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En 2013, l’organisation mondiale de la sante (OMS) a publie des statistiques alarmantes montrant que la consommation excessive de l’alcool est toujours aussi presente. Elle estime que l’alcool est la cause de plus de 3,3 millions de deces chaque annee. L’objectif de cette etude est d’evaluer l’impact de la dependance a l’alcool, en tant que comorbidite sur le cout et la duree des sejours hospitaliers.La population etudiee reprend 136.664 sejours hospitalises classiques dans 12 institutions hospitalieres francophones en Belgique. La selection des sejours dependants a l’alcool a ete faite sur base des diagnostics secondaires (classification ICD9CM). Nous avons etudie 4 variables dependantes (duree de sejour, cout selon la perspective hospitaliere, cout pour la securite sociale et cout pour le patient) provenant de la base de donnees du Projet d’Analyse des Couts des Hopitaux Associes (PACHA), et 9 variables independantes provenant du resume hospitalier minimum (RHM).4.569 sejours ont un diagnostic secondaire de dependance a l’alcool. Le cout median (selon la perspective hospitaliere) pour ces sejours est de 4.651,11 € et leur duree de sejour mediane est de 6,93 jours. A contrario, le cout median (pour l’hopital) des sejours sans ce diagnostic secondaire est de 3.607,68€ et leur duree de sejour mediane est de 3,94 jours (p

Objectifs : Un mecanisme de financement prospectif peut etre difficile dans des domaines innovatifs comme le cancer. Cette etude aspirait a estimer la duree de sejour (DS) et le cout de sejours hospitaliers en oncologie, d’evaluer leur variabilite et d’identifier les facteurs affectant le cout par All Patient Refined Diagnosis Related Group (APR-DRG).Methodes : Les sejours oncologiques (2012) ont ete extraits parmi les sejours de 11 hopitaux belges. Les sejours ont ete classes selon la combinaison d’APR-DRG et de severite de maladie. Les donnees furent considerees comme heterogenes si le coefficient de variation (CV) etait > 1. La reduction de la variabilite etait evaluee selon 1) une exclusion des outliers et 2) une transformation logarithmique des donnees. Les facteurs impactant le cout de certains APR-DRG ont ete analyses par une analyse de la variance.Resultats : Les moyennes du DS et du cout d’un sejour oncologique sont estimees a respectivement 8,0 jours et 6 231€. Pres de 30% des combinaisons d’APR-DRG et de severite de maladie avaient un CV > 1. Les deux methodes de reduction de la variabilite permettent d’obtenir un CV

Resume Une reforme de la nomenclature belge des actes medicaux est souhaitable. Elle devra etre basee sur des criteres suffisamment transparents admis par la majorite des medecins. Notre etude, bien que ne s’adressant qu’a une discipline (l’anesthesiologie), montre qu’il est possible de trouver dans les exemples etrangers des sources d’inspiration susceptibles de susciter la reflexion et la realisation de simulations utiles. Au vu des evolutions recentes, il semble que les autorites politiques belges et les organisations professionnelles ont peut-etre pris conscience de la necessite de rechercher, de maniere concertee, les fondements methodologiques permettant une restructuration en profondeur de la classification et de la tarification des actes medicaux. A partir d’un echantillon representatif des actes d’anesthesiologie realises aux blocs operatoires de 13 hopitaux (representant ± 10 % du chiffre d’affaires national rembourse en anesthesiologie), l’etude a permis de calculer, pour chaque prestation selectionnee, un score en se basant sur une donnee objective (la duree de l’anesthesie) et sur un parametre plus subjectif (la difficulte inherente a l’acte d’anesthesie) estime par consensus d’experts. Les experts ont egalement du choisir et justifier les ponderations a attribuer a chacun de ces deux parametres (duree et difficulte de l’acte).

A lot of studies have demonstrated the possibility of reducing the number of post-operative complications in the domain of major surgical procedures with the use of medical preventive techniques. However, complications following surgical procedures are unfortunately frequent and are a major problem, not only because of the impact for the patient, but also because of economic consequences that they provoke. The aim of the present study is to evaluate the extra length of stay and the extra cost, born by the hospital and the social security, linked to complications, incurring after major surgical procedures.Study based on the data from 13 Belgian hospitals for the year 2012. Complications were extracted through medical discharge summaries. The cost born by the social security was assessed on the basis of the billing data, hospital cost are taken from cost accounting studies.The rate of complication for all the hospitals is 6.6%. About 30.3% of inpatient stays having a major or extreme severity of index had a complication during the stay, 1.8% of stays with a minor or moderate severity of index had a complication. The extra length of stay is 19.38 days when the stay has had a complication (p 0.001). The additional mean cost borne from the hospital perspective is €21 353.07 and €8 026.65 for the social security. This additional mean cost varies greatly from one hospital to another.The present study has shown that the actual financing do not cover real hospital costs in the field of major surgical procedures having caused complications. Results should encourage Belgian authorities to propose and finance preventive measures in order to reduce these complications, which represent major economic impacts, not only for authorities but also for hospitals.

Introduction: The objectives of this research are (i) to describe the medicoadministrative profiles of inpatients aged 65 and over and (ii) to determine the main hospitalisation-related diseases in order (iii) to assess and identify predictors influencing hospital costs and lengths of stay thanks to data collected in hospital administrative databases. Methods: The study is based on 45,469 hospital stays of inpatients aged 65 and over, with data collected among ten Belgian general hospitals in 2014. We conduct a linear regression in order to isolate factors influencing hospital costs and length of stay. Results: The mean length of stay (SD) for older patients (65+) is 11 days (18.17) and the mean hospitalisation cost (SD) €6706 (9422). The main predictor of hospital costs is the length of stay. A linear regression (n = 41,348, R2 = 0.4520) reveals that predictors of a longer LOS for hospitalised older patients are: to be a male, to come from another hospital, to be sent to hospital by a general practitioner, to be admitted through the emergency department, to undergo a surgical procedure, to suffer from a major or extreme SOI or run a major or extreme mortality risk, to have a high score on the Charlson Comorbidity Index (CCI), to stay in an ICU, to belong to older age categories (85+), and to be institutionalised after discharge. Conclusion: Advanced age is by itself only a weak predictor of hospital cost, but it is a good predictor of a longer hospital stay., SCOPUS: ar.j, info:eu-repo/semantics/published

Introduction : En 2013, l’institut scientifique de sante publique publiait que, plus de 14% de belges consomment de l’alcool tous les jours. Cette consommation excessive represente un cout pour la societe s’elevant en 2013 a 4,2 milliards d’euros. Les objectifs de cette etude sont (1) d’analyser le cout et la duree de sejour des sejours hospitalises pour Abus et dependance d’alcool (APR-DRG 775), (2) d’analyser l’homogeneite du cout et de la duree de sejour (DS) au sein de ce DRG ; (3) d’isoler les facteurs influencant le cout et la duree de sejour.Methodologie : L’echantillon est compose de 1.126 sejours. Ce sont des patients hospitalises classiques, de 2012, dans 12 institutions hospitalieres francophones. Les differentes variables etudiees proviennent d’une part du Resume Hospitalier Minimum (donnees medico-administratives) et d’autre part de la base donnees PACHA (couts des sejours et des pathologies dans un echantillon d’hopitaux). Le cout etudie est un cout complet, evalue selon la perspective de l’hopital.Resultats : Le cout median des 1.126 patients est de 1.572,50€. La duree de sejour mediane est de 3,59 jours. Le coefficient de variation au sein des indices de severite est tres heterogene (il varie de 0,98 a 2,05). Deux groupes de patients se distinguent fortement : les patients intoxiques a l’alcool et les patients dependants a l’alcool.Conclusion : Les resultats de cette etude semblent confirmer que les sejours psychiatriques pour cette prise en charge sont heterogenes. Cependant, une etude similaire a plus grande echelle serait necessaire afin de valider les resultats.

Introduction: The objectives of this research are (i) to describe the medico-administrative characteristics of inpatients aged 65 and more who are hospitalized for hip joint replacement, (ii) to evaluate the complete hospital cost into costs of medical procedures, drugs costs, prostheses costs, and the administrative costs, and (iii) to identify and to evaluate from administrative database predictors influencing the complete hospital costs. Methods: The study was based on 961 inpatient stays aged 65 and more, with the APR-DRG 301 “Hip joint replacement”. The sample for this study was based on data collected in 2014 among nine Belgian general hospitals. We used the linear regression method for isolating predictors of hospital cost. Results: The study highlights three different types of patients hospitalized for hip replacement, depending on the primary diagnosis: osteoarthritis problems (57%), femur neck fracture (30%), or other reasons (13%) (complications, infections, or problems with the existing hip prosthesis). The median length of stay (P25–P75) was 9 days (6.29–20.91). The median cost (P25–P75) was 8,023.91 EUR (6678.32–13,670.78). The total cost was composed of the direct hospital cost (30%), the cost of medical procedures (31%), cost of drugs (4%), the cost of hip prosthesis (18%), and other costs (17%). The linear regression reveals that an extreme SOI or risk of mortality, an ICU stay, an in-hospital death, an index of Charlson comorbidities of 4 or 5, to be hospitalized for a hip replacement because of complications, infections, or problems with the existing hip prosthesis, and the length of stay, were predictors of an increase in hospital cost. Conclusion: The cost is not increasing with the age of the patient, but mainly with the length of stay and the comorbidities linked to the age which are considered in the severity of illness and the Charlson comorbidities index. The hospital cost is higher for patients hospitalized for complications linked to an existing hip prosthesis than for a hip replacement linked to osteoarthritis problems., SCOPUS: ar.j, info:eu-repo/semantics/published

Resume Introduction Les objectifs de cette etude sont d’analyser les caracteristiques medico-economiques de la patientele oncologique et d’evaluer l’homogeneite des couts et de la duree de sejour des principaux APR-DRG cancerologiques. Materiel et methodes Etude realisee dans 14 hopitaux belges, sur base de donnees 2010. Les patients hospitalises classiques ayant un diagnostic primaire de neoplasie ont ete selectionnes. Les caracteristiques des patients, le cout selon la perspective de l’hopital et la duree de sejour ont ete analyses. L’homogeneite des couts et de la duree de sejour est mesuree en calculant le coefficient de variation (ecart-type/moyenne). Resultats La duree moyenne (ecart-type) de sejour d’un patient oncologique est de 9,72 jours (12,64). Elle est tres variable selon l’APR-DRG. Le cout moyen (ecart-type) est de 7689,28 € (10 418) et est egalement variable d’un DRG a l’autre. On peut observer 5 % d’ outliers grands de duree de sejour et 0,2 % d’ outliers petits de duree de sejour. Seuls 4,7 % d’ outliers grands de couts et 0,2 % d’ outliers petits de couts ont ete isoles. Le retrait des valeurs extremes ameliore l’homogeneite des couts et de la duree de sejour par APR-DRG. Discussion et conclusion Les resultats de cette etude ont mis en evidence une homogeneite des couts et de la duree de sejour par APR-DRG et par indice de severite laissant penser qu’un financement forfaitaire par pathologie serait applicable pour ces patients.

The objective of this study was to estimate the total hospital cost per patient admitted through the emergency department with a primary diagnosis of pulmonary embolism (PE), and to identify the main components and predictors of costs.Actual costs of care of 652 consecutive patients hospitalised in 10 general hospitals in Belgium, including 31 outlier patients in terms of length of stay (4.8%), were obtained by aggregating all cost components contributing to care of each patient.In both inlier and outlier patients, the mean total cost per patient increased linearly with the degree of severity of illness classes related to the All Patient Refined Diagnosis Related Group (pAn increasing burden of comorbid illness was strongly associated with increasing actual cost for caring hospitalised patients for PE. Increasing age was associated with an increase in all main cost components.

Le systeme de financement du personnel soignant travaillant au sein des services d’urgences a ete recemment modifie en Belgique. Les nouvelles regles tiennent compte du nombre annuel de passages dans les services d’urgences et de points complementaires determines sur base de criteres senses augmenter l’activite du personnel soignant. L’objectif de cette etude est d’identifier les facteurs influencant l’activite des infirmieres dans un service d’urgences et d’evaluer si la reforme du financement mise en place en Belgique est ou non basee sur des indicateurs refletant l’activite. Les soins realises aupres de 689 patients passes dans un service d’urgences d’un hopital general ont permis de conclure qu’un patient consomme en moyenne 18,57 minutes de soins et que l’activite peut etre tres variable d’un patient a l’autre. Une hospitalisation, apres le passage par les urgences, augmente significativement la consommation en soins. La consommation en soins varie en fonction du diagnostic medical. Une variabilite importante existe cependant au sein d’un meme diagnostic. Les resultats de cette etude ne permettent pas de conclure que les criteres choisis pour financer les services d’urgences sont correles a l’activite du personnel soignant.

Evaluation de l’impact financier des bacteriemies nosocomiales Contexte : Il existe peu de donnees recentes sur l’impact financier des bacteriemies nosocomiales en Belgique et en Europe.Objectif : Evaluer l’impact financier des bacteriemies nosocomiales dans un hopital general au cours du temps.Methode : Les donnees de laboratoire ont ete la source d’information utilisee pour identifier les patients ayant eu une bacteriemie nosocomiale. Les couts ont ete calcules selon la perspective hospitaliere.Resultats : Le taux de bacteriemies nosocomiales varie entre 0.34% et 0.58% selon l’annee etudiee. Les taux les plus importants sont observes chez les patients admis pour des pathologies liees aux systemes circulatoire, respiratoire ou du systeme musculo-squelettique. L’augmentation de la mortalite des cas varie entre 21 et 30%. L’augmentation de la duree de sejour des cas varie entre 21 et 32 jours. L’augmentation des couts varie entre €17 711 et €24 510 par patient. L’augmentation des couts lies aux actes medicaux varie entre €3 492 et €5 033. En ce qui concerne les produits pharmaceutiques, l’augmentation varie entre €3 446 et €6 367, ce qui est explique par une consommation d’antibiotiques couteux. Excepte en 2006, chaque cas genere une perte pour l’hopital variant de €1 427 a €10 588€ par patient. L’ensemble des cas ont genere pour l’hopital une perte de €41 039.10 en 2003, de €217 091.24 en 2004 et de €376 808.50 en 2008.Conclusion : Ces resultats devraient stimuler, une reflexion sur l’importance des mesures de prevention afin de reduire le taux des infections nosocomiales.

The objective of this study was to compare costs data by diagnosis related group (DRG) between Belgium and Switzerland. Our hypotheses were that differences between countries can probably be explained by methodological differences in cost calculations, by differences in medical practices and by differences in cost structures within the two countries.Classifications of DRG used in the two countries differ (AP-DRGs version 1.7 in Switzerland and APR-DRGs version 15.0 in Belgium). The first step of this study was to transform Belgian summaries into Swiss AP-DRGs. Belgian and Swiss data were calculated with a clinical costing methodology (full costing). Belgian and Swiss costs were converted into US$ PPP (purchasing power parity) in order to neutralize differences in purchasing power between countries.The results of this study showed higher costs in Switzerland despite standardization of cost data according to PPP. The difference is not explained by the case-mix index because this was similar for inliers between the two countries. The length of stay (LOS) was also quite similar for inliers between the two countries. The case-mix index was, however, higher for high outliers in Belgium, as reflected in a higher LOS for these patients. Higher costs in Switzerland are thus probably explained mainly by the higher number of agency staff by service in this country or because of differences in medical practices.It is possible to make international comparisons but only if there is standardization of the case-mix between countries and only if comparable accountancy methodologies are used. Harmonization of DRGs groups, nomenclature and accountancy is thus required.

Objectives of this article are to evaluate the possibility to create a CW scale by pathology on the basis of cost data from Belgian hospitals, to compare several methodologies to create this CW scale, and to evaluate the financial impact of a modification of the financing system on hospitals’ income. CW scales were elaborated according to various methodologies in order to isolate the scale allowing the most adequate financing system, i.e. approaching the real costs as much as possible. Twelve scales were created. They vary according to the type of data used, according to DRGs and severities of illness included within the scale, and according to the variable used in order to isolate outliers. For a similar case-mix, Hospitals H2 and H5 would see their financing increased through a prospective system based on the selected CW scale (No. 6). This modification would generate a reduction in financing going from −1 to −9% according to hospitals. The cost database created made it possible to create a CW scale according to a technique which could constitute the first step of a PPS if advantages of a such financing system were established. In the Belgian context, it would be probably judicious to envisage regional databases allowing diversified methodological approaches whose results would be confronted, discussed, and coordinated at the federal level.

A prospective payment system per DRG is announced in Belgium. Is this kind of financing system adequate for oncology? Objectives of this study are: to analyze medical and economical characteristics of oncological inpatients and evaluate the homogeneity of costs and length of stay per DRG.The study was realized in 14 Belgian hospitals, with 2010 data. Inpatients with primary diagnosis of neoplasms were selected in medical and administrative databases. Characteristics of patients as well as length of stay and cost (hospital perspective) were analyzed. The homogeneity of costs and length of stay is measured by calculating the coefficient of variation (standard deviation divided by the mean).The length of stay (standard deviation) is 9.72 days (12.64). The variation is high per DRG. The average cost (standard deviation) is 7689.28€ (10,418) and is also variable from one DRG to another one. There are 5% of high-length of stay outliers and 0.2% of low-length of stay outliers. There are 4.7% of high-cost outliers and 0.2% of low-cost outliers. The withdrawal of outliers improves the homogeneity of cost and length of stay per APR-DRG.There is a homogeneity of costs and length of stay per DRG and per severity of illness. A prospective payment system per DRG would probably be applicable for these patients. It is however necessary to plan an appropriate and additional financing of all elements susceptible to stimulate innovation in the management of oncology and to stimulate the quality of care by adding financial stimulants.

Introduction Depuis sa derniere reforme en 1986, le systeme de financement des hopitaux belges est devenu de plus en plus complexe et de moins en moins transparent. Le gouvernement a annonce une modification du financement hospitalier inspire des recommandations de l’OCDE (financement forfaitaire prospectif a la pathologie). Notre etude visait a estimer s’il est possible de transposer, dans l’environnement belge, la methodologie developpee pour calculer les tarifs de la T2A et a evaluer les impacts d’une telle tarification sur les resultats financiers d’un echantillon d’hopitaux belges. Methode Nous disposons d’une base de donnees de cout par pathologie pour plusieurs hopitaux belges. En nous inspirant de la methode developpee par l’ATIH, nous avons determine une base tarifaire a partir des budgets d’une dizaine de ces hopitaux en 2012. Il a ete necessaire d’extraire tous les postes budgetaires qui ne pouvaient faire l’objet d’un financement a la pathologie en se basant sur des analogies avec le modele francais. La documentation decrivant la technique tarifaire de la T2A et les conseils de l’ATIH nous ont aides pour la construction d’une echelle de valeurs relatives de couts et pour le calcul des forfaits tarifaires par groupe homogene de patients (APR DRG 1 ). Resultats Si l’on se concentre sur le perimetre MCO des 10 hopitaux de l’echantillon, la base tarifaire susceptible d’etre financee par des tarifs a la pathologie represente 65,2 % du chiffre d’affaires alloue en 2012. Les tarifs ont ete calcules pour 556 APRDRG/SEVERITE representant 95,5 % des sejours de l’echantillon. Le chiffre d’affaires realise par chaque hopital en 2012 a ete compare avec le montant qu’il aurait percu s’il avait ete finance par la methode T2A (a base budgetaire constante pour l’ensemble de l’echantillon). Le financement de quatre hopitaux diminue sensiblement (jusqu’a -12,1 %) tandis que six hopitaux profitent de ce nouveau systeme de financement (jusqu’a +15,3 %). Discussion/conclusion Un systeme de tarification forfaitaire base sur la pathologie aura des effets importants sur le financement de nombreux hopitaux belges.

Introduction Les hopitaux constatent regulierement que la duree de sejour a l’hopital de certains patients est prolongee bien que leur presence ne soit plus justifiee par des raisons medicales. Le manque d’infrastructures extrahospitalieres pouvant accueillir des patients apres une hospitalisation, ainsi que la diminution de la disponibilite des aidants-proches peuvent avoir un impact important sur les couts hospitaliers. L’objectif de l’etude est d’etablir les profils medico-administratifs des patients « bed blockers », d’identifier les raisons et les obstacles a leur sortie et le besoin en structures d’accueil adequates apres l’hospitalisation, de calculer la duree excedentaire du sejour, et d’en evaluer les couts associes selon la perspective hospitaliere. Methodes Une enquete a ete realisee dans quatre hopitaux belges. Les patients qui sont toujours hospitalises, alors que l’autorisation medicale de sortie remonte a plus de 24 heures, ont ete recenses sur une periode de 30 jours. L’etude se concentre sur 93 patients. Resultats Nous distinguons quatre profils de patients « bed blockers ». Les patients en attente d’une maison de repos (groupe A) representent 33 % de la population etudiee. Ils ont une duree de sejour excedentaire moyenne (ecart type) de 12,29 jours (11,45), ce qui represente un cout moyen par patient de 7531,10 EUR pour l’hopital. Les patients du groupe B ont besoin d’un accueil temporaire pour leur permettre de restaurer leur autonomie avant de retourner dans leur environnement familial naturel (20 % de la population). Ils ont une duree excedentaire moyenne de 2,87 jours (1,67), ce qui represente un cout moyen de 2164,52 EUR. Les patients du groupe C (36 %) necessitent des soins de revalidation, ils ont une duree de sejour excedentaire de 11,17 jours (17,36) et un cout moyen de 7182,76 EUR. Le groupe D (11 %) reprend les patients necessitant une solution de placement plus specifique. Discussion/conclusion Les resultats montrent la necessite de developper des lits de revalidation et de maisons de repos comme premiere solution permettant la sortie de patients dans des delais raisonnables.

Introduction Les resultats des analyses economiques par pathologie dependent des methodologies utilisees pour calculer les couts. Les modeles « top-down/gross-costing (TD/GC) » imputent les ressources globales de l’hopital sur les pathologies en utilisant des donnees externes a l’hopital (echelles de valeurs relatives developpees en dehors de l’hopital). Les modeles analytiques « bottom-up/microcosting (BU/MC) » repartissent les couts en se basant sur les quantites de ressources reellement consommees par les patients. Les resultats obtenus en appliquant les deux methodes conduisent-ils aux memes conclusions ? Methodes Le cout moyen par pathologie est calcule dans 11 hopitaux selon une approche BU/MC. Les resultats de cette methode analytique sont a la base des echelles de valeurs relatives par pathologie qui seront appliquees aux ressources globales des memes hopitaux comme des « EVR externes ». Les resultats des deux methodologies ont ete compares pour 758 APR-DRG-indices de severite representant la majorite des pathologies prises en charge par les onze hopitaux. Resultats 1. L’ampleur des differences entre les couts moyens obtenus par les deux methodes est importante (erreur quadratique moyenne egale a 35 %). 2. Pour chaque APR-DRG-indices de severite, le cout moyen calcule pour chaque hopital avec chacune des deux methodes a ete compare avec le cout moyen de l’hopital de reference (moyenne des couts moyens des hopitaux calcules sur la base de la meme methodologie). Si le cout moyen de l’hopital X est moins eleve que celui de l’hopital de reference, l’hopital est note « performant » et inversement ; 21 % des APR-DRG-indices de severite presentent des resultats contradictoires en fonction des methodes utilisees. Discussion/Conclusion Par hypothese, la methode la plus precise de calcul des couts est celle qui se rapproche le plus des couts reels (BU/MC). On doit donc conclure que la methode globale TD/GC produit des resultats relativement eloignes de la realite. De plus, contrairement a la methode BU/MC, la methode TD/GC ne permet aucune explication des ecarts constates entre les couts des pathologies calcules dans differents hopitaux, et ceux de l’hopital de reference.

Introduction L’etude vise a (1) detailler le cout hospitalier des procedures liees au remplacement de la hanche chez le patient âge de 65 ans et plus et (2) a isoler les facteurs qui influencent le cout. Methodes L’etude se base sur 961 sejours de patients âges de 65 ans et plus hospitalises pour un remplacement d’articulation de hanche (APR-DRG 301) engendre par un probleme d’arthrose ou une fracture. Les donnees ont ete collectees en 2014 dans neuf hopitaux generaux belges. Une regression quantile a ete realisee afin d’identifier les predicteurs de cout. Les analyses statistiques ont ete realisees avec le software STATA. Resultats Les patients âges hospitalises pour un remplacement de la hanche proviennent le plus souvent du domicile (87,63 %), sont admis de maniere planifiee (65,92 %), ont un indice de comorbidites de Charlson faible, et la severite de la pathologie est mineure (36,73 %) ou moderee (44,64 %). Dans 9,16 % des cas, les patients passent par un service de geriatrie durant leur sejour. Apres l’hospitalisation, les patients retournent a domicile (76,62 %) ou vont en maison de repos (13,73 %). Le cout median (P25–P75) pour l’hopital est de 8023,91 € (6678,32–13 670,78) et la duree de sejour s’eleve a 8,93 jours (6,29–20,91). Le cout total d’hospitalisation par sejour se compose des couts administratifs (mediane ; P25–P75) (1815,75 ; 1276,93–4254,59), des couts lies aux actes medicaux (2883,63 ; 2422,96–3891,24), des couts lies aux protheses (2012,92 ; 1609,07–2263,11), et d’autres couts. Une analyse multivariee revele que la duree de sejour, le passage par un service de geriatrie, le recours aux soins intensifs, un deces lors de l’hospitalisation, et une severite importante sont des facteurs qui accroissent le cout pour l’hopital. Au contraire, un âge eleve (85+) diminue le cout median d’hospitalisation, et plus precisement le cout des actes medicaux. Discussion/Conclusion L’augmentation de l’âge entraine une diminution du cout pour l’hopital, principalement au niveau du cout des actes medicaux. La severite, le recours aux soins intensifs, et la duree de sejour augmentent le cout pour l’hopital.

Objectives The objectives of this study are to analyze the variation of the surgical time and of disposable costs per surgical procedure and to analyze the association between disposable costs and the surgical time. Methods The registration of data was done in an operating room of a 419 bed general hospital, over a period of three months (n = 1556 surgical procedures). Disposable material per procedure used was recorded through a barcode scanning method. Results The average cost (standard deviation) of disposable material is €183.66 (€183.44). The mean surgical time (standard deviation) is 96 min (63). Results have shown that the homogeneity of operating time and DM costs was quite good per surgical procedure. The correlation between the surgical time and DM costs is not high (r = 0.65). Conclusions In a context of Diagnosis Related Group (DRG) based hospital payment, it is important that costs information systems are able to precisely calculate costs per case. Our results show that the correlation between surgical time and costs of disposable materials is not good. Therefore, empirical data or itemized lists should be used instead of surgical time as a cost driver for the allocation of costs of disposable materials to patients.

In 2010, a Belgian study [1] explored the feasibility of introducing all-inclusive case-based payments for Belgian hospitals. In this kind of financing system, hospital services and patient mix are described in a simplified way through Diagnosis Related Groups (DRGs). A tariff is fixed in advance for each DRG. DRGs are groups of patients based on economic and clinical homogeneity. Clinical homogeneity is achieved on the basis of medical diagnosis, co-morbidities, medical procedures, complications, etc. Economic homogeneity is achieved by using, first of all, the length of stay (LOS) or cost (or charges) of hospitalization as a classification criterion. As soon as DRGs were introduced, most nursing research revealed that DRGs were not very amenable to homogeneous integration with nursing care. DRGs only explained 20% to 40% of the variability in nursing care. Coefficients of variation for nursing care per DRG have been reported as varying from 0,22 to 2,56 [2-5]. This is the reason why some researchers try to refine DRG classification into classes of nursing cost per DRG [6]. However, it is difficult to find recent data that deals with this. The objectives of this study are to: • Discover if nursing activity is homogeneous by DRG and severity of illness. • Evaluate the correlation between LOS of patients and nursing activity per patient.

This study examined the impact of cost outliers in term of hospital resources consumption, the financial impact of the outliers under the Belgium casemix-based system, and the validity of two "proxies" for costs: length of stay and charges. The cost of all hospital stays at three Belgian general hospitals were calculated for the year 2001. High resource use outliers were selected according to the following rule: 75th percentile +1.5 xinter-quartile range. The frequency of cost outliers varied from 7% to 8% across hospitals. Explanatory factors were: major or extreme severity of illness, longer length of stay, and intensive care unit stay. Cost outliers account for 22-30% of hospital costs. One-third of length-of-stay outliers are not cost outliers, and nearly one-quarter of charges outliers are not cost outliers. The current funding system in Belgium does not penalize hospitals having a high percentage of outliers. The billing generated by these patients largely compensates for costs generated. Length of stay and charges are not a good approximation to select cost outliers.