Search

The object of this study is the process of providing informational support to stakeholders of the life cycle of energy to ensure strategic management of energy systems with renewable energy sources. The task to improve and develop information technologies applied to the management of complex energy systems and the issue of their socialization and perception by people were tackled. Considerable attention was paid to the task of data visualization in order to improve the perception of information by users. An important aspect of the interaction of energy life cycle stakeholders during the management of energy systems was explored and the need to ensure their involvement and trust in information technology was emphasized. The research considers the development and implementation of interfaces for a decision support system in the management of energy microgrids using renewable energy sources such as solar panels and wind generators. The results include web application architecture design, user role assignment, user action modeling, and data visualization. Approaches to the distribution of stakeholder authority, database access, interface design and data visualization for full client support were proposed. It is noted that the proposed interface solutions are designed for a decision support system in the management of microgrids with different types of renewable energy sources, such as solar panels and wind generators. Summarizing the results, the relevance of the task to devise methods of information support and interfaces for strategic management of energy systems has been emphasized. The conclusions imply the effectiveness of the proposed solutions for the strategic management of microgrids. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The object of research is the energy supply company and the processes of generation and supply of electric energy. The paper examines the problems of building mathematical models for forecasting the operation of a critical infrastructure object in the conditions of a changing security environment, characterized by unpredictability, the presence of uncertainties of various types, the appearance of new threats, their combinations, changes in the form, duration, nature of their influence. In the work, the main attention is paid to the study of the functioning of critical infrastructure in the field of energy supply. Based on the study of the functioning of the energy company system, methods of dealing with uncertainties at the stage of data preparation for analysis and during the preliminary construction of models are presented, in particular, statistical and probabilistic approaches, modeling of the studied processes, alternative methods of estimating model parameters, etc. The complexity of preparing the input data set is related to the fact that it is necessary to ensure the representativeness and variability of the data sets, given that a significant number of factors must be included in the model according to the requirements of regulatory documents, which can lead to multicollinearity of the input variables. The paper proposes an analytical toolkit based on the use of mathematical models and their combinations, intended for use in specialized decision support systems. In the course of the research, a number of numerical experiments were conducted, in which the proposed methodology was worked out on the materials of the enterprise – the object of the critical infrastructure of the energy sector. SAS Energy Forecasting software was used to build the models. The best forecasting results are obtained using generalized linear models (GLM), in particular the GLM model in the form of ARIMAX (a moving average autoregressive model that includes an integrated trend component and external regressors). The proposals presented in the work will allow to increase the efficiency of the functioning of the energy sector, including the determination of the goals, tasks and benchmarks of its operation in regular mode for certain periods of time, as well as in the field of development of universal and special mechanisms for ensuring stability in the mode of response to threats and critical situations. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The paper is focused on solving the modern scientific and applied problem related to development and practical use in Decision Support Systems (DSS) of information technologies directed towards forecasting of non-linear non- stationary processes (NNP) that take place in economy and finances as well as in many other areas of activities. Thus, object of study are non-linear non-stationary processes taking place in economy and financial sphere. The basic problem of the study is development of new mathematical models and methods of analysis and forecasting non-linear non-stationary processes in economy and finances, improvement of information decision support technologies that would help to enhance quality of forecast estimates and respective decisions in conditions of uncertainties and risk. The methods given in the paper are used for automating the process of intellectual data analysis that describe the processes under study and automatizing model constructing procedures. As a result of the study performed the information technology was developed to be used in DSS based upon system analysis principles, taking into consideration possible data uncertainties, regression and intellectual data analysis. The technology provides for constructing adequate models of the process under study and computing high quality forecast estimates. The particular feature of the approach proposed is that it provides for high quality of experimental results due to taking into consideration special features of non-linear non-stationary processes that take place in various spheres of activities and their evolution is influenced by many specific factors. The use of the technology proposed in decision support systems of enterprises, state governmental organs, and local self-government will create basis for effective solving the tasks of governing development of non-linear non- stationary processes that take place in many spheres of activities. The approaches proposed in the paper can be used in practice as separately as well as parts of existing information systems at enterprises and organizations. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The authors propose the method of information-extreme machine learning of the decision support system for diagnosing breast oncopathologies by histological images. In contrast to the available methods, including neuro-like structures, this method was developed as part of a functional approach to modeling cognitive processes of generating and making decisions by natural intelligence. At the same time, the decision rules constructed within the framework of the geometric approach are practically invariant to the multidimensionality of the diagnostic feature space. The developed method allows the creation of information and algorithmic support and software of the automated workplace of a histologist for diagnosing oncopathologies of different genesis. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

У роботі розглянуто основні поняття, пов'язані з якістю освіти у цілому та засвоєнням студентами навчального матеріалу. Сформульовано задачу прогнозування оцінки студента з будь-якої дисципліни, маючи дані щодо оцінок з «забезпечуючих» дисциплін. Наведено перелік методів, які можуть бути застосовані для розв'язання задачі (метод багатовимірного регресійного аналізу, метод штучних нейронних мереж, метод k найближчих сусідів), зроблено висновок щодо доцільності використання методу штучних нейронних мереж. Описано постановку задачі прогнозування засвоєння знань та навичок програмування; використана архітектура – персептрон з чотирма вхідними нейронами, одним вихідним і 10 нейронами прихованого шару. Шляхом проведення низки числових експериментів підібрано оптимальну архітектуру нейронної мережі. У якості прикладу використано навчальний план та структурно-логічну схему освітньо-професійної програми «Інтелектуальні системи прийняття рішень» спеціальності 124 «Системний аналіз». Описано створену інформаційну модель проєктованої системи мовою візуального моделювання UML (діаграми варіантів використання, класів, кооперації, послідовності, станів, діяльності та компонентів). Описано можливості системи для дослідження впливу якості засвоєння попереднього матеріалу на прогнозування оцінок студентів з окремої дисципліни, наведено приклад функціонування цієї системи та проведено аналіз результатів розрахунків. Зазначено, що система дозволяє проведення аналізу результатів розрахунків для подальшого вибору найкращого методу для прогнозування.

Today, there is a tendency to increase financial income from criminal organizations and increase attacks on information systems. At the same time, new methods and models are being developed to support decision-making regarding the choice of financing strategy. Investments in innovative projects, for example, in the field of information technology and cyber security, in many cases are determined by a high probability of calculation inaccuracy and risk. Data analysis systems are often used to improve the efficiency and optimization of project evaluation procedures and to support investment decision-making. It is decision support systems that make it possible to optimize procedures related to the selection of strategies for financial investment of projects based on a combination of game theory with the help of a genetic algorithm. The lack of standardization of the information field and limited access to structured information regarding the degree of cyber security of a specific informatization object is one of the main problems in the field of information protection and cyber security of many states. The only option for solving the problem of finding a rational strategy for investing in cyber security is only to involve the potential of the decision support system. The article describes a method for a decision-making support system based on a genetic algorithm and a combination of game theory, which contribute to ensuring the continuous and effective functioning of the information resource protection system of the informatization object of any scale. In the developed genetic algorithm, the so-called quality index or degree of achievement of the desired goals for a specific information protection tool is adopted as an integral indicator of information protection tools. The presented method can be applied to reduce the time in solving the problem of finding rational (optimal) strategies of investors based on game models in combination with a genetic algorithm, in particular, in the conditions of dynamic opposition to an attacker, when the evaluation of a rational investment strategy is extremely important for the defense side.

Мета роботи. Розробка програмного комплексу, що базується на методах прийняття рішень для управління портфелями проєктів енергозбереження на енергоємних підприємствах. Методи дослідження. Для вирішення проблеми управління портфелями проєктів була обрана портфельна теорія фінансових інвестицій Марковіца, яка дозволяє здійснити найбільш вигідний розподіл ризику портфелю та виконати оцінювання прибутку за допомогою методів оптимізації. В поєднанні з даною теорією було вирішено використовувати методи пошуку максимального коефіцієнта Шарпа, а також мінімальної волатильності за пакетом даних випадково згенерованих портфелів. Отримані результати. В результаті виконаної роботи було розроблено програмну систему, яка має у своєму функціоналі автоматичне завантаження пакету даних обраних акцій за вказаний період часу з електронного ресурсу, генерує випадковий портфель та виконує його оптимізацію за допомогою максимізації коефіцієнту Шарпа та мінімізації волатильності портфелю. Також програма має можливість відображати результати оптимізації згенерованого портфелю у вигляді таблиць та графіків. Система підтримки прийняття рішень для управління портфелями проєктів енергозбереження була розглянута через її узагальнення до методів оптимізації інвестиційних портфелів, але з врахуванням специфіки предметної області. Програмний комплекс був протестований на наборі даних цін акцій енергоємних підприємствах. Отримані в результаті роботи системи графічні дані та таблиці дозволяють користувачу програми в повному обсязі оцінити створений портфель проєкту енергозбереження. Наукова новизна. Розроблена програмна система поєднує одразу декілька методів, а саме: методи оптимізації інвестиційного портфелю за портфельною теорією Марковіца, методи пошуку максимального коефіцієнта Шарпа та методи знаходження мінімальної волатильності. Дане рішення дозволяє використовувати систему для розв’язання широкого спектру завдань. Практична цінність. Виконана розробка дозволяє зручно виконувати оптимізацію інвестиційних портфелів для різноманітних активів, що дає змогу використовувати розробку для управління портфелями проєктів енергозбереження на енергоємних підприємствах. Також, система може бути основою для подібних розробок.

Дослідження присвячене розробці структури системи підтримки прийняття управлінських рішень в умовах ризику і невизначеності. Розглядаються багатоетапні процеси прийняття управлінських рішень. Проаналізовано послідовність етапів, які виникають в таких процесах: від формування множини альтернатив до вибору оптимальної, з точки зору особи, що приймає рішення, альтернативи. Наведені вербальні і математичні постановки задач прийняття рішень в умовах ризику і невизначеності. Проаналізовано особливості всіх етапів прийняття рішень та наведено перелік задач, які виникають на кожному з етапів. Відмічено, що для підвищення ефективності процесів прийняття управлінських рішень, доцільним є забезпечення можливості розв’язання задач, які виникають при цьому, методами інтелектуального аналізу даних, статистичними методами аналізу даних, методами теорії прийняття рішень тощо. Розроблено структурно-функціональну схему системи підтримки прийняття рішень в умовах ризику і невизначеності. Показано, що логічно функціональний блок системи підтримки прийняття рішень доцільно розділити на дві частини: блок аналізу вхідних даних та висновків експертів і блок вибору оптимальних альтернатив. Важливою складовою системи підтримки прийняття рішень є база даних та знань у якій накопичуються як вхідні дані, так і результати застосування включених у систему моделей і методів. Дотримання запропонованої схеми при проектуванні програмних продуктів для задач прийняття рішень у різних предметних областях, дозволить зробити ці програмні продукти цілісними та універсальними. Використання таких програмних продуктів забезпечить незалежність особи, що приймає рішення на всіх етапах прийняття управлінських рішень в умовах ризику і невизначеності.

Resource and energy efficiency of industrial production, in particular, food production, is a defining requirement that will ensure its functioning without loss of quality and quantity of final products. This is achieved by observing the requirements for the operational parameters of the company's technological processes and their operational changes. Given the complexity of the functioning of the energy component of the world and Ukraine due to military operations and their consequences, the issue of quality/cost ratio has become more acute. Therefore, for large manufacturing enterprises, the development of systems for supporting management decision-making in accordance with the Industry 4.0 concept becomes relevant. This will contribute to improving the production and economic indicators of the enterprise through coordinated actions of all links of production activities by structuring and processing large amounts of heterogeneous information. The purpose of the study is to develop a decision support system for the task of choosing the structure of an automated control system based on an ontological knowledge base. The developed application ontology uses descriptive logic and is interpreted as part of a digital production double implemented by a single ontological knowledge base and ontological repository. Considering existing international standards, the OWL2 language was chosen for the implementation of the ontological knowledge base. The ontology system architecture contains an ontology server, a Node-Red application, and a user form. A project decision support system that issues recommendations based on requests for the structure of the control system for a technological facility with uncertainties, considering the requirements and restrictions set for each technological process of a food enterprise, reduces the time to choose the appropriate structures, schemes, and methods. Thus, the designer receives the necessary information, supported by knowledge from the subject area, for the synthesis of an effective automated control system. It is also assumed that the ontological system will be expanded by connecting new created applied ontologies that implement related tasks of an industrial enterprise. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

У статті розглянуті деякі аспекти проектування модуля системи підтримки прийняття рішень (СППР) в ході аналізу великих аварій або НС на міському транспорті в великих містах, мегаполісах, а також в Smart City. Показано, що обчислювальне ядро подібної СППР може базуватися на методах кластерного аналізу (КА). Показано, що реалізація навіть базових алгоритмів КА в обчислювальному ядрі СППР дозволяє здійснювати ітераційний пошук оптимальних рішень для запобігання великої кількості НС на міському транспорті за рахунок встановлення характерних ознак аварій і НС та заходів близькості між двома об'єктами. Показано, що такий інструментарій як СППР, може надати всім зацікавленим особам науково обґрунтовану класифікацію багатовимірних спостережень, які узагальнюють сукупність відібраних показників і дозволяють виявляти внутрішні зв'язки між НС на міському транспорті. Описано модуль СППР для аналізу НС на міському транспорті. Встановлено, що для вирішення такого завдання можна застосовувати в обчислювальному ядрі СППР «зважену» евклідову відстань. Саме цей параметр дозволяє враховувати значущість кожної характеристики НС на міському транспорті, що, в свою чергу буде сприяти отриманню достовірних результатів аналізу. Показано, що методи КА також можуть бути затребувані, коли поряд з аналізом НС на громадському транспорті, паралельно вирішуються завдання з проектування та реконструкції конфігурацій міських вулично-дорожніх мереж. Це завдання, зокрема, вимагає проведення фази аналізу (не в останню чергу з застосуванням методів КА) для того, щоб мінімізувати зайві витрати, які не можуть бути компенсовані в разі помилок в дорожньої мережі. При вирішенні такого завдання аналізу піддають ділянки міської вулично-дорожньої мережі з метою виявлення проблемних місць, які потребують реконструкції або перепланування. Застосування методів КА в подібних пов'язаних завданнях обумовлено відсутністю апріорних гіпотез щодо класів, які в результаті будуть отримані.

Об’єктом дослідження є спосіб управління конструкторською підготовкою виробництва електронних апаратів. Робота присвячена зміні концепції управління, перестановці пріоритетів в конструкторській підготовці виробництва на аналіз вібраційних і резонансних властивостей конструкції електронного апарату без змін в процесі виробництва. В результаті застосування пропонованої концепції управління не повинні бути порушена ні технологія виробництва, ні послідовність етапів і стадій виробництва, а повинні бути виключені ітераційні цикли у виробництві і вплив суб'єктивного чинника на кінцеві параметри і компоновку електронного апарату. Метою роботи є вдосконалення способу управління конструкторською підготовкою виробництва електронних апаратів шляхом розробки нової концепції управління, яка спирається на єдиний інформаційний простір компоновки електронного апарату, оперативного управління конструкторською підготовкою виробництва і системи управління ресурсами підприємства. Бібл. 5, іл. 2.

The article considers the issues of creating a data warehouse the functioning processes of the electricity market for use in information modeling system that is a functional-oriented system and a part of decision support system in solving a set of computational problems for algorithmic modeling of the functioning of electricity market participants, analysis and prediction of their behavior in market segments. Based on the results of the analysis of researches on the decision support systems implementation, ways to improve the DDM-paradigm of creating such systems are formulated, among which are allocated the data structures modeling for the subject area of organizational management on the market. The paper on the basis of the object-oriented modeling principles for the functioning processes of the electricity market forms a representation of market participants and processes as a set of interacting information objects of the subject area. The description of the conceptual model for representation of the market functioning processes and results of designing of the information logical model of a data warehouse is given. The practical result of designing a data warehouse information logical model is the ability to create on its basis the physical structure of the object-relational database for the functioning processes of the electricity market, adapted to possible changes in the subject area of organizational management on the market. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Accurate and objective object analysis requires multi-parameter estimation with significant computational costs. A methodological approach to improve the accuracy of assessing the state of the monitored object is proposed. This methodological approach is based on a combination of fuzzy cognitive models, advanced genetic algorithm and evolving artificial neural networks. The methodological approach has the following sequence of actions: building a fuzzy cognitive model; correcting the fuzzy cognitive model and training knowledge bases. The distinctive features of the methodological approach are that the type of data uncertainty and noise is taken into account while constructing the state of the monitored object using fuzzy cognitive models. The novelties while correcting fuzzy cognitive models using a genetic algorithm are taking into account the type of data uncertainty, taking into account the adaptability of individuals to iteration, duration of the existence of individuals and topology of the fuzzy cognitive model. The advanced genetic algorithm increases the efficiency of correcting factors and the relationships between them in the fuzzy cognitive model. This is achieved by finding solutions in different directions by several individuals in the population. The training procedure consists in learning the synaptic weights of the artificial neural network, the type and parameters of the membership function and the architecture of individual elements and the architecture of the artificial neural network as a whole. The use of the method allows increasing the efficiency of data processing at the level of 16–24 % using additional advanced procedures. The proposed methodological approach should be used to solve the problems of assessing complex and dynamic processes characterized by a high degree of complexity. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Розглянуто актуальну проблему прийняття оптимального рішення щодо фінансування проектів у галузі кібербезпеки в умовах активних дій порушників кібербезпеки. Розроблено модель системи підтримки прийняття рішень для фінансування проектів для створення сприятливих умов розвитку центрів управління кібербезпекою об'єктів критичної інфраструктури. Модель передбачає методи та засоби активної протидії стороні що атакує. На відміну від існуючих підходів, модель заснована на вирішенні білінійної гри диференціальної якості з кількома термінальними поверхнями. У роботі був використаний метод дискретного наближення. Це дало змогу знайти рішення білінейної диференціальної гри якості із залежними рухами. Результати обчислювального експерименту в рамках програмної реалізації системи підтримки прийняття рішень у галузі фінансування проектів кібербезпеки, зокрема, у створенні та розвитку центрів управління кібербезпекою для критично важливих об'єктів інфраструктури описані. Розроблена система підтримки прийняття рішень дозволяє отримувати оптимальні стратегії фінансування із забезпечення кібербезпеки критично важливих об'єктів інфраструктури. У цьому випадку враховується будь яке співвідношення параметрів, що описують процес фінансування, незалежно від того, наскільки фінансово діяв зловмисник (хакери).

The purpose of the article is to study and consider common problems of vocational orientation of entrants, to determine the main criteria for determining a person’s compliance with a particular area of activity, to develop a system that is used to organize and manage the career-oriented process. Research methods are methods of decision-making support theory, psychological methods of determining professional suitability. In the article the approaches to creation of systems of testing and analysis of the obtained results are considered in order to form a conclusion about the optimal conformity of a person to a certain profession. The novelty of the conducted research is the proposed approaches to the development of vocational testing system for the choice of profession oriented both for students who are facing the choice of future profession and for people who want to change the field of activity during life. The criteria for creating a testing system based on a comprehensive approach to determining both the psychological suitability of a particular profession and the ability to acquire certain professional knowledge and skills are defined. The conclusion of the research article is that the developed testing system is aimed at determining the professional abilities of applicants (interviewers), as well as to diagnose the professional orientation of school graduates who do not have work experience yet. It combines the analysis of the motivational sphere, personal qualities and intellectual abilities within the diagnostics of professional inclinations. The test itself consists of three blocks: the first block diagnoses the sphere of interests, the second block is aimed at determining levels of development of different abilities – factors of mental activity, and the third is focused on the identification of personal qualities. By the way, the test results in the distribution of students to profile classes.

Об’єктом дослідження є процес підтримки прийняття рішень технологічного процесу. Предметом дослідження є система підтримки прийняття рішень технологічного процесу відновлення поверхонь конструкцій і деталей машин у вигляді хмарного сервісу. Мета роботи полягає в розробці системи підтримки прийняття рішень технологічного процесу відновлення поверхонь конструкцій і деталей машин у вигляді хмарного сервісу, що дозволить у подальшому оптимізувати високотехнологічні процеси підприємств різного масштабу з використання хмарних інформаційних технологій. У результаті дослідження проаналізовано труднощі автоматизації проектування технологічних процесів, пов'язані головним чином з тим, що завдання проектування технологічних процесів не мають в даний час формальних методів вирішення. Тому для здійснення технологічного проектування проведено розробку формалізації технології (або її частини), тобто проведено заміну (перетворення) змістовних пропозицій математичним апаратом. В результаті даної формалізації запропоновано схему руху інформації в процесі оптимізації технологічного процесу. розроблено модель реалізації структури технологічного процесу, для якої визначено основні вхідні параметри: перелік параметрів, які впливають на процес. Також була запропонована структура експертної системи для оптимізації технологічних процесів, проаналізовані методи представлення знань та відповідно розроблено схему потоків інформації під час реалізації даної експертної системи. На основі розглянутих та розроблених методів та механізмів, які використовують для розробки технологічних процесів розроблено структуру інформаційної хмарної системи підтримки прийняття рішень для автоматизації створення оптимізованих технологічних процесів. За допомогою використання розроблених методів та моделей, в результаті проведення процесу оптимізації технологічного процесу за допустимими евристичними правилам, вдалося отримати множину ланцюгів окремо оптимізованих технологічних процесів, з якої проводиться багатокритеріальній відбір, що відповідає поставленим вимогам оптимізації. Користувач системи може отримувати у відповідь як і одну картку технологічного процесу, так і декілька найкращих. Висновки. Розроблені підходи оптимізації технологічних процесів були застосовані до вирішення задачі оптимізації технологiчного процесу електродугової обробки. Спочатку проведено формалізацію технологічного процесу електродугової обробки. Після цього, проведено формування евристичних правил та бази знань структури технологічного процесу електродугового напилення та відповідно розроблено структури бази знань даного технологічного процесу та діаграма використання розробленої інформаційної системи у вигляді хмарного сервісу.

Copyright of Scientific Proceedings of Ostroh Academy National University Series, Economics is the property of National University of Ostroh Academy and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Розглянуто особливості проведення першої стадії (ініціації) переговорів по організації коопераційного виробництва повітряних суден. Показано, що цій стадії притаманний неприпустимо високий рівень ризиків, обумовлений, з одного боку, ймовірністю значних додаткових фінансових витрат в ході реалізації проєкту, а з іншого - втрати потенційних кооперантів, в разі недосягнення консенсусу між учасниками переговорів. Проведено критичний огляд існуючих комп'ютеризованих систем підтримування переговорів. Зроблено висновок про існування проблеми, що полягає у недостатній ефективності переговорного процесу на етапі ініціації проєктів коопераційного виробництва повітряних суден внаслідок, в тому числі, й відсутності спеціалізованих комп'ютерних засобів інформаційного підтримування, які при формуванні відповідних рішень, надавали б змогу врахувати специфіку як самого етапу ініціації проєктів, так і предметної області «Коопераційне виробництво в літакобудуванні». Виходячи із особливостей зазначеної проблеми, сформульовано мету статті, а саме розроблення ефективних засобів інформаційного підтримування переговорів про коопераційне виробництво на початковому етапі (ініціації), що забезпечать економію фінансів по-перше, за рахунок скорочення термінів переговорів, а по-друге - зниження ймовірності прийняття нераціональних рішень, що призводять до додаткових витрат під час реалізації проєкту. Виходячи зі специфіки предметної області, зроблено висновок про необхідність розробки проблемно-орієнтованих методичних засобів, а на їх основі - спеціалізованої програмної системи підтримки прийняття рішень (СППР) переговірників при ініціації проєктів коопераційного виробництва в літакобудуванні. Як формальну основу для побудови таких систем запропоновано використати агентний підхід з елементами теорії ситуаційного управління. Результати дослідження проілюстровані з використанням умовних сценаріїв.

У статті розглядається управління процесами, що є складовою логістичного забезпечення ЗС України. Як правило, вони частково структуровані, без чіткої взаємодії з іншими складовими та потребують прийняття складних рішень. Відповідно, на сьогодні розробка математичного забезпечення (моделей, методів, алгоритмів) системи підтримки прийняття рішень у логістичному забезпеченні потреб ЗС України, що враховують відповідні завдання та особливості ведення операцій, є потрібною, а їх впровадження – актуальним завданням. Матеріали статті передбачають можливість удосконалення системи логістичного забезпечення ЗС України шляхом розробки та впровадження логістично-інформаційних моделей системи підтримки прийняття рішень на основі алгебри предикатів. Проаналізовано наукові досягнення у галузі логістики, стан та сучасні погляди на питання логістичного забезпечення збройних сил в Україні та країн-членів НАТО. Запропоновано для розробки логістично-інформаційної моделі системи підтримки прийняття рішень використовувати функціонально-структурний підхід та метод компараторної ідентифікації, що дозволить перейти до єдиної математичної моделі ефективного інформаційного забезпечення особі, що приймає рішення. Рекомендовано застосування багатовимірної моделі зберігання та представлення інформації під час роботи з логістично-інформаційними системами, що дозволить забезпечити визначення всіх ієрархічних складових кожної з підсистем єдиної системи логістики Збройних Сил України. У результаті роботи таких моделей формується раціональний, обґрунтовано визначений вектор логістичного стану до конкретного об'єкта, процесів логістичного забезпечення чи ситуації, що склалась з врахуванням усіх впливів факторів зовнішньої й внутрішньої дії на кожний окремий елемент об’єкта спостереження і надається інформація особам, що приймають рішення. Здійснення інформаційно-аналітичної підтримки особам, які приймають рішення у галузі логістики має відбуватись завдяки наданню таким особам всебічної, необхідної та достатньої інформації для прийняття ефективного управлінського рішення щодо перебігу процесів у системі логістичного забезпечення, впливу внутрішніх і зовнішніх факторів, зворотних зв’язків системи логістично-інформаційних моделей. Представлення даних на основі логістично-інформаційних систем стає перспективним підходом щодо оптимізації управлінського рішення урегулювання відносин між різноплановими процесами логістичного забезпечення.

The research is devoted to the development of the structure of the management decision support system in conditions of risk and uncertainty. Multistage management decision-making processes are considered. The sequence of stages that arise in the following processes is analyzed: from the formation of many alternatives to the choice of the optimal, from the point of view of the decision maker, alternatives. Verbal and mathematical formulations of decision-making problems in conditions of risk and uncertainty are given. The peculiarities of all stages of decision-making are analyzed and the list of tasks that arise at each stage is given. It is noted that to increase the efficiency of management decision-making processes, it is advisable to provide the ability to solve problems that arise, methods of data mining, statistical methods of data analysis, methods of decision theory, and so on. The structural and functional scheme of the decision support system in conditions of risk and uncertainty is developed. It is shown that it is logical to divide the functional block of the decision support system into two parts: the block of analysis of input data and expert opinions and the block of selection of optimal alternatives. An important component of the decision support system is a database and knowledge in which both the input data and the results of the application of the models and methods included in the system are accumulated. Adherence to the proposed scheme in the design of software products for decision-making tasks in various subject areas, will make these software products holistic and universal. The use of such software products will ensure the independence of the decision-maker at all stages of management decisions in conditions of risk and uncertainty. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The purpose of the article is to study the processes of management training, review and description of the author's system of support for the managerial decisions adoption on personnel training, taking into account the rating assessment of training companies. The methods of research are methods of decision making theory, methods of semantic analysis of the basic concepts of the subject domain (making managerial decisions on personnel training). The article deals with approaches to the managerial decisions adoption and the generation of managerial decisions on personnel training, implemented in the author's system of decision support. The article proposes a methodology for forecasting possible risks and expenses of enterprises-employers, which was tested in the author's system of making managerial decisions on personnel training. The novelty of the research is carried out by the authors, the approaches are proposed by the authors to the management of personnel training, which are based on ensuring the minimization of such parameters of management decision as the risks and costs of enterprises-employers from unskilled personnel. These approaches are implemented in the author's system of support for making managerial decisions. The proposed approach and procedure for the adoption of managerial decisions on personnel training provides a new level of training efficiency of competitive specialists for various branches of economy, science, education, culture, IT sphere. The conclusion of the research is that the management of personnel training and the appropriate managerial decisions adoption with the help of the author's decision support system helps to reduce the risks and additional costs of enterprises. Therefore, the search for information and technological support for making managerial decisions (in the form of an author's decision support system) is an important factor in ensuring effective management in personnel training.

Вирішено актуальну задачу знаходження оптимальної стратегії управління процедурою взаємного фінансового інвестування в ситуаційний центр з кібербезпеки на транспорті. Метою роботи є розробка моделі для системи підтримки прийняття рішень по безперервному взаємному інвестуванню в ситуаційний центр з кібербезпеки, що відрізняється від існуючих рішенням білінійної диференціальної гри якості з декількома термінальними поверхнями. Для досягнення мети був використаний дискретно-апроксимаційних метод вирішення Для досягнення мети був використаний дискретно-апроксимаційних метод вирішення білінійної диференціальної гри якості з залежними рухами. Застосування даного методу в розробленій системі підтримки прийняття рішень, на відміну від існуючих, дає конкретні рекомендації при виборі управлінських рішень в інвестиційному процесі. Запропонована модель дає конкретні рекомендації при виборі стратегій в інвестиційному процесі побудови захищеного ситуаційного центру. В ході обчислювального експерименту розглянуто новий клас білінійних диференціальних ігор, який дозволив адекватно описати процес інвестування в засоби КрБ ситуаційних центрів транспорту в Казахстані і Україні. Вперше запропоновано модель, що описує процес взаємного інвестування, засновану на рішенні білінійних рівнянь і диференціальної гри якості з декількома термінальними поверхнями. Розглянуто особливість диференціальної гри на прикладі взаємного інвестування в засоби кібербезпеки ситуаційного центру транспорту. При цьому права частина системи диференціальних рівнянь представлена у вигляді білінійних функцій з довільними коефіцієнтами. Модель дозволяє спрогнозувати результати інвестування і знайти стратегії управління інвестиційним процесом в системи захисту і кібербезпеки ситуаційного центру транспорту.

Copyright of Electronics & Control Systems is the property of National Aviation University and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Розроблено методи підтримки прийняття рішень для задач з прикладної оптики, в яких необхідно прийняти рішення щодо якості зображення та його відповідності до вимог, котрі визначаються за його подальшим використанням. Обговорено вибір каліброваного теоретичного зображення за яким перевіряється правильність проведення розрахункової роботи. Наведено алгоритм, за яким покращується отримане чисельне зображення. В роботі визначені недоліки систем машинного зору, такі як дефекти елементів системи, роз’юстування системи, шуми, невдала схема експерименту, що знижують якість експериментального зображення. Для встановлення взаємозв'язків між причинами та наслідками недоліків побудовано таблицю з причинами утворення недоліків на дифракційної картині за схемою Ісікави. Якість та шляхи вдосконалення експериментального зображення встановлюється з використанням діаграми Парето. Вдосконалення відбувається ітераційно і дозволяє поступово покращити якість зображення до максимально можливого значення в експериментальній схемі. Введено два етапи прийняття рішень – перший визначає досконалість експериментального зображення, а другий – його прийнятність у якості головного результату роботу за думкою експертів. Повнота альтернатив в аналізі наведена рекомендаціями щодо подальших дій, а величина похибки завдяки комбінації двох методів: діаграми Парето та думки експертів, не перевищує 5 %.

У статті запропоновано прототип програмного комплексу системи підтримки прийняття рішень для виявлення ознак загроз інформаційній безпеці держави у соціальних інтернет-сервісах та оцінювання їх рівня. Розроблений прототип програмного комплексу є складовою системи забезпечення інформаційної безпеки держави і автоматизує процеси раннього виявлення загроз у соціальних інтернет-сервісах. В основу моделі прийняття рішень покладено сучасні підходи до інформаційного пошуку, інтелектуального аналізу контенту та синергетичного управління взаємодією акторів для досягнення бажаного стану інформаційної безпеки віртуальних спільнот. Створений макет програмного комплексу дозволяє перевірити адекватність використаних для побудови системи підтримки прийняття рішень методів, моделей і технологічних рішень.

Проблематика. Сучасні фінансові й економічні процеси та ризики, що супроводжують їх розвиток, часто характеризуються складними елементами, містять нестаціонарні та нелінійні компоненти, які потребують створення спеціальних математичних моделей для їх адекватного опису і прогнозування. Для успішного розв’язання таких задач необхідно створювати відповідні системи підтримки прийняття рішень із використанням принципів системного аналізу. Мета дослідження. Розробити архітектуру інформаційних технологій системи підтримки прийняття рішень та її функціональ­ну схему для побудови математичних моделей економічних і фінансових процесів на основі статистичних даних та оцінювання фінансових ризиків. Така система повинна виконувати функції обробки невизначеностей і має бути реалізована на основі сучасних інформаційних технологій. Методика реалізації. Для розв’язання поставленої задачі використані методи математичного моделювання і прогнозування фінансових та економічних процесів; методи оцінювання фінансових ризиків на основі статистичних даних. Для практичної реалізації системи підтримки прийняття рішень використано сучасні інформаційні технології. Результати. Розроблено інформаційну технологію та систему підтримки прийняття рішень як практичний інструмент для моделювання нелінійних нестаціонарних процесів у економіці та фінансах і оцінювання фінансових ризиків. Експериментальні результати обробки статистичних даних підтверджують коректність запропонованих рішень. Висновки. Запропоновано і реалізовано системну методологію для побудови систем підтримки прийняття рішень для математичного моделювання і прогнозування сучасних економічних і фінансових процесів та оцінювання фінансових ризиків, яка базується на таких принципах системного аналізу: ієрархічність системи, ідентифікація та врахування можливих ймовірнісних і статистичних невизначеностей, адаптивність моделей до даних, генерування альтернативних рішень та використання належної критеріальної бази на всіх етапах виконання обчислень.

Розглянуто питання проектування структури системи підтримання прийняття рішень для оцінювання стану атмосферного повітря за неточних вхідних даних, а також методологію побудови інформаційних систем, їх переваги і недоліки при застосуванні до питання проектування системи підтримання прийняття рішень для оцінювання стану атмосферного повітря за неточних вхідних даних. Досліджено потоки даних і на їх основі запропоновано відповідну діаграму, а також структуру системи в цілому. Розглянуто побудову бази моделей як частини складної системи, різні аспекти функціонування системи, зокрема такі, як організація обміну даними, визначення умов застосовності та верифікація моделей, синхронізація роботи різних частин системи.

Copyright of KPI Science News is the property of National Technical University of Ukraine KPI and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

The article describes the process of the basic elements of SMS, which is a security policy, through a radical change in industrial relations and the creation of "non-punitive" production environment, and defines the attitude to the experts in their erroneous actions, as well as the introduction of a system of voluntary notification of personnel about dangerous factors (risk factors), errors and incidents. The basis for the creation and reliable functioning of SMS is the formation of modern professional and corporate culture in the airline. An important part of it is a positive safety culture. All this should allow us to reach an acceptable level of aviation safety. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Financial & Credit Activity: Problems of Theory & Practice is the property of University of Banking of the National Bank of Ukraine and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Introduction of the problem. The paper emphasizes that the key features of the contemporary urban development have caused a number of challengers, which require the innovative technological introductions in urban studies. The research goal of this paper means representing a multifunctional approach, which combines author’s urbogeosystem (UGS) theory with the URS (Urban Remote Sensing) technique for Li-DAR (Light Detection And Ranging) data processing. The key elements of the Smart City concept within a geospatial perspective. Three basic assumptions are implied due to the affiliation “a geospatial perspective  the Smart City concept” (SCC). The five key elements of the SCC have been outlined: Innovations; Scalability; Data gathering, measuring, and mining; Addressing environmental challengers; Interlink between the smart meter information and the geosensor information. The urbogeosystemic approach as a tool for simulating the “smart urban environment” – a core node of the Smart City hierarchy. The urbogeosystemic ontological model has been introduced as a trinitytripod (urban citizens, municipal infrastructure, urbanistic processes and phenomena). The “smart urban environment” is a core node of an urbogeosystem. Processing results of LiDAR surveying technique. With increasing availability of LiDAR data, 3D city models of robust topology and correct geometry have become the most prominent features of the urban environment. Three key advantages of the LiDAR surveying technique have been introduced. The flowchart of the operational URS / LiDAR / GIS workflow for the Smart City implementation has been depicted. Urban Remote Sensing for data mining / city analytics and the EOS LiDAR Tool. ELiT (EOS LiDAR Tool) software is both a separate web-based (network) generator (an engine) – ELiT Server, and an integrated component of EOS Platform-as-a-Service software – ELiT Cloud. The allied one to these two products is our desktop ElitCore software, that possesses even broader functionality. The paper outlines the whole framework of urban data mining / city analytics relevant to the mentioned applications. The ELiT software use cases for the Smart Cities. A number of use cases that can be completed with the ELiT software in the common urban planning domain have been described and illustrated. Each from five scenarios presented suggests some unique solution within the frameworks of the SCC implementation. Conclusion, future research and developments. The completed research results have been summarized. An entity of the urban geoinformation space has been introduced. A geodatabase of ELiT 3D city models has been assigned a mandatory key component of the urban decision support system. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Ukrainian Scientific Journal of Information Security is the property of National Aviation University and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Copyright of Science-Based Technologies is the property of National Aviation University and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Copyright of Science-Based Technologies is the property of National Aviation University and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Одним із способів реалізації політики енергоефективності є розробка і впровадження енергозберігаючих технологій шляхом збільшення частки використання відновлювальних джерел енергії. Енергозабезпечення залежить від наявності акумуляторних батарей, сонячних панелей, вітрогенераторів та їх комбінації у структурі енергосистеми, що забезпечує споживання в господарстві. При побудові максимально ефективної енергосистеми, необхідно оперувати великою кількістю розрізнених даних про потенціал енергоресурсу в конкретній місцевості, варіанти складових частин системи, можливість сполучення з іншими регіональними мережами з урахуванням зовнішніх умов (мінливі погодні дані, пори року, пропускні потужності мереж, та ін.). Крім того, рішення залежать також від суб'єктивних чинників, які повинні бути ідентифіковані і включені в процес планування. Тому процес планування енергозабезпечення будівель з відновлювальними джерелами енергії потребує створення інформаційних систем підтримки прийняття рішень, які надають рекомендації щодо вибору складових енергоситеми. Предметом даного дослідження є інформаційна технологія планування енергозабезпечення будівель з відновлюваними джерелами енергії. Метою даної роботи підвищення ефективності рішень при плануванні структури енергосистеми за рахунок створення інформаційної системи для підтримки прийняття рішень. Задачами дослідження є побудува інформаційної технології, моделювання процесів, що протікають при плануванні структури енергосистеми, проектування архітектури відповідної інформаційної системи. Під час розв’язання поставлених задач було використано методологію системного аналізу для формалізації процедури планування енергетичної системи та методи структурного аналізу і функціонального моделювання інформаційних систем для побудови структурно-функціональних моделей процесу планування. Для реалізації запропонованої та інформаційної технології підтримки прийняття рішень при плануванні енергозабезпечення будівель розроблено систему підтримки прийняття рішень, що реалізована у вигляді програмного веб додатку із трьохрівневою клієнт-серверною архітектурою. Використання системи підтримки прийняття рішень дозволяє підвищити ефективність прийняття рішень при плануванні енергозабезпечення будівель з використання відновлювальних джерел енергії.

In this article, a fairly new concept of investment attractiveness (IA) is considered. Gaps in the approaches of foreign and Ukrainian scientists to this concept and methods of its evaluation are revealed. In order to improve the quality of management of the company’s investment activity, it is proposed to introduce an information support mechanism. Such mechanism enables managing IA with regard to the hierarchical nature of this process and involves choosing indicators that make it possible to objectively characterize the level of attractiveness of corresponding enterprises.Since the information support mechanism of the system for managing IA is characterized by a high uncertainty level, incompleteness of necessary information and, consequently, the lack of a quality diagnosing of the data available, a Decision Support System (DSS) for managing IA must be sufficiently rich in content and accessible for Decision Maker (DM), who makes decisions on the level of IA. [ABSTRACT FROM AUTHOR]