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4 results on '"Palacios Rodríguez, Fátima"'

1. Heavy rainfall simulations by space-time processes

Author

Palacios Rodríguez, Fátima, Toulemonde, Gwladys, Carreau, Julie, Opitz, Thomas, Littoral, Environnement : Méthodes et Outils Numériques (LEMON), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biostatistique et Processus Spatiaux (BIOSP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP), Littoral, Environment: MOdels and Numerics (LEMON), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP], [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], [STAT.CO]Statistics [stat]/Computation [stat.CO], [STAT.ME]Statistics [stat]/Methodology [stat.ME], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2018

2. Space-time extreme processes simulation for flash floods in Mediterranean France

Author

Palacios Rodríguez, Fátima, Toulemonde, Gwladys, Carreau, Julie, Opitz, Thomas, Littoral, Environnement : Méthodes et Outils Numériques (LEMON), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biostatistique et Processus Spatiaux (BIOSP), Littoral, Environment: MOdels and Numerics (LEMON), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP], Space-time processes, Extreme Value modelling, [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], Pareto processes, [STAT.CO]Statistics [stat]/Computation [stat.CO], Environmental risk, [STAT.ME]Statistics [stat]/Methodology [stat.ME], Simulation
Abstract

International audience; Flash floods in France are highly destructive natural phenomena, not only by creating material damage but also by threatening the safety of human life. To anticipate the impact of such disasters,it is crucial to propose stochastic simulation methods of realistic scenarios for spatio-temporal extremefields. Pareto processes are justified because they model phenomena that exceed a certain extremethreshold. Therefore, they are promising models for the aforementioned challenge. Nonparametric andparametric approaches in this framework have been provided over last years, but the proposed modelsdo not establish a direct link to Pareto processes. A semiparametric method for simulation of extremespace-time generalized Pareto processes is introduced. A key benefit of the proposed method is that itallows to generate an unlimited number of realizations of such extreme fields. Our simulation methodis applied to a rainfall data-set to model flash floods in a region in Mediterranean France.

Published
2018

3. How to simulate space-time extreme processes to assess natural disasters?

Author

Palacios Rodríguez, Fátima, Toulemonde, Gwladys, Carreau, Julie, Opitz, Thomas, Littoral, Environment: MOdels and Numerics (LEMON), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Littoral, Environnement : Méthodes et Outils Numériques (LEMON), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biostatistique et Processus Spatiaux (BIOSP), and Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP], [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], [STAT.CO]Statistics [stat]/Computation [stat.CO], [STAT.ME]Statistics [stat]/Methodology [stat.ME], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2018

4. Flood risk assessment by multivariate risk measures

Author

Palacios Rodríguez, Fátima, Fernández Ponce, José María, Di Bernardino, Elena, Rodríguez Griñolo, María del Rosario, Littoral, Environment: MOdels and Numerics (LEMON), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Universidad de Sevilla / University of Sevilla, Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM), Universidad Pablo de Olavide [Sevilla] (UPO), Littoral, Environnement : Méthodes et Outils Numériques (LEMON), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), and Universidad de Sevilla

Subjects
[STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP], [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], [STAT.CO]Statistics [stat]/Computation [stat.CO], [STAT.ME]Statistics [stat]/Methodology [stat.ME], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2018

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Books, media, physical & digital resources
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