Search

Your search keyword '"Badan Pusat Statistik"' showing total 4 results
Start Over Descriptor "Badan Pusat Statistik"
4 results on '"Badan Pusat Statistik"'

1. Optimalisasi Penyelenggaraan Statistik Sektoral Sebagai Upaya Pemenuhan Data Statistik Berkualitas di Indonesia.

Author

Sarihastuti, Dewy

Abstract

The development of data needs in Indonesia has increased awareness of the importance of quality data in supporting development planning and implementation. The government responded by issuing Presidential Regulation Number 39 of 2019 concerning One Data Indonesia (SDI), which aims to produce accurate, up-to-date, and accountable data. However, the implementation of sectoral statistics still faces challenges, including the low national Statistical Development Index (IPS) in 2023 which is in the less than ideal category with a value of 1.78 on a scale of 5.00. This study aims to identify the root causes of the suboptimal implementation of sectoral statistics by Ministries/Institutions/Regions/Agencies (K/L/D/I) and to prepare policy recommendations for improvement in order to realize quality sectoral statistics. The methodology used includes literature studies, secondary data analysis from the results of the Evaluation of Sectoral Statistics Implementation (EPSS), interviews with related teams, and review of laws and regulations. The results of the analysis show several main causal factors: the failure to implement comprehensive sectoral statistics guidance by the Central Statistics Agency (BPS); not all K/L/D/I submit independent assessments so that the progress of sectoral statistics implementation cannot be measured; and budget limitations to support sectoral statistics activities in the regions. To overcome these problems, it is recommended that BPS formulate clear regulations on sectoral statistics development guidelines and increase active development to K/L/D/I. In addition, the Ministry of Home Affairs is expected to encourage regional governments to provide adequate budgets through official circulars. In conclusion, improving the quality of sectoral statistical data requires collaborative efforts between BPS, K/L/D/I, and regional governments. Intensive development, comprehensive evaluation, and adequate budget support are the keys to realizing quality statistical data in accordance with the One Data Indonesia principle. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2024
Full Text
View/download PDF

3. Perancangan Dashboard Pengawasan Kegiatan Program Kerja Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel (Studi Kasus: Badan Pusat Statistik Kabupaten Barito Timur)

Author

Pramindo, Tama and Yulianto, Sri

Subjects
Badan Pusat Statistik, Laravel, Website, Barito Timur, Pengawasan Kegiatan Program Kerja
Abstract

Badan Pusat Statistik adalah Lembaga Pemerintah yang bersifat Non-Departemen dan bertanggung jawab kepada Presiden. peranan yang harus dijalankan oleh Badan Pusat Statistik adalah Menyediakan kebutuhan data bagi pemerintah dan masyarakat. Pada saat ini sistem penyampaian dan pengawasan program kerja Badan Pusat Statistik Kabupaten Barito Timur masih belum terprogram dan sistem masih dilakukan secara manual dengan penyampaian langsung antar pihak dengan menggunakan media surat langsung. Dengan menggunakan sistem lama hal yang demikian, tentunya masih kurang tepat sasaran sebab akan memakan waktu yang banyak. Berdasarkan masalah yang ada, maka penelitian ini dilakukan untuk mencari solusi terkait masalah hal yang demikian, yaitu dengan merancang pembangungan Perancangan Dashboard Pengawasan Kegiatan Program Kerja Berbasis Web Menggunakan Laravel guna dapat mempermudah pimpinan dalam menyampaikan agenda kegiatan menjadi lebih efisien, dan sistem ini tentunya akan mengolah data seperti agenda kegiatan yang disampaikan menjadi lebih mudah, cepat, dan efisien. Penggunaan framework Laravel dalam rancangan bangun metode ini dikarenakan mudah dipahami dan menyediakan fitur untuk membangun aplikasi. Penelitian ini mengaplikasikan metode Waterfall dengan tahapan-tingkatannya adalah, Requirement, Design, Implementation, Verification, dan Maintenance. Berdasarkan hasil pengujian Agenda kegiatan dengan Komposisi SDM pegawai pelaksana menghasilkan nilai Akurasi SPK 30.915% dimana kesesuaian kapabilitas bernilai valid.

Published
2022

4. Analisis Index Vegetasi Pesisir Pantai Aceh Pasca Tsunami Menggunakan Citra Satelit Landsat 7 Dan Landsat 8 Dengan Metode Clustering Algoritma K-Means

Author

Tomasoa, Lyonly Evany, Prasetyo, Sri Yulianto Joko, Tomasoa, Lyonly Evany, and Prasetyo, Sri Yulianto Joko

Abstract

26  Desember  2004  terjadi  gempa  bumi  dahsyat  di  Samudra Hindia,  Gempa  ini  berkekuatan  9,3 menurut skala Richter dan merupakan gempa bumi terdahsyat dalam kurun waktu 40 tahun terakhir. Oleh Karena itu penulis akan melakukan penelitian tentang analisis NDVI wilayah Pesisir pantai aceh dengan membandingkan hasil Analisis Indeks Vegetasi Aceh pada saat sebelum, sesaat setelah terjadi bencana Tsunami, dan kondisi saat ini dengan , menggunakan metode Clustering K-means. Algoritma  K-Means  merupakan  salah  satu  teknik  pengelompokan  data yang  sering  digunakan.  K Means  mengelompokkan  objek  yang  mirip  dalam cluster  yang  sama. Hasil analisis menunjukan adanya perbedaan sebelum dan sesudah gempa. Tahun 2004 wilayah kabupaten aceh barat daya memiliki luas hutan dan daerah pemukiman disertai garis pantai yang masih sangat baik. Namun ketika terjadi gempa, pada tahun 2005 terjadi pelebaran lahan vegetasi yang begitu besar dikarenakan lahan tandus dan bebatuan berubah menjadi lahan hijau dan lahan produksi padi dan juga bisa digunakan untuk pemukiman penduduk.. Hal ini diperkuat dengan data Badan Pusat Statistik dimana jumlah penduduk dari 2004 ke 2005 mengalami peningkatan sebesar 4,1% begitu pula dengan luas lahan produksi padi yang juga mengalami peningkatan sebesar 20,4%. Wilayah pesisir pantai pun semakin lebar dengan adanya daerah air dangkal.

Published
2018

Catalog

Books, media, physical & digital resources
See catalog results