Search

The research goal of the paper is to present the issues connected with road traffic management systems and to illustrate a management system that uses Intelligent Transportation Systems and neural networks. The use of Intelligent Transportation Systems (ITS) is a method of improving the conditions of communications, making it independent from the development of communications infrastructure. The attributes of neural networks are focused on solving the problems of optimisation, which involve the development of optimal strategies for traffic management. The proposed road traffic management system that uses ITS and neural networks can be applied in prediction of the conditions of communications in road traffic management.The paper presents the results of qualitative research carried out in the aspect of traffic volume forecasting on selected national roads, supported by a scientific search and discourse on logistic aspects of traffic management, with particular emphasis on Intelligent Transport Systems, in order to verify the effectiveness of the implementation of neural networks. The above mentioned issues are extremely important due to the necessity of knowing the expected load of routes. Traffic fluctuations related to factors such as time, traffic, road architecture and capacity utilization are important elements of traffic intensity. The study served to verify the effectiveness of four independent neural networks, forecasting the traffic volume, for seven days of the week, at particular time points. Empirical data utilised in presented qualitative research was derived from motion sensors, installed on selected national roads, at specific time intervals. It enabled prospects for the development of neural networks to be determined in a model perspective, constituting a set of artificial intelligence methods, in the context of vehicle traffic volume, which is characterised by certain repetitive regularities. The author's model of introducing an algorithm based on neural networks in application to measurements performed in transport in terms of quality, quantity and methods of data acquisition affects into the presented results. Different systems have been analyzed that are used to obtain data for modeling. As a result of various doubts, system maladjustments or excessive costs, alternative solutions have been proposed that can eliminate the presented problems. Solutions have been proposed that limit some of the problems reported by the authors in this regard. The presented research results justified the use of neural networks in measurements in transport. The results of the measurements were obtained in accordance with the actual observations and compared with the results of other systems. The authors analyze further required work and the possibilities of improving the solutions used, Метою роботи є дослідження питань, пов'язаних із системами керування дорожнім рухом, та представлення системи управління, яка використовує інтелектуальні транспортні системи та нейронні мережі. Використання інтелектуальних транспортних систем (ITС) – це засіб покращення транспортних систем, що робить його незалежним від розвитку відповідної інфраструктури. Атрибути нейронних мереж втілено з метою вирішення проблем оптимізації, які передбачають розробку оптимальних стратегій управління трафіком. Представлена система управління дорожньо-транспортним рухом, яка використовує ІТС та нейронні мережі, може бути застосована для прогнозування різноманітних ситуацій у сфері управління дорожнім рухом.Представлені результати досліджень, метою яких була перевірка ефективності нейронних мереж в аспекті прогнозування обсягу перевезень на окремих національних дорогах, реалізованих на основі наукового пошуку та дискурсу логістичних аспектів управління дорожнім рухом, з особливим акцентом на інтелектуальні транспортні системи. Вищезгадані питання є надзвичайно важливими через необхідність виявлення очікуваного навантаження на маршрути. Важливими елементами інтенсивності руху є коливання трафіку, пов'язані з такими факторами, як час, рух, архітектура доріг і використання потужностей. Дослідження послужило перевірці ефективності чотирьох незалежних нейронних мереж, прогнозуючих обсяг трафіку, протягом тижня для визначених моментів часу. Емпіричні дані, використані в представлених дослідженнях, були отримані з датчиків руху, встановлених на вибраних національних дорогах, в певні проміжки часу. Це дозволило визначити перспективи розвитку нейронних мереж на основі досліджуваної моделі, що представляє собою набір елементів штучного інтелекту що керують обсягами транспортних засобів та вловлюють повторювані закономірності. Представлено результати використання авторської моделі впровадження алгоритму на основі нейронних мереж у транспортних мережах для виконання кількісного та якісного аналізу її діяльності, а також накопичення відповідних даних. Проаналізовано різні способи отримання даних для ефективного моделювання. Внаслідок виявлення різноманітних неточностей, системних недосконалостей або надмірних витрат були запропоновані альтернативні рішення, що можуть усунути такого типу проблеми. Авторами також були запропоновані підходи, що дозволяють обмежити появу таких проблем. Наведені результати досліджень обґрунтовують доцільність використання нейронних мереж для регулювання транспортних потоків. Представлені результати були отримані у ході фактичних спостережень й порівнювалися з результатами інших діючих систем. Авторами проаналізовано адекватність представленої моделі та можливості її вдосконалення, Целью работы является исследование проблем, связанных с функционированием системам управления дорожным движением, а также систем управления, с использованием интеллектуальных транспортных и нейронных сетей. Использование Интеллектуальных Транспортных Систем (ИТС) – это способ улучшения транспортных сетей, уменьшающий их зависимость от развития инфраструктуры. Атрибуты нейронных сетей ориентированы на решение задач оптимизации, которые предполагают разработку оптимальных стратегий управления трафиком. Предложенная система управления дорожным движением, использующая ИТС и нейронные сети, может применяться для прогнозирования ситуаций при управлении дорожным движением.Представлены результаты исследований, целью которых была проверка эффективности нейронных сетей в аспекте прогнозирования объема перевозок на отдельных национальных дорогах, реализованных на основе научного поиска и дискурса логистических аспектов управления дорожным движением, с особым акцентом на интеллектуальные транспортные системы. Вышеупомянутые вопросы чрезвычайно важны из-за необходимости выявления ожидаемого нагрузки на маршруты. Важными элементами интенсивности движения являются колебания трафика, связанные с такими факторами, как время, движение, архитектура дорог и использования мощностей. Исследование послужило проверке эффективности четырех независимых нейронных сетей, прогнозирующих объем трафика в течение недели для определенных моментов времени. Эмпирические данные, использованные в представленных исследованиях, были получены с датчиков движения, установленных на некоторых национальных дорогах, в определенные промежутки времени. Это позволило определить перспективы развития нейронных сетей на основе исследуемой модели, представляет собой набор элементов искусственного интеллекта управляющие объемами транспортных средств и улавливают повторяющиеся закономерности. Представлены результаты использования авторской модели внедрения алгоритма на основе нейронных сетей в транспортных сетях для выполнения количественного и качественного анализа ее деятельности, а также сбора соответствующих данных. Проанализированы различные способы получения данных для эффективного моделирования. Вследствие обнаружения различных неточностей, системных несовершенств или чрезмерных расходов были предложены альтернативные решения, которые могут устранить такого типа проблемы. Авторами также были предложены подходы, позволяющие ограничить появление такого типа проблем. Приведенные результаты исследований обосновывают целесообразность использования нейронных сетей для регулирования транспортных потоков. Представлены результаты были получены в ходе фактических наблюдений и сравнительного анализа с другого типа действующими системами. Авторами проанализированы адекватность представленной модели и тупи ее совершенствования, которые могут стать основой следующих публикаций

Urban mobility is a public service provided by a road traffic management entity. The customer receives access to the road infrastructure and a service of travelling in a city by a transport means of their choice. In the case of road traffic incident management, this issue is becoming increasingly important, as every traffic management entity should deliver a product that meets road users' requirements and expectations. A characteristic element of road traffic management is incidents generated by road infrastructure users that occur at each stage of traffic management. The paper presents the results of research carried out in the aspect of use of appropriate algorithms of traffic incident management on selected national roads, supported by research and scientific discourse on aspects related to telematics systems, with particular emphasis on Intelligent Transport Systems, in order to verify the effectiveness of the implementation of telematics solutions. The issues mentioned above are extremely important in view of the need to acknowledge the expected critical infrastructure. Principles and recommendations used in the selection and implementation of ITS applications become an important element in this respect. The research was used to verify the effectiveness of event management algorithms in road traffic, with different traffic volume and meteorological conditions. Empirical findings used in research allow for the analysis of changes in traffic parameters, such as vehicle speed, traffic volume and detector occupancy, on selected national roads, at specific intervals. This has made it possible to determine the prospects for the development of traffic incident management algorithms, which constitute a set of artificial intelligence methods.

Słowo wstępne: "Cyfrowe kolekcje wartościowych dokumentów powstają w wyniku procesów elektronicznego publikowania oraz digitalizacji materiałów analogowych. Są one świadectwem dorobku polskiej działalności naukowej i kulturowej. Digitalizacja upowszechnia się w instytucjach pamięci jako forma zabezpieczenia zagrożonych zniszczeniem oryginalnych materiałów. Oficyny wydawnicze coraz częściej publikują treści naukowe w cyfrowej postaci, rezygnując z wersji drukowanych. Instytuty naukowe i badawcze oraz uczelnie wyższe tworzą instytucjonalne repozytoria, pozwalające na szybkie i samodzielne udostępnianie publiczności wyników prowadzonych prac badawczych. Powstające w ten sposób cyfrowe zasoby współtworzą światowe dziedzictwo. Podlegają one trwałej ochronie z myślą o potrzebach obecnych i przyszłych użytkowników."(...)

E-learning may constitute a method of education of library users and librarians, and a library promotion component as well. A library which wants to meet the expectations of modern users and librarians themselves, who use access to the available network resources more and more efficiently, cannot ignore e-learning, which is one of the most popular forms of distance learning today. Popularization of distance learning thus seems to be an important issue, as owing to that process a larger group of librarians will raise their qualifications. However, before e-learning becomes one of typical components of promoting the library and the exponent of its educational functions, at the very beginning we need to plan a library policy in this field. Moreover, we need to take into consideration how to use e-learning effectively for the realization of this policy. Thus on-line trainings will become an alternative education system in the library.

Der Artikel stellt theologisch – asketische und philosophische Abhandlungen bei Paulinen aus Jasna Góra am Beispiel der Vorträge von P. Xavier Rotter dar. Das Schrifttum zum Thema der im Pauliner Studium gehaltenen Vorlesungen ist äußerst begrenzt und lässt nur zum Teil die Geschichte des Studiums am Kloster Jasna Góra wiederherzustellen. Es ermöglicht die Überprüfung der allgemeinen Rahmen der Chronologie, sowie gibt ein Bild der Fachrichtung, Lehrniveau und Lehrmethoden. Pauliner philosophische Vorlesungen werden am wenigsten untersucht und besitzen keine angemessene Bearbeitung. Von J. Zbudniewek erarbeiteter „Katalog“ zeigt, dass Paulinen die Vorlesungen am St. Barbara Kloster in Częstochowa, im Kloster St. Sigmund und Kloster St. Geist in Warschau angehalten haben. Inhalt und Umfang der Vorträge sind unbekannt. Bisher wurden auch viele Einträge zum Studium nicht analysiert, die in den Annalen der Jasna Gora und Krakau zu finden sind. Mehrere Pauliner Skripte aus einigen Archiven und Bibliotheken wurden auch nicht berücksichtigt, die aber viel Neues zu diesem Thema bringen könnten. Die Grundlage der Quelle des Artikels bilden die Handschriften aus den Archiven der Jasna Góra. Sie bieten eine ausreichende Darstellung der Quelle an, die vom Umfang der Vorträge, deren Höhe und Ausrichtung zu einer bestimmten Schule der Philosophie zeugen. P. Xavier Rotter, als Autor der im Artikel dargestellten Vorträge, genoss eine hohe Autorität und seine Skripte, die theologische und asketische Prinzipien verewigt haben, waren keine rein theoretischen Studien. Vielerorts hat der Autor spezifische praktische Probleme aufgegriffen. Diese Verbindung miteinander der Lehre und Praxis war besonders beliebt bei den Jasna Góra Paulinen und bildete ihr Bewusstsein. Werke von P. Rotter, Begriffe in sehr lesbarer Weise zu verwenden, werden zu den Behandlungen gezählt, die zwar für die asketisch – philosophische Strömung charakteristisch sind, bleiben aber noch im Kreis der theologischen Werke. Diese Skripte sind im Jasna Góra Kreis ein Zeugnis des wachsenden Bildungsbedarfs von Paulinen, die asketisch – moralisches und philosophisches Wissen erwerben können, um es in Anlehnung an gute und getestete Vorbilder zu festigen.

Сектор харчової промисловості – це складна система, існування якої значної мірою залежить від ефективної комунікації. Функціонування системи відбувається у турбулентному ринковому середовищі, яке вимагає відповідної інформації про клієнтів, конкурентів чи партнерів, що дозволяє створити атмосферу довіри та призводить до зростання інтересу до продукції чи послуг. Інтернаціоналізація і глобалізація економіки продовольства ставить нові вимоги до якості та рівня комунікативності підприємств, підкреслюючи тим самим роль технологій у відповідному середовищі, де основним джерелом прибутку стає інформація та методи її виявлення й перетворення. Авторами представлено дослідження з вивчення ефективності комунікаційного менеджменту, що має на меті висвітлення інформації не повною мірою представленої у сучасній літературі. Дослідження присвячено ідентифікації комунікаційних систем в аспекті ланцюга дистрибуції, що на думку авторів є основою ефективних стратегій діяльності підприємств харчової промисловості. Сектор пищевой промышленности – это сложная система, существование которой в значительной мере зависит от эффективной коммуникации. Функционирование системы происходит в турбулентном рыночной среде, которое требует соответствующей информации о клиентах, конкурентов или партнеров, что позволяет создать атмосферу доверия и приводит к росту интереса к продукции или услугам. Интернационализация и глобализация экономики продовольствия ставит новые требования к качеству и уровню коммуникативности предприятий, подчеркивая тем самым роль технологий в соответствующей среде, где основным источником прибыли становится информация и методы ее обнаружения и преобразования. Авторами представлены исследования по изучению эффективности коммуникационного менеджмента, имеющая целью освещения информации не в полной мере представленной в современной литературе. Исследование посвящено идентификации коммуникационных систем в аспекте цепи дистрибуции, которые, по мнению авторов, являются основой эффективных стратегий деятельности предприятий пищевой промышленности. Sectors of the food economy create systems which existence is dependent upon effective communication. Due to a turbulent market environment they need information about customers, competitors or allies in order to create a trust atmosphere that will lead to increased interest in their products or service. Internationalization and globalization of the food economy postulate new communication needs, thereby emphasizing the role of communication in dealing with the environment in which the primary source of profit become the information and methods of their identifying and sharing. The authors undertook a study which, through concentration on communication management, fills a significant gap in literature dedicated to identification of a communication system in the aspect of a supply chain and as an element of strategies of food industry enterprises.