7 results on '"Reinbold, Vincent"'
Search Results
2. Optimal operation of building micro-grids, comparison for both mixed linear integer and continuous non-linear approaches
- Author
-
Reinbold, Vincent, Van-Binh Dinh, Tenfen, Daniel, Delinchant, Benoit, Saelens, Dirk, Chadebec, Olivier, Laboratoire de Génie Electrique de Grenoble (G2ELab), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Department of Civil Engineering [Leuven], and Catholic University of Leuven - Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
- Subjects
zero energy buildings ,Mixed Integer Linear Programming ,Sequential Quadratic Programming ,Microgrid ,[SPI.NRJ]Engineering Sciences [physics]/Electric power ,Optimal Operation ,[SPI.NRJ] Engineering Sciences [physics]/Electric power - Abstract
International audience; This paper presents two mathematical models to solve the Energy Management problem of a building microgrid. In particular, it proposes a deterministic Mixed Integer Linear Programming and Non-Linear Programming formulations. This article focuses on the modelling process and the optimization performances for both approaches regarding optimal operation of near zero energy buildings connected to an electric microgrid with a 24 hours time horizon. For that purpose, a general architecture of a microgrid is detailed, involving energy storage systems, distributed generation and a thermal reduced-model of the grid-connected building. A continuous non-linear model is detailed along with linearisations for the mixed-integer liner formulation. Multi-physic, non-linear and non-convex phenomenon are detailed, such as ventilation and air quality models. Results show that both approaches are relevant for solving the energy management problem of the building microgrid.
- Published
- 2016
3. Sizing methodology of an electrical machine for hybrid electricalvehicles, joint optimisation of components sizing and energymanagement
- Author
-
Reinbold, Vincent, Laboratoire Transports et Environnement (IFSTTAR/AME/LTE), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon, Laboratoire de Génie Electrique de Grenoble (G2ELab), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Universite de Grenoble, Laurent GERBAUD, and Garcia, Sylvie
- Subjects
simulations informatiques ,véhicule hybride ,[SPI.NRJ]Engineering Sciences [physics]/Electric power ,hybrid vehicle ,computer simulations ,génie électrique ,integrated design ,electrical engineering ,conception intégrée ,[SPI.NRJ] Engineering Sciences [physics]/Electric power - Abstract
Since the development of computers and calculation capacities, the design of electricalcomponents in electrical engineering is widely based on computing simulations and on numeralcalculations. In complex systems, where numerous components interact to make the systemwork, the optimal sizing of the component deeply depends on its systemic environment. Thedesign of each component is strongly linked to the functioning of the global system. Therefore,the joint design of the component into its systemic environment allows researchers to improvethe efficiency of the system.In this methodological context, we optimize an electric machine for a hybrid vehicle. Theaim of this work is to improve the global efficiency of the vehicle. In this work, we build amagnetic circuit model, and we propose two approaches for solving the optimization problem.The key points of this work are : taking into consideration the environment of the electricalmachine, the driving cycle and the energy management of the system., Depuis l’essor des ordinateurs et des capacités de calcul, la conception des composantsdu génie électrique repose largement sur des simulations informatiques et sur des calculs numériques.Dans les systèmes complexes, où de nombreux composants interagissent pour lebon fonctionnement du système, le dimensionnement optimal du composant dépend nécessairementde son environnement systémique. La conception de celui-ci est fortement liée aufonctionnement du système global. La conception intégré du composant dans son environnementsystémique permet ainsi de repousser les limites de l’efficacité énergétique, pour dessystèmes plus performants et moins consommateurs.En support à ce contexte méthodologique, nous proposons de dimensionner par optimisationun moteur électrique pour un véhicule hybride dans le but d’améliorer l’efficacitéénergétique globale du véhicule. Dans ce travail, nous avons modélisé le moteur électrique parun schéma réluctant, et nous proposons deux approches méthodologiques différentes du mêmeproblème. Les points clés de notre approches sont : la prise en compte de l’environnement dumoteur, du cycle de fonctionnement et de la gestion de l’énergie du système.
- Published
- 2014
4. Méthodologie de dimensionnementd’un moteur électrique pourvéhicules hybridesOptimisation conjointe des composants et dela gestion d’énergie
- Author
-
Reinbold, Vincent, Laboratoire Transports et Environnement (IFSTTAR/AME/LTE), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon, Laboratoire de Génie Electrique de Grenoble (G2ELab), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Universite de Grenoble, and Laurent GERBAUD
- Subjects
simulations informatiques ,véhicule hybride ,[SPI.NRJ]Engineering Sciences [physics]/Electric power ,hybrid vehicle ,computer simulations ,génie électrique ,integrated design ,electrical engineering ,conception intégrée - Abstract
Since the development of computers and calculation capacities, the design of electricalcomponents in electrical engineering is widely based on computing simulations and on numeralcalculations. In complex systems, where numerous components interact to make the systemwork, the optimal sizing of the component deeply depends on its systemic environment. Thedesign of each component is strongly linked to the functioning of the global system. Therefore,the joint design of the component into its systemic environment allows researchers to improvethe efficiency of the system.In this methodological context, we optimize an electric machine for a hybrid vehicle. Theaim of this work is to improve the global efficiency of the vehicle. In this work, we build amagnetic circuit model, and we propose two approaches for solving the optimization problem.The key points of this work are : taking into consideration the environment of the electricalmachine, the driving cycle and the energy management of the system.; Depuis l’essor des ordinateurs et des capacités de calcul, la conception des composantsdu génie électrique repose largement sur des simulations informatiques et sur des calculs numériques.Dans les systèmes complexes, où de nombreux composants interagissent pour lebon fonctionnement du système, le dimensionnement optimal du composant dépend nécessairementde son environnement systémique. La conception de celui-ci est fortement liée aufonctionnement du système global. La conception intégré du composant dans son environnementsystémique permet ainsi de repousser les limites de l’efficacité énergétique, pour dessystèmes plus performants et moins consommateurs.En support à ce contexte méthodologique, nous proposons de dimensionner par optimisationun moteur électrique pour un véhicule hybride dans le but d’améliorer l’efficacitéénergétique globale du véhicule. Dans ce travail, nous avons modélisé le moteur électrique parun schéma réluctant, et nous proposons deux approches méthodologiques différentes du mêmeproblème. Les points clés de notre approches sont : la prise en compte de l’environnement dumoteur, du cycle de fonctionnement et de la gestion de l’énergie du système.
- Published
- 2014
5. AUTOMATIC THERMAL MODEL GENERATOR FOR MULTIPHYSICS SIZING OPTIMIZATION
- Author
-
Baraston, Arnaud, Gerbaud, Laurent, Reinbold, Vincent, Boussey, Thomas, Wurtz, Frédéric, Laboratoire de Génie Electrique de Grenoble (G2ELab), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology, Laboratoire Transports et Environnement (IFSTTAR/AME/LTE), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon, Garcia, Sylvie, and Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Subjects
[SPI.NRJ]Engineering Sciences [physics]/Electric power ,ComputingMilieux_MISCELLANEOUS ,[SPI.NRJ] Engineering Sciences [physics]/Electric power - Abstract
International audience
- Published
- 2014
6. Joint Optimization of Control and Sizing of the Parallel HEV using SQP Algorithm
- Author
-
Reinbold, Vincent, Gerbaud, Laurent, Vinot, Emmanuel, Laboratoire Transports et Environnement (IFSTTAR/AME/LTE), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon, Laboratoire de Génie Electrique de Grenoble (G2ELab), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Garcia, Sylvie, and Cadic, Ifsttar
- Subjects
[SPI.OTHER]Engineering Sciences [physics]/Other ,DIMENSIONNEMENT ,[SPI.OTHER] Engineering Sciences [physics]/Other ,[SPI.NRJ]Engineering Sciences [physics]/Electric power ,ComputingMilieux_MISCELLANEOUS ,VEHICULE HYBRIDE ,[SPI.NRJ] Engineering Sciences [physics]/Electric power - Abstract
OIPE 2014 - Optimization and Inverse Problems in Electromagnetism, DELFT, PAYS-BAS, 10-/09/2014 - 12/09/2014; In electromagnetic research, the optimization of electrical machine is a very common issue. The improvement of computational capabilities allows researchers to improve models and complexity of the optimization problem. In transportation applications, electrical machines are subjected to a large panel of operating points. Moreover, for hybrid vehicles, the sizing problem involves a control problem as a sub-optimization problem (power sharing between electric and thermal transmission). Therefore, a joint optimization of the energy management and sizing of the EM over a driving cycle shall be considered. The paper presents the modelling of the electrical machine based on magnetic circuit equivalence.
- Published
- 2014
7. Méthodologie de dimensionnement d’un moteur électrique pour véhicules hybrides : optimisation conjointe des composants et de la gestion d’énergie
- Author
-
Reinbold, Vincent, STAR, ABES, Laboratoire de Génie Electrique de Grenoble (G2ELab), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Grenoble, Laurent Gerbaud, and Emmanuel Vinot
- Subjects
Optimization ,Synchronous motor ,[SPI.NRJ]Engineering Sciences [physics]/Electric power ,Véhicule hybride ,Optimisation ,Hybrid vehicle ,Machine synchrone ,Conception systèmes ,System sizing ,[SPI.NRJ] Engineering Sciences [physics]/Electric power - Abstract
Since the development of computers and calculation capacities, the design of electrical components in electrical engineering is widely based on computing simulations and on numeral calculations. In complex systems, where numerous components interact for the working of the system, the optimal sizing of the component deeply depends on its systemic environment. The design of each component is strongly linked to the functioning of the global system. Therefore, the joint design of the component into its systemic environment allows to improve the efficiency of the system. In this methodological context, we optimize an electric machine for a hybrid vehicle. The aim of this work is to improve the global efficiency of the vehicle. In this work, we build a magnetic circuit model, and we propose two approaches for solving the optimization problem. The key points of this work are : the consideration of the environment of the electrical machine, the driving cycle and the energy management of the system., Depuis l'essor des ordinateurs et des capacités de calcul, la conception des composants du génie électrique repose largement sur des simulations informatiques et sur des calculs numériques. Dans les systèmes complexes, où de nombreux composants interagissent pour le bon fonctionnement du système, le dimensionnement optimal du composant dépend nécessairement de son environnement systémique. La conception de celui-ci est fortement liée au fonctionnement du système global. La conception intégré du composant dans son environnement systémique permet ainsi de repousser les limites de l'efficacité énergétique, pour des systèmes plus performants et moins consommateurs. En support à ce contexte méthodologique, nous proposons de dimensionner par optimisation un moteur électrique pour un véhicule hybride dans le but d'améliorer l'efficacité énergétique globale du véhicule. Dans ce travail, nous avons modélisé le moteur électrique par un schéma réluctant, et nous proposons deux approches méthodologiques différentes du même problème. Les points clés de notre approches sont : la prise en compte de l'environnement du moteur, du cycle de fonctionnement et de la gestion de l'énergie du système.
- Published
- 2014
Catalog
Discovery Service for Jio Institute Digital Library
For full access to our library's resources, please sign in.