Search

Tujuan penelitian untuk mengetahui pengaruh self–discipline dan pengeta-huan teori pemesinan secara langsung dan melalui hasil belajar praktikum pemesinan terhadap kesiapan memasuki dunia kerja siswa SMK. Penelitian ini dilaksanakan di Sekolah Menengah Kejuruan dengan sampel sebanyak 86 siswa. Pengumpulan data menggunakan kuesioner dan dokumentasi. Data dianalisis menggunakan jalur dengan taraf signifikansi 0,05. Hasil penelitian menunjukkan: (1) tidak ada berpengaruh lang-sung self–discipline terhadap hasil belajar praktikum pemesinan tetapi ada pengaruh langsung terhadap kesiapan memasuki dunia kerja; (2) ada berpengaruh langsung pe-ngetahuan teori pemesinan terhadap hasil belajar praktikum pemesinan dan kesiapan memasuki dunia kerja; dan (3) tidak ada pengaruh tidak langsung self–discipline dan pengetahuan teori pemesinan, melalui hasil belajar praktikum pemesinan, terhadap kesiapan memasuki dunia kerja.

Pemanfaatan Besi Rongsok (Scrap) untuk Bahan Dasar Besicor Berkualitas

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hasil kinerja dari rangkaian elek­tro­plati­ng sederhana dengan menggunakan nikel sebagai logam pelapis dan spesimen baja karbon menengah sebagai logam yang dilapisi. Penelitian ini ditulis dengan hasil ana­lisis dari beberapa perlakuan elektroplating yang menggunakan temperatur larutan 64-66 oC, lama pencelupan 10, 15, dan 20 menit berdasarkan tinjauan pustaka yang ada. Hasil elektroplating dengan waktu pencelupan 10, 15, dan 20 menit diperoleh data rata-rata ketebalan lapisan sebesar 5,30; 7,93; dan 10,87 µm, semakin lama waktu pencelupan yang digunakan maka tebal lapisan logam nikel pada baja karbon menengah meningkat rata-rata penambahan lapisan sebesar 2,79 µm. Pada hasil elektroplating terdapat beberapa cacat lapisan seperti peeling, rough deposite dan pitting.

Information organic content is important in monitoring and managing the environment as well as doing agricultural production activities. This research tried to map soil organic content in Malang using remote sensing technology. The research uses 6 bands of data captured by Landsat TM (Thematic Mapper) satellite (band 1, 2, 3, 4, 5, 7). The research focuses on pixels having Normalized Difference Soil Index (NDSI) more than 0.3. Ground-truth data were collected by analysing organic content of soil samples using Black-Walkey method. The result of analysis shows that digital number of original satellite image can be used to predict soil organic matter content. The implementation of regression equation in predicting soil organic content shows that 63.18% of research area contains of organic in a moderate category.