l'anàlisi de sentiments, obtenint les opinions per mitjà de la classificació del text dels tweets utilitzant un conjunt d'algoritmes d'aprenentatge supervisat. La preparació de les dades d'entrenament s'ha dut a terme implementant tècniques simbòliques de processament del llenguatge natural mitjançant l'ús de funcions amb cadenes i expressions regulars sobre el text dels tweets. Per a la selecció d'atributs s'ha escollit la freqüència inversa de document sobre les paraules del text. La classificació final d'una opinió resulta en la selecció de la classe majoritària del conjunt de classificadors. Els resultats de l'avaluació mostren una eficàcia d'entre el 77% i el 94% en funció de la mètrica seleccionada i del tema polític estudiat. L'algoritme amb millors resultats és el classificador bayesià, si bé la seva eficàcia convergeix amb el classificador per majoria a mesura que la distribució de les classes del conjunt d'entrenament es fa més uniforme. L'arquitectura de l'aplicació web té tres nivells (presentació, lògica de negoci i integració) seguint un patró model-vista-controlador en un entorn WAMP (Windows, Apache, MariaDB i PHP) en què els resultats de la classificació s'ofereixen en format JSON mitjançant una API. In this work we have developed a web application that shows, in real time, the polarized opinion of users on Twitter in Spanish about four political issues: feminism, LGBT rights, migrations and public services. The application is part of Sentiment Analysis discipline and opinions are obtained using a set of supervised machine learning algorithms. The preparation of the training data has been carried out by implementing symbolic natural language processing techniques through the use of functions with strings and regular expressions on the text of the tweets. For the selection of attributes, the inverse document frequency has been chosen over the words in the text. The final classification of an opinion results in the selection of the majority class of the set of classifiers. The results of the evaluation show an effectiveness between 77% and 94% depending on the selected metric and the political issue studied. The algorithm with the best results is the Bayesian classifier, although its efficiency converges with the classifier by majority as the distribution of the classes of the training set becomes more uniform. The architecture of the web application has three levels: presentation, business logic and integration, and it follows a model-view-controller pattern in a WAMP environment (Windows, Apache, MariaDB and PHP) in which the results of the classification are offered in JSON format using an API.

[ES] Se trata de diseñar y desarrollar un kart ligero de madera, llegando a su prototipado funcional. El trabajo incluye un estudio de viabilidad y de mercado para su posible comercialización. El producto se desarrolla en colaboración con una empresa que pretende introducir este producto en el mercado. El proceso de construcción del kart queda perfectamente descrito en el trabajo., [EN] It is to design and develop a light wooden go-kart, arriving at its functional prototyping. The work includes a feasibility and market study for its possible commercialization. The product is developed in collaboration with a company that intends to introduce this product in the market. The construction process of the kart is perfectly described in the work.

Se propone un método docente innovador para fomentar el trabajo en equipo a la vez que se adquiere habilidades en nuevas tecnologías de interés para el ingeniero de diseño industrial y del producto. Inicialmente a los estudiantes se les propone realizar una investigación siguiendo una metodología de aprendizaje inverso, invitándoles a analizar experimentalmente cómo funcionan muchos de los aparatos tecnológicos que los rodean. Se trata de redescubrir la curiosidad innata de aprendizaje desmontando un producto para ver de qué está hecho y qué mecanismos lo hacen funcionar. Además, durante estas jornadas teórico-prácticas se les muestra materiales, instrumentos y metodologías para realizar prototipos funcionales, como son materiales luminiscentes, escáneres 3D, arcillas de modelado y tecnologías novedosas de código abierto dedicadas al prototipado. Las posteriores evaluaciones y la experiencia adquirida con esta metodología demuestra que la metodología implantada consigue favorecer el trabajo en equipo a la vez que se recupera el entusiasmo por un aprendizaje nutrido desde la curiosidad. La mayoría de los estudiantes coincidieron en lo valioso que les resultó el conocimiento adquirido, incluso han podido aprovechar estas experiencias para desarrollar un modelo funcional para sus respectivos PFG.

El concepto cultura, desde el contexto occidental, se ha sustentado en axiomas de corte antropocéntrico que perduran en la actualidad. Estos paradigmas no han sido lo suficientemente atendidos; en concreto, los límites de la cultura, entre lo humano y lo no humano, que siguen generando controversia. Disciplinas que tradicionalmente no han tratado este tema, como la biología o la psicología comparada, en los últimos años han abordado el problema desde nuevas perspectivas. En el presente trabajo pretendemos seguir con esos nuevos modos de abordarlo. En este caso, desde una perspectiva multidisciplinar combinando ramas como la historia, la filosofía y la biología para contribuir a una reinterpretación del concepto “cultura”, que tradicionalmente se ha asumido como exclusivamente humano

Una red inalámbrica mesh o en malla es un subtipo de red ad-hoc en la que los nodos que la forman pueden actuar además como puntos de acceso para otros dispositivos o como pasarelas a otras redes. Para ello se hacen necesarios protocolos que permitan a cada nodo saber cómo enviar datos a cualquier otro nodo de la red, así como informar de nodos nuevos o enlaces rotos. En este trabajo hacemos un repaso del estado del arte en cuanto a dichos protocolos de encaminamiento mesh, describiendo los más relevantes y que poseen implementaciones libres. Además se proporciona un estudio comparativo experimental del rendimiento ofrecido por cuatro de estas implementaciones: Open80211s, B.A.T.M.A.N., Babel y Meshias.