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This paper describes a new approach to the observer-based on sensor less control method using a minimum order state observer of Gopinath for the mechanical state estimation of the motor. The disturbance torque estimation for permanent magnet synchronous motors is included. We have constructed the linear reduced order observer for estimating rotor speed and disturbance torque based on non-linear model of the synchronous motor. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

L'imagerie radar est un moyen actif permettant d'observer le territoire par tout temps indépendamment de toutes conditions météorologiques. L'image radar d'amplitude apporte, à partir de la radiométrie, des informations sur les caractéristiques diélectriques (humidité du sol, cibles métalliques, ...) et géométriques (pente locale, rugosité, orientation, ...) de la surface imagée. Les images diachroniques (composition colorée) sont le résultat d'une comparaison entre des images d'amplitude permettant d'avoir des informations du changement de la radiométrie entre différentes dates. Le MNA (Modèle Numérique d'Altitude) représente une donnée complémentaire importante pour l'analyse du territoire. L'association des deux informations (relief à partir du MNA et images amplitudes avec leurs produits dérivés), permet alors d'avoir une meilleure interprétation de l'évolution du paysage dans la région. L'objectif de notre travail consiste à confronter ces deux informations pour interpréter les changements entre plusieurs dates d'acquisition des images d'amplitude radar (RSO) dans la région de Buzau (Roumanie), région très complexe, très humide et caractérisée par des reliefs et des terrains très accidentés avec différentes pentes ainsi qu'une végétation prépondérante. Ces trois caractéristiques rendent le problème plus complexe car ils compliquent l'interprétation du signal électromagnétique rétrodiffusé. Nous avons pu obtenir différents résultats : (1) La réalisation des images d'amplitude et diachroniques avec une résolution de 20 m sur la période 1995 - 2005. Nous avons produit 12 couples de composition colorée de différents intervalles des satellites ERS et ENVISAT, 6 couples des images ERS entre 1995 et 1999 et 6 couples des images ENVISAT entre 2004 et 2005. (2) La réalisation d'un modèle numérique d'altitude (MNA-ERS1/2-95) de la zone d'étude avec une résolution de 20 m sur une étendue de 100 km x 100 km et une précision globale de moins de 17m. La réalisation du MNA de Buzau est obtenue à partir du couple tandem (ERS-1/ERS-2) des 28 et 29 mai 1995. L'association des images diachroniques d'amplitude avec le MNA-ERS1/2-95 nous a permis d'observer les changements de paysage. Ces changements de paysage ont des origines différentes à cause des trois types du terrain : (a) pour la partie plate (plaines), les changements sont dus à : (i) l'humidité -pluies- (périodes humides et périodes sèches); (ii) culture de champs (rugosité : l'intervalle de temps dépasse les 4 semaines); (iii) la végétation. (b) pour la partie intermédiaire (reliefs modérés, pentes orientées vers le radar), les changements sont dus aux : (i) différence de l'humidité et la végétation; (ii) petites différences d'angle d'incidence entre les différentes prises de vue surtout pour les pentes orientées vers la visée du capteur. (c) pour la partie haute à l'ouest (forts reliefs, reliefs accidentés), les changements sont dus aux : (i) petites distorsions qui sont dues aux différentes géométries d'acquisitions des images (prises de vues); (ii) l'humidité et la végétation. Cette association entre un MNA et des images de composition colorée (radiométrie) ne demande pas une grande précision altimétrique. Par contre, elle demande une plus grande résolution planimétrique. Ces résultats permettent de souligner les points suivants : (1) L'image radar d'amplitude, représente mieux la surface plate (plaine de Buzau) que la surface accidentée (collines subcarpatiques et Carpates). (2) Elle donne pour la région haute des distorsions qui sont proportionnelles aux degrés des pentes. Plus la pente est raide plus la distorsion est grande. (3) Par contre, sur la zone des plaines de Buzau, la distorsion est moins importante sauf pour la distorsion qui résulte des dimensions de résolution qui n'est pas exactement identique dans les deux directions. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Purpose: Efficiency standards, similar to industrial measures like overall equipment effectiveness (OEE), are being used in healthcare systems more and more. Performance indicator models applied to machines assume a constant completion time. However, for human resources, the completion time of a task may vary depending on the stress experienced. This study seeks to bridge this gap by integrating the human behavior of the physician into the performance evaluation., Design/methodology/approach: The paper presents a new algorithm called PerfoBalance that is intended to distribute waiting-patient values among doctors. By maximizing each physician's stress zones, this method helps to improve their performance as a whole. A thorough case study with medical professionals is carried out to confirm the effectiveness of the suggested methodology. The PerfoBalance algorithm is used in a variety of contexts to divide waiting-patient values among doctors and optimize stress zones., Findings: Experimental results demonstrate a significant improvement in physician efficiency when implementing the PerfoBalance algorithm. The algorithm strategically selects stress zones that contribute to higher performance rates for physicians by optimizing waiting-patient values., Originality/value: By addressing the undervaluation of human performance difficulties in current efficiency models used in the healthcare industry, this research constitutes a significant contribution to the field. With its launch, the PerfoBalance algorithm offers a fresh viewpoint on waiting-patient value allocation and stress zone management in healthcare settings, hence representing a powerful method for increasing physician productivity., (© Emerald Publishing Limited.)

The aim of this work is to study the impact and characteristics of the meteorological phenomenon that occurred on May 20, 2020 in Vâlcea County, Romania. For this purpose, we used SAR radar images from the Sentinel-1 series at different dates, before, during and after the event. The methodology consists in exploiting and combining the two polarisations, VV and VH, of the recorded radar wave. The results obtained can be summarised as the extraction of areas completely covered by water and areas characterised by high roughness and very high humidity. The latter (roughness/humidity) can have two different origins. The first one corresponds to an area affected by downpours, giving a high roughness due to the interaction of water drops with the ground and also to the presence of hail, amplified by the wind factor. On the other hand, the second one coincides, quite simply, with the presence of a thundercloud, precisely a Cumulonimbus, which formed in that particular place as a result of the favourable geomorphological characteristics and meteorological conditions, giving a high humidity due to the high water content. We also determined the total impacted area of about 96.71 km 2 , whose 60.17 km 2 of water covered area, which is 2.45% of the study area. The remaining 36.54 km 2 (1.49%) represents the affected rough surface, located in the plain, or the humid surface corresponding to the area of the Cumulonimbus head covering the plain., (© 2022. The Author(s).)