Author: "Franck Giacomoni" - Searchworks@Jio Institute Digital Library Search Results

Your search keyword '"Franck Giacomoni"' showing total 20 results

Start Over Author "Franck Giacomoni"

20 results on '"Franck Giacomoni"'

1. The future of metabolomics in ELIXIR [version 2; referees: 2 approved, 1 approved with reservations]

Author: Merlijn van Rijswijk, Charlie Beirnaert, Christophe Caron, Marta Cascante, Victoria Dominguez, Warwick B. Dunn, Timothy M. D. Ebbels, Franck Giacomoni, Alejandra Gonzalez-Beltran, Thomas Hankemeier, Kenneth Haug, Jose L. Izquierdo-Garcia, Rafael C. Jimenez, Fabien Jourdan, Namrata Kale, Maria I. Klapa, Oliver Kohlbacher, Kairi Koort, Kim Kultima, Gildas Le Corguillé, Pablo Moreno, Nicholas K. Moschonas, Steffen Neumann, Claire O’Donovan, Martin Reczko, Philippe Rocca-Serra, Antonio Rosato, Reza M. Salek, Susanna-Assunta Sansone, Venkata Satagopam, Daniel Schober, Ruth Shimmo, Rachel A. Spicer, Ola Spjuth, Etienne A. Thévenot, Mark R. Viant, Ralf J. M. Weber, Egon L. Willighagen, Gianluigi Zanetti, and Christoph Steinbeck
Subjects: Chemical Biology of the Cell, Medicine, Science
Abstract: Metabolomics, the youngest of the major omics technologies, is supported by an active community of researchers and infrastructure developers across Europe. To coordinate and focus efforts around infrastructure building for metabolomics within Europe, a workshop on the “Future of metabolomics in ELIXIR” was organised at Frankfurt Airport in Germany. This one-day strategic workshop involved representatives of ELIXIR Nodes, members of the PhenoMeNal consortium developing an e-infrastructure that supports workflow-based metabolomics analysis pipelines, and experts from the international metabolomics community. The workshop established metabolite identification as the critical area, where a maximal impact of computational metabolomics and data management on other fields could be achieved. In particular, the existing four ELIXIR Use Cases, where the metabolomics community - both industry and academia - would benefit most, and which could be exhaustively mapped onto the current five ELIXIR Platforms were discussed. This opinion article is a call for support for a new ELIXIR metabolomics Use Case, which aligns with and complements the existing and planned ELIXIR Platforms and Use Cases.
Published: 2017
Full Text: View/download PDF

2. The future of metabolomics in ELIXIR [version 1; referees: 2 approved, 1 approved with reservations]

Author: Merlijn van Rijswijk, Charlie Beirnaert, Christophe Caron, Marta Cascante, Victoria Dominguez, Warwick B. Dunn, Timothy M. D. Ebbels, Franck Giacomoni, Alejandra Gonzalez-Beltran, Thomas Hankemeier, Kenneth Haug, Jose L. Izquierdo-Garcia, Rafael C. Jimenez, Fabien Jourdan, Namrata Kale, Maria I. Klapa, Oliver Kohlbacher, Kairi Koort, Kim Kultima, Gildas Le Corguillé, Nicholas K. Moschonas, Steffen Neumann, Claire O’Donovan, Martin Reczko, Philippe Rocca-Serra, Antonio Rosato, Reza M. Salek, Susanna-Assunta Sansone, Venkata Satagopam, Daniel Schober, Ruth Shimmo, Rachel A. Spicer, Ola Spjuth, Etienne A. Thévenot, Mark R. Viant, Ralf J. M. Weber, Egon L. Willighagen, Gianluigi Zanetti, and Christoph Steinbeck
Subjects: Chemical Biology of the Cell, Medicine, Science
Abstract: Metabolomics, the youngest of the major omics technologies, is supported by an active community of researchers and infrastructure developers across Europe. To coordinate and focus efforts around infrastructure building for metabolomics within Europe, a workshop on the “Future of metabolomics in ELIXIR” was organised at Frankfurt Airport in Germany. This one-day strategic workshop involved representatives of ELIXIR Nodes, members of the PhenoMeNal consortium developing an e-infrastructure that supports workflow-based metabolomics analysis pipelines, and experts from the international metabolomics community. The workshop established metabolite identification as the critical area, where a maximal impact of computational metabolomics and data management on other fields could be achieved. In particular, the existing four ELIXIR Use Cases, where the metabolomics community - both industry and academia - would benefit most, and which could be exhaustively mapped onto the current five ELIXIR Platforms were discussed. This opinion article is a call for support for a new ELIXIR metabolomics Use Case, which aligns with and complements the existing and planned ELIXIR Platforms and Use Cases.
Published: 2017
Full Text: View/download PDF

3. WiPP: Workflow for Improved Peak Picking for Gas Chromatography-Mass Spectrometry (GC-MS) Data

Author: Nico Borgsmüller, Yoann Gloaguen, Tobias Opialla, Eric Blanc, Emilie Sicard, Anne-Lise Royer, Bruno Le Bizec, Stéphanie Durand, Carole Migné, Mélanie Pétéra, Estelle Pujos-Guillot, Franck Giacomoni, Yann Guitton, Dieter Beule, and Jennifer Kirwan
Subjects: gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS), metabolomics, peak detection, peak classification, pre-processing workflow, parameter optimisation, machine learning, support vector machine, Microbiology, QR1-502
Abstract: Lack of reliable peak detection impedes automated analysis of large-scale gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) metabolomics datasets. Performance and outcome of individual peak-picking algorithms can differ widely depending on both algorithmic approach and parameters, as well as data acquisition method. Therefore, comparing and contrasting between algorithms is difficult. Here we present a workflow for improved peak picking (WiPP), a parameter optimising, multi-algorithm peak detection for GC-MS metabolomics. WiPP evaluates the quality of detected peaks using a machine learning-based classification scheme based on seven peak classes. The quality information returned by the classifier for each individual peak is merged with results from different peak detection algorithms to create one final high-quality peak set for immediate down-stream analysis. Medium- and low-quality peaks are kept for further inspection. By applying WiPP to standard compound mixes and a complex biological dataset, we demonstrate that peak detection is improved through the novel way to assign peak quality, an automated parameter optimisation, and results in integration across different embedded peak picking algorithms. Furthermore, our approach can provide an impartial performance comparison of different peak picking algorithms. WiPP is freely available on GitHub (https://github.com/bihealth/WiPP) under MIT licence.
Published: 2019
Full Text: View/download PDF

4. FORUM: building a Knowledge Graph from public databases and scientific literature to extract associations between chemicals and diseases.

Author: Maxime Delmas, Olivier Filangi, Nils Paulhe, Florence Vinson, Christophe Duperier, William Garrier, Paul-Emeric Saunier, Yoann Pitarch, Fabien Jourdan, Franck Giacomoni, and Clément Frainay
Published: 2021
Full Text: View/download PDF

5. The future of metabolomics in ELIXIR [version 2; referees: 3 approved]

Author: Merlijn van Rijswijk, Charlie Beirnaert, Christophe Caron, Marta Cascante, Victoria Dominguez, Warwick B. Dunn, Timothy M. D. Ebbels, Franck Giacomoni, Alejandra Gonzalez-Beltran, Thomas Hankemeier, Kenneth Haug, Jose L. Izquierdo-Garcia, Rafael C. Jimenez, Fabien Jourdan, Namrata Kale, Maria I. Klapa, Oliver Kohlbacher, Kairi Koort, Kim Kultima, Gildas Le Corguillé, Pablo Moreno, Nicholas K. Moschonas, Steffen Neumann, Claire O’Donovan, Martin Reczko, Philippe Rocca-Serra, Antonio Rosato, Reza M. Salek, Susanna-Assunta Sansone, Venkata Satagopam, Daniel Schober, Ruth Shimmo, Rachel A. Spicer, Ola Spjuth, Etienne A. Thévenot, Mark R. Viant, Ralf J. M. Weber, Egon L. Willighagen, Gianluigi Zanetti, and Christoph Steinbeck
Subjects: Opinion Article, Articles, Chemical Biology of the Cell, metabolomics, databases, bioinformatics infrastructure, data standards, computational workflows, cloud computing, training, multi-omics approaches
Abstract: Metabolomics, the youngest of the major omics technologies, is supported by an active community of researchers and infrastructure developers across Europe. To coordinate and focus efforts around infrastructure building for metabolomics within Europe, a workshop on the “Future of metabolomics in ELIXIR” was organised at Frankfurt Airport in Germany. This one-day strategic workshop involved representatives of ELIXIR Nodes, members of the PhenoMeNal consortium developing an e-infrastructure that supports workflow-based metabolomics analysis pipelines, and experts from the international metabolomics community. The workshop established metabolite identification as the critical area, where a maximal impact of computational metabolomics and data management on other fields could be achieved. In particular, the existing four ELIXIR Use Cases, where the metabolomics community - both industry and academia - would benefit most, and which could be exhaustively mapped onto the current five ELIXIR Platforms were discussed. This opinion article is a call for support for a new ELIXIR metabolomics Use Case, which aligns with and complements the existing and planned ELIXIR Platforms and Use Cases.
Published: 2017
Full Text: View/download PDF

6. Workflow4Metabolomics: a collaborative research infrastructure for computational metabolomics.

Author: Franck Giacomoni, Gildas Le Corguillé, Misharl Monsoor, Marion Landi, Pierre Pericard, Mélanie Pétéra, Christophe Duperier, Marie Tremblay-Franco, Jean-François Martin, Daniel Jacob, Sophie Goulitquer, Etienne A. Thévenot, and Christophe Caron
Published: 2015
Full Text: View/download PDF

7. PeakForest: a multi-platform digital infrastructure for interoperable metabolite spectral data and metadata management

Author: Nils Paulhe, Cécile Canlet, Annelaure Damont, Lindsay Peyriga, Stéphanie Durand, Catherine Deborde, Sandra Alves, Stephane Bernillon, Thierry Berton, Raphael Bir, Alyssa Bouville, Edern Cahoreau, Delphine Centeno, Robin Costantino, Laurent Debrauwer, Alexis Delabrière, Christophe Duperier, Sylvain Emery, Amelie Flandin, Ulli Hohenester, Daniel Jacob, Charlotte Joly, Cyril Jousse, Marie Lagree, Nadia Lamari, Marie Lefebvre, Claire Lopez-Piffet, Bernard Lyan, Mickael Maucourt, Carole Migne, Marie-Francoise Olivier, Estelle Rathahao-Paris, Pierre Petriacq, Julie Pinelli, Léa Roch, Pierrick Roger, Simon Roques, Jean-Claude Tabet, Marie Tremblay-Franco, Mounir Traïkia, Anna Warnet, Vanessa Zhendre, Dominique Rolin, Fabien Jourdan, Etienne Thévenot, Annick Moing, Emilien Jamin, François Fenaille, Christophe Junot, Estelle Pujos-Guillot, Franck Giacomoni, Unité de Nutrition Humaine (UNH), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Clermont Auvergne (UCA), Metatoul AXIOM (E20 ), MetaboHUB-MetaToul, MetaboHUB-Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-MetaboHUB-Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-ToxAlim (ToxAlim), Université de Toulouse (UT)-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INP - PURPAN), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INP - PURPAN), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), ToxAlim (ToxAlim), Médicaments et Technologies pour la Santé (MTS), Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Plateforme Exploration du Métabolisme (PFEM), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-MetaboHUB-Clermont, MetaboHUB-MetaboHUB, Biologie du fruit et pathologie (BFP), Université de Bordeaux (UB)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Plateforme Bordeaux Metabolome, Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-MetaboHUB-Bordeaux, MetaToul FluxoMet (TBI-MetaToul), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Toulouse Biotechnology Institute (TBI), Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), The PeakForest project is supported by the French National Facility in Metabolomics & Fluxomics, MetaboHUB (11-INBS-0010), launched by the French Ministry of Research and Higher Education and the French ANR funding agency within the Programme 'Investissements d’Avenir', and ANR-11-INBS-0010,METABOHUB,Développement d'une infrastructure française distribuée pour la métabolomique dédiée à l'innovation(2011)
Subjects: Metadata, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Endocrinology, Diabetes and Metabolism, [SDV]Life Sciences [q-bio], Clinical Biochemistry, Metabolite identification, Spectral library, Interoperability, Biochemistry, Mass Spectrometry, Curation, Database, Metabolome, [CHIM]Chemical Sciences, Metabolomics, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], Data Curation, FAIR
Abstract: Introduction Accuracy of feature annotation and metabolite identification in biological samples is a key element in metabolomics research. However, the annotation process is often hampered by the lack of spectral reference data in experimental conditions, as well as logistical difficulties in the spectral data management and exchange of annotations between laboratories. Objectives To design an open-source infrastructure allowing hosting both nuclear magnetic resonance (NMR) and mass spectra (MS), with an ergonomic Web interface and Web services to support metabolite annotation and laboratory data management. Methods We developed the PeakForest infrastructure, an open-source Java tool with automatic programming interfaces that can be deployed locally to organize spectral data for metabolome annotation in laboratories. Standardized operating procedures and formats were included to ensure data quality and interoperability, in line with international recommendations and FAIR principles. Results PeakForest is able to capture and store experimental spectral MS and NMR metadata as well as collect and display signal annotations. This modular system provides a structured database with inbuilt tools to curate information, browse and reuse spectral information in data treatment. PeakForest offers data formalization and centralization at the laboratory level, facilitating shared spectral data across laboratories and integration into public databases. Conclusion PeakForest is a comprehensive resource which addresses a technical bottleneck, namely large-scale spectral data annotation and metabolite identification for metabolomics laboratories with multiple instruments. PeakForest databases can be used in conjunction with bespoke data analysis pipelines in the Galaxy environment, offering the opportunity to meet the evolving needs of metabolomics research. Developed and tested by the French metabolomics community, PeakForest is freely-available at https://github.com/peakforest.
Published: 2022

8. Nutrimetabolomics: An Integrative Action for Metabolomic Analyses in Human Nutritional Studies

Author: Mar Garcia-Aloy, Gianfranco Picone, Christoph H. Weinert, Claudine Manach, Edith J. M. Feskens, Beate Ott, Marynka Ulaszewska, Lieven Van Meulebroek, Samantha Riccadonna, Thomas Skurk, Bjoern Egert, René Badertscher, Joachim Kopka, Manuela J. Rist, Fulvio Mattivi, Kati Hanhineva, Rafael Llorach, Reto Portmann, Caroline Rombouts, Marta Cialiè Rosso, Francesco Capozzi, Josep Rubert, Chiara Cordero, Lorraine Brennan, Lynn Vanhaecke, Grégory Pimentel, Carole Migné, Guy Vergères, Achim Bub, Sabine E. Kulling, Franck Giacomoni, Cristina Andres Lacueva, Carl Brunius, Hannelore Daniel, Pietro Franceschi, Pedapati S. C. Sri Harsha, Alessia Trimigno, Pieter Giesbertz, Raúl González-Domínguez, Linda H. Münger, Stéphanie Durand, Rosa Vázquez-Fresno, Lieselot Hemeryck, Paola G. Ferrario, David S. Wishart, Estelle Pujos-Guillot, Marynka M. Ulaszewska, Christoph H. Weinert, Alessia Trimigno, Reto Portmann, Cristina Andres Lacueva, Rene Badertscher, Lorraine Brennan, Carl Brunius, Achim Bub, Francesco Capozzi, Marta Cialie Rosso, Chiara E. Cordero, Hannelore Daniel,Stephanie Durand, Bjoern Egert, Paola G. Ferrario, Edith J.M. Feskens, Pietro Franceschi, Mar Garcia-Aloy, Franck Giacomoni, Pieter Giesbertz, Raul Gonzalez-Domınguez,Kati Hanhineva, Lieselot Y. Hemeryck, Joachim Kopka, Sabine E. Kulling, Rafael Llorach, Claudine Manach, Fulvio Mattivi, Carole Migne, Linda H. Munger, Beate Ott, Gianfranco Picone, Gregory Pimentel, Estelle Pujos-Guillot, Samantha Riccadonna, Manuela J. Rist, Caroline Rombouts, Josep Rubert, Thomas Skurk, Pedapati S. C. Sri Harsha, Lieven Van Meulebroek, Lynn Vanhaecke, Rosa Vazquez-Fresno, David Wishart,Guy Vergeres, Department of Food Quality and Nutrition, Research and Innovation Centre, Department of Safety and Quality of Fruit and Vegetables, Federal Research Institute for Nutrition and Food, Department of Agricultural and Food Science, University of Bologna, Method Development and Analytics Research Division, Agroscope, Department of Nutrition and Food Sciences, Utah State University (USU), Universitat de Barcelona, Centro de Investigación Biomédica en Red Fragilidad y Envejecimiento Saludable, Instituto de Salud Carlos III [Madrid] (ISC), Institute of Food and Health, University College Dublin [Dublin] (UCD), Department of Biology and Biological Engineering, Chalmers University of Technology [Göteborg], Department of Physiology and Biochemistry of Nutrition, Max Rubner-Institut, Dipartimento di Scienza e Tecnologia, Farmaco Università degli Studi di Torino, Nutritional Physiology, Technische Universität Munchen - Université Technique de Munich [Munich, Allemagne] (TUM), Unité de Nutrition Humaine (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Plateforme d'Exploration du Métabolisme, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Division of Human Nutrition, Wageningen University and Research [Wageningen] (WUR), Computational Biology Unit [Bergen] (CBU), University of Bergen (UiB), Molecular Nutrition Unit, Department of Clinical Nutrition, Research Centre for Endocrinology and Metabolism, Sahlgrenska University Hospital, University of Eastern Finland, Department of Veterinary Public Health and Food Safety, Istituto Superiore di Sanita [Rome], Ghenth University, Department of Molecular Physiology, Applied Metabolome Analysis, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology (MPI-MP), Max-Planck-Gesellschaft-Max-Planck-Gesellschaft, Center Agriculture Food Environment, Università degli Studi di Trento (UNITN), Food Microbial Systems Research Division, Else Kröner Fresenius Center for Nutritional Medicine, Technische Universität München, ZIEL Institute for Food and Health, Departments of Biological Sciences and Computing Science, University of Alberta, BioNH call under the Joint Programming Initiative 'A Healthy Diet for a Healthy Life' (JPI-HDHL) Ministry of Education, Universities and Research (MIUR)2075Ministry of Economy and Competitiveness (MINECO) PCIN-2014-133Agencia de Gestio D'Ajuts Universitaris de Recerca Agaur (AGAUR) 2017SGR1566CIBERFES [European Regional Development Fund (FEDER) program from the European Union (EU)] Swiss National Science Foundation (SNSF) 40HD40 160618'Juan de la Cierva' program from MINECO FJCI-2015-26590, Instituto de Salud Carlos III (ISC), Technical University of Munich (TUM), Unité de Nutrition Humaine - Clermont Auvergne (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Wageningen University and Research Centre [Wageningen] (WUR), Computational Biology Unit (BCCS), University of Bergen (UIB), University of Bologna/Università di Bologna, Università degli studi di Torino = University of Turin (UNITO), Plateforme Exploration du Métabolisme (PFEM), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-MetaboHUB-Clermont, MetaboHUB-MetaboHUB, Istituto Superiore di Sanità (ISS), Universiteit Gent = Ghent University (UGENT), Manach, Claudine, and Vergeres, G.
Subjects: 0301 basic medicine, Settore CHIM/01 - CHIMICA ANALITICA, Nutritional Sciences, Computer science, [SDV]Life Sciences [q-bio], Eating, Data Mining, GC–MS, 2. Zero hunger, Chromatography, Life sciences, metabolomics, Food Analysis, Molecular analysis, GC-MS, LC-MS, metabolomics, NMR, nutrition, nutrition, Metabolòmica, GC-MS, LC-MS, NMR, Alimentation et Nutrition, Biotechnology, metabolomic, Nutritional Status, LC–MS, 03 medical and health sciences, Metabolomics, Humans, Food and Nutrition, Expert Testimony, VLAG, Global Nutrition, Electronic Data Processing, Wereldvoeding, Models, Statistical, 030109 nutrition & dietetics, Clinical study design, Reproducibility of Results, Healthy diet, Data science, Biomarker (cell), 030104 developmental biology, Workflow, Action (philosophy), Multivariate Analysis, Ciències de la vida, Biomarkers, Food Science
Abstract: The life sciences are currently being transformed by an unprecedented wave of developments in molecular analysis, which include important advances in instrumental analysis as well as biocomputing. In light of the central role played by metabolism in nutrition, metabolomics is rapidly being established as a key analytical tool in human nutritional studies. Consequently, an increasing number of nutritionists integrate metabolomics into their study designs. Within this dynamic landscape, the potential of nutritional metabolomics (nutrimetabolomics) to be translated into a science, which can impact on health policies, still needs to be realized. A key element to reach this goal is the ability of the research community to join, to collectively make the best use of the potential offered by nutritional metabolomics. This article, therefore, provides a methodological description of nutritional metabolomics that reflects on the state‐of‐the‐art techniques used in the laboratories of the Food Biomarker Alliance (funded by the European Joint Programming Initiative "A Healthy Diet for a Healthy Life" (JPI HDHL)) as well as points of reflections to harmonize this field. It is not intended to be exhaustive but rather to present a pragmatic guidance on metabolomic methodologies, providing readers with useful "tips and tricks" along the analytical workflow.
Published: 2019

9. Technological developments and opportunities with Workflow4Metabolomics

Author: Franck, Giacomoni
Abstract: Metabolomics data analysis is a complex, multistep process, which is constantly evolving with the development of new analytical technologies, mathematical methods, bioinformatics tools and databases. The latest online Workflow4Metabolomics infrastructure[1] provides new upgrades for LC-MS, GC-MS and NMR pipelines, including preprocessing, quality control, statistical analysis and annotation tools. W4M also proposes new community resources promoting open science in metabolomics. W4M major updates include: a new MSMS pipeline; MS extraction workflows based on the XCMS3.0 R package[2]; data filtering and visualization steps based on Analytic Correlation Filtration[3] and Between-table correlation tools; metabolite databases downloader; a contaminant identifier, and utilitarian tools. New training resources through the Galaxy Training Network (GTN) are proposed and W4M is announcing the opening of its GitHub repository to gather metabolomics tools and libraries. W4M’s improvements increase raw data input management and LC/GC-MS workflow efficiency. We highlight how current advances contribute to open data analysis practices worldwide. In addition the W4M organization on Github repository aims to review code, annotate tool and propose a showcase for contributors from the metabolomics world.
Published: 2020
Full Text: View/download PDF

10. Create, run, share, publish, and reference your LC–MS, FIA–MS, GC–MS, and NMR data analysis workflows with the Workflow4Metabolomics 3.0 Galaxy online infrastructure for metabolomics

Author: Cécile Canlet, Franck Giacomoni, Sophie Goulitquer, Jean-François Martin, Patrick Tardivel, Rémi Servien, Etienne A. Thévenot, Alexis Delabrière, Marie Tremblay-Franco, Yann Guitton, Mélanie Pétéra, Gildas Le Corguillé, Christophe Duperier, Pierrick Roger-Mele, Christophe Caron, Misharl Monsoor, Laboratoire d'étude des Résidus et Contaminants dans les Aliments (LABERCA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire, Agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique (GeM), Université de Nantes - Faculté des Sciences et des Techniques, Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ToxAlim (ToxAlim), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INPT - EI Purpan), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), ABiMS - Informatique et bioinformatique = Analysis and Bioinformatics for Marine Science (FR2424), Station biologique de Roscoff (SBR), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Unité de Nutrition Humaine (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-Clermont Université, Plateforme d'Exploration du Métbolisme, MetaboHUB, Laboratoire d'analyse des données et d'intelligence des systèmes (LADIS), Département Métrologie Instrumentation & Information (DM2I), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST), Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Génétique, génomique fonctionnelle et biotechnologies (UMR 1078) (GGB), EFS-Université de Brest (UBO)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut Brestois Santé Agro Matière (IBSAM), Université de Brest (UBO), Laboratoire Universitaire de Biodiversité et Ecologie Microbienne (LUBEM), Ingenum, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), ANR-11-INBS-0013/11-INBS-0013,ReNaBi-IFB,Institut français de bioinformatique(2011), ANR-11-INBS-0010/11-INBS-0010,METABOHUB,Développement d’une infrastructure française distribuée pour la métabolomique dédiée à l’innovation(2011), ANR-10-BTBR-04-01/10-BTBR-0004,IDEALG,IDEALG(2010), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), MetaToul AXIOM (E20), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INP - PURPAN), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-MetaboHUB-MetaToul, MetaboHUB-Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-MetaboHUB-Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), ABiMS - Informatique et bioinformatique = Analysis and Bioinformatics for Marine Science (ABIMS), Fédération de recherche de Roscoff (FR2424), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Station biologique de Roscoff (SBR), Plateforme Exploration du Métabolisme (PFEM), MetaboHUB-Clermont, MetaboHUB-MetaboHUB-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Clermont Auvergne (UCA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT), Laboratoire Sciences des Données et de la Décision (LS2D), French Institute of Bioinformatics (IFB) ANR-11-INBS-0013, French Infrastructure for Metabolomics and Fluxomics (MetaboHUB) ANR-11-INBS-0010, IDEALG project ANR-10-BTBR-04, ANR-11-INBS-0013,IFB (ex Renabi-IFB),Institut français de bioinformatique(2011), ANR-11-INBS-0010,METABOHUB,Développement d'une infrastructure française distribuée pour la métabolomique dédiée à l'innovation(2011), ANR-10-BTBR-0004,IDEALG,Biotechnologies pour la valorisation des macroalgues(2010), Analyse de Xénobiotiques, Identification, Métabolisme (E20 Metatoul-AXIOM), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INPT - EI Purpan), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-MetaToul-MetaboHUB, Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST), Institut Brestois Santé Agro Matière (IBSAM), and Université de Brest (UBO)-Université de Brest (UBO)-EFS-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)
Subjects: MASS SPECTROMETRY, 0301 basic medicine, Web server, Magnetic Resonance Spectroscopy, Computer science, Data analysis, CHROMATOGRAPHY, spectrum analysis, Bioinformatics, computer.software_genre, Quantitative Biology - Quantitative Methods, Biochemistry, Workflow, 03 medical and health sciences, Annotation, Resource (project management), [SDV.BBM.GTP]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], Digital Object Identifier, Animals, Humans, Metabolomics, [INFO.INFO-DL]Computer Science [cs]/Digital Libraries [cs.DL], Preprocessor, signal processing, Quantitative Methods (q-bio.QM), Electronic Data Processing, ADULT URINARY METABOLOME, IDENTIFICATION, BIOINFORMATICS, MASS-SPECTROMETRY, Cell Biology, COMPUTATIONAL METABOLOMICS, Data science, GENOME, Galaxy, Identification (information), 030104 developmental biology, FOS: Biological sciences, WEB SERVER, E-infrastructure, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], computer, Software, REPOSITORY, STANDARDS
Abstract: Metabolomics is a key approach in modern functional genomics and systems biology. Due to the complexity of metabolomics data, the variety of experimental designs, and the variety of existing bioinformatics tools, providing experimenters with a simple and efficient resource to conduct comprehensive and rigorous analysis of their data is of utmost importance. In 2014, we launched the Workflow4Metabolomics (W4M, http://workflow4metabolomics.org) online infrastructure for metabolomics built on the Galaxy environment, which offers user-friendly features to build and run data analysis workflows including preprocessing, statistical analysis, and annotation steps. Here we present the new W4M 3.0 release, which contains twice as many tools as the first version, and provides two features which are, to our knowledge, unique among online resources. First, data from the four major metabolomics technologies (i.e., LC-MS, FIA-MS, GC-MS, and NMR) can be analyzed on a single platform. By using three studies in human physiology, alga evolution, and animal toxicology, we demonstrate how the 40 available tools can be easily combined to address biological issues. Second, the full analysis (including the workflow, the parameter values, the input data and output results) can be referenced with a permanent digital object identifier (DOI). Publication of data analyses is of major importance for robust and reproducible science. Furthermore, the publicly shared workflows are of high-value for e-learning and training. The Workflow4Metabolomics 3.0 e-infrastructure thus not only offers a unique online environment for analysis of data from the main metabolomics technologies, but it is also the first reference repository for metabolomics workflows., The International Journal of Biochemistry \& Cell Biology, Elsevier, 2017
Published: 2017

11. WiPP: workflow for improved peak picking for gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) data

Author: Yann Guitton, Emilie Sicard, Jennifer A. Kirwan, Nico Borgsmüller, Bruno Le Bizec, Carole Migné, Franck Giacomoni, Mélanie Pétéra, Eric Blanc, Yoann Gloaguen, Anne-Lise Royer, Tobias Opialla, Dieter Beule, Stéphanie Durand, Estelle Pujos-Guillot, Core Unit Bioinformatics, Berlin Institute of Health (BIH), Berlin Institute of Health Metabolomics Platform, Max Delbrück Center for Molecular Medicine [Berlin] (MDC), Helmholtz-Gemeinschaft = Helmholtz Association, Berlin Institute for Medical Systems Biology, Charité - UniversitätsMedizin = Charité - University Hospital [Berlin], Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), MetaboHUB, Unité de Nutrition Humaine (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Laboratoire d'étude des Résidus et Contaminants dans les Aliments (LABERCA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire, Agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Max Delbrück Center for Molecular Medicine, Charité - Universitätsmedizin Berlin / Charite - University Medicine Berlin, 1019, unité de Nutrition Humaine, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université Clermont Auvergne (UCA), Unité de Nutrition Humaine - Clermont Auvergne (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne (UCA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS)
Subjects: [SPI.OTHER]Engineering Sciences [physics]/Other, Cancer Research, Computer science, peak detection, lcsh:QR1-502, computer.software_genre, 01 natural sciences, lcsh:Microbiology, Article, 03 medical and health sciences, Metabolomics, parameter optimisation, support vector machine, peak classification, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, 010401 analytical chemistry, metabolomics, 0104 chemical sciences, pre-processing workflow, Workflow, machine learning, Cardiovascular and Metabolic Diseases, gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS), Data mining, Gas chromatography–mass spectrometry, Technology Platforms, Classifier (UML), computer
Abstract: High false positive rates in GC-MS metabolomics peak detection is a common issue that impedes automated analysis of large-scale datasets. There is a growing need for improving the reliability and scalability of data analysis workflows. Many algorithms are available for peak detection [1], a crucial step for the data analysis, but performance and outcome can differ widely depending on both algorithmic approach and data acquisition method. This makes it difficult to compare and contrast between algorithms without extensive manual intervention.nnWe present a workflow for improved peak picking (WiPP), a parameter optimizing, multi-algorithm peak detection workflow for GC-MS metabolomics, which automatically evaluates the quality of detected peaks using machine learning-based classification. First, the classifier is trained to distinguish between real compound related peaks and false positive peaks. Then the algorithm parameters are scored based on the quality of detected peaks and optimized accordingly. This procedure is repeated for two peak detection algorithms and subsequently both algorithms are run in parallel on the entire data set with the optimized parameters. The qualitative information returned by the classifier for every peak is then used to merge individual algorithm results into one final high confidence peak set.nnUsing this approach, we show that automated detection and evaluation of peak quality is improved. The additional quantitative and qualitative information generated by the classifier allows:nnO_LIa novel way to classify peaks based on seven classes and thus objectively to assess their qualitynC_LIO_LIimpartial performance comparison of different peak picking algorithmsnC_LIO_LIautomated parameter optimization for each individual peak picking algorithmnC_LIO_LIa final, improved high quality peak list to be generated for statistical or further analyses.nC_LInnIt achieves this while minimising the operator-time required by packaging this within a fully automated workflow. The modular design allows extension, adjustment and improvement of the workflow using different or additional peak detection algorithms and classifiers. Importantly, due to the fully automated implementation, the workflow is suitable for large-scale studies.nnThe pipeline supports mzML, mzData and NetCDF formats and is implemented in python using snakemake, a reproducible and scalable workflow management system, it is available on GitHub (https://github.com/bihealth/WiPP).
Published: 2019

12. Workflow4Metabolomics: an international computing infrastructure for Metabolomics

Author: Mélanie Pétéra, Romain Dallet, Christophe Dupérier, Franck Giacomoni, Yann GUITTON, Jean-François Martin, Pierrick Roger-Mele, Julien Saint-Vanne, Etienne Thévenot, Marie Tremblay Franco, Gildas Le Corguillé, Unité de Nutrition Humaine - Clermont Auvergne (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne (UCA), UMS 3601, Institut Français de Bioinformatique (IFB), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'étude des Résidus et Contaminants dans les Aliments (LABERCA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire, Agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Université Nantes Angers Le Mans (LUNAM), Ecole Nationale Vétérinaire Agroalimentaire et de l'Alimentation Nantes Atlantique (ONIRIS), ToxAlim (ToxAlim), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INPT - EI Purpan), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), LIST/LADIS, Laboratoire d'Intégration de Systèmes et des technologies, Commissariat à l'Energie Atomique et aux Energies Alternatives (CEA), MetaboHUB, FR2424, ABiMS Station Biologique, Université Pierre et Marie Curie (Paris 6), Unité de Nutrition Humaine (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Institut Français de Bioinformatique - UMS CNRS 3601 (IFB-CORE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), LUNAM Université [Nantes Angers Le Mans], Analyse de Xénobiotiques, Identification, Métabolisme (E20 Metatoul-AXIOM), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INPT - EI Purpan), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-MetaToul-MetaboHUB, Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire Sciences des Données et de la Décision (LS2D), Département Métrologie Instrumentation & Information (DM2I), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST), Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, ABiMS - Informatique et bioinformatique = Analysis and Bioinformatics for Marine Science (FR2424), Station biologique de Roscoff (SBR), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-MetaToul-MetaboHUB, Fédération de recherche de Roscoff (FR2424), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), MetaToul AXIOM (E20), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INP - PURPAN), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-MetaboHUB-MetaToul, MetaboHUB-Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-MetaboHUB-Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), ABiMS - Informatique et bioinformatique = Analysis and Bioinformatics for Marine Science (ABIMS), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Station biologique de Roscoff (SBR), and Université de Toulouse (UT)-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INPT - EI Purpan)
Subjects: [SDV.OT]Life Sciences [q-bio]/Other [q-bio.OT], bioinformatics, spectrum analysis, artificial intelligence, metabolomics, spectrum, machine learning, classification, annotations, [INFO.INFO-OS]Computer Science [cs]/Operating Systems [cs.OS], [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], signal processing, data processing, mass spectrometry
Abstract: Thursday 4th July - Talks I & Trainings Proteomics & Metabolomics. Moderator: P. Jagtap Thursday 4th July - Talks I & Trainings Proteomics & Metabolomics. Moderator: P. JagtapThursday 4th July - Talks I & TrainingsProteomics & Metabolomics. Moderator: P. Jagtap; The Workflow4Metabolomics (W4M) project aims to develop full LC/MS, GC/MS, FIA/MS and NMR pipelines using Galaxy framework for dataanalysis including preprocessing, normalization, quality control, statistical analysis and annotation steps. Our current developments aim to provide a set of interactive visualization tools in order to make ease the results interpretations. The development of Shiny applications will allows interactions from graphical features and dataset filters with graphical outputs like chromatograms, RMN spectra, heatmaps or PCA. In parallel, one of the major issue of the metabolomic approach is the compounds identification. To facilitate this annotation step, tandem mass spectrometry (MS/MS) is able to provide informations about the compounds structure. For that reason, an MS/MS data processing workflow based on msPurity, and two identification tools, metFrag and Sirius-CSI: FingerID, will be available in W4M.
Published: 2019

13. AgroDataRing: Une infrastructure partagée et mutualisée pour le stockage longue durée

Author: Pierre Adenot, Stéphane Bansard, David Benaben, Veronique Brunaud, Christophe Caron, Alexandre Dehne Garcia, Christophe Duperier, Adrien Falce, Olivier Filangi, Franck Giacomoni, Fabienne Granier, Philippe Grevet, Nicolas Guilhot, Annie Hofstetter, Johann Joets, Thierry Hotelier, Olivier Langella, Ludovic Legrand, Mikaël Loaec, Virginie Lollier, Patrick Moreau, Emmanuelle Morin, Hadi Quesneville, Tovo Rabemanantsoa, Gerald Salin, Dominique Tessier, Biologie du développement et reproduction (BDR), École nationale vétérinaire d'Alfort (ENVA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Biologie du fruit et pathologie (BFP), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1, Institut des Sciences des Plantes de Paris-Saclay (IPS2 (UMR_9213 / UMR_1403)), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université d'Évry-Val-d'Essonne (UEVE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Centre de Biologie pour la Gestion des Populations (UMR CBGP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Unité de Nutrition Humaine - Clermont Auvergne (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon (Génétique Végétale) (GQE-Le Moulon), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut Jean-Pierre Bourgin (IJPB), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, UAR 1306 Direction du Système d'Information-Unité d'Appui, Laboratoire Montpelliérain d'Économie Théorique et Appliquée (LAMETA), Université Montpellier 1 (UM1)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Laboratoire des interactions plantes micro-organismes (LIPM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), UAR 1420 DSI - Services Réseau-Sécurité, Infrastructures Informatiques Collectives et Exploitation, Interactions Arbres-Microorganismes (IAM), Université de Lorraine (UL)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de Recherche Génomique Info (URGI), Interactions Sol Plante Atmosphère (ISPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro), GeT PlaGe, Genotoul, Biologie du Développement et Reproduction (BDR), École nationale vétérinaire d'Alfort (ENVA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université d'Évry-Val-d'Essonne (UEVE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Unité de Nutrition Humaine (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-AgroParisTech-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université Montpellier 1 (UM1)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Lorraine (UL), Interactions Sol Plante Atmosphère (UMR ISPA), Génome et Transcriptome - Plateforme Génomique (GeT-PlaGe), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Plateforme Génome & Transcriptome (GET), Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), École nationale vétérinaire - Alfort (ENVA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-AGROCAMPUS OUEST, Génétique Diversité et Ecophysiologie des Céréales (GDEC), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université d'Évry-Val-d'Essonne (UEVE)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, and Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Subjects: communautés, partage des données, gestion de données, pérennisation, [SDV]Life Sciences [q-bio], stockage, research data, partage, données, stockage de données, données de la recherche, banque de données, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, data processing, mutualisation, traitement de données
Abstract: National audience; Les communautés scientifiques se trouvent aujourd’hui confrontées à un changement de paradigme autour de la gestion des données, nécessitant une meilleure gestion du cycle de vie des données avec notamment leur traitement et intégration, et leur partage. À la suite du chantier « Data Partage » lancé dès 2012 à l’Inra, le groupe de travail « e-infra Storage » a initié en 2016 une réflexion collective autour des besoins de l’Institut en matière de dispositif de stockage des données patrimoniales scientifiques qui a abouti à la co-construction d’une infrastructure partagée et mutualisée : AgroDataRing.
Published: 2018

14. A computational solution to automatically map metabolite libraries in the context of genome scale metabolic networks

Author: Nils Paulhe, Fabien Jourdan, Maxime Chazalviel, Yoann Gloaguen, Nathalie Poupin, Franck Giacomoni, Benjamin Merlet, Florence Vinson, Clément Frainay, ToxAlim (ToxAlim), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INPT - EI Purpan), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Unité de Nutrition Humaine (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-Clermont Université, Métabolisme et Xénobiotiques (ToxAlim-MeX), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), University of Glasgow, European Project: 654241,H2020,H2020-EINFRA-2014-2,PhenoMeNal(2015), Giacomoni, Franck, Jourdan, Fabien, Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INP - PURPAN), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT), and Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Subjects: 0301 basic medicine, Web server, Flat file database, Computer science, [SDV]Life Sciences [q-bio], Context (language use), computer.software_genre, chemical library, Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous), Biochemistry, 03 medical and health sciences, Server, Methods, Molecular Biosciences, SBML, lcsh:QH301-705.5, bioinformatique, Molecular Biology, Fluxomics, 030102 biochemistry & molecular biology, plateforme métabolome-fluxome, partage de connaissances, metabolome mapping, SaaS (Software As A Service), Pipeline (software), service web, 030104 developmental biology, web services, lcsh:Biology (General), réseau métabolique, metabolic networks, DECIPHER, Data mining, computer
Abstract: International audience; This article describes a generic programmatic method for mapping chemical compound libraries on organism-specific metabolic networks from various databases (KEGG, BioCyc) and flat file formats (SBML and Matlab files). We show how this pipeline was successfully applied to decipher the coverage of chemical libraries set up by two metabolomics facilities MetaboHub (French National infrastructure for metabolomics and fluxomics) and Glasgow Polyomics (GP) on the metabolic networks available in the MetExplore web server. The present generic protocol is designed to formalize and reduce the volume of information transfer between the library and the network database. Matching of metabolites between libraries and metabolic networks is based on InChIs or InChIKeys and therefore requires that these identifiers are specified in both libraries and networks. In addition to providing covering statistics, this pipeline also allows the visualization of mapping results in the context of metabolic networks. In order to achieve this goal, we tackled issues on programmatic interaction between two servers, improvement of metabolite annotation in metabolic networks and automatic loading of a mapping in genome scale metabolic network analysis tool MetExplore. It is important to note that this mapping can also be performed on a single or a selection of organisms of interest and is thus not limited to large facilities.
Published: 2016

15. Assessment of protein modifications in liver of rats under chronic treatment with paracetamol (acetaminophen) using two complementary mass spectrometry-based metabolomic approaches

Author: Carole Mast, Bernard Lyan, Dominique Dardevet, Laurent Mosoni, Jean-François Martin, Estelle Pujos-Guillot, Delphine Centeno, Charlotte Joly, Franck Giacomoni, Isabelle Papet, Unité de Nutrition Humaine (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-Clermont Université, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), France
Subjects: Male, Proteome, Biophysics, 030226 pharmacology & pharmacy, Biochemistry, Sensitivity and Specificity, Hydrolysate, 03 medical and health sciences, chemistry.chemical_compound, 0302 clinical medicine, [CHIM.ANAL]Chemical Sciences/Analytical chemistry, medicine, Animals, Metabolomics, Proline, Tyrosine, Rats, Wistar, Oxidized residue, 030304 developmental biology, Acetaminophen, chemistry.chemical_classification, 0303 health sciences, Dose-Response Relationship, Drug, Mass spectrometry, Gene Expression Profiling, digestive, oral, and skin physiology, Tryptophan, Reproducibility of Results, Glutathione, Analgesics, Non-Narcotic, Rats, Paracetamol, chemistry, Liver, Thiol, Metabolome, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, Post-translational modification, Chronic treatment, Cysteine, medicine.drug
Abstract: Liver protein can be altered under paracetamol (APAP) treatment. APAP-protein adducts and other protein modifications (oxidation/nitration, expression) play a role in hepatotoxicity induced by acute overdoses, but it is unknown whether liver protein modifications occur during long-term treatment with non-toxic doses of APAP. We quantified APAP-protein adducts and assessed other protein modifications in the liver from rats under chronic (17 days) treatment with two APAP doses (0.5% or 1% of APAP in the diet w/w). A targeted metabolomic method was validated and used to quantify APAP-protein adducts as APAP-cysteine adducts following proteolytic hydrolysis. The limit of detection was found to be 7 ng APAP–cysteine/mL hydrolysate i.e. an APAP–Cys to tyrosine ratio of 0.016‰. Other protein modifications were assessed on the same protein hydrolysate by untargeted metabolomics including a new strategy to process the data and identify discriminant molecules. These two complementary mass spectrometry (MS)-based metabolic approaches enabled the assessment of a wide range of protein modifications induced by chronic treatment with APAP. Biological significance APAP-protein adducts were detected even in the absence of glutathione depletion and hepatotoxicity, i.e. in the 0.5% APAP group, and increased by 218% in the 1% APAP group compared to the 0.5% APAP group. At the same time, the untargeted metabolomic method revealed a decrease in the binding of cysteine, cysteinyl–glycine and GSH to thiol groups of protein cysteine residues, an increase in the oxidation of tryptophan and proline residues and a modification in protein expression. This wide range of modifications in liver proteins occurred in rats under chronic treatment with APAP that did not induce hepatotoxicity.
Published: 2015

16. Can we trust untargeted metabolomics: results of the metabo-ring study

Author: Alexandre Verdu, Bernard Lyan, Carole Migne, Catherine Defoort, Cecile Canlet, Christophe Junot, Claude Guillou, Claudine Manach, Christophe Cordella, Daniel Jacob, Delphine Bouveresse, Douglas Rutledge, Estelle Rathahao, Estelle Pujos-Guillot, Fabien Jourdan, Franck Giacomoni, Frédérique Courant, Gaëlle Fave, Gwenaëlle Le Gall, Hubert Chassaigne, Jean-Charles Martin, Jean-Claude Tabet, Jean-Philippe Antignac, Laetitia Shintu, Marianne Defernez, Marie Cécile Alexandre-Gouabau, Marie Josephe Amiot-Carlin, Mathilde Bossis, Mathieu Maillot, Triba, Mohamed N., Natali Stojiljkovic, Nathalie Banzet, Roland Molinié, Romain Bott, Sophie Goulitquer, Stefano Caldarelli, Thomas Moyon, Bruker, Unité de Nutrition Humaine (UNH), Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-Clermont Université-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Nutrition, obésité et risque thrombotique (NORT), Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Analyse de Xénobiotiques, Identification, Métabolisme (E20 Metatoul-AXIOM), ToxAlim (ToxAlim), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INPT - EI Purpan), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-MetaToul-MetaboHUB, Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire d'Etude du Métabolisme des Médicaments (LEMM), Service de Pharmacologie et Immunoanalyse (SPI), Médicaments et Technologies pour la Santé (MTS), Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Médicaments et Technologies pour la Santé (MTS), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Joint Research Centre - Institute for Health and Consumer Protection, European Commission, Ingénierie Procédés Aliments (GENIAL), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-AgroParisTech-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), Biologie du fruit et pathologie (BFP), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1, Métabolisme et Xénobiotiques (ToxAlim-MeX), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Laboratoire d'étude des Résidus et Contaminants dans les Aliments (LABERCA), Ecole Nationale Vétérinaire, Agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institute of Food Research, Institut Parisien de Chimie Moléculaire (IPCM), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut des Sciences Moléculaires de Marseille (ISM2), Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Physiologie des Adaptations Nutritionnelles (PhAN), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Nantes (UN), Laboratoire CSPBAT, Université Paris 13 (UP13), Laboratoire des Courses Hippiques (LCH), Laboratoire de Biochimie, Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Groupe Hospitalier Saint Louis - Lariboisière - Fernand Widal [Paris], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), Biologie des Plantes et Innovation - UR UPJV 3900 (BIOPI), Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Sécurité et Qualité des Produits d'Origine Végétale (SQPOV), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Station biologique de Roscoff (SBR), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-Clermont Université, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), MetaToul AXIOM (E20), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INP - PURPAN), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-MetaboHUB-MetaToul, MetaboHUB-Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-MetaboHUB-Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Physiopathologie des Adaptations Nutritionnelles (PhAN), Fédération Nationale des Courses Françaises, Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Transfrontalière BioEcoAgro - UMR 1158 (BioEcoAgro), Université d'Artois (UA)-Université de Liège-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Université du Littoral Côte d'Opale (ULCO)-Université de Lille-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-JUNIA (JUNIA), Université catholique de Lille (UCL)-Université catholique de Lille (UCL)-Université d'Artois (UA)-Université de Liège-Université du Littoral Côte d'Opale (ULCO)-Université de Lille-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-JUNIA (JUNIA), Université catholique de Lille (UCL)-Université catholique de Lille (UCL), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire, Agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Marseille (ECM)-Institut de Chimie du CNRS (INC), Unité de Nutrition Humaine - Clermont Auvergne (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INPT - EI Purpan), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Médicaments et Technologies pour la Santé (MTS), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Marseille (ECM)-Aix Marseille Université (AMU), Physiologie des Adaptations Nutritionnelles [UMR_A1280] (PhAN), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (APHP)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Groupe Hospitalier Saint Louis - Lariboisière - Fernand Widal [Paris], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (APHP), Biologie des Plantes et Innovation (BIOPI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Avignon Université (AU), UMR A 1280 Physiologie des Adaptations Nutritionnelles, Université de Nantes (UN), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-MetaToul-MetaboHUB, Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Groupe Hospitalier Saint Louis - Lariboisière - Fernand Widal [Paris], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Avignon Université (AU)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Subjects: [SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract: Can we trust untargeted metabolomics: results of the metabo-ring study. 2. African-European Conference on Chemometrics - Afrodata 2012
Published: 2012

17. Peut-on faire confiance à la métabolomique: résultats de l'initiative MetaboRing

Author: Alexandre Verdu, Bernard Lyan, Carole Migne, Catherine Defoort, Cecile Canlet, Christophe Junot, Claude Guillou, Claudine Manach, Christophe Cordella, Daniel Jacob, Delphine Bouveresse, Douglas Rutledge, Estelle Rathahao, Estelle Pujos-Guillot, Fabien Jourdan, Franck Giacomoni, Frédérique Courant, Gaëlle Fave, Gwénaëlle Le Gall, Hubert Chassaigne, Jean-Charles Martin, Jean Claude Tabet, Jean-Philippe Antignac, Laetitia Shintu, Marianne Defernez, Marie Josephe Amiot-Carlin, Mathilde Bossis, Mathieu Maillot, Triba, Mohamed N., Stojilkovic, N., Nathalie Banzet, Roland Molinié, Romain Bott, Sophie Goulitquer, Stefano Caldarelli, Thomas MOYON, Bruker, Unité de Nutrition Humaine (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-Clermont Université, Nutrition, obésité et risque thrombotique (NORT), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), MetaToul AXIOM (E20), ToxAlim (ToxAlim), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INP - PURPAN), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-MetaboHUB-MetaToul, MetaboHUB-Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-MetaboHUB-Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire d'Etude du Métabolisme des Médicaments (LEMM), Service de Pharmacologie et Immunoanalyse (SPI), Médicaments et Technologies pour la Santé (MTS), Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Médicaments et Technologies pour la Santé (MTS), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Joint Research Center, Institue for Health and Consumer Protection, European Commission, Ingénierie Procédés Aliments (GENIAL), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Biologie du fruit et pathologie (BFP), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB), Métabolisme et Xénobiotiques (ToxAlim-MeX), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT), Laboratoire d'étude des Résidus et Contaminants dans les Aliments (LABERCA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Institute for Food Research, European Commission's Joint Research Centre, Institut Parisien de Chimie Moléculaire (IPCM), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Aix Marseille Université (AMU), Chimie, Structures et Propriétés de Biomatériaux et d'Agents Thérapeutiques (CSPBAT), Université Paris 13 (UP13)-Institut Galilée-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire des Courses Hippiques (LCH), Fédération Nationale des Courses Françaises, Hôpital de la Timone [CHU - APHM] (TIMONE), Biologie des Plantes et Innovation - UR UPJV 3900 (BIOPI), Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Transfrontalière BioEcoAgro - UMR 1158 (BioEcoAgro), Université d'Artois (UA)-Université de Liège-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Université du Littoral Côte d'Opale (ULCO)-Université de Lille-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-JUNIA (JUNIA), Université catholique de Lille (UCL)-Université catholique de Lille (UCL)-Université d'Artois (UA)-Université de Liège-Université du Littoral Côte d'Opale (ULCO)-Université de Lille-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-JUNIA (JUNIA), Université catholique de Lille (UCL)-Université catholique de Lille (UCL), Sécurité et Qualité des Produits d'Origine Végétale (SQPOV), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), MetaboMer, Physiopathologie des Adaptations Nutritionnelles (PhAN), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Nantes (UN), Analyse de Xénobiotiques, Identification, Métabolisme (E20 Metatoul-AXIOM), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INPT - EI Purpan), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-MetaToul-MetaboHUB, Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-AgroParisTech-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1, Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ecole Nationale Vétérinaire, Agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université de Picardie Jules Verne (UPJV), Physiologie des Adaptations Nutritionnelles (PhAN), Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-Clermont Université-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INPT - EI Purpan), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-MetaToul-MetaboHUB, Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire, Agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Unité de Nutrition Humaine - Clermont Auvergne (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Médicaments et Technologies pour la Santé (MTS), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, UMR 7244 Laboratoire CSPBAT, Université Paris 13 (UP13), EA 3900 BIOPI Biologie des Plantes Innovation, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Avignon Université (AU), UMR A 1280 Physiologie des Adaptations Nutritionnelles, Université de Nantes (UN), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), and Avignon Université (AU)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Subjects: [SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract: Peut-on faire confiance à la métabolomique: résultats de l'initiative MetaboRing. 6. Journées Scientifiques du Réseau Français de Métabolomique et Fluxomique (RFMF)
Published: 2012

18. TriAnnot: A Versatile and High Performance Pipeline for the Automated Annotation of Plant Genomes

Author: Emmanuelle Gicquello, Sébastien Reboux, Nicolas Guilhot, Céline Pelegrin, Tsuyoshi Tanaka, Catherine Feuillet, Timothée Flutre, Sébastien Theil, Hisataka Numa, Fabrice Legeai, Michael Seidel, Mathieu Reichstadt, Frédéric Choulet, Hadi Quesneville, Naoki Amano, Takeshi Itoh, Hajime Ohyanagi, Aurélien Bernard, Klaus F. X. Mayer, Franck Giacomoni, Lorenzo Cerutti, Michael Alaux, Philippe Leroy, Hiroaki Sakai, Génétique Diversité et Ecophysiologie des Céréales ( GDEC ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 ( UBP ), GRAPHOS - IFROSS Recherche, Université Jean Moulin - Lyon III, National Institute of Agrobiological Sciences ( NIAS ), National Institute of Agrobiological Sciences, Biologie, Ingénierie et Imagerie de la Greffe de Cornée ( EA 2521, JE2521, IFR143 ), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] ( UJM ), Unité de Recherche Génomique Info ( URGI ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Center for iPS Cell Research and Application ( CiRA ), Kyoto University [Kyoto], Mitsubishi Space Software, Mitsubishi, Institute of Bioinformatics and System Biology ( IBIS ), Helmholtz-Zentrum München ( HZM ), Unité de Nutrition Humaine ( UNH ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I ( UdA ) -Clermont Université, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes ( IGEPP ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -AGROCAMPUS OUEST, Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics ( GenScale ), GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE ( IRISA-D7 ), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires ( IRISA ), CentraleSupélec-Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Télécom Bretagne-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -École normale supérieure - Rennes ( ENS Rennes ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -CentraleSupélec-Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Télécom Bretagne-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -École normale supérieure - Rennes ( ENS Rennes ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires ( IRISA ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Télécom Bretagne-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -École normale supérieure - Rennes ( ENS Rennes ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ), Swiss Institute of Bioinformatics ( SIB ), Swiss Institute of Bioinformatics, Génétique Diversité et Ecophysiologie des Céréales (GDEC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP), Génétique Diversité et Ecophysiologie des Céréales - Clermont Auvergne (GDEC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne (UCA), National Institute of Agrobiological Sciences (NIAS), Biologie, Ingénierie et Imagerie de la Greffe de Cornée (EA 2521, JE2521, IFR143), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM), Unité de Recherche Génomique Info (URGI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Center for iPS Cell Research and Application (CiRA), Institute of Bioinformatics and System Biology (IBIS), Helmholtz-Zentrum München (HZM), Unité de Nutrition Humaine (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-Clermont Université, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Swiss Institute of Bioinformatics (SIB), Biologie, Ingénierie et Imagerie pour l'Ophtalmologie (BIIO), Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM), Kyoto University, Helmholtz Zentrum München = German Research Center for Environmental Health, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-AGROCAMPUS OUEST, Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Swiss Institute of Bioinformatics [Lausanne] (SIB), Université de Lausanne = University of Lausanne (UNIL), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, and Université de Lausanne (UNIL)
Subjects: 0106 biological sciences, plant genome, structural and functional annotation, Gene prediction, Plant Science, lcsh:Plant culture, Vertebrate and Genome Annotation Project, Biology, computer.software_genre, 01 natural sciences, Genome, 03 medical and health sciences, Annotation, blé, Chromosome (genetic algorithm), [ INFO.INFO-BI ] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], wheat, Methods Article, lcsh:SB1-1110, gene, [ SDV.BIBS ] Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], cluster, 030304 developmental biology, plant genomes, 2. Zero hunger, 0303 health sciences, Search engine indexing, pipeline, gene models, transposable elements, [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], Pipeline (software), cluster, gene models, pipeline, plant genome, structural and functional annotation, transposable elements, wheat, Data mining, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], computer, 010606 plant biology & botany, Reference genome
Abstract: International audience; In support of the international effort to obtain a reference sequence of the bread wheat genome and to provide plant communities dealing with large and complex genomes with a versatile, easy-to-use online automated tool for annotation, we have developed the TriAnnot pipeline. Its modular architecture allows for the annotation and masking of transposable elements, the structural, and functional annotation of protein-coding genes with an evidence-based quality indexing, and the identification of conserved non-coding sequences and molecular markers. The TriAnnot pipeline is parallelized on a 712 CPU computing cluster that can run a 1-Gb sequence annotation in less than 5 days. It is accessible through a web interface for small scale analyses or through a server for large scale annotations. The performance of TriAnnot was evaluated in terms of sensitivity, specificity, and general fitness using curated reference sequence sets from rice and wheat. In less than 8 h, TriAnnot was able to predict more than 83% of the 3,748 CDS from rice chromosome 1 with a fitness of 67.4%. On a set of 12 reference Mb-sized contigs from wheat chromosome 3B, TriAnnot predicted and annotated 93.3% of the genes among which 54% were perfectly identified in accordance with the reference annotation. It also allowed the curation of 12 genes based on new biological evidences, increasing the percentage of perfect gene prediction to 63%. TriAnnot systematically showed a higher fitness than other annotation pipelines that are not improved for wheat. As it is easily adaptable to the annotation of other plant genomes, TriAnnot should become a useful resource for the annotation of large and complex genomes in the future.
Published: 2012

19. Chimiométrie et Métabolomique

Author: Jean-Michel Roger, Rémi Servien, Jean-Claude Boulet, Marie Tremblay-Franco, Benoit Jaillais, Julien Boccard, Franck Giacomoni, Marion Brandolini-Bunlon, Estelle Pujos-Guillot, Yann Guitton, Christophe Lebegue, Mohamed Hanafi, Douglas Rutledge, ChemHouse Research Group, Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles (UMR ITAP), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement [Narbonne] (LBE), Institut Agro - Montpellier SupAgro, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), ToxAlim (ToxAlim), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INP - PURPAN), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Metatoul AXIOM (E20 ), MetaboHUB-MetaToul, MetaboHUB-Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-MetaboHUB-Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-ToxAlim (ToxAlim), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INP - PURPAN), Statistique, Sensométrie et Chimiométrie (StatSC), École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Université de Genève = University of Geneva (UNIGE), Unité de Nutrition Humaine (UNH), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Clermont Auvergne (UCA), Plateforme Exploration du Métabolisme (PFEM), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-MetaboHUB-Clermont, MetaboHUB-MetaboHUB, Laboratoire d'étude des Résidus et Contaminants dans les Aliments (LABERCA), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), AgroParisTech, National Wine and Grape Industry Centre, Charles Sturt University [Australia], Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INPT - EI Purpan), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-ToxAlim (ToxAlim), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INPT - EI Purpan), Plateforme Exploration du Métabolisme-MetaboHUB (PFEM-MetaboHUB), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP), and Brandolini-Bunlon, Marion
Subjects: Chimie Analytique, [STAT]Statistics [stat], [CHIM] Chemical Sciences, [CHIM]Chemical Sciences, Chimiométrie, Phénotypage, Métabolomique, [STAT] Statistics [stat]
Abstract: National audience; La chimiométrie et la métabolomique se sont développées, de manières parallèles, en conséquence de l’apparition des techniques de la chimie analytique moderne. La première peut contribuer à résoudre des problèmes posés par la deuxième. C’est donc tout naturellement que ces deux champs disciplinaires se sont rencontrés, comme en témoignent le nombre croissant de productions scientifiques. Les progrès en cours en matière d’analyses à haute résolution posent de nouveaux problèmes que les chercheurs et utilisateurs visent à résoudre, notamment en se réunissant dans des structures d’animation communes, comme ChemOmics

20. PeakForest: a multi-platform digital infrastructure for interoperable metabolite spectral data and metadata management

Author: Paulhe, Nils, Canlet, Cécile, Damont, Annelaure, Peyriga, Lindsay, Durand, Stéphanie, Deborde, Catherine, Alves, Sandra, Bernillon, Stephane, Berton, Thierry, Bir, Raphael, Bouville, Alyssa, Cahoreau, Edern, Centeno, Delphine, Costantino, Robin, Debrauwer, Laurent, Delabrière, Alexis, Duperier, Christophe, Emery, Sylvain, Flandin, Amelie, Hohenester, Ulli, Jacob, Daniel, Joly, Charlotte, Jousse, Cyril, Lagree, Marie, Lamari, Nadia, Lefebvre, Marie, Lopez-Piffet, Claire, Lyan, Bernard, Maucourt, Mickael, Migne, Carole, Olivier, Marie-Francoise, Rathahao-Paris, Estelle, Pétriacq, Pierre, Pinelli, Julie, Roch, Léa, Roger, Pierrick, Roques, Simon, Tabet, Jean-Claude, Tremblay-Franco, Marie, Traïkia, Mounir, Warnet, Anna, Zhendre, Vanessa, Rolin, Dominique, Jourdan, Fabien, Thévenot, Etienne, Moing, Annick, Jamin, Emilien, Fenaille, François, Junot, Christophe, Pujos-Guillot, Estelle, Giacomoni, Franck, Franck, Giacomoni, Développement d'une infrastructure française distribuée pour la métabolomique dédiée à l'innovation - - METABOHUB2011 - ANR-11-INBS-0010 - INBS - VALID, Unité de Nutrition Humaine (UNH), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Clermont Auvergne (UCA), Metatoul AXIOM (E20 ), MetaboHUB-MetaToul, Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-ToxAlim (ToxAlim), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INPT - EI Purpan), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INPT - EI Purpan), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), ToxAlim (ToxAlim), Médicaments et Technologies pour la Santé (MTS), Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Plateforme Exploration du Métabolisme-MetaboHUB (PFEM-MetaboHUB), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP), Biologie du fruit et pathologie (BFP), Université de Bordeaux (UB)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), MetaboHub-Metabolome Facility of BordeauxFunctional Genomics CenterBordeauxFrance, MetaToul FluxoMet (TBI-MetaToul), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Toulouse Biotechnology Institute (TBI), Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Plateforme Bordeaux Metabolome, Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), The PeakForest project is supported by the French National Facility in Metabolomics & Fluxomics, MetaboHUB (11-INBS-0010), launched by the French Ministry of Research and Higher Education and the French ANR funding agency within the Programme 'Investissements d’Avenir', and ANR-11-INBS-0010,METABOHUB,Développement d'une infrastructure française distribuée pour la métabolomique dédiée à l'innovation(2011)
Subjects: [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], [SDV]Life Sciences [q-bio], Metabolite identification, Spectral library, Interoperability, Curation, Database, [SDV] Life Sciences [q-bio], [CHIM] Chemical Sciences, [INFO.INFO-DB] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], [CHIM]Chemical Sciences, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], FAIR, [INFO.INFO-BI] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]
Abstract: International audience; Introduction Accuracy of feature annotation and metabolite identification in biological samples is a key element in metabolomics research. However, the annotation process is often hampered by the lack of spectral reference data in experimental conditions, as well as logistical difficulties in the spectral data management and exchange of annotations between laboratories. Objectives To design an open-source infrastructure allowing hosting both nuclear magnetic resonance (NMR) and mass spectra (MS), with an ergonomic Web interface and Web services to support metabolite annotation and laboratory data management. Methods We developed the PeakForest infrastructure, an open-source Java tool with automatic programming interfaces that can be deployed locally to organize spectral data for metabolome annotation in laboratories. Standardized operating procedures and formats were included to ensure data quality and interoperability, in line with international recommendations and FAIR principles. Results PeakForest is able to capture and store experimental spectral MS and NMR metadata as well as collect and display signal annotations. This modular system provides a structured database with inbuilt tools to curate information, browse and reuse spectral information in data treatment. PeakForest offers data formalization and centralization at the laboratory level, facilitating shared spectral data across laboratories and integration into public databases. Conclusion PeakForest is a comprehensive resource which addresses a technical bottleneck, namely large-scale spectral data annotation and metabolite identification for metabolomics laboratories with multiple instruments. PeakForest databases can be used in conjunction with bespoke data analysis pipelines in the Galaxy environment, offering the opportunity to meet the evolving needs of metabolomics research. Developed and tested by the French metabolomics community, PeakForest is freely-available at https://github.com/peakforest .
Published: 2022

Catalog

Books, media, physical & digital resources

See catalog results

Searchworks

Select search scope, currently: Articles

Catalog

books, media & more in Jio Institute collections

Articles

journal articles & other e-resources

Refine your results

20 results on '"Franck Giacomoni"'

1. The future of metabolomics in ELIXIR [version 2; referees: 2 approved, 1 approved with reservations]

2. The future of metabolomics in ELIXIR [version 1; referees: 2 approved, 1 approved with reservations]

3. WiPP: Workflow for Improved Peak Picking for Gas Chromatography-Mass Spectrometry (GC-MS) Data

4. FORUM: building a Knowledge Graph from public databases and scientific literature to extract associations between chemicals and diseases.

5. The future of metabolomics in ELIXIR [version 2; referees: 3 approved]

6. Workflow4Metabolomics: a collaborative research infrastructure for computational metabolomics.

7. PeakForest: a multi-platform digital infrastructure for interoperable metabolite spectral data and metadata management

8. Nutrimetabolomics: An Integrative Action for Metabolomic Analyses in Human Nutritional Studies

9. Technological developments and opportunities with Workflow4Metabolomics

10. Create, run, share, publish, and reference your LC–MS, FIA–MS, GC–MS, and NMR data analysis workflows with the Workflow4Metabolomics 3.0 Galaxy online infrastructure for metabolomics

11. WiPP: workflow for improved peak picking for gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) data

12. Workflow4Metabolomics: an international computing infrastructure for Metabolomics

13. AgroDataRing: Une infrastructure partagée et mutualisée pour le stockage longue durée

14. A computational solution to automatically map metabolite libraries in the context of genome scale metabolic networks

15. Assessment of protein modifications in liver of rats under chronic treatment with paracetamol (acetaminophen) using two complementary mass spectrometry-based metabolomic approaches

16. Can we trust untargeted metabolomics: results of the metabo-ring study

17. Peut-on faire confiance à la métabolomique: résultats de l'initiative MetaboRing

18. TriAnnot: A Versatile and High Performance Pipeline for the Automated Annotation of Plant Genomes

19. Chimiométrie et Métabolomique

20. PeakForest: a multi-platform digital infrastructure for interoperable metabolite spectral data and metadata management

Catalog

Searchworks

Select search scope, currently: Articles Catalog books, media & more in Jio Institute collections Articles journal articles & other e-resources

Search

Search Constraints

Refine your results

Search Limiters

Topic

Publication Year Range

Language

Publication Type

Journal

Database

Publisher

20 results on '"Franck Giacomoni"'

Search Results

Catalog

Select search scope, currently: Articles

Catalog

books, media & more in Jio Institute collections

Articles

journal articles & other e-resources