51. Spiking Neural Networks Based on OxRAM Synapses for Real-Time Unsupervised Spike Sorting
- Author
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Daniel Cattaert, Daniele Garbin, Elisa Vianello, Barbara De Salvo, Blaise Yvert, Olivier Bichler, Thilo Werner, Luca Perniola, Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information (CEA-LETI), Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Département d'Architectures, Conception et Logiciels Embarqués-LIST (DACLE-LIST), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Institut de Neurosciences cognitives et intégratives d'Aquitaine (INCIA), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-SFR Bordeaux Neurosciences-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), BrainTech Laboratory [CHU Grenoble Alpes - Inserm U1205] (Brain Tech Lab ), CHU Grenoble-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), European Project: 687299,H2020,H2020-ICT-2015,NeuRAM3(2016), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), and Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-SFR Bordeaux Neurosciences-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Subjects
Computer science ,Interface (computing) ,02 engineering and technology ,spike sorting ,01 natural sciences ,lcsh:RC321-571 ,spiking neural network ,[SPI]Engineering Sciences [physics] ,brain-computer interfaces ,OxRAM ,0103 physical sciences ,Latency (engineering) ,Technology Report ,lcsh:Neurosciences. Biological psychiatry. Neuropsychiatry ,Brain–computer interface ,010302 applied physics ,Spiking neural network ,business.industry ,Spike-timing-dependent plasticity ,General Neuroscience ,Correction ,Pattern recognition ,resistive RAM (RRAM) synapse ,spike timing-dependent plasticity ,021001 nanoscience & nanotechnology ,neuromorphic computing ,Neuromorphic engineering ,Spike sorting ,Spike (software development) ,Artificial intelligence ,0210 nano-technology ,business ,Neuroscience - Abstract
International audience; In this paper, we present an alternative approach to perform spike sorting of complex brain signals based on spiking neural networks (SNN). The proposed architecture is suitable for hardware implementation by using resistive random access memory (RRAM) technology for the implementation of synapses whose low latency (
- Published
- 2016
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