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graficas, mapas, tablas En la actualidad, la contaminación atmosférica corresponde al cuarto factor de riesgo en la salud humana en zonas rurales y urbanas después de la hipertensión, fumar y la diabetes. Las ciudades latinoamericanas no están desconectadas con esta problemática y su constante crecimiento demográfico las transformarán en futuros escenarios potencialmente contaminados, si no se realiza una gestión adecuada del recurso aire. El ozono troposférico (O3) es un reconocido contaminante atmosférico que puede afectar negativamente la salud humana, los ecosistemas y el clima. Para evaluar la contaminación por O3 en una región específica, se han desarrollado análisis numéricos de concentración e indicadores en diferentes escalas temporales, con el objetivo de identificar patrones de comportamiento en los datos y correlacionar efectos adversos debido a la presencia de este contaminante en los centros urbanos. Estos análisis permiten mejorar los planes y políticas de gestión de la calidad del aire, potenciando la implementación de estrategias de mitigación y protección de los receptores. La presente tesis de maestría pretende evaluar la distribución y patrones de las concentraciones e indicadores de O3 a escala regional en Suramérica, a través de la recopilación de información y el análisis de datos de O3 disponibles en 17 estaciones de monitoreo distribuidas en 10 ciudades de 5 países latinoamericanos (Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay), para el periodo comprendido entre el 2000 al 2020. La información relacionada a la concentración e indicadores de O3 fue recolectada de la plataforma de acceso libre del proyecto internacional TOAR (https://join.fz-juelich.de). Los datos fueron evaluados en agrupaciones horarias, diarias y mensuales en función de las condiciones locales como la altitud, el clima, la densidad poblacional, la topografía y los patrones de emisión de precursores; identificando la homogeneidad de las concentraciones y su relación espacio temporal. Al analizar las series temporales en los datos, se identificó una ausencia generalizada en la homogeneidad de periodos que coincidieran entre los países, indicando la necesidad de reforzar la continuidad del monitoreo de calidad del aire en ciudades latinoamericanas, así como de la publicación de la información en plataformas globales como TOAR. No obstante, se identificó que la metodología propuesta permite hallar correlaciones y diferencias entre las estaciones analizadas. Los resultados horarios indicaron que la formación de O3 posee una fuerte dependencia de los patrones de emisión de precursores y la relación entre COV/NOX en la atmósfera, siendo el tipo de estación, la cobertura del suelo y la densidad poblacional variables indicativas de esta relación. Este fenómeno se evidenció en los patrones diarios, donde se identificaron incrementos de hasta un 40% en las concentraciones observadas durante los domingos, especialmente en estaciones tráfico, fenómeno relacionado a la acumulación de precursores durante los días laborales. Para el caso de los patrones mensuales, se evidenció una correlación entre los patrones estacionales meteorológicos y los máximos de concentración registrados. Para países alejados del trópico los mayores registros de O3 se obtuvieron durante la temporada de verano, mientras que para regiones más tropicales o con climas caracterizados por precipitaciones mensuales por encima de los 50 mm, se registraron los máximos de O3 durante el inicio de temporadas de altas precipitaciones, fenómeno relacionado al cambio en el equilibrio químico que implica el lavado atmosférico de precursores. Por otro lado, dependiendo del indicador o conjunto de indicadores elegidos para evaluar las condiciones de contaminación de una región, se podría generar como producto la selección de diferentes combinaciones de estrategias de control de emisiones y a su vez generar conclusiones diferentes sobre la distribución de los datos de O3 y su nivel de riesgo en los receptores. Los resultados demuestran la necesidad de definir la población de estudio y conocer los niveles de distribución de los datos promedio de O3. Por ejemplo, para evaluar impactos en la salud humana en ambientes urbanos el uso de indicadores como el MDA8 podrán reflejar el efecto de las concentraciones “altas”, por encima de 75 ppb. Similarmente, indicadores como el SOMO10 reflejarán el cambio en las magnitudes debido a las concentraciones “bajas”, por debajo de 35 ppb. Mientras que, indicadores como el AOT40 que tienen como objetivo evaluar la eficiencia y capacidad productiva de la vegetación o los cultivos, permitirán evaluar el potencial de riesgo asociado a concentraciones medianas – altas, por encima de 40 ppb, en especies vegetales, siendo éste un indicador idóneo de aplicabilidad en estaciones de fondo o localizaciones rurales. Se destaca que implementar indicadores y generar estándares permite dar seguimiento a las estrategias de control de la contaminación del aire, ya que el no cumplimiento de estos promueve y exige a las autoridades competentes y a la comunidad en general el desarrollo e implementación de acciones directas en las regiones contaminadas para ajustarse a los estándares permitidos. Finalmente, se realizó un análisis de tendencias y aplicación de modelos de predicción estadística de datos, como las redes neuronales artificiales (ANN). Ambas herramientas permiten identificar cambios en los patrones de comportamiento de los datos, evidenciando por un lado las magnitudes y direcciones de estos, y por otro lado permitiendo estimar valores de O3 no conocidos a partir de variables predictoras para la aplicabilidad en la imputación de bases de datos. Estas herramientas pueden llegar a potenciar la significancia de los resultados por efecto de la continuidad en las series temporales, fomentando la importancia de la generación de protocolos de aseguramiento de datos y la confiabilidad en la información. (Texto tomado de la fuente) Currently, air pollution is the fourth risk factor for human health in rural and urban areas after hypertension, smoking, and sugar blood. Latin American cities are not disconnected whit this problem and their constant demographic growth will transform them into potentially polluted scenarios if adequate management of the air resource is not carried out. Tropospheric ozone (O3) is an air pollutant that can adversely affect human health, ecosystems, and climate. To assess O3 pollution in a specific region, numerical concentration analyses and O3 metrics have been developed at different time scales, to identify patterns in the data and correlate adverse effects due to the presence of this pollutant in the urban areas. These analyzes could improve air quality management plans and policies, enhancing the implementation of mitigation and protection strategies for receptors. This master's thesis aims to evaluate the O3 concentrations and metrics, their distribution, and patterns in a regional scale in South America. O3 data were obtained from 17 monitoring stations distributed in 10 cities in 5 Latin American countries (Brazil, Chile, Colombia, Mexico, Paraguay), for the period from 2000 to 2020. Information was collected from the free access platform of the international TOAR project (https://join.fz-juelich.de). The data were evaluated in hourly, daily, and monthly bases according to local conditions such as altitude, climate, population density, topography, and precursor emission patterns, identifying the homogeneity of concentrations and their space-time relationship. Time-series analyses showed a general absence in the homogeneity of periods that coincided between the countries, indicating the need to strengthen the continuity of air quality monitoring in Latin American cities. As well as the need for publication of information on global platforms such as TOAR. However, the proposed methodology allowed to found correlations and differences between the stations analyzed. Hourly patterns indicated that O3 formation had a strong dependence on emission precursor patterns and the VOC/NOX ratio in the atmosphere, being the type of station, land cover, and population density indicative variables of this relationship. This phenomenon was observed in daily patterns, where concentrations increased up to 40% on Sundays, especially in traffic stations, a phenomenon related to the accumulation of precursors during working days. For monthly patterns, a correlation was evidenced between seasonal weather patterns and maximum recorded concentrations. For countries far from the tropics, the highest O3 records were obtained during the summer season, while for tropical regions or climates characterized by monthly rainfall above 50 mm, the O3 peaks were recorded during the beginning of high-rainfall seasons, perhaps induced by a change in atmospheric chemical balance due to scavenging. On other hand, depending on the indicators set chosen to assess the pollution conditions, different combinations of emission control strategies could be selected and different conclusions about the O3 distribution and their level of risk in the receptors could be generated. The results suggest the need to define the study population and characterized the distribution of the O3 levels. For example, to assess impacts on human health in urban environments, the use of indicators such as MDA8 will reflect the effect of "high" concentrations, above 75 ppb. Similarly, indicators such as SOMO10 will reflect the change in magnitudes due to "low" concentrations, below 35 ppb. While indicators such as AOT40, which aim to evaluate the efficiency and productive capacity of vegetation or crops, will allow assessing the potential risk related to medium-high concentrations, above 40 ppb, being an adequate indicator for applicability in background stations or rural areas. Hence, the use of indicators and the establishment of indicator standards allow for monitoring the control strategies of air pollution. Since non-compliance with these standards promotes and requires the competent authorities and the community to develop and to implement actions in the polluted regions. Finally, trend analysis and statistical prediction models were applied, using artificial neural networks (ANN). The exercise allows to evaluate patterns and changes in data, evidencing the data magnitude and direction, and allowing to estimate unknown O3 values from predictor variables, for the applicability in data filling. Tools cloud be combined to enhance the significance of the results because of the continuity in the time series. Results that can promote the importance of the generation of data assurance protocols to enhance the reliability of the information. Maestría Magíster en Ingeniería - Ingeniería Química Contaminación atmosférica y calidad del aire Química Y Procesos.Sede Manizales

The hydrological cycle, affected by climate change caused by the process of development and industrialization, has received great attention from the scientific community around the world, and with this, many studies have been carried out to show that changes in precipitation are becoming evident on a scale global. In addition, extreme events such as prolonged droughts, floods and landslides have caused social and environmental impacts in large urban areas, with flooding in highly waterproof surfaces being the most frequent ones, due to insufficient infrastructure in drainage systems. Therefore, this work aimed to analyze the trend in time series of the Standardized Precipitation Index (SPI) for the time scales of 1, 3, 6, 12, 24 and 48 months, using the Mann-Kendall test at the level 5% significance level. For this purpose, monthly precipitation data from the conventional meteorological station Recife (Curado), located in the state of Pernambuco, Brazil, between the period 1962 to 2019 were used. The results showed that for the time scales of 1 and 3 months there is no significant temporal trend, while significant negative trends were obtained for the other scales, which indicated an increase in drought severity. In relation to the frequencies of occurrences, an increase in the occurrence of dry periods is observed for long-term conditions (SPI-12, SPI-24 and SPI-48) and for wet periods an increase was observed only in the moderately humid category. El ciclo hidrológico, afectado por el cambio climático provocado por el proceso de desarrollo e industrialización, ha recibido una gran atención por parte de la comunidad científica de todo el mundo, y con ello se han realizado numerosos estudios que demuestran que los cambios en las precipitaciones se están haciendo evidentes en escala. global. Además, eventos extremos como sequías prolongadas, inundaciones y deslizamientos de tierra han causado impactos sociales y ambientales en grandes áreas urbanas, siendo las inundaciones en superficies altamente impermeables las más frecuentes, debido a la insuficiente infraestructura en los sistemas de drenaje. Por tanto, este trabajo tuvo como objetivo analizar la tendencia en series de tiempo del Índice de Precipitación Estandarizado (SPI) para las escalas de tiempo de 1, 3, 6, 12, 24 y 48 meses, utilizando la prueba de Mann-Kendall al nivel de significancia del 5%. nivel. Para ello, se utilizaron datos de precipitación mensual de la estación meteorológica convencional Recife (Curado), ubicada en el estado de Pernambuco, Brasil, entre el período 1962 a 2019. Los resultados mostraron que para las escalas de tiempo de 1 y 3 meses hay ninguna tendencia temporal significativa, mientras que se obtuvieron tendencias negativas significativas para las otras escalas, lo que indica un aumento en la severidad de la sequía. En cuanto a la frecuencia de ocurrencias, se observa un aumento en la ocurrencia de períodos secos para condiciones de largo plazo (SPI-12, SPI-24 y SPI-48) y para períodos húmedos se observó un aumento solo en la categoría moderadamente húmeda. O ciclo hidrológico, afetado por mudanças climáticas ocasionadas pelo processo de desenvolvimento e industrialização, tem recebido grande atenção da comunidade científica em todo o mundo, e com isso, muitos estudos foram realizados para mostrar que as mudanças na precipitação estão tornando-se evidentes em escala global. Além disso, os eventos extremos como estiagens prolongadas, inundações e deslizamentos têm causado impactos socioambientais nas grandes áreas urbanas, sendo os alagamentos em superfícies de alta impermeabilização os mais frequentes, devido a deficiência de infraestrutura nos sistemas de drenagem. Por conseguinte, neste trabalho objetivou-se analisar a tendência em séries temporais de Índice de Precipitação Padronizado (SPI) para as escalas de tempo de 1, 3, 6, 12, 24 e 48 meses, utilizando o teste de Mann-Kendall ao nível de significância de 5%. Para tanto, foram utilizados dados de precipitação mensal da estação meteorológica convencional Recife (Curado), localizada no estado de Pernambuco, Brasil, entre o período de 1962 a 2019. Os resultados apontaram que para as escalas de tempo de 1 e 3 meses não há tendência temporal significativa, enquanto tendências negativas significativas foram obtidas para as demais escalas, o que indicou aumento da severidade de seca. Em relação às frequências de ocorrências, é observado um aumento na ocorrência de períodos secos para condições de longo prazo (SPI-12, SPI-24 e SPI-48) e para os períodos úmidos foi observado aumento apenas na categoria moderadamente úmido.

RESUMEN: En este Trabajo Fin de Máster (TFM) se ha estudiado el impacto de las restricciones derivadas de la pandemia por COVID-19 en los niveles de calidad del aire en España. Para ello se ha analizado la concentración de cinco contaminantes clave (óxido de nitrógeno: NO, dióxido de nitrógeno: NO2, ozono troposférico: O3 y material particulado de menos de 2.5 y 10µm: PM2.5 y PM10) en un conjunto de estaciones de medida de tipo tráfico urbano en ciudades de más de 100 mil habitantes. Para ello se han comparado las observaciones correspondientes al año 2020 con una serie temporal de referencia. En la primera parte del TFM se ha calculado el cambio relativo de los niveles de estos cinco contaminantes durante el 2020 (período COVID-19) respecto a los niveles observados durante el período de referencia 2013-2019, identificando anomalías notables para el NO y el NO2. En concreto, se comprueba que los cambios más significativos (en torno al −60.1 % y −55.1 % para el NO y el NO2, respectivamente) tuvieron lugar durante los meses de confinamiento (con mayores restricciones de movilidad). A continuación, basándose en información meteorológica y utilizando diversas técnicas de minería de datos, se han desarrollado varios modelos predictivos para la concentración de los cinco contaminantes de interés a escala local (sobre las estaciones de medida consideradas). Se ha seguido un marco de validación cruzada para el ajuste y evaluación de estos modelos, encontrando el mejor rendimiento (en términos de distintas métricas de validación) para el caso de una regresión lineal múltiple que tiene en cuenta la persistencia en las condiciones meteorológicas. Además, se ha conseguido corregir los errores que presenta la distribución predicha mediante un post proceso de q-q mapping. A partir de las predicciones obtenidas con dicho modelo para el 2020 se han vuelto a calcular los cambios relativos en la concentración de los contaminantes estudiados, y se han comparado con los observados. Este análisis ha mostrado un menor impacto al observado en la primera parte del TFM de las restricciones derivadas de la pandemia para el NO y el NO2, obteniendo valores promedio de −54.7 % y −51.3 % respectivamente. Por último se ha realizado un estudio del cambio de tendencias en las series temporales del cambio relativo del NO2 obtenidas a partir de las predicciones del modelo. Se han agrupado las series temporales de todos los municipios en 4 clusters (grupos homogéneos), identificando en todos ellos un breakpoint (punto en el que la tendencia cambia) muy próximo al día en el que se decretó el primer estado de alarma. Todo ello corrobora que los cambios bruscos observados durante 2020 en los niveles de NO2 pueden atribuirse a las restricciones impuestas a causa de la pandemia por COVID-19. ABSTRACT: In this Master’s Degree Thesis (MDT) the impact of the restrictions derived from the COVID-19 pandemic on air quality levels in Spain has been studied. For this, the concentration of five key pollutants (nitrogen oxide: NO, nitrogen dioxide: NO2, tropospheric ozone: O3 and particulate matter of less of 2.5 and 10µm: PM2.5 and PM10) has been analyzed in a set of urban traffic stations in cities with more than 100,000 inhabitants. For this, the observations for the year 2020 have been compared with a reference time series. In the first part of the MDT, the relative change in the levels of these five pollutants during 2020 (COVID-19 period) has been calculated with respect to the levels observed during the reference period 2013-2019, identifying notable anomalies for NO and NO2. Specifically, it is found that the most significant changes (around −60.1 % and −55.1 % for NO and NO2, respectively) took place during the months of lockdown (with greater mobility restrictions). Then, based on meteorological information and using various data mining techniques, several predictive models have been developed to predict the concentration of the five pollutants of interest at a local scale (on the air quality stations considered). A cross-validation framework has been followed for the fitting and evaluation of these models, finding the best performance (in terms of different validation metrics) for the case of a multiple linear regression that takes into account persistence in meteorological conditions. In addition, it has been possible to correct the errors presented by the predicted distribution by means of a post process of q-q mapping. Based on the predictions obtained with this model for 2020, the relative changes in the concentration of the pollutants studied have been recalculated and compared with those observed. This analysis has shown a lower impact than that observed in the first part of the Thesis of the restrictions derived from the pandemic for NO and NO2, obtaining average values of −54.7 % and −51.3 % respectively. Finally, a study of the change in trends in the time series of the relative change of NO2 obtained from the model predictions has been carried out. The time series of all cities have been grouped into 4 clusters (homogeneous groups), identifying in all of them a breakpoint (point at which the trend changes) very close to the day on which the first state of alarm was declared. All this corroborates that the sudden changes observed during 2020 in NO2 levels can be attributed to the restrictions imposed due to the COVID-19 pandemic. Máster en Ciencia de Datos

Smoking is the single greatest preventable cause of death in the world today. Adolescence is the developmental period during which smoking is most commonly initiated and addiction is likely to happen. The aim of this study is to examine trends in tobacco use among school-aged adolescents in Spain from 2002 to 2018 by sex and age. The sample is composed of 51,046 adolescents aged 15 to 18. Data is representative of the adolescent school population in Spain in 2002, 2006, 2010, 2014 and 2018. The smoking questionnaire provided by the international team of the study Health Behavior in School-aged Children (HBSC) was used. Odds Ratios and 95% confidence intervals were estimated using logistic regression. Data show a decrease in daily tobacco use between 2002 (26.5%) and 2018 (8.7%), but no change was found between 2006 (17.9%) and 2010 (17.4%). This decreasing pattern is stronger in girls than boys to the extent that no differences by sex were found in 2018. Similarly, the decrease was greater in older adolescents, but in this case, the differences by age remained. Daily smoking prevalence among Spanish adolescents aged 15 to 18 in 2018 is 8.7%. Results confirm the need to maintain tobacco prevention and control policies. Measures are presented in order to fight this public health problem El tabaco es la principal causa de muerte prevenible en todo el mundo. La adolescencia es una etapa clave en la iniciación al hábito tabáquico y en la proclividad a desarrollar adicción a esta sustancia. El objetivo de este trabajo es analizar cómo ha evolucionado el consumo de tabaco de los chicos y chicas adolescentes escolarizados en España desde 2002 a 2018 y si hay diferencias en las tendencias por sexo y por edad. La muestra está conformada por 51.046 participantes de 15 a 18 años, representativos de la población adolescente escolarizada en España en los años 2002, 2006, 2010, 2014 y 2018. Se utilizó el cuestionario de consumo de tabaco consensuado por el equipo internacional del estudio Health Behaviour in School-aged Children (HBSC). Se estimaron las Odds Ratio y los intervalos de confianza del 95% mediante regresiones logísticas. Los resultados muestran una disminución en el consumo diario de tabaco adolescente entre 2002 (26,5%) y 2018 (8,7%) aunque con un periodo de estabilidad entre 2006 (17,9%) y 2010 (17,4%). Esta tendencia de descenso es mayor en las chicas (21,9 puntos) que en los chicos (13,1 puntos) hasta el punto de que en 2018 no hay diferencias en función del sexo. También es mayor en el grupo de 17-18 años (20,2 puntos) que en el de 15-16 años (15,8 puntos), aunque en este caso, permanecen las diferencias en función de la edad. La prevalencia de consumo de tabaco diario en adolescentes de 15 a 18 años es del 8,7% en 2018. Se concluye la conveniencia de no suprimir ni disminuir las políticas de prevención y control del tabaquismo y se proponen nuevas medidas para hacer frente al problema de salud pública que está suponiendo el consumo de tabaco en España

El avance del concepto que se entiende por web, sus aplicaciones y toda la capacidad informativa que ofrece crece a un ritmo exponencial. Este crecimiento centra su fundamento en aumentar el bienestar de sus usuarios y hacer cada vez más fácil la toma de decisiones. Participando de este enfoque, la necesidad de inventar y crear nuevo contenido cambia de concepto. Es la capacidad de agrupar adecuadamente estas cantidades ingentes de información la que empieza a proponer nuevas soluciones a este ámbito. “2Train – Análisis deportivo de la ciudad de Málaga” es una aplicación web multiplataforma capaz de agrupar y procesar flujos de datos abiertos procedentes del Ayuntamiento de Málaga, que tienen temática deportiva y formatos aptos para la geolocalización. Este procesamiento se ejerce de distintas formas y conforme al objetivo general de la aplicación: facilitar la capacidad de decisión de un usuario a la hora de practicar cualquier actividad deportiva en la ciudad de Málaga. Esta característica se otorga ofreciendo al usuario la capacidad de visualizar todas las instalaciones o áreas deportivas de la ciudad sobre un mapa. A la vez, se le permite filtrar dichos lugares en relación a su ubicación o la distinta temática de dichos centros deportivos. Por último, una lista seleccionable de deportes provoca un análisis de tendencia en Twitter en un radio significativo al contexto de la ciudad. Un uso funcional y coherente de distintos flujos de información que incorporan al proyecto en la búsqueda tecnológica del incremento de bienestar ciudadano.

Trabajo de Grado Investigativo El proyecto brinda una solución al problema encontrado en la empresa WMLIMPIEZA SAS, la cual presenta deficiencias en el área financiera por la informalidad en el manejo de la información, y no posee un sistema contable y tesorería adecuada. Por lo tanto se efectúa un análisis de la situación financiera de la empresa en los últimos tres años, elaborando un diagnóstico financiero que permita conocer los problemas que han venido afectando las decisiones empresariales. Los resultados obtenidos del análisis de la situación financiera, permitirán generar políticas con el fin de optimizar los recursos de la empresa, objetivos necesarios para optimizar el negocio hacia el corto, mediano y largo plazo. Especialización Especialista en Análisis y Administración Financiera INTRODUCCIÓN 1. MARCO TEÓRICO 2. OBJETIVOS 3. DISEÑO METODOLÓGICO 4. RESULTADOS 5. CONCLUSIONES BIBLIOGRAFÍA ANEXOS

Fil: Ribeiro, Pedro Santiago. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Medicina; Argentina. Fil: Maza, Yanina E. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Medicina; Argentina. Fil: Flores Barros, María E. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Medicina; Argentina. Fil: Genero, Sebastián. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Medicina; Argentina. Fil: Palladino, Alberto C. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Medicina; Argentina. La tasa promedio global de homicidios es de 6.2 por cada 100 mil habitantes y, en Argentina, ocurren cinco homicidios por cada 100 mil habitantes. El objetivo del presente trabajo fue describir la tendencia de la mortalidad por homicidios en la provincia del Chaco y la Argentina. En cuanto a los materiales y métodos, utilizamos el tipo de estudio ecológico empleando como fuente de datos los Anuarios de la Dirección de Estadísticas Sanitaria. Los resultados arrojaron que se produjeron 1.388 y 37.785 muertes por homicidios en la provincia del Chaco -con prevalencia de mayor riesgo de muerte por homicidios- y en la Argentina. Las tasas de mortalidad específicas por edad fueron, en el país, mayores en las personas de 15 a 24 años, sin embargo, en la provincia fue mayor en el grupo etáreo de 25 a 34 años en donde el sexo masculino presentó 5,5 veces más riesgo de morir por homicidio. En conclusión, la provincia del Chaco presenta mayor riesgo de muertes por homicidios que las tasas nacionales, aunque existe una tendencia al descenso. Introduction: The global average homicide rate is 6.2 per hundred thousand inhabitants. In Argentina, five homicides occur per hundred thousand inhabitants. The objective was to describe the trend in homicide rates in the province of Chaco and Argentina. Materials and Methods: Type of study: Ecological. Analysis Unit: deaths registered under the name "aggression" in the period 1990-2012 of the Province of Chaco and Argentina. Data Source: Office of Health Statistics Yearbooks. Results: 1388 and 37785 deaths homicides occurred in the Province of Chaco and Argentina. There was increased risk of death by homicide in the province. The specific mortality rates by age in the country were higher in people 15-24 years in the Province was higher in people of 25-34 years. The male presented 5.5 times more likely to die from homicide. Conclusion: The Province of Chaco presents greater risk of deaths from homicide than the national rates, although there is a downward trend.

Se realiza un análisis de índices de extremos térmicos de temperatura máxima para la región de Andalucía, una de las zonas más vulnerables de Europa al cambio climático. Los datos empleados proceden de la base de datos del European Climate Assessment & Dataset vinculada al ENSEMBLES Project y gestionada por el Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut. Se han escogido 9 estaciones meteorológicas distribuidas espacialmente de forma representativa por la región para el periodo 1961-2014. Se ha analizado en cada una de ellas el comportamiento de las series de 4 índices del Expert Team on Climate Change Detection and Indices (días cálidos, días de verano, rachas cálidas y máximo mensual de las máximas diarias), disponibles en la página web del ECA&D (http://www.ecad.eu/download/). Éstos permitirán evaluar muchos aspectos del cambio climático global, el cual incluye cambios en la intensidad, frecuencia, y duración de la temperatura máxima. Según los test de tendencia de Mann-Kendall y Spearman y t de Student, existen tendencias estadísticamente significativas al incremento de la temperatura máxima asociada en los 4 índices analizados, siendo especialmente destacables los cambios detectados en las estaciones de primavera y verano. Los resultados se comparan con trabajos precedentes para Andalucía a fin de proporcionar una visión conjunta y actualizada de los cambios en las temperaturas máximas en Andalucía. Extremes related to maximum temperature indices are analysed for the region of Andalucía, one of the most vulnerable areas in Europe to climate change. Data used have been provided by the European Climate Assessment & Dataset linked to the ENSEMBLES Project and managed by the Koninklijk Nederlands Instituut meteorologisch. Nine stations representative of the different climates of the region were selected with data for the period 1961-2014. Four indices provided by the Expert Team on Climate Change Detection and Indices (warm days, summer days, warm spurts and monthly maximum daily maximum), available on the website ECA&D (http://www.ecad.eu/download/) were analysed. These indices were chosen primarily for assessment of the many aspects of a changing global climate which include changes in intensity, frequency and duration of maximum temperature. Trends in the indices series were computed and tested for statistical significance using Mann-Kendall test, Spearman Rank test and t-Student test. Results showed widespread significant changes in the four indices associated with warming, being noteworthy the increase for the seasons of spring and summer. The results are compared with previous research carried out for Andalusia to provide a general and updated overview of the changes detected in maximum temperatures in Andalusia.

This paper shows the results obtained for the calculation of annual and seasonal trends of maximum and minimum temperature and precipitation from three climatic series of the Principality of Andorra (Pyrenees), and located between 1140 and the 1645 m. The estimated trends have been obtained for the period 1935-2008 corresponding to the whole length of the series, and for the sub-period 1950-2008. From the same series, at a daily resolution, the indices of change defined by the ETCCDMI (Expert Team on Climate Change Detection Monitoring and Indices) have been also calculated. The results represent a solid description of the Andorran climate dynamics over the past eight decades and provide insight into the variability and climate change experienced in the Pyrenean country, characterized by its high altitude. The results confirm the trends identified regionally by other agencies, both French and Spanish. This confirms the significant increase in air temperature for the annual mean maximum temperature (0.13 to 0.15 ºC/decade), for the summer maximum temperature (0.22 ºC/decade), and the summer minimum temperature (0.11 ºC/ decade). These trends are reinforced when the analysis focuses on the sub-period 1950-2008. For precipitation and for the period 1935-2008, only significant decreasing trends are obtained in the station Central and in summer (-5.4%/decade), while this behaviour is generalized and strengthened if we stick to the period 1950-2008. Finally, the results for the calculation of the ETCCDMI daily indices confirm and detail the results obtained at coarser resolution. Thus, the indices computed from the temperature series show an increase in extreme warm days and a decrease of their opposites. For precipitation rates, significant trends were not found for the period 1935-2008, while several indices did show statistically significant decreasing values for the sub-period 1950-2008.En este trabajo se muestran los resultados obtenidos del cálculo de las tendencias anuales y estacionales de la temperatura máxima, temperatura mínima y la precipitación en el Principado de Andorra (Pirineos) a partir del análisis de tres series climáticas situadas entre los 1140 y los 1645 m. Los cálculos de tendencia se han obtenido para el periodo 1935-2008 correspondiente a la longitud total de la series, así como para el sub-periodo 1950-2008. A partir de las mismas series a resolución diaria se han calculado los índices de cambio climático definidos por el ETCCDMI (Expert Teamfor Climate Change Detection Monitoring and Indices). Los resultados confirman las tendencias detectadas regionalmente por otros organismos, tanto franceses como españoles. Así, se confirma el incremento significativo de la temperatura del aire para la temperatura máxima media anual (0.13 a 0.15 ºC / década), para la máxima estival (0,22 ºC / década), y la mínima estival (0.11 ºC / década). Dichas tendencias al incremento térmico se refuerzan cuando el análisis se centra en el sub-periodo 1950-2008. En cuanto a la precipitación, se obtienen tendencias decrecientes y estadísticamente significativas para el periodo 1935-2008 en la estación de Central y en verano (-5.4 %/década), mientras que este comportamiento se generaliza y refuerza si nos ceñimos al periodo 1950-2008. Finalmente, los resultados del cálculo de los índices diarios del ETCCDMI confirman y detallan lo ya obtenido a más baja resolución. Así, los índices computados a partir de las series de temperatura indican un claro incremento de extremos asociados a días cálidos y un descenso de sus opuestos. En cuanto a los índices de precipitación, no se detecta ninguno con tendencia significativa para el periodo 1935-2008, mientras que varios de ellos sí que presentan valores decrecientes con significación estadística para el sub-periodo 1950-2008.

Venezuela actualmente experimenta una disminución de jóvenes investigadores y el envejecimiento de su población existente. Se parte de la definición conceptual de joven investigador para dar paso al análisis de tendencia y se propone la construcción de un modelo estadístico que explique el comportamiento de los jóvenes investigadores en Venezuela. Permitiendo estimar y proyectar sus variaciones en términos anuales a partir de los datos observados enfocadas en las edades de la población de investigadores y los jóvenes investigadores. Asimismo, se han construido indicadores que permiten observar específicamente el problema a estudiar y luego partiendo de un supuesto hipotético, y aplicando prospectiva, para ver que el desarrollo de una política de jóvenes investigadores con énfasis en el pregrado, dará como resultado un aumento de los investigadores calificados anualmente, reducción del promedio de edad, aumento en relación con la población económicamente activa y por supuesto el incremento de los jóvenes investigadores. Venezuela is currently experiencing a decrease in young researchers and the aging of its existing population. This study will begin with the conceptual definition of young researcher to then analyze trends and propose the construction of a statistical model that explains the behavior of young researchers in Venezuela, making it possible to estimate and project variations on a yearly basis using data focused on the ages of the population of researchers and the young researchers. Likewise, indicators have been constructed that will permit specific observation of the problem under study. Next, based on a hypothetical supposition and applying a prospective viewpoint, we will see that developing a policy for young researchers with emphasis on undergraduates will produce an annual increase of qualified researchers, reduce the average age, increase the relation with the economically active population and of course, increase the number of young researchers.

El cambio climático es ya un hecho irrefutab le , con impactos negativos que deben ser gestiona dos para reducir los daños que puede causar. El cambio climático afecta a todos los elementos del clima, pero en especial a la temperatura y a las precipitaciones. Se observa que las plantas son int egradoras de distintas variables climáticas; a partir de esta observación se desarrolla este trabajo. Mediante los datos de la temperatura media del aire y de las precipitaciones del observatorio del Ebro y con los datos de los rendimientos de los cultivos en Tarragona del último siglo, se busca si existe alguna relación entre las variaciones de los cultivos y las de la temperatura y las precipitaciones . Para ello, en primer lugar se realiza un análisis de tendencia para cada serie y después se busca la cor relación existente entre las series climáticas y las series de rendimiento de los cultivos, para el mi smo año y para años desfasados, estudiando las señales totales y sus componentes de tendencia y cíclicas.

En este trabajo se aplicó una metodología basada en el proceso max-stable para analizar la tendencia espacio temporal de datos ambientales. Los niveles máximos de ozono del Valle de México, entre los años 1998 a 2010, se modelaron mediante cuatro modelos max-stable: el de Smith el de Schlather, el Gaussiano Geométrico y el de Brown-Resnik. La estimación de parámetros de los cuatro modelos se hizo mediante máxima verosimilitud compuesta por pares. Posteriormente, se seleccionó el mejor modelo, de acuerdo con el criterio de información de verosimilitud de Takeuchy (TIC). La tendencia espacio temporal resultó estadísticamente significativa al fijar el parámetro de suavizamiento del modelo de Schlather y ajustar una regresión lineal a su rango. Lo anterior mostró un cambio en la estructura de dependencia espacio temporal en los niveles máximos de ozono. El ajuste de Modelos Lineales Vectoriales Generalizados (VGLM) confirmó la tendencia del cambio de estructura de la dependencia espacio temporal de los niveles máximos de ozono. _______________ ABSTRACT: In this research, a methodology based on max-stable process was applied to analyze spatiotemporal trend for environmental data. The maximum ozone levels between 1998 and 2010, in Mexico Valley, were modeled with four max-stable models: Smith´s, Schlather´s, Gaussian Geometric and Brown-Resnik´s. The estimation of the parameters for all models was performed by pairwise-composite maximum likelihood. Then, the best model was selected according to Takeuchy´s likelihood information criterion (TIC). The spatiotemporal trend resulted statistically significant when the smoothing parameter of the Schlather´s model was held fixed and a linear regression was fitted to its rank. This showed a change in the structure of the spatiotemporal dependence of the maximum ozone levels. Adjustment of Vector Generalized Linear Models (VGLM) confirmed the trend of change in the structure of spatiotemporal dependence of the maximum ozone levels.

This paper shows the results obtained for the calculation of annual and seasonal trends of maximum and minimum temperature and precipitation from three climatic series of the Principality of Andorra (Pyrenees), and located between 1140 and the 1645 m. The estimated trends have been obtained for the period 1935-2008 corresponding to the whole length of the series, and for the sub-period 1950-2008. From the same series, at a daily resolution, the indices of change defined by the ETCCDMI (Expert Team on Climate Change Detection Monitoring and Indices) have been also calculated. The results represent a solid description of the Andorran climate dynamics over the past eight decades and provide insight into the variability and climate change experienced in the Pyrenean country, characterized by its high altitude. The results confirm the trends identified regionally by other agencies, both French and Spanish. This confirms the significant increase in air temperature for the annual mean maximum temperature (0.13 to 0.15 ºC/decade), for the summer maximum temperature (0.22 ºC/decade), and the summer minimum temperature (0.11 ºC/ decade). These trends are reinforced when the analysis focuses on the sub-period 1950-2008. For precipitation and for the period 1935-2008, only significant decreasing trends are obtained in the station Central and in summer (-5.4%/decade), while this behaviour is generalized and strengthened if we stick to the period 1950-2008. Finally, the results for the calculation of the ETCCDMI daily indices confirm and detail the results obtained at coarser resolution. Thus, the indices computed from the temperature series show an increase in extreme warm days and a decrease of their opposites. For precipitation rates, significant trends were not found for the period 1935-2008, while several indices did show statistically significant decreasing values for the sub-period 1950-2008., En este trabajo se muestran los resultados obtenidos del cálculo de las tendencias anuales y estacionales de la temperatura máxima, temperatura mínima y la precipitación en el Principado de Andorra (Pirineos) a partir del análisis de tres series climáticas situadas entre los 1140 y los 1645 m. Los cálculos de tendencia se han obtenido para el periodo 1935-2008 correspondiente a la longitud total de la series, así como para el sub-periodo 1950-2008. A partir de las mismas series a resolución diaria se han calculado los índices de cambio climático definidos por el ETCCDMI (Expert Teamfor Climate Change Detection Monitoring and Indices). Los resultados confirman las tendencias detectadas regionalmente por otros organismos, tanto franceses como españoles. Así, se confirma el incremento significativo de la temperatura del aire para la temperatura máxima media anual (0.13 a 0.15 ºC / década), para la máxima estival (0,22 ºC / década), y la mínima estival (0.11 ºC / década). Dichas tendencias al incremento térmico se refuerzan cuando el análisis se centra en el sub-periodo 1950-2008. En cuanto a la precipitación, se obtienen tendencias decrecientes y estadísticamente significativas para el periodo 1935-2008 en la estación de Central y en verano (-5.4 %/década), mientras que este comportamiento se generaliza y refuerza si nos ceñimos al periodo 1950-2008. Finalmente, los resultados del cálculo de los índices diarios del ETCCDMI confirman y detallan lo ya obtenido a más baja resolución. Así, los índices computados a partir de las series de temperatura indican un claro incremento de extremos asociados a días cálidos y un descenso de sus opuestos. En cuanto a los índices de precipitación, no se detecta ninguno con tendencia significativa para el periodo 1935-2008, mientras que varios de ellos sí que presentan valores decrecientes con significación estadística para el sub-periodo 1950-2008.

El objetivo de este trabajo fue utilizar el análisis de componentes principales y de semivarianza para seleccionar variables físicas que explicaran la variabilidad de un suelo aluvial, y establecer el comportamiento espacial de las variables seleccionadas, con el fin de definir técnicamente la localización de parcelas experimentales para estudiar los efectos de la abrasividad del suelo sobre el desgaste de herramientas agrícolas. Las pruebas de campo se realizaron en 2008, en un lote plano de 6.000 m² con suelos de textura media a pesada (Vertic Haplustepts). Se hizo un muestreo intensivo en cuadrícula de 10x14 m. Las variables que mayor peso tuvieron en los tres primeros componentes principales fueron los contenidos de limo, arena fina y media, gravilla media, la humedad a capacidad de campo y el coeficiente higroscópico. A excepción de la arena media y la capacidad de campo, las demás propiedades presentaron alta dependencia espacial y su distribución mostró que en el lote experimental se encuentran tres sectores de acumulación diferencial de limo y de arena fina. La combinación de los análisis de componentes principales y geoestadística permitió definir las propiedades del suelo involucradas en el desgaste de herramientas, su patrón espacial y la manera más adecuada de distribuir parcelas experimentales, para estudiar la abrasividad del suelo. The objective of this work was to use the principal component and semivariance analyses to select physical variables that could explain the variability of an alluvial soil, in order to establish the spatial behavior of the chosen variables so that the location of experimental plots could be technically defined to study the abrasiveness effect on the wearing away of farm equipment. Field tests were performed in 2008, on a 6,000 m² flat lot with medium to heavy soil texture (Vertic Haplustepts). An intensive sampling was done in a grid of 10x14 m. The variables which had the most weight on the first three principal components were the contents of silt, fine and intermediate sand, intermediate gravel, soil moisture at field capacity, and the hygroscopic coefficient. Except for the half sand and the field capacity, the other properties showed a high spatial dependence, and their distribution showed that in the experimental plot there are three sectors of differential accumulation of silt and fine sand. The combination of principal component analysis and geostatistics allowed for defining the soil properties involved in the wear of tools, their spatial pattern and the most appropriate way of distributing plots to study soil abrasiveness.

Ponencia presentada en: VI Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología celebrado en Tarragona del 8 al 11 de octubre de 2008. [ES]En este trabajo se analiza la tendencia de la precipitación en la Península Ibérica para los climas del siglo XX y XXI, usando los datos de modelos climáticos y los escenarios de emisiones (SRES; Special Report on Emission Scenarios) actualmente en uso del CMIP3 (Coupled Model Intercomparison Project, phase 3). Este análisis de la tendencia de la precipitación se realiza de forma indirecta haciendo uso de las relaciones entre las variables climáticas a gran escala asociadas con la precipitación, como la presión a nivel del mar. [EN]In this work we analyse the precipitation trend over the Iberian Peninsula for the 20th and 21st centuries using data from the current GCMs (Global Climate Models) and the emission scenarios (SRES, Special Report on Emission Scenarios) from the phase 3 of the CMIP (Coupled Model Intercomparison Project). This trend analysis will be carried out through large-scale climatic variables which were demonstrated to be related with precipitation, such as the sea level pressure. Este trabajo ha sido posible gracias a diversos proyectos tanto nacionales como autonómicos, actualmente los proyectos del MEC CGL2005-06600-CO3- 01/CLI y de la Junta de Castilla y León SA039/A05.