Martine Ropert, M. Le Corvec, Alain Fautrel, Karima Begriche, Coralie Allain, Olivier Loréal, Patricia Leroyer, Bruno Turlin, Olivier Sire, Pascal Guggenbuhl, Salim Lardjane, Bernard Fromenty, Valérie Monbet, Thibault Cavey, Laboratoire dÍngénierie des Matériaux de Bretagne, Equipe E2PIC, Université de Bretagne Sud, France, Laboratoire d'Ingénierie des Matériaux de Bretagne (LIMATB), Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université de Brest (UBO)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université de Brest (UBO), Foie, métabolismes et cancer, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Laboratoire de Mathématiques de Bretagne Atlantique (LMBA), Université de Brest (UBO)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CHU Pontchaillou [Rennes], H2P2 - Histo Pathologie Hight Precision (H2P2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Applications of interacting particle systems to statistics (ASPI), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Nutrition, Métabolismes et Cancer (NuMeCan), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Service de rhumatologie [Rennes] = Rheumatology [Rennes], IRMAR-STAT, Laboratoire d'Ingénierie des Matériaux de Bretagne ( LIMATB ), Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université de Brest ( UBO ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université de Brest ( UBO ), Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Laboratoire de Mathématiques de Bretagne Atlantique ( LMBA ), Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), H2P2 - Histo Pathologie Hight Precision ( H2P2 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Institut de Recherche Mathématique de Rennes ( IRMAR ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -AGROCAMPUS OUEST-École normale supérieure - Rennes ( ENS Rennes ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université de Rennes 2 ( UR2 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Applications of interacting particle systems to statistics ( ASPI ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ), Nutrition, Métabolismes et Cancer ( NuMeCan ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ), Service de rhumatologie, Hôpital Sud, Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), and ANR-11-LABX-0020,LEBESGUE,Centre de Mathématiques Henri Lebesgue : fondements, interactions, applications et Formation(2011)
Introduction et but de l’etude Les hepatopathies steatosiques non alcooliques (NAFLD) sont potentiellement observees lorsque existent une obesite, un syndrome metabolique et/ou un diabete. La NASH favorise la survenue de complications hepatiques, et est une etape majeure dans l’histoire naturelle de la maladie. La possibilite de detecter, de facon non invasive, une alteration de l’etat hepatique pourrait ameliorer le suivi des patients. Il est possible d’evaluer, chez la souris, par l’analyse du serum, le potentiel de la spectroscopie moyen infrarouge (MIR) pour preciser l’etat hepatique au cours des NAFLD. Materiel et methodes Des souris ont recu une alimentation controle ou riche en lipides (HF) ou riche en lipides et glucides (HFHC) (n = 25 par groupe). Nous avons analyse : (i) les parametres biochimiques seriques du metabolisme glucido-lipidiques, les transaminases, (ii) les niveaux d’ARNm de genes hepatiques impliques dans le controle de ces deux metabolismes et ceux de la C-reactive proteine, l’interleukine 6 et la chaine α1 du collagene 1 (Col1α1). Les steatoses hepatiques micro- et macrovesiculaires ont ete quantifiees (histologie et analyse d’image). Les spectres MIR ont ete analyses afin de mettre au point un modele predictif de la steatose hepatique. Resultats et analyse statistique Les animaux soumis aux regimes enrichis etaient obeses. Une steatose hepatique, sans lesions de NASH, etait retrouvee chez tous les animaux et etait plus severe dans les groupes HF et HFHC. La relation entre les niveaux de steatose predits (analyse spectroscopique) et ceux observes histologiquement faisait apparaitre une zone de transition a 10 % de steatose macrovesiculaire. De part et d’autre de cette zone, les variables spectrales contribuant aux modeles predictifs etaient differentes, suggerant l’existence de differences metaboliques. Chez les animaux ayant une steatose superieure a 10 % (HF : n = 3 ; HFHC : n = 7), il existait une augmentation statistiquement significative des ALAT et du niveau des ARNm du col1α1 hepatique. Conclusion Ces donnees indiquent que la spectroscopie MIR combinee a l’analyse statistique peut identifier, dans le serum, des signatures spectrales qui refletent l’etat hepatique au cours des NAFLD. Financements MLC a beneficie d’une bourse de these cofinancee par Diafir et l’ ANRT .