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RESUMEN: Esta tesis aborda el problema de la monitorización de la calidad de las masas de agua continentales y los episodios de eutrofización a los que éstas pueden verse sometidas mediante los datos de teledetección espacial publicados en abierto por la Agencia Espacial Europea (European Space Agency, ESA) y la NASA (National Aeronautics and Space Administration) para sus misiones espaciales Sentinel-2 y Landsat 8 respectivamente. En este trabajo se introducen recientes técnicas de aprendizaje automático, como son los algoritmos de deep learning, tanto en el preprocesado de las imágenes como en la inferencia de las variables de calidad de agua a monitorizar. Gracias a estas técnicas se propone con éxito un nuevo método para monitorizar la temperatura y la concentración de clorofila de un embalse eutrofizado, estimando ambas variables de forma fiable tanto temporal como espacialmente. El resultado final es un sistema automático de monitorización del estado trófico de las masas de agua dulce a través de la concentración de clorofila-a, el cual utiliza únicamente los datos en abierto proporcionados por los principales satélites operativos. ABSTRACT: This thesis addresses the problem of monitoring the quality of continental water masses and the eutrophication episodes through space remote sensing data published openly by the European Space Agency (ESA) and NASA (National Aeronautics and Space Administration) for their Sentinel-2 and Landsat 8 space missions. In this work, recent automatic deep learning techniques are introduced, both in the preprocessing of the images and the inference of the water quality variables to be monitored. Thanks to these techniques, a new method is successfully proposed to monitor the temperature and chlorophyll concentration of a eutrophic reservoir, estimating both variables reliably both temporally and spatially. The final result is an automatic system for monitoring the trophic state of freshwater masses through the concentration of chlorophyll-a, which only uses open data provided by the main operational satellites.

Trabajo presentado en el XV Congreso Nacional de Investigación Enológica, celebrado en Murcia (España), del 23 al 26 de mayo de 2022, Este trabajo nace de la necesidad de implementar nuevas metodologías que permitan cuantificar de forma objetiva y más precisa el consumo de vino, en relación con las herramientas más comunes basadas en las Encuestas de Frecuencia de Consumo de Alimentos (FFQ) que asignan 100 mL de forma fija para una copa/vaso de vino. El objetivo de este trabajo se ha centrado en el desarrollo de una herramienta digital de análisis de imagen, basada en inteligencia artificial que permita cuantificar la cantidad de vino tinto servido en una copa/vaso a partir de una simple fotografía tomada con un teléfono móvil. Para la construcción de la herramienta, se ha creado un banco de imágenes con 24.305 fotografías de estudio considerando una serie de variables que incluyen distintos tipos de copas/vasos y volúmenes de vino tinto, distintas condiciones de luz, fondo de fotografía, distancia del objeto y ángulo focal. A partir de este banco, se ha desarrollado un modelo basado en una red neuronal convolucional (CNN) de regresión que permite predecir el volumen de vino tinto a partir de una fotografía de la copa/vaso que contiene el vino. La aplicación del modelo ha demostrado un rendimiento satisfactorio con un error absoluto medio en la medida de volumen de vino inferior a 10 mL. A partir de este primer modelo, el siguiente paso es su optimización y validación incorporando al mismo fotografías que recojan situaciones reales de consumo de vino, en el contexto de la dieta y el estilo de vida de distintos grupos de la población. Esperamos que esta nueva herramienta basada en el análisis de imagen supondrá un soporte importante para la recogida de información sobre dieta y hábitos de consumo de vino mucho más objetiva que la recogida mediante encuestas. También esperamos aportar datos más precisos sobre los hábitos individuales de consumo de vino en España.

Trabajo de fin de Grado. Grado en Derecho. Curso académico 2019-2020, [ES] En este trabajo se pretende estudiar la organización territorial de España, así como la distribución constitucional de las competencias entre el Estado y sus Comunidades Autónomas. Para ello, analizaremos en breves términos el origen de la Constitución Española de 1978, así como sus relaciones con el Derecho Comparado, para que podamos delimitar los preceptos constitucionales que regulan el reparto de competencias, y las relaciones que se pueden originar entre los entes territoriales como fruto de esta distribución. En segundo lugar, profundizaremos sobre el reparto competencial desde el punto de vista de Castilla y León, analizando para ello el nacimiento de su Estatuto de Autonomía, sus preceptos sobre competencias, así como las novedades más importantes que han traído consigo cada reforma, haciendo un especial énfasis en la más reciente, la del 2007. Por último, señalaremos los conflictos entre el Estado y las Comunidades Autónomas, diferenciando entre cada uno de ellos, y revisando el procedimiento que se establece en nuestro Ordenamiento Jurídico para sus respectivas soluciones, teniendo como referencia siempre al Tribunal Constitucional., [EN] In this essay it is expected to study the territorial organization of Spain, as well as the constitutional distribution of the competencies between the State and Autonomous Comunities. For doing this, we will analyze in brief terms the origin os Spanish Constitution of 1978 as well as its relationships with Comparative Law, so that next we can delimit the constitutional precepts that regulate the distribution of competencies and the relationships that could arise between the territorial entities as a result of this distribution. Secondly, we will focus in the distribution of competenciae from the point of view of Castilla y León, analyzing for this the birth of its Statute of Autonomy, its precepts on competencies, as well as the important new features that each reform has brought, with special emphasis on the most recent, in 2007. In the last place, we will point out the conflictis between the State and the Autonomous Comunities, differentianting between each of them and reviewing the procedure established in our Legal System for their respective solutions.

Introducción: La enfermedad de Binswanger (EB) se caracteriza por la afección microvascular en las arteriolas penetrantes medulares. Reporte de caso: Paciente Mujer de 77 años, presenta desde hace tres meses cefalea holocraneal intensa, asociada a amnesia retrógrada, disartria, enlentecimiento de la marcha y somnolencia. Tiene como antecedentes Diabetes Mellitus II e Hipertensión Arterial diagnosticados hace seis años en tratamiento irregular con Glibenclamida y Captopril. Interpretación: Debido a la edad de la paciente, las múltiples comorbilidades médicas, los medios complementarios de diagnóstico y la evolución progresiva de la clínica se consideró el diagnóstico de Encefalopatía Subcortical de Binswanger.

Resumen del trabajo presentado a la EGU General Assembly, celebrada en Vienna (Austria) del 7 al de 12 abril de 2019., The eXtreme-DataCloud project (XDC), under the umbrella of the H2020 programme, aims at developing a scalable environment for data management and computing, addressing the problems of the growing data volume and focused in providing a complete framework for research communities through the European Open Science Cloud. The target of this project is to integrate different services and tools based on Cloud Computing to manage Big Data sources, and Use Cases from diverse disciplines are represented. One of the goals of the project is to deal with extremely large and heterogeneous datasets, including diverse data and metadata types, formats and standards that enable the automatic integration of Big Data. The growing number of environmental data sources provides new possibilities to understand the complex Earth system. Remote sensing data provided by satellites, historical and forecasting data provided by meteorological agencies or in-situ sensors gives a lot of information to monitor an ecosystem. However, they are very heterogeneous in terms of file formats and access. One of the XDC Use Cases representing LifeWatch ERIC, the European Research Infrastructure for Ecosystems and Biodiversity, is integrating data from those heterogeneous data sources for Environmental data such as Satellites (NASA Landsat, ESA Sentinel), meteorological stations (both historical and forecasting data) or In-situ instrumentation. These sources produce data in different formats like NetCDF4, HDF5 or CSV, and they are accessible via different types of APIs. The goal of this Use Case is to automatize different stages of the data lifecycle in order to simulate freshwater environments like reservoirs to forecast the hydrodynamics and water quality, facing the problem of eutrophication. In order to interoperate those big data sources, the adoption of the four FAIR principles is needed. The use of metadata standards like the Ecological Metadata Language is the way proposed to interoperate the different data sources, and the use of Cloud Computing solutions provided by XDC the way to manage the complex data life cycle in a FAIR manner: ingestion, curation, analysis, modeling, publishing, etc. The XDC LifeWatch ERIC Use Case proposes a Virtual Research Environment (VRE) deployed on the Cloud that allows the users to access and get different types of environmental data in an easy manner, and without the need of using local resources. In order to achieve this goal, the architecture of this VRE is designed to use the following components: -JupyterHub as User Interface. A docker container is deployed for each user and it provides a private envi- ronment. Users are logged-in with INDIGO IAM. -Onedata: distributed storage system to manage the ingested data and the model outputs. It supports meta- data attachment and discovery, enabling metadata searching to find the data needed to feed a new model automatically. -Orchestrator: deploys the data ingestion, analysis and different tasks with computing needs. It also enables workflows to link different tasks in the data lifecycle. This presentation will describe the architectural design of the VRE and the different components, as well as details on how this cloud-based approach can be adopted to many other cases.

RESUMEN: En esta tesis de Master se presenta el trabajo realizado para la monitorización en remoto del embalse de Cuerda del Pozo, Soria, y su posterior modelización hidrodinámica y termodinámica para los años 2014 y 2015, mediante un software 3D especializado, Delft3D. Para ello se ha contado con diferentes recursos tanto de instrumentación de medida como de computación, los cuales se explican en los diferentes apartados del trabajo. Los principales objetivos propuestos son, la configuración del modelo hidrodinámico Delft3D-Flow para las características particulares del embalse de Cuerda del Pozo, para realizar después la modelización de las condiciones hidrotérmicas del mismo, y la computación del modelo en diferentes sistemas de computación de alto rendimiento como el supercomputador Altamira y el entorno de computación Cloud del proyecto INDIGO-DataCloud, ejecutando en ambos casos un barrido paramétrico: ejecutando en paralelo diferentes configuraciones del modelo, con el fin de determinar además si ambos sistemas satisfacen los requerimientos necesarios en términos de eficiencia y facilidad de uso. El planteamiento de estos objetivos principales obliga a la realización de un tercero sin el cual no serían viables los dos anteriores, y es que la diversidad de datos necesarios para la configuración del modelo y para la posterior validación de los resultados, fuerzan al diseño y al mantenimiento de una infraestructura de adquisición y almacenamiento de datos para la monitorización en remoto del embalse y de las condiciones climatológicas ambientales. Los resultados obtenidos muestran que el modelo es capaz de estimar el balance entre las aportaciones hídricas al embalse, las descargas diarias de agua por la presa y la evapotranspiración producida en el periodo simulado y, por lo tanto, de reproducir el nivel de agua embalsado. En las simulaciones realizadas para 2015 se ha obtenido una diferencia entre la cota medida y la cota estimada inferior a 1 metro. Se ha comprobado, además, que el modelo reproduce correctamente la temperatura en las diferentes capas de la columna vertical de agua a lo largo del periodo de simulación, y también el proceso estacional de estratificación térmica: representa correctamente la curva reflejada por los perfiles térmicos y la profundidad a la que se sitúa la termoclina o metalimnion. En cuanto a la experiencia con los dos sistemas de computación utilizados, aunque el supercomputador permite completar una simulación en casi la mitad de tiempo, la flexibilidad y coste de la solución Cloud, así como la incorporación de un interfaz más amigable, hacen que sea una opción muy interesante. ABSTRACT: This Master’s thesis presents the work carried out for the remote monitoring of the Cuerda del Pozo reservoir, Soria, and its subsequent hydrodynamic and thermodynamic modeling for the years 2014 and 2015, using a specialized 3D software, Delft3D. Many different resources have been used in both instrumentation and computation, which are explained in the different sections of the paper. The main objectives proposed are the calibration of the hydrodynamic model, Delft3D-Flow, to the particular characteristics of the Cuerda del Pozo reservoir, and the computation of the model in different high-performance computing systems such as the Altamira supercomputer and a Cloud computing platform (corresponding to the INDIGO DataCloud project). The modeling of the hydrothermal conditions of the years 2014 and 2015 has been carried out by executing a script that performs a parametric sweep and launches different simulations that are computed in parallel. These main objectives require the realization of a third one without which the two previous ones would not be possible. The great demand of data necessary for the configuration of the model and for the later validation of the results, force to the design and maintenance of an infrastructure for data acquisition and storage for the remote monitoring of the reservoir and environmental conditions. The results obtained show that the model is able to model the balance between the water contributions to the reservoir, the daily discharges of water by the dam and the evaporation produced in the simulated period and, therefore, to reproduce the level of water. In the simulations carried out for 2015, a difference between the measured dimension and the estimated quota of less than 1 meter was obtained. It has also been verified that the model correctly reproduces the temperature in the different layers of the vertical column of water throughout the period of simulation, and the seasonal process of thermal stratification; in which the model correctly represents the shape drawn by the thermal profiles and the depth to which the thermocline or metalimnion is located. As for the computer systems used, given the complexity of data management to the model, its calibration and its validation, several simulations have been performed in HPC (High Performance Computing) and Cloud computing environments to determine if they are user friendly and intuitive, as well as to determine their performance. Máster en Física, Instrumentación y Medio Ambiente

RESUMEN: Se ha realizado el análisis y la caracterización espectral de un dispositivo LED de luz blanca producida mediante tecnología de fósforos. Para ello hemos empleado diversos montajes de espectroscopia resuelta en tiempo en los cuales se ha utilizado la excitación pulsada con fuentes externas y la luz modulada del propio led, cámaras CCD así como un fluorímetro para los estudios de excitación y emisión del fosforo luminiscente. ABSTRACT: This study focuses on the analysis and spectral characterization of a commercial White light LED device produced by phosphor technology. We have carried out experiments using various time-resolved spectroscopy setups using continuous and pulsed excitation with external sources and modulated excitation from the LED itself, CCD detectors and fluorometer for studying the excitation and emission of the luminescent phosphor. Grado en Física

RESUMEN: Se ha realizado el análisis y la caracterización espectral de un dispositivo LED de luz blanca producida mediante tecnología de fósforos. Para ello hemos empleado diversos montajes de espectroscopia resuelta en tiempo en los cuales se ha utilizado la excitación pulsada con fuentes externas y la luz modulada del propio led, cámaras CCD así como un fluorímetro para los estudios de excitación y emisión del fosforo luminiscente. ABSTRACT: This study focuses on the analysis and spectral characterization of a commercial White light LED device produced by phosphor technology. We have carried out experiments using various time-resolved spectroscopy setups using continuous and pulsed excitation with external sources and modulated excitation from the LED itself, CCD detectors and fluorometer for studying the excitation and emission of the luminescent phosphor. Grado en Física

Water is one of the main resources in Earth. It plays an important role for power generation, human consumption, crops irrigation and the sustainability of life in the planet. Reservoirs water storage calculation is required to generate adequate water management policies. In this study, the total water storage of four reservoirs in Spain was calculated using a semi-supervised approach of three phases that combines Sentinel-2 satellite imagery with in situ bathymetric data in a surface parameter water storage estimation approach. In phase I, water masks were automatically derived with a GEOBIA + k-means approach. In phase II, water depth was estimated through Linear Regression and ensembles methods: Random Forest and Gradient Boosting. In phase III, total water storage volume was retrieved using the pipelines from the combination of the data obtained in phases I and II. The water storage was estimated with a RMSE lower than 4 hm3 using the ensembles methods and lower than 9 hm3 using Linear Regression. RESUMEN: El agua es uno de los principales recursos de la Tierra. Juega un papel importante en la generación de energía, el consumo humano, el riego de cultivos y la sostenibilidad de la vida en el planeta. El cálculo del almacenamiento de agua en embalses es requerido para la generación de políticas adecuadas para el manejo del agua. En este estudio, el almacenamiento total de agua de cuatro embalses en España fue calculado mediante un enfoque semi-supervisado de tres fases, que combina imágenes satelitales de Sentinel-2 con datos batimétricos in situ, para una estimación del volumen de agua por medio del método parámetro de superficie. En la fase I, máscaras de agua fueron automáticamente derivadas con un enfoque de GEOBIA con k-means. En la fase II, la profundidad del agua fue estimada usando Regresión Lineal y métodos de ensembles: Random Forest y Gradient Boosting. En la fase III, el volumen total de agua almacenada fue obtenido usando el flujo de trabajo generado al combinar los datos obtenidos por las fases I y II. El volumen de agua fue estimado con un RMSE menor que 4 hm3 usando los métodos de ensembles y menor que 9 hm3 usando Regresión Lineal. Máster en Ciencia de Datos

RESUMEN: La teledetección satelital se ha convertido en una de las fuentes de datos principales en detección y monitorización de incendios. En este proyecto se utilizan tres técnicas computacionales de clasificación de datos con los objetivos de detectar, delimitar y analizar la superficie afectada por varios incendios y su evolución con el tiempo. Para ello se emplean los índices de vegetación NBR y NDVI, y datos de los satélites Sentinel-2. Los resultados obtenidos son validados mediante parámetros estadísticos propios a la matriz de confusión, permitiendo determinar la eficacia de cada técnica. ABSTRACT: Remote sensing has become one of the main sources of data in fire detection and monitoring. In this project, three computerized data classification techniques are used with the aim of detecting, delimiting and analyzing the surface affected by several fires and their evolution over time. For this purpose, the NBR and NDVI vegetation indices and data from the Sentinel-2 satellites are used. The results obtained are validated using statistical parameters specific to the confusion matrix, allowing the effectiveness of each technique to be determined. Grado en Física

RESUMEN: El aumento de la cantidad y complejidad de los datos que se generan actualmente a veces supera nuestra habilidad de extraer información y conocimiento de ellos. En este trabajo se estudia la posibilidad de visualizar conjuntos de datos multidimensionales obtenidos a partir de imágenes de satélite. La metodología propuesta cubre todo el proceso desde la obtención de los datos hasta su visualización tridimensional. Se ha combinado la visualización de modelos digitales de elevación con índices derivados de imágenes de las misiones espaciales Sentinel-2 y Landsat-8. Los resultados obtenidos permiten explorar y establecer relaciones espaciotemporales de los datos de forma fácil e intuitiva, lográndose el objetivo establecido. ABSTRACT: The increase in the amount and complexity of data currently generated, sometimes exceeds our ability to extract information and knowledge from it. In this paper we study different ways of visualizing multidimensional datasets obtained from satellite images. The proposed methodology covers the entire process from data acquisition stage to three-dimensional visualization. A multi-method visualization technique is used, combining digital elevation models with remote sensing indices from Sentinel-2 and Landsat-8 missions. The obtained results allow users to explore and establish spatio-temporal relationships of the data in an easy and intuitive way, achieving the established objective. Máster en Ciencia de Datos

RESUMEN: El aumento de la cantidad y complejidad de los datos que se generan actualmente a veces supera nuestra habilidad de extraer información y conocimiento de ellos. En este trabajo se estudia la posibilidad de visualizar conjuntos de datos multidimensionales obtenidos a partir de imágenes de satélite. La metodología propuesta cubre todo el proceso desde la obtención de los datos hasta su visualización tridimensional. Se ha combinado la visualización de modelos digitales de elevación con índices derivados de imágenes de las misiones espaciales Sentinel-2 y Landsat-8. Los resultados obtenidos permiten explorar y establecer relaciones espaciotemporales de los datos de forma fácil e intuitiva, lográndose el objetivo establecido. ABSTRACT: The increase in the amount and complexity of data currently generated, sometimes exceeds our ability to extract information and knowledge from it. In this paper we study different ways of visualizing multidimensional datasets obtained from satellite images. The proposed methodology covers the entire process from data acquisition stage to three-dimensional visualization. A multi-method visualization technique is used, combining digital elevation models with remote sensing indices from Sentinel-2 and Landsat-8 missions. The obtained results allow users to explore and establish spatio-temporal relationships of the data in an easy and intuitive way, achieving the established objective. Máster en Ciencia de Datos

RESUMEN: En este trabajo se estudia el interés de las técnicas de observación remota de la tierra mediante satélites para estimar la calidad del agua en embalses y lagos. Una de las razones de este interés es el despliegue en los últimos años de nuevos satélites, como el Sentinel-2 y el Landsat-8, con mejor instrumentación, resolución y frecuencia de observación. El principal parámetro considerado es la concentración de clorofila en el agua, ya que valores altos del mismo indican posibles problemas de eutrofización, que afectan gravemente a la calidad del agua embalsada. Para ello se han utilizado las imágenes multiespectrales proporcionadas por los satélites, analizando las bandas que están relacionadas con el espectro de reflectancia de la masa de agua que es característico de la presencia de clorofila. Se han empleado diferentes herramientas de manejo de estas imágenes, y se han considerado algunos posibles estimadores de dicha presencia de clorofila. Se ha aplicado el método desarrollado al estudio de los embalses de Cuerda del Pozo en Soria y Castro de las Cogotas en Ávila, en los que se dispone de medidas propias de la concentración de clorofila obtenidas mediante instrumentación in-situ en los últimos años, y se han comparado los resultados obtenidos. Se concluye que este tipo de métodos pueden ser de gran interés para la monitorización continuada de embalses y lagos afectados por estos problemas. ABSTRACT: The interest of remote sensing technics on Earth by means of satellites for estimating water quality on water reservoirs and lakes is studied in this work. One of the reasons of this interest is the launch of new satellites, such as Sentinel-2 or Landsat-8, with better instrumentation, resolution and observation frequency, in recent years. The main parameter considered here is the chlorophyll concentration in water, since high values indicate possible problems of eutrophication, which may seriously affect the collected water quality. For that purpose, multispectral imagery provided by some satellites has been used, analysing bands relating the body water spectral reflectance characteristic with the presence of chlorophyll. Different management imagery tools have been used, and possible estimators of its presence have been considered. The method developed has been applied to the study of Cuerda del Pozo and Castro de las Cogotas water reservoirs, in Soria and Ávila respectively, where there are measurements of concentration of chlorophyll available obtained with in situ instrumentation in the last years. A comparison between these measurements and the results achieved has been carried out. It is concluded that this type of methods may be highly relevant to the continuing monitorization of impoundments and lakes affected by these problems. Grado en Física