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En el cercano futuro en Ecuador proliferarán proyectos de generación distribuida y autoabastecimiento, los cuales estarán sujetos al marco normativo ARCERNNR 013/2021. En este artículo se propone realizar un análisis de sensibilidad en la evaluación económica para una posible inversión en la generación distribuida solar fotovoltaica por parte de los consumidores regulados y empresas constructoras interesadas. En base a lo anterior, se establece una segmentación de mercado que permita valorar una inversión segura en este tipo de proyectos bajo el marco regulatorio vigente. Para tal fin, se analizarán variables tales como: la evolución de la tarifa eléctrica, el esquema de consumo, el costo unitario, la tasa de inversión, la venta de excedentes y el ahorro económico esperado en el corto y mediano plazo. Finalmente, se determinará la rentabilidad con las herramientas que permiten determinar la viabilidad de un proyecto valor actual neto (VAN), tasa interna de retorno (TIR), y el periodo de recuperación de la inversión (PRI). In the near future, distributed generation and self-supply projects will proliferate in Ecuador, which will be subject to the ARCERNNR 013/2021 regulatory framework. This article proposes to carry out a sensitivity analysis in the economic evaluation for a possible investment in photovoltaic solar distributed generation by regulated consumers and interested construction companies. Based on the foregoing, a market segmentation is established that allows assessing a safe investment in this type of project under the current regulatory framework. For this purpose, variables such as: the evolution of the electricity tariff, the consumption scheme, the unit cost, the investment rate, the sale of surpluses and the economic savings expected in the short and medium term will be analyzed. Finally, the profitability will be determined with the tools that allow to determine the viability of a project net present value (NPV), internal rate of return (IRR), and the investment recovery period (PRI).

La reactivación económica del sector turístico de alojamiento y hospedaje luego de la afectación de la pandemia obliga a los establecimientos a mejorar su prácticas y procesos relacionados con el servicio al cliente para incrementar sus ingresos. Por lo tanto, el presente estudio tiene por objeto caracterizar los procesos de negocio relacionados con las actividades de operaciones y relación con el cliente del sector de alojamiento y hospedaje del departamento de Boyacá. Razón por la cual, se plantea una investigación cualitativa, de tipo descriptivo para la recolección de información que permita analizar el comportamiento empresarial de los hospedajes revisando la situación actual y la manera en que operan en el sector turístico; por el tipo de intervención es un estudio no experimental-transversal. Se usarán los instrumentos mapa de requerimientos, mapa de procesos, modelo de procedimiento, RASI, Plan de Control del Proceso, Indicadores de control y SIPOC para complementar la metodología descrita. Se espera caracterizar los procesos de negocio relacionados con las actividades de operaciones y relación con el cliente del sector de alojamiento y hospedaje del departamento de Boyacá. The economic reactivation of the tourist accommodation and lodging sector after the impact of the pandemic forces establishments to improve their practices and processes related to customer service to increase their income. Therefore, the present study aims to characterize the business processes related to operations activities and customer relations in the accommodation and lodging sector of the department of Boyacá. Reason for which a qualitative, descriptive research is proposed for the collection of information that allows analyzing the business behavior of the lodgings, reviewing the current situation and the way in which they operate in the tourism sector; Due to the type of intervention, it is a non-experimental-cross-sectional study. The instruments requirements map, process map, procedure model, RASI, Process Control Plan, control indicators and SIPOC will be used to complement the described methodology. It is expected to characterize the business processes related to operations and customer relations activities in the accommodation and lodging sector of the department of Boyacá. Ingeniero Industrial http://www.ustabuca.edu.co/ustabmanga/presentacion Pregrado

La aplicación de métodos estadísticos (diseño de experimentos, regresión lineal múltiple) que permitan conocer la incidencia de la modificación de variables independientes (factores) sobre las variables de respuesta, son una excelente alternativa para entender mejor los procesos productivos, en donde sea factible realizar la aplicación de modelos matemáticos los cuales conduzcan a predecir el comportamiento de dichos procesos. Con base en lo anterior, el presente trabajo de investigación tiene como propósito estudiar, a partir de la aplicación de un diseño experimental y el uso de herramientas de regresión lineal múltiple, si la modificación de las variables: tamaño de partícula, velocidad de tornillo y cantidad de adición de agua, en el proceso de extrusión de proteínas texturizadas de soya, tienen incidencia sobre las variables de respuesta: índice de absorción de agua e índice de blancura, lo cual conlleve a mejorar sus niveles de rendimiento y aplicabilidad a partir de la obtención de un modelo matemático. The application of statistical methods (design of experiments, multiple linear regression) that allow knowing the incidence of the modification of independent variables (factors) on the response variables, are an excellent alternative in order to understand the productive processes, where it is feasible to carry out the application of mathematical models which lead to predict the behavior of mentioned processes. Therefore, the purpose of this research work is to study, from the application of an experimental design and the use of multiple linear regression tools, if the modification of the variables: particle size, screw speed and amount added water, in the extrusion process of textured soy proteins, have an impact on the response variables: water absorption and whiteness index, which leads to improve their eficiency levels and applicability from a mathematical model. Maestría Magíster en Sistemas Integrados de Gestión de la Calidad Lista de contenido RESUMEN 12 ABSTRACT 13 1 INTRODUCCIÓN 14 2 PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN 16 2.1 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 16 2.2 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA 19 2.3 SISTEMATIZACIÓN DEL PROBLEMA 19 3 JUSTIFICACIÓN 21 4 OBJETIVOS 28 4.1 OBJETIVO GENERAL 28 4.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 28 5 MARCO TEÓRICO 30 5.1 ANTECEDENTES 30 5.2 MARCO REFERENCIAL 44 5.2.1 HISTORIA DE LA SOYA 44 5.2.2 LA INDUSTRIA DE LA SOYA EN COLOMBIA Y EL MUNDO 46 5.2.3 PROCESO DE EXTRUSIÓN 50 5.2.3.1 ANÁLOGOS DE CARNE EXTRUIDA 52 5.2.3.2 ÍNDICE DE ABSORCIÓN DE AGUA E ÍNDICE DE BLANCURA 53 5.2.4 DISEÑO DE EXPERIMENTO 56 5.2.5 MÉTODO DE TAGUCHI 59 5.2.6 EL DISEÑO DE BOX-BEHNKEN 61 5.2.7 DISEÑO FACTORIAL GENERAL 63 5.2.8 REGRESIÓN LINEAL 64 5.3 MARCO INSTITUCIONAL 66 5.3.1 Extracción 67 5.3.2 Micropulverización 67 5.3.3 Extrusión 68 5.4 GLOSARIO 69 5.5 MARCO NORMATIVO 73 6 HIPÓTESIS Y VARIABLES 76 7 MÉTODO O ESTRUCTURA DE LA UNIDAD DE ANÁLISIS, CRITERIOS DE VALIDEZ Y CONFIABILIDAD 82 7.1 MÉTODO O ESTRUCTURA DE LA UNIDAD DE ANÁLISIS 82 7.2 CRITERIOS DE VALIDEZ 82 7.3 CONFIABILIDAD 82 8 DISEÑO DEL MODELO 84 8.1 DISEÑO DE LAS EXPERIENCIAS 84 8.1.1 CARACTERIZACIÓN DE LA MATERIA PRIMA 85 8.3 TIPO DE INVESTIGACIÓN 92 8.4 MÉTODO DE INVESTIGACIÓN 93 8.5 FUENTES DE INFORMACIÓN 105 8.6 TÉCNICA DE RECOLECCIÓN DE DATOS 105 8.7 IMPACTO SOCIAL Y/O INNOVACIÓN, O RESPONSABILIDAD SOCIAL 106 13 RESULTADOS Y DISCUSIÓN 112 14 CONCLUSIONES 188 15 RECOMENDACIONES 191 • REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 192 • BIBLIOGRAFÍA 203 • ANEXOS 206

La necesidad de utilizar las energías limpias procedentes de la naturaleza en los diversos procesos industriales, ha hecho que surja tanto un interés y una necesidad entre los investiga-dores para aprovechar la energía producida por los distintos fenómenos que se presentan en el medio ambiente con el fin de volver más productivos los procesos que se llevan a cabo dentro de la industria. En los últimos años, se han venido desarrollando teórica, computacional y experimentalmente, investigaciones enfocadas en el proceso de cosecha de energía; el cual es un proceso de captura de energía mediante dispositivos eléctricos desde fuentes naturales, con el fin de almacenar y posteriormente hacer uso de esta energía. Con los avances electrónicos que se han presentado a lo largo de los últimos años se facilita en gran medida la implementación de la cosecha de energía, ya que permite la creación de dispositivos más sensibles al movimiento, permitiendo así una mejor captación de energía de estas fuentes naturales y paralelamente una mejor capacidad de almacenamiento de estosdispositivos. Pregrado Ingeniero(a) Físico(a) Indice general 1. Introducción 1 1.1. Planteamiento de la pregunta o problema de investigación . . . . . . . . . . . 1 1.2. Justificación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3. Los objetivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3.1. Objetivo General . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3.2. Objetivos específicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.4. Metodología . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2. MARCO CONCEPTUAL 8 2.1. Resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2. Fluidos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.3. Modelo fisicomatematico de la respuesta de un dispositivo piezoel ´ ectrico ´ . . 9 2.4. Cosecha de energía vibracional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.4.1. Metodo del Elemento Finito . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.4.1.1. Comsol Multyphics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.5. Analisis de grafos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.5.1. Revisión del estado del arte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.5.1.1. Aluminio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.5.1.2. Latón . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.5.1.3. Oxido de Zinc(ZnO) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.5.1.4. Titanato zirconato de plomo (PZT-5A) . . . . . . . . . . . 30 2.5.2. Componentes de una cosechadora piezoelectrica ´ . . . . . . . . . . . 30 3. DISENO DEL MODELO DE COSECHADORA DE ENERGIA 31 3.1. Resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 3.2. Consideraciones de diseno de la viga y del parche piezoelectrico . . . . . . . 31 3.3. Rectángulo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 3.4. Trapezoide . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 3.5. Triángulo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 4. RESULTADOS Y ANALISIS ´ 41 4.1. Rectángulo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 5 ÍNDICE GENERAL 6 4.1.1. Efecto del tipo de malla para la geometría rectangular con el alumi nio, PZT-5A y la fuerza de 8.8271x10-5 N. . . . . . . . . . . . . . . 41 4.1.2. Efecto del tipo de malla para la geometría rectangular con el alumi nio, PZT-5A y la fuerza de 0.5 N . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.1.3. Efecto del tipo de malla para la geometría rectangular con el alumi nio, ZnO y fuerza de 8.8271x10-5 N. . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 4.1.4. Geometría rectangular con el aluminio, ZnO y fuerza de 0.5 N. . . . . 58 4.1.5. Geometría rectangular con el laton, ZnO y fuerza de 0.5 N ´ . . . . . . 60 4.1.6. Geometría rectangular con el laton, ZnO y fuerza de 8.8271x10-5 N. . 61 4.1.7. Geometría rectangular con el laton, PZT-5A y fuerza de 8.8271x10-5 ´ N. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 4.1.8. Geometría rectangular con el laton, PZT-5A y fuerza de 0.5 N. . . . . 65 4.2. Trapezoide . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 4.3. Triangulo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 4.4. Aluminio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 4.5. Latón . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 5. Conclusiones 81

Este libro presenta una introducción al tema exponiendo la evolución histórica del ambiente empresarial que incubó y desarrolló los principales conceptos enmarcados en la estructura de la manufactura. Se hace referencia también a la filosofía de la manufactura de clase mundial, los principales modelos teóricos que soportan sus conocimientos y la enorme conexión con mucha de la literatura sobre la gestión de la calidad. Posteriormente son planteados los principales sistemas y herramientas disponibles para la aplicación de los conceptos expuestos, así como la importancia de las personas en el logro exitoso de las implementaciones en cualquier organización que le apuesta a posicionarse en el mercado mundial. Finalmente son revisados los conceptos de estrategia empresarial enfocada en la estrategia de manufactura, acompañado de una visión del futuro en el complejo mundo de los negocios de hoy en día. This book presents an introduction to the subject exposing the historical evolution of the business environment that incubated and developed the main concepts framed in the structure of manufacturing. Reference is also made to the philosophy of world-class manufacturing, the main theoretical models that support its knowledge and the enormous connection with the literature on quality management. Subsequently, the main systems and tools available for the application of the exposed concepts are raised, as well as the importance of people in the successful achievement of implementations in any organization that bets on positioning itself in the world market. Finally, the concepts of business strategy focused on manufacturing strategy are reviewed, accompanied by a vision of the future in today's complex business world Vicerrectoría de Investigaciones, Innovación y Extensión

El presente trabajo se fundamenta en el estudio de viabilidad técnica y financiera para la instalación de una red de interconexión que permita la comunicación entre la Subestación Planta Eléctrica Libaré y el Tanque Villa Santana de la empresa de Energía de Pereira; cuya principal problemática de este trabajo de investigación se refleja en la es la ausencia de un medio de comunicación entre el tanque Villa Santana y la Planta Libaré de la empresa de energía, la cual genera un porcentaje significativo de la energía necesaria para el correcto funcionamiento de la red eléctrica en la ciudad. La investigación se desarrolló recabando información inicialmente teórica referente al tema en estudio con el fin de generar conclusiones que sirvan de soporte para la solución del problema; en este sentido además se fundamentó los aspectos legales, antecedentes de forma que se pueda tomar como marco de referencia para la investigación. Para ello, además, se planteó una metodología cualitativa descriptiva, permitiendo cumplir con los objetivos planteados, para la recolección de la información se utilizó como instrumento la encuesta, la interpretación se realizó a través de la plataforma Atlas Ti, asimismo, se realizó estudio técnico y financiero. Igualmente, se presenta el diseño lógico y la topología de la red, posteriormente se presenta el diseño físico con la finalidad de mostrar la infraestructura y topología de red a implementar. Con el desarrollo de esta propuesta se puede inferir que, en la empresa de Energía de Pereira, con la implementación de nuevas tecnologías de comunicación a través de una red de interconexión entre la subestación de la Planta Eléctrica Libaré y el Tanque de Villa Santana para su correcto funcionamiento le permitiría ser más competitiva en el mercado. Especialización Especialista en Redes de Datos Tabla de Contenido Resumen .......................................................................................................................................... 2 Capítulo I. ........................................................................................................................................ 8 1. Introducción ................................................................................................................................ 8 1.2 Definición del Problema ........................................................................................................ 9 1.2.1 Antecedentes del Problema ............................................................................................. 9 1.2.2 Enunciado del Problema ................................................................................................ 10 1.3 Justificación ............................................................................................................................. 10 1.4 Objetivos del Proyecto ............................................................................................................ 11 1.4.1 Objetivo General ........................................................................................................... 11 1.4.1.1 Objetivos Específicos. ............................................................................................ 11 Capitulo II. .................................................................................................................................... 13 2. Estado del arte ........................................................................................................................... 13 2.1 Marco teórico ...................................................................................................................... 16 2.1.1 Historia de la Tecnología WiFi ..................................................................................... 16 2.1.2 Redes inalámbricas ........................................................................................................ 18 2.1.1.1 Las redes Wi-Fi ventajas y desventajas. ................................................................. 23 2.1.2 Transmisión de Datos y Redes de Comunicaciones ...................................................... 24 2.1.3 Diseño de una Red de Comunicación ........................................................................... 24 2.1.3.1 Transductor de Entrada. ......................................................................................... 25 2.1.3.2 Dispositivo Transmisor. ......................................................................................... 25 2.1.3.3 Canal. ...................................................................................................................... 26 2.1.3.4 Dispositivo Receptor. ............................................................................................. 26 4 2.1.3.5 Inyector PoE ........................................................................................................... 27 2.3.1.6 Transductor de Salida. ............................................................................................ 28 2.1.4 Subestaciones eléctricas ................................................................................................ 28 2.2 Marco conceptual ................................................................................................................ 28 Capitulo III. ................................................................................................................................... 30 3. Diseño Metodológico ................................................................................................................ 30 3.1 Hipótesis .............................................................................................................................. 30 3.2 Población ............................................................................................................................. 30 3.3 Muestra ................................................................................................................................ 30 3.4 Variables ........................................................................................................................... 31 Capitulo IV. ................................................................................................................................... 32 4. Fase de Investigación ............................................................................................................... 32 4.1 Instrumentos de recolección de datos .................................................................................. 32 4.2 Tipo de la investigación ...................................................................................................... 32 4.2.1 Técnicas para el procesamiento de la información ....................................................... 32 4.2.2 Clasificación de las fuentes de información .................................................................. 33 4.3 Descripción de las Fases de la Investigación ...................................................................... 33 4.2.3 Recursos ........................................................................................................................ 34 4.2.3.1 Recursos Humanos. ................................................................................................ 34 4.2.3.2 Recursos Técnicos. ................................................................................................. 34 4.2.3.3 Recursos financieros. ............................................................................................. 34 Capitulo V. .................................................................................................................................... 35 5. Diseño y Desarrollo ................................................................................................................... 35 5.1 Fase 1. Diagnóstico del proceso actual de comunicación ................................................... 35 5 5.1.1 Encuesta para Levantamiento de Información .............................................................. 35 5.1.1.1 Ficha técnica. .......................................................................................................... 35 5.1.2 Formato encuesta ........................................................................................................... 37 5.2 Fase 2. Análisis de la viabilidad técnica del proceso ......................................................... 43 Cable UTP categoría 6A ........................................................................................................ 46 Patchcord LC - LC ................................................................................................................. 46 5.3 Fase 3. Diseño Lógico ......................................................................................................... 47 5.3.1 Topología de red ............................................................................................................ 48 5.3.2 Seguridad ....................................................................................................................... 49 5.4 Fase cuatro. Análisis del Costo Financiero ......................................................................... 50 5.4.1. Ingreso .......................................................................................................................... 50 5.4.2. Costo ............................................................................................................................. 54 5.4.3. Análisis Financiero. ...................................................................................................... 57 5.5 Fase 5. Marco Legal ............................................................................................................ 59 6. Conclusiones ............................................................................................................................. 63 Bibliografía .................................................................................................................................... 67

El presente proyecto de investigación tiene como finalidad desarrollar un plan para la dirección del proyecto, el cual tiene como componentes adicionales una estudio de mercado y una análisis de prefactibilidad financiera para la comercialización y construcción de bodegas industriales del Parque Industrial El Otoño en el municipio de Pereira en el año 2022. Para esto se desarrolló un análisis interno y externo de las variables del proyecto, asimismo, identificar las características del competidor, realizar un estudio de mercado, técnico, y financiero que permita conocer si este proyecto de comercialización y construcción es favorable su desarrollo. Para ello se utilizaron diferentes herramientas como técnicas de recolección de información, y, por medio de estas se logra identificar los aspectos financieros necesarios para la evaluación y puesta en marcha del proyecto. The purpose of this research project is to develop a plan for the management of the project, which has as additional components a market study and a financial pre-feasibility analysis for the commercialization and construction of industrial warehouses in the Parque Industrial El Otoño in the municipality of Pereira in the year 2022. For this, it is intended to developed an internal and external analysis of the variables of the project, as well as to identify the characteristics of the competitor, carry out a market, technical, and financial study that allows knowing if this commercialization and construction project its development is favourable. For this, different tools were used as information collection techniques, and through these it is possible to identify the financial aspects necessary for the evaluation and implementation of the project. Especialización Especialista en Gerencia de Proyectos Contenido RESUMEN ...................................................................................................................................................8 ABSTRACT ..................................................................................................................................................8 INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................................9 1. CAPÍTULO: EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN ....................................................................... 10 1.1. Antecedentes de la idea .............................................................................................................. 10 1.2. Situación del Problema .............................................................................................................. 11 1.3.Definición del problema .............................................................................................................. 16 1.4.Hipótesis .......................................................................................................................................... 16 1.5.Objetivos .......................................................................................................................................... 16 1.5.1.Objetivo General ........................................................................................................................ 16 1.5.2.Objetivos Específicos ................................................................................................................. 17 1.6.Justificación del estudio .............................................................................................................. 17 2.CAPÍTULO: MARCO DE REFERENCIA ............................................................................................ 18 2.1.Antecedentes de la investigación ............................................................................................. 18 2.2.Marco Teórico ................................................................................................................................ 20 2.2.1.Estudio de mercado ................................................................................................................... 20 2.2.3.Aspectos Técnicos ...................................................................................................................... 21 2.2.4.Estudio técnico u organizacional ......................................................................................... 21 2.2.5.Estudio financiero ..................................................................................................................... 22 2.2.6.Estudio Económico .................................................................................................................... 22 2.2.7.Definición de Parque industrial ............................................................................................ 22 2.2.11.Plan para la dirección de proyectos .................................................................................. 23 2.2.12.Plan para la Dirección del Proyecto .................................................................................. 23 2.2.13.Análisis de Competencia ....................................................................................................... 24 2.2.14 Técnica de Evaluación y Revisión de Programas PERT ............................................... 25 2.3.Marco Conceptual ......................................................................................................................... 25 2.3.1.Método de ruta crítica .............................................................................................................. 25 2.3.2 Parque Industrial ...................................................................................................................... 25 4 2.3.3Polígono industrial .................................................................................................................... 26 2.3.4 .Zona industrial .......................................................................................................................... 26 2.3.3.Marco Normativo ....................................................................................................................... 27 Decretos ............................................................................................................................................................ 29 2.4.Marco Situacional ......................................................................................................................... 30 2.4.1.Localización del Municipio de Pereira ................................................................................ 31 2.4.1.2.Población .................................................................................................................................. 31 2.4.1.3.Geografía .................................................................................................................................. 31 2.4.1.4.Clima .......................................................................................................................................... 32 2.4.1.5.Localización del predio a desarrollar .............................................................................. 32 3.CAPÍTULO: DISEÑO METODOLÓGICO .......................................................................................... 33 3.1.Tipología de la investigación .................................................................................................... 33 3.2.Diseño metodológico .................................................................................................................... 34 3.3.Instrumentos para la Recolección de Información............................................................. 34 3.4.La observación ............................................................................................................................... 34 3.5.Revisión Documental ................................................................................................................... 35 3.6.Técnicas de Análisis para el Procesamiento de la Información ..................................... 35 3.7.Etapas de la Investigación.......................................................................................................... 35 3.8.Construcción de Categorías de Análisis ................................................................................. 36 4.CAPÍTULO: RESULTADOS ................................................................................................................ 37 4.1.Fase 1. Preparación ...................................................................................................................... 37 4.1.1.Justificación ................................................................................................................................. 37 4.1.1.1.Objetivos Estratégicos .......................................................................................................... 37 4.1.2.Plan de gestión del alcance - Recopilación de requisitos .............................................. 38 4.1.2.1.Registro de interesados ........................................................................................................ 38 4.1.3.Calificación de interesados ..................................................................................................... 39 4.1.3.1.Calificación de Interesados ................................................................................................. 41 4.1.4.Declaración del Alcance del Proyecto .................................................................................. 41 4.1.5.EDT/WBS (Estructura de Desglose Del Trabajo) ............................................................. 41 5 4.1.6.Plan de gestión del cronograma ........................................................................................... 42 4.1.6.1.Descripción del plan de Gestión del Cronograma ........................................................ 42 4.1.6.2.Identificación y estimación de la duración de actividades ....................................... 42 4.1.6.3.Plan de gestión del costo (presupuesto) ......................................................................... 42 4.1.6.4.Descripción del plan de Gestión del Presupuesto ......................................................... 43 4.1.7.Plan de gestión de la calidad ................................................................................................. 43 4.1.8.Métricas de Calidad ................................................................................................................... 43 4.1.9.Actividades de Aseguramiento de la Calidad .................................................................... 44 4.1.10.Monitoreo y Control de la Calidad ...................................................................................... 45 4.1.11.Plan de gestión de los recursos humanos ........................................................................ 45 4.1.12.Matriz de Funciones y Responsabilidades ....................................................................... 46 4.1.13.Plan de gestión de las comunicaciones ............................................................................ 51 4.1.14.Plan de gestión de los riesgos.............................................................................................. 52 4.1.15.Matriz DOFA .............................................................................................................................. 52 4.1.16.Tabla de impactos ................................................................................................................... 54 4.1.17.Matriz de probabilidad e impacto ..................................................................................... 55 4.1.17.Registro de Riesgos y Análisis Cualitativo ....................................................................... 56 4.1.18.Plan de Respuesta a los Riesgos ......................................................................................... 57 4.1.19.Plan de gestión de adquisiciones ....................................................................................... 57 4.1.20.Plan de gestión de interesados ........................................................................................... 58 4.2.Fase 2 – Estudio de Mercados - Diagnóstico ......................................................................... 59 4.2.1.Objetivos ....................................................................................................................................... 59 4.2.1.1.Objetivo de la encuesta ......................................................................................................... 59 4.2.1.2.Objetivos específicos ............................................................................................................. 59 4.2.2.Método de recolección de datos............................................................................................. 60 4.2.3.Cálculo del tamaño de la muestra. ....................................................................................... 60 4.2.4.Análisis de resultados .............................................................................................................. 61 4.3.Fase 3 – Valoración del proyecto .............................................................................................. 68 5.CAPÍTULO - CONCLUSIONES ........................................................................................................... 77 6 6.REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ................................................................................................... 79 ANEXOS .................................................................................................................................................... 80

En la presente investigación se plantea un problema de planeación operativa desde la organización de cuadrillas de trabajo hasta la toma de decisiones en un horizonte operativo en cuanto a qué actividades realizar, dónde y cuándo realizarlas. Para esta investigación, se utilizará la metodología de secuenciación o Job Scheduling que permite la asignación de recursos para realizar un conjunto de tareas en un horizonte de tiempo determinado y así optimizar el recurso. Las actividades forestales en Colombia, especialmente en silvicultura, no tienen un manejo desde la Investigación de Operaciones IO. Generalmente son actividades planeadas desde la experiencia y conocimiento de Supervisores, Técnicos e Ingenieros. Es por ello por lo que en este trabajo se plantea un modelo de Programación Lineal Entera que permita planear las actividades silvícolas y tomar las mejores decisiones. Esta planeación permitirá maximizar la eficiencia de las operaciones y minimizar los costos en el corto plazo. Para el desarrollo de la investigación, se planteó como objetivo la implementación de un modelo que permita secuenciar las operaciones silvícolas, optimizando los tiempos de las cuadrillas de trabajo. Seguido de 4 objetivos específicos que se pensaron para el enfoque de la investigación. En este sentido se estructuró un modelo conceptual con dos componentes, el primero es un modelo de datos implementado en una base de datos relacional, el cual proporciona toda la información que requiere el segundo componente, el modelo de secuenciación de las operaciones silvícolas. En el segundo componente se evaluaron dos modelos de secuenciación, el primero con programación entera mixta o PEM y el segundo el algoritmo de ramificación y acotamiento más conocido por sus siglas en inglés Branch and Bound, ambos métodos de solución cumplieron los objetivos planteados en la investigación. In the following research we outline a problem in the operative planning system from the organization of work crews to the decision making in an operational horizon as to what activities to perform, when to perform them and at what time to perform them. For this research, the sequencing or Job Scheduling methodology will be used, which allows the allocation of resources to perform a set of tasks in each period and thus optimize the resource. Forestry activities in Colombia, especially in Silviculture, are not managed from Operations Research OR. Generally, these activities are planned from the experience and knowledge of Supervisors, Technicians and Engineers. That is why this work proposes an Integer Linear Programming model that allows planning forestry activities and making the best decisions. This planning will maximize the efficiency of operations and minimize costs in the short term. For the development of the research, the objective was the implementation of a model that allows sequencing the silvicultural operations, optimizing the time of the work crews. Followed by 4 specific objectives that were designed for the research approach. In this sense, a conceptual model was structured with two components, the first is a data model implemented in a relational database, which provides all the information required by the second component, the sequencing model of silvicultural operations. In the second component, two sequencing methods were evaluated, the first one with mixed integer programming with a solver or PEM and the second one with the Branch and Bound heuristic, both methods met the objectives of the investigation. Maestría Magíster en Investigación Operativa y Estadística Tabla de Contenido Capítulo 1 ..............................................................................................................................1 1. Introducción a la Investigación....................................................................................1 1.1 Justificación............................................................................................................3 1.2 Objetivos.................................................................................................................5 1.3 Objetivo General....................................................................................................5 1.4 Objetivos Específicos.............................................................................................5 1.5 Metodología ............................................................................................................6 Capítulo 2 ..............................................................................................................................9 2. Estado del Arte. .............................................................................................................9 2.1 Antecedentes...........................................................................................................9 2.2 Aspectos de la Planificación y el Manejo Forestal. ...........................................10 2.3 La investigación de operaciones en el Manejo Forestal (problemas relacionados)....................................................................................................................12 2.4 Estado del Arte de los modelos de optimización y secuenciación en Forestal 14 2.4.1 Modelos de optimización en Forestal.............................................................14 2.4.2 El Algoritmo de Secuenciación. .....................................................................17 2.4.3 Análisis de los documentos ............................................................................19 Capítulo 3. ...........................................................................................................................23 3. Modelo de secuenciación de operaciones de silvicultura .........................................23 3.1 Planteamiento del problema. ..............................................................................23 3.1.1 Descripción de la operación ...........................................................................23 3.1.2 Periodos de inicio y de finalización de las operaciones. ................................24 3.1.3 Datos de entrada .............................................................................................25 3.1.4 Variable de decisión .......................................................................................25 3.1.5 Objetivo de la modelación..............................................................................25 3.1.6 Rendimientos y costos por operación-categoría.............................................26 3.1.7 Cálculo de Tro y Cro tiempo y costos de la operación......................................26 3.2 Componentes del Modelo. ...................................................................................28 3.3 Modelo de datos de operaciones de silvicultura................................................28 3.4 Modelo matemático de secuenciación de tareas................................................29 3.4.1 Ejemplo de secuenciación con PEM ..............................................................29 3.4.2 Variables de decisión......................................................................................32 3.4.3 Función objetivo.............................................................................................32 3.4.4 Restricción de inicio .......................................................................................33 3.4.5 Restricción de entrega a tiempo......................................................................33 3.4.6 Restricciones del orden de las tareas o restricciones disyuntivas...................33 3.4.7 Tipos de las variables .....................................................................................33 3.4.8 Dimensión del problema PEM. ......................................................................33 3.5 Método alternativo de secuenciación con Branch and Bound..........................34 3.5.1 Variables del método B&B.............................................................................35 3.5.2 Descripción del algoritmo ..............................................................................35 3.5.3 Cálculo de los períodos de inicio y finalización.............................................36 3.5.4 Representación del algoritmo .........................................................................37 3.5.5 Ejemplo de secuenciación con B&B ..............................................................40 Capítulo 4. ...........................................................................................................................42 4. Método de solución......................................................................................................42 4.1 Flujo de Trabajo ..................................................................................................42 4.1.1 Actualización de tablas patrimoniales y de Contratación...............................42 4.1.2 Configuración del Proyecto............................................................................43 4.1.3 Definición de lotes y operaciones...................................................................43 4.1.4 Generación de informes y archivos................................................................44 4.1.5 Actualización de lotes y operaciones .............................................................44 4.1.6 Configuración del Solver................................................................................44 4.1.7 Ejecución de la Secuencias con PEM y B&B ................................................45 4.2 Modelo de Datos...................................................................................................47 4.2.1 Información de la base de datos patrimonial..................................................47 4.2.2 Información de la Operación Forestal ............................................................47 4.2.3 Categorías y rendimientos..............................................................................47 4.3 Modelo de optimización matemática PEM de secuenciación de operaciones de silvicultura .......................................................................................................................49 4.3.1 Datos de entrada. ............................................................................................52 4.3.2 Parámetros del Modelo...................................................................................52 4.3.3 Determinación del M o valor de expansión....................................................53 4.4 Heurística Branch and Bound, Ramificación y Acotamiento..........................55 Capítulo 5. ...........................................................................................................................59 5. Implementación y Análisis de Resultados.................................................................59 5.1 Implementación del Modelo de Datos................................................................59 5.1.1 Patrimoniales y filtros para un Proyecto.........................................................59 5.1.2 Tablas de código.............................................................................................60 5.1.3 Tabla de Usuario.............................................................................................61 5.1.4 Tablas generadas con SQL (Structured Query Language).............................62 5.1.5 Vistas generadas con SQL..............................................................................63 5.2 Consolidados del Modelo de Datos para Sevilla ...............................................64 5.2.1 Jornales totales................................................................................................64 5.2.2 Tiempo en días ...............................................................................................65 5.2.3 Precios Totales de la Operación .....................................................................65 5.2.4 Cumplimiento de especificaciones de la operación........................................66 5.3 Consideraciones en la implementación de la solución con PEM.....................66 5.3.1 Periodos de modelado.....................................................................................66 5.3.2 Análisis de resultados de la Vista Secuencia..................................................67 5.3.3 Selección del n, número de “lotes – operaciones” a secuenciar.....................69 5.3.4 Configuración parámetros del Solver.............................................................70 5.3.5 Secuenciación de las operaciones por cuadrilla .............................................71 5.3.6 Empalme entre ejecuciones para diferentes períodos de tiempo....................72 5.4 Resultados de las simulaciones del prototipo Sevilla........................................74 5.4.1 Comparación con programación tradicional...................................................74 5.4.2 Información y ventajas que proporciona el modelo .......................................76 5.5 Implementación de la heurística B&B. ..............................................................79 5.5.1 Comparación de PEM con CBC y B&B ........................................................79 5.5.2 Comparación de los tiempos de proceso ........................................................83 Capítulo 6. ...........................................................................................................................85 6. Conclusiones ................................................................................................................85 6.1 Conclusiones generales........................................................................................85 6.2 Aportes de la investigación..................................................................................86 6.3 Trabajos futuros, sugerencias.............................................................................87 7. Referencias...................................................................................................................89

Se propone desarrollar un modelo jerárquico de mezcla completamente Bayesiano con número de componentes aleatorio en la severidad de los siniestros, para cuantificar el riesgo de suscripción en seguros de no vida. El riesgo de suscripción desde el punto de vista de la tarifación se asocia con la probabilidad de insolvencia que tiene una compañía aseguradora. Esta probabilidad depende de un proceso estocástico de ruina que pone en consideración: el capital inicial de la compañía, el monto total de primas recibidas y el monto de pérdida agregada en siniestros. En consecuencia, modelar las distribuciones posteriores para la frecuencia y severidad de los siniestros en este proceso estocástico, resulta ser apropiado para cuantificar el riesgo de suscripción. Con respecto a la incertidumbre que existe en el número de clústeres asociados a riesgos presentes en la distribución de severidad de los siniestros, se hace uso de la propuesta de cadenas de Markov de Monte Carlo para el número de componentes de la mezcla. Una vez se verifica tanto la bondad de ajuste del modelo como los criterios Bayesianos WAIC y DIC, se establece una comparación vía validación cruzada k-fold entre los resultados de frecuencia y severidad de los siniestros con los modelos de enfoque clásico para el riesgo de suscripción. El objetivo es mostrar si estos resultados son más eficientes con el modelo Bayesiano propuesto al evaluar medidas de calidad del pronóstico tales como el error cuadrático medio y el error porcentual absoluto medio. Posteriormente, los mejores modelos para frecuencia y severidad obtenidos en la validación cruzada se utilizan como una importante aplicación que permite medir el riesgo de suscripción en seguros de no vida o Seguros Generales mediante un proceso de estocástico de ruina y los cálculos de requerimiento de capital para volumen de primas y reservas tomados de la Directiva de Solvencia II. La metodología propuesta se ilustra por medio del conjunto de datos de siniestros dataCar que se encuentra en la librería insuranceData del software estadístico R. The purpose of this project is developmenting a fully Bayesian hierarchical mixture model with a random number of components, in order to quantify the risk of subscription in non-life insurance. Subscription risk from the point of view of pricing is associated with an insurance company's probability of insolvency. This probability depends on a ruin stochastic process who is in function of the initial capital of the company, the total premiums received and the aggregate loss of claims. The posterior distribution for the parameters of severity claims in the risk model is obtained with the implementation of MCMC for the number of mixture random components. The goodness of fit for model is verified with WAIC and DIC Bayesian criteria, after we will compare with cross-validation the results of frequency and severity of claims with the classic risk models. The objective is showing if these results are more efficient with the proposed Bayesian model when we forecast and we verify the mean square error and mean absolute percentage error into cross validation. The methodology is illustrated by the dataCar claims dataset in the insuranceData library of the R statistical software. Magister en Estadística Aplicada http://unidadinvestigacion.usta.edu.co Maestría

La demanda operativa de una empresa de telecomunicaciones corresponde a las solicitudes de servicio del cliente que deben ser atendidas en campo, generalmente la casa del cliente. Los servicios que usualmente se atienden son el reemplazo de equipos y revisiones de instalaciones de red, entre otros. Estas deben ser atendidas por recurso operativo (técnico) que se desplaza personalmente hasta el lugar donde se ha ocurrido el incidente a atender (solicitud). En el contexto de investigación de operaciones, la atención de estas solicitudes es un problema complejo de asignación de recursos, en el cual es necesario optimizar tiempos de atención y recursos asignados para atender la solicitud; sin embargo, esta es una manera reactiva de abordar el problema que no considera aspectos de planeación de subcontrataciones de recursos adicionales, ni el perfil del cliente; entonces, en este trabajo se propone abordar la situación desde un punto de vista prospectivo, considerando el análisis de la demanda operativa, mediante un modelo para su estimación según la categorización del perfil de cliente de una empresa de telecomunicaciones. Para categorizar el perfil del cliente se utiliza el modelo de RFM (Recencia, Frecuencia y Monto) descrito por (Ching-Hsue & You-Shyang , 2009); mientras que, para analizar prospectivamente la demanda operativa se modela y se estiman determinados modelos de procesos del negocio siguiendo la metodología de Business Process Management (BPM) (Trilles Farrington, 2011). Los modelos encontrados evidencian que es posible analizar integralmente la demanda operativa y que la incorporación del perfilado del cliente en su análisis adiciona información relevante para tomar decisiones respecto a la atención de las solicitudes. (texto tomado de la fuente) La demanda operativa de una empresa de telecomunicaciones corresponde a las solicitudes de servicio del cliente que deben ser atendidas en campo, generalmente la casa del cliente. Los servicios que usualmente se atienden son el reemplazo de equipos y revisiones de instalaciones de red, entre otros. Estas deben ser atendidas por recurso operativo (técnico) que se desplaza personalmente hasta el lugar donde se ha ocurrido el incidente a atender (solicitud). En el contexto de investigación de operaciones, la atención de estas solicitudes es un problema complejo de asignación de recursos, en el cual es necesario optimizar tiempos de atención y recursos asignados para atender la solicitud; sin embargo, esta es una manera reactiva de abordar el problema que no considera aspectos de planeación de subcontrataciones de recursos adicionales, ni el perfil del cliente; entonces, en este trabajo se propone abordar la situación desde un punto de vista prospectivo, considerando el análisis de la demanda operativa, mediante un modelo para su estimación según la categorización del perfil de cliente de una empresa de telecomunicaciones. Para categorizar el perfil del cliente se utiliza el modelo de RFM (Recencia, Frecuencia y Monto) descrito por (Ching-Hsue & You-Shyang , 2009); mientras que, para analizar prospectivamente la demanda operativa se modela y se estiman determinados modelos de procesos del negocio siguiendo la metodología de Business Process Management (BPM) (Trilles Farrington, 2011). Los modelos encontrados evidencian que es posible analizar integralmente la demanda operativa y que la incorporación del perfilado del cliente en su análisis adiciona información relevante para tomar decisiones respecto a la atención de las solicitudes. Maestría Área Curricular de Ingeniería de Sistemas e Informática

Sin autorización de uso. The Dynamic Multi-trip Location-Routing Problem with Time Windows (DMLRPTW)consists on pairing strategic decisions of depot positioning and fleet sizing with operational vehicle routing decisions while taking into account the inherent uncertainty of demand. We successfully solve the DMLRPTW with a methodology comprised of a two-stage stochastic program. The first stage consists on a facility location and allocation model and in the second stage a Multi Depot Vehicle Routing Problem (MDVRP) is solved for a subset of scenarios within the planning horizon. Our methodology proposes several novel ideas: problem-specific cuts that serve as an approximation of the expected second-stage costs as a function of first-stage decisions; an activation paradigm that guides our main optimization procedure; and, a way of mapping feasible routes from one second-stage problem data into another. We performed computational experiments for instances of up to 180 customers to demonstrate the effectiveness of our methodology. El Dynamic Multi-trip Location-Routing Problem with Time Windows (DMLRPTW) consiste en juntar decisiones estratégicas de ubicación de depósitos y asignación de vehículos junto con decisiones operacionales de ruteo de vehículos teniendo en cuenta la inherente incertidumbre de la demanda. En este articulo resolvemos exitosamente el DMLRPTW con una metodología que comprende un programa estocástico de dos etapas. La primera etapa se modela como un Facility Location and Allocation Problem mientras que en la segunda se resuelve un Multi Depot Vehicle Routing Problem (MDVRP) para un subset de escenarios del horizonte de planeación. Nuestra metodología propone diversas ideas: cortes diseñados tomando en cuenta las características del problema que aproximan los costos de segunda etapa en función de las decisiones de primera etapa; un paradigma de activación que guía el procedimiento principal de optimización y una forma de generar rutas factibles de una data de segunda etapa a otra. Realizamos experimentos computacionales para instancias de hasta 180 clientes para demostrar la efectividad de nuestra metodología. Magíster en Ingeniería Industrial Maestría

Esta investigación analiza la influencia que tiene el tránsito y la demanda de usuarios en el funcionamiento de la ruta APD7 tanto en horas pico como en horas valle. Y el trabajo comprendió la toma de datos de volúmenes vehiculares (particulares, taxis, motocicletas, buses tradicionales, bicicletas, camiones y alimentadores de Metrolínea), condiciones del corredor vial (estado del pavimento, señalización y geometría) y parámetros operacionales de la ruta APD7 (velocidades, frecuencias, tiempos de recorrido y ocupación). Debido al comportamiento variable de estos factores, los datos fueron tomados en tres días representativos de la semana: un día hábil (lunes-viernes), un sábado y un día festivo. This research analyzes the influence that traffic and user demand have on the operation of the APD7 route during both peak and off-peak hours. And the work included the data collection of vehicle volumes (individuals, cabs, motorcycles, traditional buses, bicycles, trucks and Metrolínea feeders), road corridor conditions (state of the pavement, signaling and geometry) and operational parameters of the APD7 route (speeds, frequencies, travel times and occupation). Due to the variable behavior of these factors, the data was taken on three representative days of the week: a working day (Monday-Friday), a Saturday and a holiday. http://www.ustabuca.edu.co/ustabmanga/presentacion Pregrado

Objective: to describe the operational indicators of tuberculosis control in the municipality of Belém in the 2013-2017 period.Method: a quantitative and descriptive study, whose data came from the Notifiable Diseases Information System in the municipality of Belém, obtained together with the Municipal Health Secretariat in June 2019 and relating to the operational indicators of the National Program for Tuberculosis Control. The analysis was performed using descriptive statistics.Results: weaknesses in the control of the disease were identified in the municipality of Belém. All the indicators, whether referring to early diagnosis, treatment or outcome, showed low capacity for disease control in the municipality.Conclusion: failure to meet the targets set implies maintaining the disease in the community and favoring cases of drug resistance, increasing costs, and human suffering. The results make it possible to reflect on the need to monitor the control actions. Objetivo: descrever os indicadores operacionais do controle da tuberculose no município de Belém no período 2013-2017.Método: estudo quantitativo, descritivo, cujos dados foram oriundos do Sistema de Informação de Agravos de Notificação do município de Belém, obtidos junto à Secretaria Municipal de Saúde em junho de 2019 e dizem respeito aos indicadores operacionais do Programa Nacional de Controle da Tuberculose. A análise se deu por meio de estatística descritiva.Resultados: identificou-se fragilidades no controle da doença no município de Belém. Todos os indicadores, sejam os referentes ao diagnóstico precoce, tratamento e desfecho, mostraram baixa capacidade para o controle da doença no município.Conclusão: o não cumprimento das metas previstas implica na manutenção da doença na comunidade e favorecimento de casos de resistência às drogas, aumentando custos e sofrimento humano. Os resultados possibilitam reflexão acerca da necessidade do monitoramento das ações de controle. Objetivo: describir los indicadores operativos del control de la tuberculosis en el municipio de Belém durante el período 2013-2017.Método: estudio cuantitativo y descriptivo, cuyos datos fueron extraídos del Sistema de Información de Enfermedades de Notificación Obligatoria del municipio de Belém, obtenidos con la intervención de la Secretaría Municipal de Salud en junio de 2019, relacionados con los indicadores operativos del Programa Nacional de Control de la Tuberculosis. El análisis se realizó por medio de estadística descriptiva.Resultados: se identificaron debilidades en el control de la enfermedad en el municipio de Belém. Todos los indicadores, ya sea referidos al diagnóstico precoz, tratamiento o resultado, presentaron escasa capacidad para controlar la enfermedad en el municipio. Conclusión: la falta de cumplimiento de las metas previstas implica la permanencia de la enfermedad en la comunidad, el favorecimiento de los casos de resistencia a los fármacos, con el consiguiente aumento de costos y sufrimiento humano. Los resultados permiten reflexionar acerca de la necesidad de monitorear las acciones de control.

Por medio del apoyo en asesoría empresarial a 7 organizaciones, en conjunto con la Cámara de Comercio de Bucaramanga en el programa “Empréndelo” se logró generar un conocimiento sobre diferentes segmentos empresariales debido a la diversidad de sectores que fueron atendidos por el asesoramiento. De igual manera, se estableció un desarrollo sobre los conocimientos adquiridos generados por la formación universitaria como Ingeniero Industrial, que permitió mejorar aspectos claves de las empresas, estableciendo y ejecutando planes que se basaron en 4 etapas, las cuales se dividieron en; un diagnóstico para conocer el estado inicial de la empresa; se realizó un análisis de los encontrado para establecer los puntos débiles o a mejorar de las organizaciones; se generaron y ejecutaron planes de mejora para reducir y/o combatir las deficiencias encontradas; se analizaron las mejoras que se implementaron. El objetivo del programa Empréndelo en conjunto con el apoyo con asesorías es fortificar 2 áreas principales de las 5 áreas que componen una empresa (Direccionamiento estratégico; finanzas; administración, normatividad y talento humano; gestión técnica y producción; mercadeo y ventas). Through support in business advice to 7 organizations, in conjunction with the Camara de comercio of Bucaramanga in the "Empréndelo" program, knowledge was generated about different business segments due to the diversity of sectors that were served by the advice. Similarly, a development was established on the acquired knowledge generated by university training as an Industrial Engineer, which improved key aspects of the companies, establishing and executing plans that were based on 4 stages, which were divided into; a diagnosis to know the initial state of the company; An analysis of the findings was carried out to establish the weak points or improve the organizations; improvement plans were generated and executed to reduce and / or combat the deficiencies found; the improvements that were implemented were analyzed. The objective of the Empréndelo program in conjunction with advisory support is to strengthen 2 main areas of the 5 areas that make up a company (Strategic management; finance; administration, regulations and human talent; technical management and production; marketing and sales). Ingeniero Industrial http://www.ustabuca.edu.co/ustabmanga/presentacion Pregrado

El presente trabajo pretende hacer un acercamiento al estudio de la Teoría General de Sistemas (TGS), cuyo origen data desde los mismos inicios de la filosofía y de la ciencia. Estas propuestas teóricas se fortalecieron con los trabajos del biólogo alemán Ludwig Von Bertalanffy, a quien se considera su principal representante y expositor, en documentos publicados en las décadas de los cincuenta y sesenta. The present work tries to approach the study of the General Theory of Systems (TGS), whose origin data from the very beginnings of philosophy and science. These theoretical proposals are strengthened with the works of the German biologist Ludwig Von Bertalanffy, who considers his main representative and exhibitor, in documents published in the last decades of the fifties and sixties.

espanolSe analizan los resultados de la gestion administrativa en las instituciones educativas rurales del distrito de Santa Marta, Colombia, considerando dimensiones como enfoque administrativo, nivel de gestion, usos de investigacion de operaciones en educacion y toma de decision. Es una investigacion descriptiva, de campo y transversal, con poblacion de 25 instituciones rurales. El instrumento fue un cuestionario tipo escala de Likert con 48 items, validado mediante juicio experto y confiabilidad de 0.87 Alfa de Cronbach. La estadistica fue descriptiva, y se construyo un baremo de 5 categorias. Los resultados indican que no hay enfoque administrativo predominante en las instituciones educativas de la zona rural y que existe moderada presencia en el uso de tecnicas de investigacion operacional en la gestion administrativa de los colegios. Ademas, 72% de los directores no utilizan soportes para decidir, 48% no usa referentes teoricos, aunque existen condiciones para adelantar estudios de investigacion operacional en cada institucion. EnglishThe results of a study on the administrative management in rural educational institutions in the district of Santa Marta, Colombia, considering dimensions such as administrative approach, management level, uses of operations research in education and decision making are presented. The study is of descriptive type ad classified as a field and cross-sectional investigation, with a population of 25 rural institutions. The instrument used to gather the data was a Likert scale questionnaire with 48 items, validated by expert judgment and reliability of 0.87 using the Cronbach's Alpha. The statistic was descriptive and a scale of 5 categories was constructed. The results indicate that there is no predominant administrative approach in the educational institutions of the rural area and that there is a moderate presence in the use of operational research techniques applied to the administrative management of the institutions. Also, 72% of the school directors do not use supports for decision making, 48 % does not use theoretical references, although there are appropriate conditions to carry out operational research studies in each institution.

Resumen La historia de la Investigación Operacional se inserta en la historia de los grandes acontecimientos tecnológicos y científicos del siglo XX, y hacer una reconstrucción histórica de su surgimiento y evolución, objetivo de este artículo, es una manera de entender, además del desarrollo de la matemática aplicada, la movilización de la ciencia durante la Segunda Guerra Mundial y los contextos social y político que la originaron. Otra vertiente de esa historia es su influencia en el surgimiento de otras ciencias y aplicaciones, cuyos desdoblamientos durante la posguerra contribuyeron al aumento de la racionalización de la sociedad moderna. El objetivo de la investigación no es detallar sus técnicas, sino entender sus orígenes y desarrollo, cuyo éxito es atribuido a la práctica interdisciplinar. Los resultados de la investigación posibilitan la discusión de temas tales como la interdisciplinariedad; interacciones entre resolución de problemas prácticos e investigación; valorización de la matematización y globalización de procedimientos y métodos; modelado matemático y, por fin, cómo el conocimiento científico puede ser moldeado por los intereses políticos y sociales. Abstract The history of Operational Research is part of the history of great technological and scientific developments of the twentieth century and make a historical reconstruction of its emergence and evolution, objective of this paper, as one way to further understand the development of applied mathematics, the mobilization of science during the Second World War, and the social and political contexts from which it was originated. Another aspect of this history is its influence on the development of other sciences and applications, which split the post-war period and contributed to the increased rationalization of modern society. The purpose of this research is not detailing its technique, but understanding its origins and development, which success is attributed to the interdisciplinary practice. The results of the research made it possible to discuss topics such as interdisciplinarity; interactions between practical problem solving and research; appreciation of mathematization and globalization of procedures and methods; mathematical modeling and, finally, how scientific knowledge can be shaped by political and social interests.

En el mundo contemporáneo es frecuente escuchar la crisis ambiental por la que está pasando el planeta a raíz de los altos niveles de contaminación y de la escasez de recursos, siendo el sector industrial uno de los focos que generan de manera considerable estos impactos negativos. Contribuir a la minimización del consumo de energía supone minimizar costos de operación y disminuir los efectos negativos sobre el planeta, razón por la cual se han venido implementando sistemas de producción limpia y medidas de ahorro energético. En el presente trabajo se aborda esta problemática y se presenta una descripción de los estudios que proponen soluciones aplicadas a sistemas de producción Job-Shop, teniendo en cuenta enfoques utilizados, medidas de desempeño consideradas y métodos aplicados. Para abordar la solución al problema, se presenta el diseño de un algoritmo híbrido entre algoritmo genético y recocido simulado para la optimización de dos objetivos, el makespan y el consumo total de energía. Incluye referencias bibliográficas (páginas 90- 97) y anexos

Para reducir el tiempo de permanencia de los buques, es fundamental que las operaciones de las grúas de muelle, los camiones de patio y las grúas de patio estén bien coordinadas. La mayoría de los estudios han buscado optimizar cada uno de estos procesos de forma independiente. Dado que las operaciones con grúas de muelle, camiones y grúas de patio están altamente interrelacionadas, es necesario desarrollar y resolver estas operaciones de una manera integrada que refleje las características reales de las terminales de contenedores. Este estudio desarrolló un modelo de programación entera mixta para programar conjuntamente grúas de muelle, camiones y grúas de patio minimizando el makespan o tiempo máximo determinación de todos los trabajos. El modelo integrado consideró explícitamente las limitaciones operativas del mundo real, como las relaciones de precedencia entre los contenedores, el bloqueo, la interferencia entre grúas de muelle, el margen de seguridad de la grúa de muelle, el tiempo de Hoisting/lowing de las grúas de muelle y patio, la velocidad del camión y las distancias recorridas por los contenedores entre el muelle y el patio. Para resolver el modelo de optimización integrado, se desarrolló un algoritmo genético (AG). Las soluciones del AG demostraron que el modelo integrado desarrollado se puede resolver en un tiempo razonable para un problema operativo Incluye referencias bibliográficas (páginas 62- 64). Ejemplar 1 José José Ramírez Castro ;$40.000.

Public Private Partnerships (PPPs) are associations between a government and a private party with the objective of delivering public assets and/or services. The private party provides financial leverage and technical expertise to develop large-scale projects, responding to the requirements and conditions specified by the public party, which, in turn, must oversee the adequate development of the project. A key challenge arises due to the Principal-Agent problem (PA problem), namely: a conflict of interests in which the public may not be able to ascertain whether the private party's actions respond to its own interests rather than the project's. The interactions in a PPP can thus be viewed as a Stackelberg Game and consequently as a bi-level optimization problem, in which a leader (the government) and a follower (a private contractor) partake in coupled decision processes, where the follower's decisions depend on previous leader decisions and cause an impact on the leader's objective. We propose a bi-level optimization framework to model PPPs in the context of a road maintenance as a typical example of infrastructure operation projects. The problem under consideration involves integer decision variables, which complicates the solution strategy for bi-level optimization problems. Thus, we incorporate recent Branch \& Bound and Branch \& Cut methodology approaches found in the operations research literature. The use of MIBLPs allows to model interactions in PPPs (e.g., PA problem), while considering potentially complex combinatorial problems resulting from the project's characteristics (e.g., infrastructure maintenance). Finally, our model can find bi-level feasible maintenance and inspection plans for both parties within reasonable computation times, allowing for analysis of trade-offs in PPPs and potential strategies to overcome drawbacks such as the PA problem "Las alianzas público-privadas (APP) son asociaciones entre un gobierno y una entidad privada con el objetivo de proveer activos y/o servicios públicos. La parte privada proporciona apalancamiento financiero y experiencia técnica para desarrollar proyectos a gran escala, respondiendo a los requisitos y condiciones especificados por la parte pública, que, a su vez, debe supervisar el desarrollo adecuado del proyecto. Un desafío clave surge debido al problema del Principal-Agente (PA), es decir: un conflicto de intereses en el que el público no puede determinar si las acciones de la parte privada responden a sus propios intereses en lugar de los del proyecto. Las interacciones en una APP pueden verse como un juego de Stackelberg y, en consecuencia, como un problema de optimización de dos niveles (bi-nivel), en el que un líder (el gobierno) y un seguidor (la entidad privada) participan en procesos de decisión acoplados, donde las decisiones del seguidor dependen de las decisiones anteriores del líder y causan un impacto en el objetivo del líder. Proponemos un marco de optimización de bi-nivel para modelar las APP en el contexto del mantenimiento de carreteras como un ejemplo típico de proyectos de operación de infraestructura. El problema bajo consideración involucra variables de decisión enteras, lo que complica la estrategia de solución para problemas de optimización bi-nivel. Por lo tanto, incorporamos enfoques recientes de metodologías basadas en Branch & Bound y Branch & Cut que se encuentran en la literatura de investigación de operaciones. El uso de MIBLP permite modelar interacciones en APPs (por ejemplo, el problema del PA), al tiempo que considera problemas combinatorios potencialmente complejos que resultan de las características del proyecto (por ejemplo, mantenimiento de infraestructura). Finalmente, nuestro modelo puede encontrar planes de mantenimiento e inspección factibles en dos niveles para ambas partes dentro de tiempos de cómputo razonables."--Tomado del Formato de Documento de Grado Magíster en Ingeniería Industrial Maestría

Este libro presenta un modelo matemático flexible y una metodología metaheurística que puede ser adaptada a diferentes variantes del problema de enrutamiento. Este se basa en el problema clásico del agente viajero, travel salesman problem (TSP), donde se necesita definir una ruta que visite todos los nodos una única vez. En algunas aplicaciones no se permite que la longitud de ruta exceda un límite de tiempo o de distancia, lo que hace necesaria la confección de varias trayectorias o ciclos para visitar todo el conjunto de clientes, esto configura el problema de múltiples agentes viajeros, multitravel salesman problem (M-TSP). En ambos problemas, el objetivo es visitar todos los clientes, minimizando la sumatoria de los arcos activos.

El rendimiento académico en el programa de ISC de la UTP ha venido en decremento debido al aumento de ingreso de estudiantes a la educación superior, estos finalizan los estudios al menos en dos semestres más que los estándares utilizados por el MEN. En cuanto a la solución del problema se propone elaborar un modelo de filtrado colaborativo de Cadena Básica de Markov y otro modelo de Cadena de Markov por Omisión, el cual permite formular y resolver por medio del comportamiento estocástico de las materias que ha tomado un estudiante en semestres anteriores y con esta información realizar la recomendación de matrícula en materias por semestre orientado a la reducción del tiempo marginal utilizado por el estudiante para finalizar su carrera...

Este libro, producto de mi tesis doctoral, presenta una metodología para resolver el problema de enrutamiento de vehículos homogéneos con recogidas y entregas simultáneas (VRPSPD) utilizando matheurística formada por el algoritmo genético especializado Chu -Beasley y técnicas exactas de programación lineal de enteros mixtos, basadas en el procedimiento Branch -and- Bound, aplicado a la mejor configuración obtenida del algoritmo genético con el apoyo de métodos heurísticos constructivos en la determinación de los subproblemas, que hacen parte de la generación de la población inicial, necesaria en la etapa de mejora local. El problema considera un conjunto de clientes, cuyas demandas de recogida y entrega de productos o personas son conocidas, y cuyo objetivo es obtener el conjunto de rutas de costo mínimo, que permitan satisfacer la demanda de los clientes, considerando las respectivas limitaciones del sistema y los vehículos necesarios para completar el mismo. En su desarrollo se consideraron los siguientes aspectos: · Fundamentación teórica del problema de ruteo de vehículos con entregas y recogidas simultáneas. · Diseño metodológico para el desarrollo del contenido del libro. · Experimentos computacionales: La metodología desarrollada se implementa en C ++, y se utiliza un software de resolución CPLEX para encontrar la solución. La eficiencia de la implementación del algoritmo se verifica con el uso de instancias de prueba disponibles en la literatura especializada, obteniendo buenos resultados en las pruebas en tiempos de cómputo relativamente cortos.

Algunos de los problemas más comunes a los que se enfrentan el personal de producción de las diferentes empresas manufactureras es a la determinación de las cantidades a producir, el tamaño de los inventarios, los tiempos de producción y los costos asociados a estas variables. En el presente trabajo se realiza una investigación de los diferentes modelos de Planeación de los requerimientos de Materiales (PRM)y las variables tenidas en cuenta para su aplicación en la industria. Basado en lo anterior se hace un recorrido por la literatura, estudiando el punto de vista estocástico de la herramienta y concluyendo que la Planeación de Requerimiento de Materiales PRM; presenta oportunidades de mejora desde el punto de vista estocástico; dando lugar a la selección de un modelo base propuesto en el cual un modelo de planificación estocástica de la producción(SPP) es comparado con modelos clásicos de Planeación de Requerimientos de Materiales (PRM) y con variaciones estocásticas de PRM Simulados. Se modifica y se propone un nuevo modelo que tiene como innovador la razón estocástica de la Demanda, luego se evalúa la efectividad del mismo mediante la comparación de los resultados encontrados en la literatura referente al tema de estudio y los resultados obtenidos en la propuesta. Las instancias tomadas para la comparación también fueron extraídas de literatura. Localizando resultados óptimos donde se presenta un ahorro de los costos con respecto al valor obtenido del modelo encontrado en la literatura. Incluye referencias bibliográficas (páginas 57-59) y anexos

En la actualidad las empresas, entidades gubernamentales, la comunidad academica y cientifi ca, enfocan su atención en el desarrollo sostenible. Uno de los sectores de mayor interés en este enfoque es la logística, especificamente el area de transporte. La inclusión de consideraciones de desarrollo sostenible implica cambiar la planeación, diseño y operación de sus procesos lo que impacta directamente en la e ficiencia y competitividad...

En el proyecto presentado, se propone una filosofía de Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (MCC) para una línea de producción de corte, se inicia con el levantamiento de datos de los equipos del sistema y se aplica una metodología de identificación y reducción de efectos de falla, finalmente se evalúa los beneficios técnicos y económicos de la propuesta. In the presented project, it is propose an philosophy of Centralized Reliability Maintenance for a cutting production line, it starts with the data collection of the system equipments and a methodology of identification and reduction of failure effects is applied, finally the technical and economic benefits proposed are evaluated.

En la central Hidroeléctrica Alazán se implementó la propuesta para la gestión documental de operación y mantenimiento, actualmente la central se encuentra en un estado operativo y es importante definir una gestión documental para llevar un proceso de actividades estandarizadas, en donde la operación y mantenimiento de la central tenga como beneficio una generación de energía constante. In the Alazán Hydroelectric Power Plant, the proposal for the operation and maintenance document management was implemented, the plant is currently in an operational state and it is important to define a document management to carry out a process of standardized activities, where the operation and maintenance of the power plant has a constant power generation benefit.

Se realizó en la empresa Delichicks un plan de mejoramiento y se diseñó e implementó un modelo de planeación de ventas y operaciones con el fin de aumentar la eficiencia, eficacia y productividad en el área y por ende aumentar los indicadores de gestión del proceso en mención, en el documento se menciona cada uno de los pasos que se tuvo en cuenta para cumplir con el objetivo del proyecto, iniciando pronóstico estadístico de las ventas, se realizó la proyección de la demanda de producto mediante el promedio obtenido de la aplicación de los métodos holts y winters finalizando con la Planificación de materias primas cárnicas mediante la metodología Sales & Operation Planning. Fue conveniente diseñar indicadores de gestión los cuales se midieron antes de la implementación, durante y después del plan de mejora ejecutado, dando como resultado aumento en la eficiencia del proceso. An improvement plan was carried out in the Delichicks company and a sales and operations planning model was designed and implemented in order to increase efficiency, effectiveness and productivity in the area and therefore increase the process management indicators in question. In the document mentions each of the steps that were considered to meet the objective of the project, starting with the statistical forecast of sales, the projection of the product demand was carried out by means of the average obtained from the application of the holts and winters methods, ending with the Planning of meat raw materials using the Sales & Operation Planning methodology. It was convenient to design management indicators which were measured before implementation, during and after the improvement plan implemented, resulting in an increase in the efficiency of the process. Ingeniero Industrial http://www.ustabuca.edu.co/ustabmanga/presentacion Pregrado

85 páginas Las empresas desarrollan estrategias que requieren un gran esfuerzo, para la optimización de recursos, por este motivo la programación de operaciones se convierte en un foco de mejora, como es el caso en la Organización Corona. Este proyecto busca proponer un modelo para la programación de operaciones mineras a cielo abierto, con el fin de mejorar la eficiencia de la utilización de los equipos de minería, enfocándose en la reducción de costos de utilización de equipos, en la división de insumos industriales de la organización Corona. Para esto, se plantea realizar un diagnóstico que permita generar oportunidades de mejora. Después, se busca analizar diferentes escenarios por medio del planteamiento de modelos matemáticos. Por último, se valida el comportamiento del modelo propuesto.

Objective: This article focuses on an analysis that interrelates elements of information management with aspects of operations research, with the intention of demonstrating how the behavior of the Bitcoin crypto currency can be predicted. Methods/Statistical Analysis: Initially, Bitcoin crypto currency is characterized (price history, behavior in the market, variation over a period of time, etc.). Then, the data and information collected are applied to two techniques associated with operations research: Markov Chains and Queue Theory. Finally, the information that has emerged is transformed into valuable knowledge based on an information management process. Findings: This research demonstrates how techniques associated with operations research and information management (quantitative analysis and qualitative analysis) can be combined to characterize an object or process, capture data and information associated with it, predict its behavior and transform that information into a knowledge that generates added value, allowing the right decision making, in a specific context. In this way, it is possible to demonstrate how Bitcoin crypto currency is a really stable resource and an asset capable of supporting and transferring value in current and future markets, with a constant upward trend and a behavior very similar to that of conventional currency. Application/Improvements: This analysis establishes that no matter how complex or novel an object or process may be, it can be studied with tools such as these. The key is to implement them in other contexts

El documento consiste en un análisis de criticidad de los equipos pertenecientes a la Unidad 2 de generación de la Central Saymirín y la aplicación de un RCM para los equipos más críticos, con el objetivo de sugerir tareas de mantenimiento de esta unidad de generación, aumentando la disponibilidad y reduciendo el número de fallas del mismo. The document consists of a criticality analysis of the equipment belonging to Unit 2 of generation of the Central Saymirín and the application of an RCM for the most critical equipment, with the aim of suggesting maintenance tasks of this generation unit, increasing the availability and reducing the number of failures.

En la asignación de los ambientes de aprendizaje y horarios de formación del Centro de Diseño Tecnológico Industrial del SENA de la ciudad de Cali se identificó como un problema que impide la optimización del uso de los ambientes de aprendizaje debido a la cantidad de variables de decisión y restricciones a considerar. El SENA cuenta con instructores calificados y ambientes técnicos, especializados y transversales para brindar formación profesional integral a los aprendices del Centro Académico. Sin embargo, se presentan situaciones no deseadas como lo son las inconformidades por parte de los instructores frente a los horarios de clase programados y ambientes de aprendizaje sin ser utilizados en ciertas horas del día; todo esto se debe a la falta de continuidad en la programación del horario laboral de los instructores para el desarrollo de la formación de los programas académicos y la falta de programación consecutiva de los horarios de clase que se generan para las competencias transversales y técnicas de los programas de formación; por ello se hizo necesario estimar la magnitud real del problema de la asignación de recursos en los programas de formación titulada en el CDTI. Se consideró importante encontrar una herramienta de Ingeniería industrial que permitiera desarrollar un modelo, con el fin de lograr la programación en bloque del horario de los instructores, para así optimizar la capacidad instalada del centro y de esta manera mejorar la utilización de los recursos de operación, teniendo en cuenta la demanda proyectada por cada programa de formación Proyecto de grado (Ingeniero Industrial)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2019 Pregrado Ingeniero(a) Industrial

1 recurso en línea (páginas 185-217)., This paper analyzes the economic factors that affect the relative technical efficiency indexes of the public hospitals of the state of Nariño between 2008 and 2014. In this study, the TEI were calculated through data envelopment analysis (DEA) that evaluates the productive and relative performance of each hospital. The results indicate that, on average, 38.27% of hospitals operate efficiently from a product-oriented approach. Finally through econometrics models with panel data and fixed effects, the paper suggest that the potential demand, the hospital services portfolio and the installed capacity, explains the variations of the technical efficiency measurements obtained., Este artigo discute os factores económicos que afectam a taxa de eficiência técnica dos hospitais públicos do Departamento de Nariño, entre 2008 e 2014. Para este fim, os índices de eficiência técnica são calculadas através da análise de dados immersive (DEA), uma meta para avaliar o desempenho produtivo e relativa de cada hospital, os resultados indicam que, em média, 38,27% dos hospitais operar de forma eficiente a partir de uma abordagem orientada para os produtos. Então, através de modelos econômicos com dados em painel e efeitos fixos, é claro que a demanda potencial, a carteira do hospital e do tamanho da capacidade instalada explicar variações nas medidas de eficiência técnica obtidos., Este artículo analiza los factores económicos que inciden sobre el índice de eficiencia técnica relativa de los hospitales públicos del departamento de Nariño entre 2008 y 2014. En primera instancia, se calculan los índices de eficiencia técnica mediante data envelopment analysis (DEA), para evaluar el desempeño productivo de cada hospital. Los resultados indican que, en promedio, el 38,27 % de los hospitales funciona de manera eficiente desde el enfoque output orientado. En la segunda etapa, haciendo uso de modelos econométricos con datos de panel y efectos fijos, se evidencia que la demanda potencial, la cartera hospitalaria y la capacidad instalada explican las variaciones de las mediciones de eficiencia técnica obtenidas., Bibliografía y webgrafía: páginas 212-214., Código de Clasificación de Journal of Economic Literature (JEL): C23, C61, D24, D61, H75.

Spa: Esta investigación relaciona cuatro métodos de evaluación de la asequibilidad del transporte en las ciudades, teniendo en cuenta las características de Tunja, de tal manera que se pueda definir cuál de ellos representa mejor las problemáticas de la inequidad del pago en la presentación de mecanismos para mitigar el impacto que les produce la tarifa a los hogares de bajos ingresos en regiones que presentan condiciones similares., Bibliografía y webgrafía: páginas 66-68., Maestría, Magister en Ingeniería con Enfasis en Transporte, Tránsito e Infraestructura Vial

Esta investigación doctoral propone diferentes metodologías de solución para problemas de enrutamiento de vehículos considerando aspectos de carga de la vida real, permitiendo abordar adecuadamente algunas de las tareas relacionadas a la distribución de carga y logística de transporte. Dichos aspectos también tienen en cuenta el impacto ambiental, buscando minimizar la emisión de gases de efecto invernadero o el consumo de combustible. La integración de problemas de enrutamiento de vehículos y problemas de carga de contenedores, ambos pertenecientes a la clase de problemas NP-duros, ha sido estudiada durante alrededor de una década. De hecho, se identificó que algunas variantes importantes no han sido examinadas con rigor, motivando así el desarrollo de esta investigación. De manera más precisa, se orientaron los siguientes problemas: el problema de enrutamiento-empaquetamiento con carga tridimensional (carga apilable) y el problema de enrutamiento-empaquetamiento con flota heterogénea con carga bidimensional (carga no apilable) con y sin consumo de combustible.

Tesis Univ. Granada. Departamento de Estadística e Investigación Operativa.

Tesis Univ. Granada. Departamento de Estadística e Investigación Operativa. Leída el 1 de diciembre de 2006

Tesis Univ. Granada. Departamento de Estadística e Inteligencia Operativa. Leída el 16 de noviembre de 2005

Esta obra presenta nuevos desarrollos de reconocidos investigadores iberoamericanos en las áreas de la investigación de operaciones y las ciencias administrativas. El lector encontrará avances y aplicaciones en temáticas como el control estadístico de la calidad, la localización de instalaciones, las cadenas de suministro, los sistemas de gestión integral, los sistemas en salud y la gestión del cambio organizacional. Estos desarrollos pretenden ser modelos de referencia en la aplicación de las temáticas consideradas en la presente obra.