1. Searching for provenance with Machine Learning – a use case for image classification at the Austrian National Library
- Author
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Krickl, Martin, Mayer, Simon, and Zangger, Emanuel
- Subjects
Provenienzforschung ,020 Bibliotheks- und Informationswissenschaften ,Image Classification ,Library History ,Provenance Research ,K��nstliche Intelligenz ,General Medicine ,Machine Learning ,Artificial Intelligence ,Old Prints ,ddc:020 ,Künstliche Intelligenz ,Bibliotheksgeschichte ,Alte Drucke ,Bildklassifikation - Abstract
Bibliotheken k��nnen in vielen Bereichen k��nstliche Intelligenz einsetzen. Machine Learning bietet vielversprechende Einsatzm��glichkeiten, unter anderem in der Erschlie��ung von digitalisierten historischen Buchbest��nden. Der vorliegende Artikel pr��sentiert eine Anwendung f��r die Ermittlung von Provenienzen an zwei Beispielen aus dem Bestand der ��sterreichischen Nationalbibliothek. Als bin��re Bildklassifikatoren wurden Convolutional Neural Networks eingesetzt. Gezeigt werden soll auch, dass mit einem einfachen Setting bereits gute Ergebnisse erzielt werden k��nnen., Artificial Intelligence offers a wide range of opportunities in the library domain. Among other applications, Machine Learning methods are suitable for discovery in digitized historical book collections. This article presents two examples for the use of Machine Learning in provenance research about collections of the Austrian National Library. We have used Convolutional Neural Networks as binary image classifiers. We also want to demonstrate that simple settings can already yield good results.
- Published
- 2021