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Decision-making in healthcare is complex and needs to be based on the best scientific evidence. In this process, information derived from statistical analysis of data is crucial, which can be developed from either frequentist or Bayesian perspectives. When it comes to the frequentist field, the null hypothesis significance test (NHST) and its p-value is one of the most widely used techniques in different disciplines. However, NHST has been subjected to questioning from different academic points of view, which has led to it being considered as one of the causes of the so-called replicability crisis in science. In this review article, we provide a brief historical account of its development, summarize the underlying methods, describe some controversies and limitations, address misuse and misinterpretation, and finally give some scopes and re- flections in the context of biomedical research. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Estudio sobre el diagnóstico de trastornos de comportamiento en niños de ocho a once años utilizando modelos de regresión lineal y redes neuronales artificiales. El estudio se llevó a cabo en una muestra de 176 niños de una unidad educativa en la provincia de Cotopaxi, Ecuador, utilizando el instrumento del proyecto ESPERI para recopilar datos. El estudio se centró en cuatro factores principales: inatención/impulsividad/hiperactividad, oposicional-desafiante, predisocial y disocial. Los datos fueron preprocesados, limpiados y normalizados utilizando Microsoft Excel, y se realizaron análisis descriptivos y pruebas estadísticas para determinar la significancia de las relaciones entre las variables independientes y la variable dependiente. Se seleccionaron cuatro variables para el modelo de regresión lineal: inatención/impulsividad/hiperactividad, factor disocial, factor predisocial y factor oposicional-desafiante. El modelo fue creado utilizando Python y Google Colaboratory, y se utilizaron diferentes métricas para evaluar su rendimiento. El modelo fue validado utilizando un conjunto de datos independiente y los resultados se interpretaron para determinar las variables que tienen la mayor influencia en el diagnóstico de trastornos de comportamiento. Los resultados del estudio mostraron que la prevalencia de trastornos de comportamiento en niños era del 4,8% al 7,4% en niños y del 2,1% al 3,2% en niñas. El modelo de regresión lineal tuvo un buen ajuste a los datos y fue capaz de explicar la variabilidad en la variable dependiente con un bajo error de predicción en el conjunto de prueba. En el artículo también se proporciona el código completo del modelo para ser probado en un entorno de producción.

La realización de pruebas de Independencia Chi cuadrado o de Regresiones logísticas, a los fines de comprobar hipótesis en los trabajos de investigación, requieren de una serie de pasos desde la detección del rol de cada variable hasta la interpretación de los resultados. El Objetivo del presente es recomendar un procedimiento de pasos ordenados para la realización e interpretación de los análisis estadísticos de variables respuestas de tipo cualitativas, desarrollados particularmente con un ejemplo pediátrico. A partir de la información de historias clínicas de pacientes pediátricos, menores de 2 años, que fueron internados con diagnóstico de bronquiolitis, se realizaron los análisis Chi cuadrado, las regresiones logísticas (simples y múltiples) y la obtención de Odds Ratios. Resultaron significativos los efectos sobre la Asistencia respiratoria mecánica de Score de Tal, Virus Respiratorio Sincitial y frecuencia cardíaca. Se concluye con un manual de procedimientos funcional de 8 pasos a tener en cuenta a los fines realizar un óptimo procedimiento de análisis.

Este trabajo tiene como objetivo presentar una mirada global de la aplicabilidad de los modelos de análisis multinivel en el ámbito de la investigación sanitaria. Ofrece información sobre los fundamentos teóricos, metodológicos y estadísticos y, además, menciona los pasos básicos para la construcción de estos modelos, y da ejemplos de su uso, según la estructura jerárquica de los datos. Cabe resaltar que, antes de utilizar estos modelos, se requiere contar con un soporte teórico sobre la necesidad de uso y una valoración estadística que dé cuenta del porcentaje de varianza explicada por el efecto de agrupación de las observaciones. Los requisitos para llevar a cabo este tipo de análisis dependen de condiciones especiales como el tipo de variables, la cantidad de unidades por nivel o el tipo de estructura jerárquica. Se concluye que los modelos de análisis multinivel son una herramienta útil para lograr la integración de información, dadas la complejidad de las relaciones y las interacciones que determinan la mayoría de las condiciones de salud, incluida la pérdida de independencia entre las unidades de observación.

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Present it investigation departs of the problem that you encounter in the running Bachelor's Degree in Education with the specialty of Biology, die for the insufficiencies of the students in the appropriation of the statistical contents and his application in practice professional, that influences negatively the formative pertinence of this professional future. It comes into question like objective to elaborate didactic strategy for the implementation of the didactic conception of Bio-statistic's contents in Biology measurement in education. They used theoretic methods and empiricists that made easy the obtaining of the information related with the theme of investigation and permitted the elaboration and setting in practice of the didactic strategy. The attained results proved that the elaborate strategy constitutes an immediate answer to the declared problem and constitute a didactic road that you contribute to the implementation of Bio-statistic's contents in Biology measurement in education. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Stevia rebaudiana se considera una importante planta medicinal que posee edulcorantes glucósidos bajos en calorías. El presente trabajo describe la comparación de tres genotipos de stevia (IBT 1, IBT 2 e IBT 3) en dos ambientes contrastantes simulados bajo condiciones controladas: Sullana en Perú; y Misiones en Paraguay (considerado como el centro de origen de la Stevia). Exploramos la distancia euclidiana como un indicador integrador para la selección simultánea de varios rasgos de stevia. Los científicos de plantas suelen registrar múltiples indicadores morfológicos, fisiológicos y bioquímicos en sus experimentos. Las evaluaciones de datos estadísticos comunes implican análisis univariados como la prueba t, Mann-Whitney y el análisis de varianza seguido de Tukey HSD. Sin embargo, dichos análisis no evalúan integralmente los efectos de los tratamientos experimentales porque cada indicador se analiza de forma independiente. Se calculó la distancia euclidiana de cada combinación de tratamientos al fenotipo ideal de las plántulas de stevia. IBT 2 cultivado en condiciones ambientales de Sullana presentó los mejores resultados integrales, mientras que IBT 1 mostró los peores resultados. El análisis indica que el uso de la distancia euclidiana podría contribuir a establecer una evaluación más integrada de los genotipos contrastantes de Stevia. Así también, puede ayudar a comparar diferentes rasgos fenotípicos.

Fundamento: la Bioestadística tiene como propósito preparar al estudiante de medicina en la recogida, procesamiento, presentación e interpretación de los datos de salud, haciendo un uso eficiente de herramientas estadísticas diseñadas para este fin. Objetivo: describir los resultados de aprendizaje de una experiencia docente con el empleo de Moodle en la enseñanza de Bioestadística, en el segundo año de la carrera Medicina, en la Universidad de Ciencias Médicas de Las Tunas, curso 2022. Métodos: se realizó un estudio cuantitativo, observacional descriptivo de corte longitudinal, de abril 2022 a junio de 2022. Por muestreo probabilístico aleatorio simple fueron seleccionados 137 de los estudiantes definidos en el objetivo. La evaluación de los resultados académicos del curso estuvo centrada en seis clases prácticas y dos trabajos de control en clases. Se realizó la tabulación y análisis descriptivo de datos mediante medidas de frecuencia y porcentajes, tendencia central y dispersión. Resultados: el 68,6 % de los estudiantes correspondieron al sexo femenino y la media de edad fue de 20 años. En todas las clases prácticas el porcentaje de estudiantes con calificaciones de tres puntos o más superó el 95 %. La calidad mantuvo una media estable, que varió entre 4,3 y 4,6 puntos. En los dos trabajos de control en clases las medias de las calificaciones fueron de 4,5 y 4,7 puntos. Conclusiones: la experiencia del curso de Bioestadística impartido fue satisfactoria. El trabajo colaborativo en grupo permitió resultados positivos de aprendizaje.

Introducción: Los modelos de series de tiempo[MST] permiten descubrir la tendencia y comportamiento de datos ocurridos en diversas medidas de tiempo ordenadas cronológicamente. Objetivos: Nosotros describimos los pasos claves para seleccionar y analizar un MST aplicado en datos de la temperatura horaria en el año 2018 (Bogotá–Suba). Metodología: La temperatura horaria promedio fue 14.4 °C (4.1; min: 5.1, max: 27.0 °C) con diferencias al comparar entre horas del día y meses del año (Valor p:

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En el presente estudio se caracterizaron agregaciones de krill (Euphasia superba) identificadas en el Estrecho de Bransfield y los alrededores de la Isla Elefante. Los datos fueron recolectados con una ecosonda multifrecuencia SIMRAD EK80 durante tres veranos australes 2018, 2019 y 2020. Para la detección de agrega-ciones de krill se utilizaron dos frecuencias (38 y 120 kHz) y un algoritmo incluido en un programa destinado para el post procesamiento denominado Echoview versión 9, automatizado con el paquete EchoviewR en R. Se detectaron un total de 22.221 agregaciones. Los descriptores acústicos fueron analizados con la correlación de Pearson. Para la caracterización de agregaciones de krill se aplicó un análisis de componentes principales (PCA), seguidamente de un agrupamiento jerárquico. Para determinar las diferencias temporales de los clústeres fue aplicado un análisis de varianza ANOVA. Además, a las agregaciones de krill se le asignaron las variables ambientales superficiales para aplicarle un modelo generalizado aditivo (GAM). Utilizando las primeras 3 dimensiones del PCA (que explicaron el 81% de la variabilidad total) se identificaron tres clústeres. El primer clúster se caracterizó por tener agregaciones de krill con menor altura (2 m) y bajos valores en el coeficiente de retrodispersión acústica (7 m2 mn-2), y estar ubicado a mayor profundidad (81 m). El segundo clúster tuvo las agregaciones más someras (34 m), de menor longitud (75 m) y compacidad (202). Finalmente, el tercer clúster presentó agregaciones de mayor longitud (849 m), volumen (207.412 m3) y altura (11 m), además de tener elevados valores de retrodispersión acústica (637 m2 mn-2), oblicuidad (6), compacidad (2.436) y coeficiente de variación (213). Espacialmente, el clúster l se localizó con mayor presencia en los alrededores de la Isla Elefante durante el 2018 y 2019, mientras que para este mismo periodo los clústeres I y II se ubicaron dispersos en toda la zona de estudio, pero focalizados en el Estrecho de Bransfield. Para 2020 se presentaron anomalías térmicas de +2 °C aproximadamente y hubo una dispersión de los tres clústeres en toda la zona de estudio, donde se observó que el clúster I se localizó con mayor presencia en el Estrecho de Bransfield. Se encontraron diferencias significativas (p < 0,05) entre los clústeres por año. Sin embargo, dichas diferencias no fueron tan marcadas. Mediante un GAM, se estableció que todas las variables para cada clúster fueron significativas (p < 0,05). Las agregaciones se mantuvieron en condiciones promedio de temperatura (0,8 °C), salinidad (34,14) y oxígeno disuelto (8,16 ml l-1). A escala interanual, se observó que las características de las agrega-ciones no cambiaron.

Introducción: la aplicación de la Bioestadística es imprescindible para el desarrollo de la función asistencial, docente, investigativa y administrativa del médico en especialización en el nivel de Atención Secundaria de Salud (ASS). Objetivo: exponer los fundamentos que sustentan el diseño y los resultados de la aplicación parcial de una estrategia didáctica para la formación bioestadística del residente en el nivel de Atención Secundaria de Salud. Método: se realizó un estudio pedagógico, prospectivo, que tiene como fundamento teórico el modelo de autoformación continua, asistida de la lógica estadística, mediante el empleo consecuente de la teoría holístico configuracional y el método holístico dialéctico. Para elaborar la estrategia se aplicó el método sistémico estructural y para validar sus resultados las técnicas de criterios de especialistas y la validación empírica. Resultados: se elaboró una estrategia didáctica para la formación bioestadística del residente en el nivel de ASS y se reveló sus fundamentos teóricos, estructura y las premisas y requerimiento para su implementación en la práctica pedagógica. Su aplicación posibilitó un salto cualitativamente superior en la elaboración por los residentes de sus respectivos de proyectos e informes finales de trabajo de terminación de la residencia (p≤0,05). Conclusiones: la aplicación de la estrategia didáctica para la formación Bioestadística del residente en el nivel de ASS posibilitó alcanzar resultados cualitativamente superiores en la formación Bioestadística del residente.

Se reportó un ejemplo del factor Bayes para evaluar el grado de evidencia de las hipotesis estadisticas de acuerdo a los datos de un estudio reciente de la presente revista

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Introducción: la sociedad actual demanda de médicos cada vez más competentes y la Educación Médica Cubana deber dar respuesta a esta necesidad y las exigencias siempre crecientes de la población, preparando médico socialmente integral, que sea capaz de desenvolverse eficientemente y resolver los problemas de su profesión.Objetivo: analizar cómo la aplicación de la estadística constituye una necesidad social en el desempeño profesional del médico. Método: se realizó una revisión bibliográfica acerca de la aplicación de la estadística en la investigación en salud.Se aprecian dificultades en la aplicación de la estadística en las diferentes etapas de la investigación al no comprender su utilidad en la solución de los problemas de salud de la población. Se plantea la interrogante: ¿Por qué la aplicación de la estadística constituye una necesidad social en el desempeño profesional de médico?Resultados: la aplicación de la estadística a la investigación en salud es una necesidad social que requiere de la búsqueda de alternativa encaminada a mejorar su aplicación en la investigación, tanto en la atención primaria de salud como secundaria. La Universidad de Ciencias Médicas tiene el reto de entregar a la sociedad un profesional altamente competente capaz de indagar en la búsqueda de la solución a los problemas de salud que presenta la población guantanamera.Conclusiones: el conocimiento de la estadística permite interpretar correctamente y de una manera crítica los resultados obtenidos. Un buen trabajo de investigación en salud requiere del empleo adecuado de la estadística ligado a la metodología investigación.

Introduction: Regression modeling is a statistical method commonly used in health research, especially by observational studies. Objective: The objectives of this paper were to 1) determine the frequency of reporting of regression modeling in original biomedical and public health articles that were published in Biomédica between 2000 and 2017; 2) describe the parameters used in the statistical models, and 3) describe the quality of the information reported by the studies to explain the statistical analyses. Materials and methods: We conducted a critical assessment review of all original articles published in Biomédica between 2000 and 2017 that used regression models for the statistical analysis of the studies main objectives. We generated a 20-item checklist based on four good practice guidelines for the presentation of statistical methods. Results: Most of the studies were observational studies related to public health sciences (65.7%). Less than half (37.2%) of them reported using a combination of conceptual frameworks and statistical criteria for the selection of variables to be included in the regression model. Less than one quarter (22.1%) reported the verification of the assumptions of the model. The most frequently used uncertainty measure was the p-value (73.5%). Conclusion: There are significant limitations in the quality of the reports of statistical regression models, which reviewers and readers need in order to correctly assess and interpret the statistical models. The results, herein, are provided as an invitation to researchers, reviewers, and editors of biomedical journals to develop, promote, and control an appropriate culture for statistical analysis and reporting in Colombia.

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The research was conducted with the objective of validating the didactic strategy designed to develop the ability to solve problems of Biostatistics in the students of the Agronomy career of the University of Matanzas. For the achievement of the objective, it was necessary the theoretical analysis on problem solving, Biostatistics and didactic strategy, review of the curriculum of the career and the program of the Biostatistics and the description of the actions and operations that lead the resolution of problems of Biostatistics. The fundamentation and design of the didactic strategy is presented in the stages: diagnostic, planning, execution and evaluation, each consisting of objectives and actions aimed at teachers and students. To determine on the relevance of the strategy, it was subjected to a theoretical evaluation by experts and a practical evaluation through a partial application during the teaching-learning process of Biostatistics in the 2016-2017 academic year. The results of the evaluation carried out by the experts are statistically significant, which implies that there is sufficient evidence to propose with a 99,9% reliability that the experts agree with the effectiveness of the strategy, both in the quality of the theoretical conception and in the effectiveness that will be obtained with its application in pedagogical practice. The result of the practical application allowed evaluating the effectiveness of the strategy as positive due to the level of development reached by the students in the resolution of Biostatistics problems. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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En un Comité Ético de Investigación (CEI) ha de haber una serie de miembros que cubran todos los aspectos relacionados con sus funciones. Aunque no está mencionado de manera específica en la legislación, parece imprescindible que de cara a la mejor defensa de los intereses de los sujetos de investigación, al menos uno, sea experto en temas de bioestadística y de metodología de la investigación. En este trabajo se exponen reflexiones sobre diversas situaciones que son susceptibles de requerir un análisis que permita conocer adecuadamente algunos detalles del proyecto que ha de evaluar el comité, a fin de evitar carencias de tipo metodológico, que podrían tener repercusiones de tipo ético.

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A pedagogical and descriptive study of 46 residents who began the postgraduate training in "Dr. Juan Bruno. Zayas Alfonso" Teaching General Hospital was carried out in Santiago de Cuba in the period 2016-2017, with the aim of identifying the learning necessities of Biostatistics and Methodology of Investigation in these health professionals. The most important results were the lack of correlation between felt and real necessities, with a Pearson correlation coefficient = 0.058; also, none of the evaluated reached 50 % of the test points. It is concluded that the professionals don't have the necessary knowledge for their statistical-investigative acting, when beginning their postgraduate training. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Objetivo: Integrar los hallazgos de la bibliografía científica que informen sobre la importancia del pensamiento estadístico para el desarrollo de la enfermería como ciencia. Síntesis del contenido: Revisión integradora de publicaciones realizadas en revistas indexadas entre los años 1998 y 2017 en las bases de datos lilacs, sage Journals, Wiley Online Library, Scopus, bireme, Scielo, ScienceDirect, PubMed, cuiden® y ProQuest. Se incluyeron 22 publicaciones cuyos hallazgos fueron extraídos, clasificados y reducidos con el uso de códigos descriptores, códigos nominales y temas emergentes. A partir de las búsquedas surgieron seis temas: Enseñanza para el pensamiento estadístico;Pensamiento estadístico para la toma de decisiones en la práctica; Barreras para el desarrollo del pensamiento estadístico; Competencias necesarias para el pensamiento estadístico; La estadística en la generación de conocimiento para la ciencia; y Desafíos para el desarrollo del pensamiento estadístico. Conclusión: En el desarrollo actual de la enfermería como ciencia, el pensamiento estadístico ha sido una herramienta usada principalmente en el campo de la investigación y en la formación de investigadores. Se ha reportado la presencia de obstáculos para el desarrollo del pensamiento estadístico en los profesionales de la práctica, lo que evidencia la necesidad de conectar la estadística con la práctica de enfermería, para lo cual es indispensable elaborar textos y asignaturas de estadística aplicados al contexto de la disciplina y la práctica.

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Introducción: La mayoría de las investigaciones epidemiológicas, más específicamente estudios no enteramente limitados a la mera descripción, implican comparaciones entre grupos, a través del tiempo o entre estudios. Incluso cuando la estadística es correctamente aplicada, los resultados pueden ser difícilmente interpretados por un inexperto. Se realizó este estudio con el fin de describir el uso de los procedimientos estadísticos en los artículos originales de la Revista Cubana de Higiene y Epidemiología, cuantificando la accesibilidad estadística para el lector. Métodos: Se analizaron los trabajos publicados en la sección artículos originales durante el período de 1996 a 2009, excluyendo investigaciones metodológicas, estudios cualitativos, revisiones bibliográficas y noticias en un total de 180 originales. Fueron estudiadas detalladamente las secciones de métodos y resultados, en las que se identificaron los análisis efectuados para clasificarlos en 14 categorías jerárquicas con tres niveles de accesibilidad (Emerson-Colditz): estadística descriptiva, análisis bivariados y análisis complejos, incluidos los multivariados. La accesibilidad se definió como la proporción de artículos accesibles para lectores con diferentes niveles de conocimiento estadístico. Resultados: Los procedimientos estadísticos más frecuentes fueron: estadística descriptiva (88,7 %), chi cuadrado (17,3 %), medidas de riesgo (18,7 %), prueba t de Student (7,3 %) y regresión logística (7,3 %). Globalmente, el 79 % de los artículos fueron accesibles para un lector con conocimientos básicos (análisis bivariables), cifras similares a las de otras revistas biomédicas. Conclusiones: Un porcentaje considerable de los artículos originales de la Revista Cubana de Higiene y Epidemiología incorpora actualmente análisis complejos en su desarrollo. Parece así aconsejable que los lectores profundicemos en nuestros conocimientos estadísticos.Introduction: Most of epidemiological researches, specifically, those studies not totally limited to the simple description; involve comparisons among groups by time of among studies. Even when the statistics is appropriately applied, results may be interpreted with difficulty by an inexperienced. This study was conducted to describe the use of statistic procedures in the original papers of the Cuban Journal of Hygiene and Epidemiology, quantifying the statistic accessibility for the readers. Methods: The papers published were analyzed in the section of Original Papers from 1996 to 2009, excluding the methodological researches, qualitative studies, bibliographic reviews and news selecting 180 original papers. The sections Methods and Results were studied in detail where we identified the analyses carried out to be classified in 14 hierarchic categories with three levels of accessibility (Emerson-Colditiz): descriptive statistic, bi-varied analyses and complex analyses including the multi-varied. Accessibility was defined like the ratio of accessible articles for readers with different levels of statistic knowledge. Results: The more frequent statistic procedures were: descriptive statistics (88.7 %), Chi2 (17.3 %), risk measures (18.7 %), t-Student test (7.3 %) and logistic regression (7.3 %). Overall, the 79 % of papers were accessible to a reader with basic knowledges (bi-variable analysis), figures similar to those of other biomedical journals. Conclusions: A significant percentage of original papers of the Cuban Journal of Hygiene and Epidemiology nowadays incorporate complicated analyses in its development. It is advisable that readers must to deepen in our statistic knowledges.

Un meta-análisis integra información proveniente de varios estudios con el propósito de generar un resultado común para un problema determinado. En la literatura nos encontramos con varios métodos de integración de resultados, siendo el más básico el método de integración de niveles de probabilidad y, con una complejidad mayor, el método de integración del tamaño del efecto. Este último hace uso de modelos de efectos fijos y aleatorios. En este estudio, comparamos los resultados de dos métodos de estimación del tamaño del efecto basados en un meta-análisis usando modelos de efectos fijos y aleatorios. La medida del tamaño del efecto considerada en este estudio es el odds ratio, debido a que esta medida es usada frecuentemente en revisiones sistemáticas de varios temas de interés en salud pública, tales como cáncer cérvico uterino, colecistectomía laparoscópica, enfermedades cardiovasculares, enfermedad de Parkinson y tabaquismo. Las conclusiones de este trabajo indican las condiciones de aplicabilidad de los estimadores analizados del odds ratio en función de la magnitud del efecto poblacional, de la variabilidad entre estudios, del tamaño del meta-análisis y de los tamaños muestrales de tales estudios.Meta-analysis integrates information from different studies to generate a common response to a determined problem. In the literature, we find several integration methods of results, with the integration method of levels of probability being the more basic and, with a greater complexity, the integration method of the effect size, which uses fixed and random effect models. In this study, we compare the results of two estimation methods of the effect size based on meta-analysis using fixed and random effect models. The measure of the effect size considered here is the odds ratio, due to this measure is frequently used in systematic reviews of several topics of interest in public health, such as heart diseases, laparoscopic colectomy, Parkinson disease, tobacco addiction and uterine cervical cancer. Conclusions of this work indicate the applicability conditions of the analyzed estimators of the odds ratio in function of the size of the population effect, of the variability among studies, of the size of the meta-analysis and of the sample sizes of such studies.

La estadística es una herramienta elemental en la investigación biomédica; sin embargo, se ha demostrado que no siempre su uso se corresponde con los adelantos científicos y los logros alcanzados en la salud. Se realiza un estudio descriptivo con el fin de describir el uso de las técnicas estadísticas y los softwares, paquetes o programas de cálculo estadístico, en los artículos originales de la Revista Cubana de Higiene y Epidemiología. Se analizaron los trabajos publicados en la sección Artículos Originales durante el período de 1996 al 2009, excluyendo investigaciones metodológicas, estudios cualitativos, revisiones bibliográficas y noticias, y se recogieron 180 originales. Fueron estudiadas detalladamente las secciones de Métodos y Resultados. Las técnicas estadísticas más frecuentes fueron: estadística descriptiva (88,7 %), chi cuadrado (17,3 %), medidas de riesgo (18,7 %), prueba t de Student (7,3 %) y regresión logística (7,3 %). Constituyó una gran dificultad en los artículos originales publicados en la Revista Cubana de Higiene y Epidemiología la falta de información importante para la reproductibilidad de la investigación, dada por no precisarse el diseño muestral aplicado y el programa estadístico. Los procedimientos estadísticos no se emplearon en un número importante de artículos.Statistics is an elemental tool in biomedical research; however it has been demonstrated that not always its use is in correspondence with scientific advances and achievement reached in the health field. A descriptive study was conducted with the objetive to describe the use of statistic techniques and the software, packages or programs of statistic calculation in the Original Papers of the Cuban Journal of Hygiene and Epidemiology. The published papers in the section of Original Papers from 1996 to 2009 were analyzed, excluding methodological researches, qualitative studies, bibliographic reviews and news, for a total of 180 original papers. The Methods and Results were carefully studied. The more frequent statistic techniques were: descriptive statistics (88.76 %), chi² (17.3 %), risk measures (18.7 %), t Student test (7.3 %) and logistic regression analysis (7.3 %). The great difficulty of the original papers published in the above mentioned Journal was the lack of significant information for reproducibility of the research, due to the no precise of the applied sampling design and the statistic program. The statistic procedures were not used in an important number of papers.