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12 results on '"Cexus, Jean-Christophe"'

1. Navigation anomaly detection: An added value for Maritime Cyber Situational Awareness

Author

Boudehenn, Clet, Jacq, Olivier, Lannuzel, Maxence, Cexus, Jean-Christophe, Boudraa, Abdel, Equipe PIM (Lab-STICC_PIM), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL), École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne), Institut de Recherche de l'Ecole Navale (IRENAV), Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)

Subjects
Programmable logic controllers, Computer crime, Data Analytics, Crime, Network security, Decision making, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Navigation
Abstract

International audience; The maritime sector is facing a continuous shift towards digitalization. A ship built during the last decade shows all characteristics of a comprehensive information system, combining information and operational technologies. While industrial programmable logic controllers are used for engine and power management, the bridge is now highly relying on digital sensors, networks and displays for navigation. Meanwhile, over the last few years, many cyber attacks targeting maritime assets and made publicly confirm a real interest of criminal and non-state actors in this critical sector for our globalized economies. In this work, a concept designed to detect and visualize advanced navigation cyber attacks on maritime systems using contextual NMEA data analytics is presented. A strategy is built to enhance the detection of navigation spoofing attacks, assess possible physical impacts onboard and support decision makers.

Published
2021

2. Influence of Synchronization Impairments on an Experimental TDOA/FDOA Localization System

Author

Seuté, Hugo, Enderli, Cyrille, Grandin, Jean-François, Khenchaf, Ali, Cexus, Jean-Christophe, Thales Airborne Systems, THALES Airborne Systems, Pôle STIC_REMS, École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne), Lab-STICC_ENSTAB_MOM_PIM, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), and Lab-STICC_ENSTAB_CID_TOMS

Subjects
time deviation, [SPI.ELEC]Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, TDOA, USRP (universal software radio peripheral), passive localization, Synchronization, FDOA, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Allan variance
Abstract

International audience

Published
2017

3. étude statistique du fouillis de mer à partir de lois alpha-stables

Author

Fiche, Anthony, Khenchaf, Ali, Cexus, Jean-Christophe, Martin, Arnaud, Rochdi, Majid, Lab-STICC_ENSTAB_MOM_PIM, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Human-machine spoken dialogue (CORDIAL), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INRIA Rennes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École Nationale Supérieure des Sciences Appliquées et de Technologie (ENSSAT), Département STIC [Brest] (STIC), École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne), Extraction et Exploitation de l'Information en Environnements Incertains (E3I2), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INRIA Rennes

Subjects
spectre d'Elfouhaily, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, distribution á-stable, modèle statistique, fouillis de mer, Electrical and Electronic Engineering, optique physique, surface équivalente radar, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

WOS; International audience; Dans cet article, en vue d'une problématique de surveillance maritime, nous proposons de caractériser le fouillis de mer en utilisant une approche statistique. En général, l'étude statistique du fouillis de mer nécessite d'avoir des moyens matériels importants, installés dans un environnement maritime, permettant d'acquérir une base de signaux réels diffusés par une surface maritime. Par conséquent, dans ce papier, nous choisissons d'une part, de générer une surface maritime à partir du spectre d'Elfouhaily. D'autre part, l'optique physique est utilisée pour calculer le coefficient de diffusion d'une surface maritime. Dans ce sens, une base de données de coefficient de diffusion est ainsi constituée, pour des caractéristiques électromagnétiques de l'eau de mer fixées, en faisant varier la géométrie d'observation, la polarisation de l'onde (à l'émission et à la réception), la vitesse du vent et la direction du vent. Pour analyser la distribution des coefficients de diffusion électromagnétique, nous proposons l'utilisation pour la première fois, de la loi -stable que nous comparons aux résultats obtenus avec les distributions statistiques généralement utilisées : la loi de Weibull et la loi . Le test de Kolmogorov-Smirnov permet d'affirmer que le modèle alpha-stable est le plus adapté à notre base de données. Par conséquent, nous regardons plus particulièrement l'influence de la polarisation, de la vitesse du vent et de la direction du vent sur les paramètres des distributions -stables. Le paramètre de position delta permet notamment de discriminer les densités de probabilité du paramètre pour certaines configurations.

Published
2013

4. Why Synchronization is a Key Issue in Modern ElectronicSupport Measures

Author

Seuté, Hugo, Grandin, Jean-François, Enderli, Cyrille, Khenchaf, Ali, Cexus, Jean-Christophe, Thales Airborne Systems, THALES Airborne Systems, Lab-STICC_ENSTAB_MOM_PIM, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Pôle STIC_REMS, École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne), and Billon-Coat, Annick

Subjects
[SPI.ACOU]Engineering Sciences [physics]/Acoustics [physics.class-ph], [SPI.ACOU] Engineering Sciences [physics]/Acoustics [physics.class-ph], Frequency, performance analysis, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.TRON] Engineering Sciences [physics]/Electronics, Localization precision, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.TRON]Engineering Sciences [physics]/Electronics
Abstract

International audience; The goal of this paper is to show that in order to achieve good localizationperformances with a modern Electronic Support Measure (ESM) system based on TimeDifference Of Arrival (TDOA) and Frequency Difference Of Arrival (FDOA)measurements, it is necessary to have a precisely synchronized time base on every sensor.An application case is detailed to show how an imperfect synchronization causesdegradations in the localization performances at the output of the system. It focuses on asimple scenario: two airborne receivers using TDOA and FDOA measurements tolocalize a stationary emitter. In the first section the synchronization process and its errormodel are defined. The second section presents simulations which show the influence ofthese errors on the estimation of TDOA and FDOA measurements. In the last section arediscussed the final localization performances, based on the calculation of the Cramér-Rao Lower Bound (CRLB) using the previous corrupted estimates of TDOA and FDOA.

Published
2015

5. Psi_B-energy operator and cross-power spectral density

Author

Boudraa, Abdel-Ouahab, Chonavel, Thierry, Cexus, Jean-Christophe, Institut de Recherche de l'Ecole Navale (IRENAV), Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM), Telecom Bretagne, Lab-STIC, Brest, Brest, Lab-STICC_TB_CID_TOMS, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Signal et Communications (SC), and Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)

Subjects
Cross-power spectral density, Teager–Kaiser energy operator, Cross- Ψ B -energy operator, Ψ H -energy operator, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Traitement du signal et de l'image [Sciences de l'ingénieur]
Abstract

In this paper we consider the hermitian extension of the cross-Psi_B-energy operator that we will denote by Psi_H. In addition, cross energy terms are formalized through multivariate signals representation. We investigate the connection between the interaction energy function of Psi_H and the cross-power spectral density (CPSD)of two complex valued signals. In particular, this link permits to use this operator for estimating the CPSD. We illustrate the interest of Psi_H as a similarity between a pair of signals in frequency domain on synthetic and real data.; International audience; In this paper we consider the hermitian extension of the cross-Psi_B-energy operator that we will denote by Psi_H. In addition, cross energy terms are formalized through multivariate signals representation. We investigate the connection between the interaction energy function of Psi_H and the cross-power spectral density (CPSD)of two complex valued signals. In particular, this link permits to use this operator for estimating the CPSD. We illustrate the interest of Psi_H as a similarity between a pair of signals in frequency domain on synthetic and real data.

Published
2014

6. Psi-B energy operator and cross-power spectral density

Author

Boudraa, Abdel-Ouahab, Chonavel, Thierry, Cexus, Jean-Christophe, Institut de Recherche de l'Ecole Navale (IRENAV), Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM), Lab-STICC_TB_CID_TOMS, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Signal et Communications (SC), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), and École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)

Subjects
Cross-Power Spectral density, Teager-Kaiser energy operator, Psi-H energy operator, Cross-Psi-B energy operator, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

International audience; In this paper we consider the hermitian extension of the cross-Psi-B energy operator, that we will denote by Psi-H . In addition, cross energy terms are formalized through multivariate signals representation. We investigate the connection between the interaction energy function of Psi-H and the cross-power spectral density (CPSD) of two complex valued signals. In particular, this link permits to use this operator for estimating the CPSD. We illustrate the interest of Psi-H as a similarity between a pair of signals in frequency domain on synthetic and real data.

Published
2014

7. Analysis of non-stationnary signals with Huang-Transform, Teager-Kaiser Operator, and Teager-Huang Transform (THT)

Author

Cexus, Jean-Christophe, Institut de Recherche de l'Ecole Navale (IRENAV), Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM), Extraction et Exploitation de l'Information en Environnements Incertains (E3I2), École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne), Université Rennes 1, and M. Ali KHENCHAF(Ali.Khenchaf@ensieta.fr / boudra@ecole-navale.fr)

Subjects
[SPI.ACOU]Engineering Sciences [physics]/Acoustics [physics.class-ph], nonstationary signals, opérateur (croisée) de Teager-Kaiser, Fréquence instantanée, Signal non-stationnaire, détection, débruitage, Teager-Huang Transform, [PHYS.MECA.ACOU]Physics [physics]/Mechanics [physics]/Acoustics [physics.class-ph], classification de signaux, Teager-Kaiser Operator, classification, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Decomposition modale empirique, Transformation de Huang-Teager (THT), Time-frequency, sonar targets recognition, Analyse temps-fréquence, Empirical mode decomposition (EMD), Signal multi-composantes, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

The objective rests on the treatment and analyzes nonstationary signals, multi-components. For the treatment (filtering and denoising), we propose new tools based on the Huang-Transform (or empirical modal Decomposition: EMD). On the basis of the Teager-Kaiser Energy Operator, we propose a new operator of measurement of interaction between two complex signals. We establish the theoretical properties with the time-frequency distributions of the class of Cohen. We show that it is a measurement of similarity and that it is adapted to the detection of signals. For the analysis, we introduce a new method time-frequency based on the joint use of the EMD and the Teager-Kaiser operator: the Huang-Teager Transform (THT). To illustrate these concepts, of the results of filtering, denoising, detection, analysis time-frequency of signals are presented. We finish by the analysis and classification of the echoes of targets sonars by THT.; L'objectif repose sur le traitement et l'analyse des signaux non-stationnaires, multi-composantes. Pour le traitement (filtrage et débruitage), nous proposons de nouveaux outils fondés sur la Transformation de Huang (ou Décomposition modale empirique : EMD). Partant de l'opérateur de Teager-Kaiser, nous proposons un nouvel opérateur de mesure d'interaction entre deux signaux complexes. Nous établissons les liens théoriques avec les représentations temps-fréquence de la classe de Cohen. Nous montrons que c'est une mesure de similarité et qu'il est adapté à la détection de signaux. Pour l'analyse, nous introduisons une nouvelle méthode temps-fréquence basée sur l'utilisation conjointe de l'EMD et de l'opérateur de Teager-Kaiser : la Transformation de Huang-Teager (THT). Pour illustrer ces concepts, des résultats de filtrage, de débruitage, de détection, d'analyse temps-fréquence de signaux sont présentés. Nous terminons par l'analyse et classification des échos de cibles sonars par THT.

Published
2005

8. ISAR imaging Based on the Empirical Mode Decomposition Time-Frequency Representation

Author

Orian Couderc, Jean-Christophe Cexus, Fabrice Comblet, Abdelmalek Toumi, Ali Khenchaf, Lab-STICC_ENSTAB_CID_TOMS, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Pôle STIC_REMS, École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne), Lab-STICC_ENSTAB_MOM_PIM, and Cexus, Jean-Christophe

Subjects
Inverse Synthetic Aperture Radar, Empirical Mode Decomposition, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Time-Frequency Representation, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

International audience; This work proposes an adaptation of the Empirical Mode Decomposition Time-Frequency Distribution (EMD-TFD) to non-analytic complex-valued signals. Then, the modified version of EMD-TFD is used in the formation of Inverse Synthetic Aperture Radar (ISAR) image. This new method, referred to as NSBEMD-TFD, is obtained by extending the Non uniformly Sampled Bivariate Empirical Mode Decomposition (NSBEMD) to design a filter in the ambiguity domain and to clean the Time-Frequency Distribution (TFD) of signal. The effectiveness of the proposed scheme of ISAR formation is illustrated on synthetic and real signals. The results of our proposed methods are compared to other Time-Frequency Representation (TFR) such as Spectrogram, Wigner-Ville Distribution (WVD), Smoothed Pseudo Wigner-Ville Distribution (SPWVD) or others methods based on EMD.

Published
2016

9. Experimental measurement of time difference of arrival

Author

Jean-Christophe Cexus, Ali Khenchaf, Hugo Seute, Cyrille Enderli, Jean-Francois Grandin, Cexus, Jean-Christophe, Thales Airborne Systems, THALES Airborne Systems, Pôle STIC_REMS, École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne), Lab-STICC_ENSTAB_MOM_PIM, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Lab-STICC_ENSTAB_CID_TOMS

Subjects
Engineering, Real-time computing, 02 engineering and technology, Synchronization, law.invention, Time of arrival, 0203 mechanical engineering, law, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Radar, Electronic Support Measures, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, 020301 aerospace & aeronautics, Electronic warfare support measures, business.industry, Software Defined Radio, Passive Localization, 020206 networking & telecommunications, Software-defined radio, Multilateration, TDOA, FDOA, Measurement uncertainty, business, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

International audience; In this paper is described an experimental passive localization system based on SDR (Software Defined Radio) components. This system is designed to measure Time Differences of Arrival (TDOA) of radar pulses between two platforms. For a TDOA system, time error between the two receivers must be kept very low, which requires a very accurate way to synchronize the time bases. In this purpose, a custom offline synchronization method is proposed. The overall performances of the system are analyzed. In a small scale outdoor experiment, it has been shown to perform TDOA measurements accurately. The performances measured during this experiment are then extrapolated to a more realistic electronic warfare scenario.

Published
2016

10. Estimation d'un mélange de distributions alpha-stables à partir de l'algorithme EM

Author

Anthony Fiche, Arnaud Martin, Jean-Christophe Cexus, Ali Khenchaf, Lab-STICC_ENSTAB_MOM_PIM, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole Nationale Supérieure des Ingénieurs des Etudes et Techniques d'Armement (Ensieta), Lab-STICC_ENSTAB_CID_TOMS, Human-machine spoken dialogue (CORDIAL), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INRIA Rennes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École Nationale Supérieure des Sciences Appliquées et de Technologie (ENSSAT), and Cexus, Jean-Christophe

Subjects
Fonctions de croyance continues, [STAT.TH] Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [SPI.ELEC] Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, [SPI.ELEC]Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], Mélange de distributions, Algorithme EM, distributions α-stables, [INFO.INFO-MO] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, [MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST], [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

International audience; Le modèle Gaussien est souvent utilisé dans de nombreuses applications. Cependant, cette hypothèse est réductrice. Par exemple, il est possible que les données fournies par des capteurs ne soient pas symétriques et/ou présentent une décroissance rapide au niveau de la queue de la distribution. De plus, il est rare que la densité de probabilité représentant les données soit unimodale. Il existe des algorithmes permettant l'estimation d'un mélange de distributions. L'algorithme Espérance-Maximisation (EM) permet entre autre d'estimer un mélange de distributions Gaussiennes. Nous proposons dans ce papier d'étendre l'algorithme EM pour estimer un mélange de distributions α-stables. Un des objectifs futurs de ce papier est d'appliquer la notion de fonctions de croyance continues sachant que les informations fournies par les sources peuvent être modélisées par un mélange de densité de probabilité α-stables.

Published
2010

11. Continuous belief functions and α-stable distributions

Author

Fiche, A., Martin, A., Cexus, J. -C, Ali KHENCHAF, Lab-STICC_ENSTAB_MOM_PIM, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Lab-STICC_ENSTAB_CID_TOMS, and Cexus, Jean-Christophe

Subjects
pignistic probabilities, Belief functions, symmetric α-stable distributions, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, plausibility functions, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

International audience; The theory of belief functions has been formalized in continuous domain for pattern recognition. Some applications use assumption of Gaussian models. However, this assumption is reductive. Indeed, some data are not symmetric and present property of heavy tails. It is possible to solve these problems by using a class of distributions called α-stable distributions. Consequently, we present in this paper a way to calculate pignistic probabilities with plausibility functions where the knowledge of the sources of information is represented by symmetric α-stable distributions. To validate our approach, we compare our results in special case of Gaussian distributions with existing methods. To illustrate our work, we generate arbitrary distributions which represents speed of planes and take decisions. A comparison with a Bayesian approach is made to show the interest of the theory of belief functions.

Published
2010

12. Segmentation d'images sonar par matrice de co-occurrence

Author

Mbark Iggane, Driss Mammass, Ali Khenchaf, Jean-Christophe Cexus, Laboratoire Image et Reconnaissance de Formes - Systèmes Intelligents et Communicants (IRF-SIC), Université Ibn Zohr [Agadir], IRF - SIC, Faculté des Sciences, Université Ibn Zohr, Agadir, Université Ibn Zohr [Agadir]-Université Ibn Zohr [Agadir], Lab-STICC_ENSTAB_MOM_PIM, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Lab-STICC_ENSTAB_CID_TOMS, and Cexus, Jean-Christophe

Subjects
matrice de co-occurrence, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Texture, sonar, K-means, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

National audience; L'automatisation de la détection et de l'identification des objets reposant sur les fonds marin est réalisée grâce à une analyse de la forme de l'ombre acoustique que produise ces objets sur les images sonar. Par conséquent, une première étape de segmentation s'avère indispensable car elle conditionne la qualité de l'interprétation qui va suivre. A cette fin, nous proposons dans ce papier d'effectuer une segmentation de l'image sonar en 2 classes : le fond et l'ombre de l'objet. La méthode adoptée pour segmenter ce type d'image repose sur l'analyse statistique de la texture couplée à une classification par la méthode de k-means. Ceci consiste, dans un premier temps, à faire parcourir l'image sonar par une fenêtre glissante, et à calculer les paramètres de texture en chaque pixel, en utilisant une méthode d'extraction des caractéristiques comme les matrices de co-occurrence, afin d'obtenir les vecteurs caractéristiques de l'image. La répartition des ces vecteurs en utilisant l'algorithme de k-means en 2 classes permet de classer les pixels de l'image comme faisant partie ou non de l'ombre produit par l'objet.

Published
2009

Catalog

Books, media, physical & digital resources
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