Search

The papers published in this monograph present best papers presented at the first conference of the Faculty of Economics and Bussiness of University of Rijeka organized on the topic of “Economics of digital transformation” from 2nd to 4th of May, 2018 in Opatija, Croatia (www.edt- conference.com). During the three days of the conference more than 50 researchers from European region contributed with their presentations. We are particularly proud on the results of our doctoral workshop where nine young researchers presented their research while five papers were published in the monograph. In this way we are building our future research capacities and expose young researchers to rigorous scientific challenge.

The Ecological Footprint is a complex sustainability indicator that answers a simple question: How much of the Earth’s resources is demanded to support humankind lifestyle and activities? Ecological Footprint translates consumption and waste flow data into a measurement of the biologically productive area required to sustain that flow. We used Ecological Footprint as input feature that provides an effective heuristic and pedagogic tool for capturing current human resource use. The key aspect of this paper will be focused on the measuring of environmental awareness level among the students of the Faculty of Organizational Science, University of Belgrade and University of Maribor. For the determining student’s environmental awareness level and their Ecological Footprint, we used a closed form questionnaire with 15 questions. Statistical analysis has been performed in SPSS software package.

Although there are many models for ranking higher education institutions, the SCImago Institutions Rankings methodology stands out for its ability to present quantitative and qualitative indicators of scientific output. Besides Total number of published papers, several indicators are concerned with quality dimensions of published papers, such as International collaboration, Scientific leadership or High quality publications . However, official rankings are provided solely on the basis of one indicator: Output (total number of published papers ). This paper presents a statistical I-distance method that integrates all the indicators into one value, which therefore represent a rank and show which of the input indicators is the most important for the process of ranking. Our results clearly showed that Excellence with Leadership occupies the most significant spot.

Overall, the medical devices used in the treatment of wounds could be divided into traditional dressings, modern dressings (with advanced features), skin replacement products and wound healing devices. This paper provides an overview of traditional dressings, their most important characteristics and their common usage. Traditional dressings include cotton wool, gauzes, bandages and wound dressing pads. According to the Regulation on the classification of general medical devices, given traditional dressings are classified into Class I, if used as a mechanical barrier, for compression or for absorption of the fluid from the wound (e.g. cotton wool, gauzes, compresses, bandages and the like), or into Class IIa, if they possess specific characteristics to support the wound healing and have properties that regulate humidity, temperature, levels of oxygen and other gases, pH value, and the wound microenvironment (e.g. paraffin impregnated gauze). The advantages of the traditional dressings reflect in their ability to stop the bleeding, to stabilize the wound and in their low price. The disadvantages are that they usually adhere to the wound, do not maintain the moisture and need an often change. Sveobuhvatna podela medicinskih sredstava koja se koriste za obradu rana je na konvencionalna sredstva, savremena sredstva (sa unapređenim karakteristikama), sredstva koja predstavljaju zamenu za kožu i sredstva za zaceljivanje kože. U ovom radu dat je pregled konvencionalnih medicinskih sredstava koja se koriste za obradu rana, njihove najznačajnije osobine i uobičajena upotreba. Konvencionalna medicinska sredstva koja se koriste za obradu rana su vate, gaze, zavoji i sredstva za prekrivanje rane. Prema Pravilniku o klasifikaciji opštih medicinskih sredstava, navedena konvencionalna medicinska sredstva se svrstavaju u Klasu I, ako se upotrebljavaju kao mehanička prepreka, za kompresiju ili upijanje tečnosti iz rana (npr. vate, gaze, komprese, zavoji i sl.), ili u Klasu IIa, kada imaju specifične karakteristike da potpomažu proces isceljivanja rana i imaju svojstva da regulišu vlagu, temperaturu, nivo kiseonika i drugih gasova, pH vrednost, odnosno mikrookolinu rane (npr. parafinske (vazelinske) gaze). Prednosti primene konvencionalnih medicinskih sredstava za obradu rana su: zaustavljanje krvarenja, stabilizacija rane, kao i niska cena. Nedostaci su što se obično lepe za ranu, ne održavaju odgovarajuću vlažnost rane i što moraju često da se menjaju.

Предмет истраживања докторске дисертације је развој модела памет не библиотеке заснованог на big data технологијама и сервисима. Централни истраживачки проблем разматран у раду је развој big data инфраструктуре и сервиса паметне библиотеке који омогућавају интелигентну претрагу и препоруку библиотечког садржаја. Посебан циљ рада је да испита могућност интеграције развијеног модела са паметним образовним окружењима у циљу унапређе ња квалитета образовног процеса. У докторској дисертацији је представљен модел паметне библиотеке као интегралног дела образовног система који може да побољша квалитет и свеобухватност наставних ресурса и повећа мотивацију у процесу учења препоручивањем садржаја од интереса. Модел описан у раду омогућава примену big data система за анализу, обраду и визуализацију података прикупљених из различитих извора и обухвата њихову интеграцију у паметну библиотеку. Циљ развоја паметних библиотека је да се унапреде библиотечки пословни процеси и да се корисницима пруже иновативни сервиси за претрагу и коришћење садржаја. У дисертацији се разматрају различите перспективе имплементације big data решења за паметне библиотеке као део континуираног образовног процеса, са посебним фокусом на интеграцију традиционалних система и big data технологија. Поред наведених компонената система, модел обухвата инфраструктуру и интеграцију система препоруке колаборативног филтрирања извора различитих података са big data технологијама. Модел је евалуиран кроз тестирање и мерење релевантних параметара перформанси који утичу на ефикасност предложеног модела. The subject of this doctoral dissertation research is the development of a smart library model based on big data technologies and services . The central research problem discussed in the thesis is the development of big data infrastr ucture and smart library services that enable intelligent searches and recommendations from the library content. A particular focus of the paper is an examination of the possibility of integrating the developed model into a smart educational environment in order to improve the quality of the educational process. The thesis presents a model of the smart library as an integral part of the educational system that would improve quality level and comprehesivness of learning resources and increase the motivation of its users through content aware recommendations. The model described in the thesis considers the possibilities of applying a big data system for the collection, analysis, processing and visualization of data from multiple sources, and the integration of data into the smart library . The goal of developing a smart library is to improve the library’s business process and to offer users innovative metho ds to search and content use. The thesis discusses the perspective of the implementation of a big data solu tion for smart libraries as a part of a continuous learning process with the aim of improving the results of library operations by integrating traditional systems with big data technology. In addition to the above system components, the model includes the infrastructure and integration of a recommender system for collaborative filtering by incorporating multiple sources of differential data with big data technologies. Within the evaluation of the model, testing and measurement of the relevant performance p arameters which influence the efficiency of the proposed model were carried out.

Предмет истраживања ове докторске дисертације је развој методолошког оквира за унапређење Анализе обавијања података (Data Envelopment Analysis - ДЕА) коришћењем Ивановићевог одстојања (И-одстојање) са реузорковањем, у циљу генерисања граница за виртуелне тежине у ГАР ДЕА моделу (Global Assurance Region - ГАР). У дисертацији је обрађена проблематика мерења ефикасности сложених система, урађен преглед најчешће коришћених метода за оцену ефикасности и указано на предности и недостатке истих. Подржана је идеја ограничавања тежина у ДЕА методи. ДЕА је најчешће коришћена метода за процену релативне ефикасности комплексних ентитета који користе разнородне улазе да би произвели разнородне излазе. Слобода у одређивању тежина има за последицу да ће често, значајан број ентитета бити процењен као ефикасан, што умањује дискриминациону моћ методе. Такође, поједини ентитети ће бити процењени само на малом подскупу својих показатеља, док ће се остали показатељи игнорисати. Новим моделом се унапређује недостатак који се јавља код класичних модела за ограничавање тежина, где се границе за тежине добијају субјективном проценом од стране експерата. Употребом И-одстојања добија се процена значајности, која је вођена подацима, за сваки од показатеља који учествује у процени релативне ефикасности. Предложени модел је показао конзистентност и применљивост како на профитно, тако и на непрофитно оријентисаним системима што је и потврђено публиковањем научних радова где се уз помоћ новог модела процењује ефикасност здравствених и банкарских система. Такође је показано да модел може успешно да се примени и у двоетапној ДЕА анализи, односно и у случајевима када постоје показатељи који нису под директном контролом ентитета. The subject of this thesis is the development of a methodological framework for the improvement of Data Envelopment Analysis (DEA) by employing Ivanovic distance (I-distance) with resampling, in order to generate the bounds of virtual weights in the Global Assurance Region DEA model (GAR DEA). The dissertation examined the problems of measuring the efficiency of complex systems. In addition, overview of the most frequently used methods for efficiency evaluation and their particular advantages and disadvantages are provided. The idea of weight restrictions in DEA is elaborated. DEA is the most commonly used method for estimating the relative efficiency of complex entities using various inputs in order to produce various outputs. Freedom in determining the weights have consequences that a significant number of entities will often be perceived to be efficient, which diminishes the discriminatory power of the method. Also, some entities will be assessed only on a small subset of their indicators, while other indicators are ignored. The new model improves deficiency that occurs in classic weight restriction models, where the bounds for weights are obtained by subjective evaluation of experts. Using the I-distance, data-driven, significance assessment is obtained for each of the indicators involved in the estimation of the relative efficiency. The proposed model has shown consistency and applicability to both profit and non-profit oriented systems, which is verified by the publication of scientific papers, where new model has been utilized in efficiency evaluation of banking and health systems. It is also shown that the model can be successfully applied in the two-stage DEA analysis, in cases where indicators exist that are not under the direct control of the entity.

Предмет истраживања докторске дисертације је дефинисање модела електронског гласања применом cloud computing технологије. Циљ је испитивање могућности примене овог модела у области управе и образовања. Са аспекта електронске управе, суштина примене модела електронског гласања јесте унапређење постојећег, традиционалног система гласања које , поред бројних других предности, са собом носи и смањење трошкова гласања. Када је реч о примени модела електронског гласања у области електронског образовања, потребно је испитати у којој мери технике електронског гласања могу повећати учешће студената у образовном процесу и њихово интересовање за њега. Још један од начина да се ово постигне јесте употреба друштвених мрежа као медијума за crowdvoting, такмичење и сарадњу међу студентима. Модел инфраструктуре електронског гласања представљен у овој дисертацији заснован је на cloud computing технологији. Питање сигурности обезбеђено је применом криптографских (Blockchain) протокола уз ослањање на принципе електронске идентификације као система за аутентификацију гласача. Како је предложена архитектура модела за електронско гласање вишеслојна, постоји могућност интеграције сервиса електронског гласања, ИТ инфраструктуре и регистра учесника у процесу гласања. У дисертацији је описан концепт сервисно-оријентисане архитектуре која ће бити основ за развој система за електронско гласање. У циљу евалуације модела у докторској дисертацији биће реализовано тестирање система за електронско гласање у погледу функционисања и сигурности, с акцентом на унапређењу перформанси и ефикасности предложеног модела. The subject of research in this thesis is defining the electronic voting model using the cloud computing technology. The aim is to examine the possibility to apply this model in the area of government and education. From the e-government aspect, the essence of e-voting model application is to improve existing, traditional voting system which, in addition to many other advantages, brings also a reduction of voting costs. When it comes to the implementation of the e-voting model in the area of electronic education, it is necessary to examine to what extent e-voting techniques can increase students’ participation and their interest in the educational process. Another way to accomplish this is to use social networks as a medium for crowdvoting, competition and collaboration among students. The e-voting infrastructure model presented in this thesis is based on cloud computing technology. The security issue is ensured by using the cryptographic (Blockchain) protocols, relying on the e-identification principles, as a system for voters’ authentication. Since the suggested architecture of e-voting model is multilayered, there is a possibility to integrate e-voting services, IT infrastructure and register of participants in voting process. The concept of service-oriented architecture is described in the thesis and it going to be base for e-voting system development. With the aim to evaluate model in doctoral dissertation, testing of e-voting system’s functionality and security will be carried, with an emphasis on performance and efficiency improvement of suggested model.

Predmet istraživanja ovog rada su modeli strukturne regresije, koji su dizajnirani da koriste veze između objekata prilikom predviđanja izlaznih vrijednosti. Drugim riječima, modeli strukturne regresije razmatraju atribute objekata i veze između objekata kako bi dali što tačnije predviđanje. Gaussian Conditional Random Fields (GCRF) model je jedan od najčešće korišćenih modela strukturne regresije koji integriše predikciju tradicionalnih modela nadgledanog učenja (nestrukturnih prediktora) i vezu između objekata u cilju tačnije predikcije. Glavna pretpostavka ovog modela je da su dva objekta koja su usko povezana veoma slični jedan drugom i samim tim vrijednosti njihovih izlaznih varijabli treba da budu slični. Sličnost između objekata u GCRF modelu mora da bude simetrična, ali u velikom broju realnih primjera objekti su nesimetrično povezani. U radu je predstavljeno proširenje GCRF modela koje uzima u obzir asimetričnu sličnost između objekata (nazvan usmjereni GCRF - Directed GCRF). Na sintetičkim i realnim setovima podataka pokazano je da novi model daje tačnije predviđanje od standardnog GCRF modela i tradicionalnih nestrukturnih prediktora. Rad obuhvata i razvoj softverskog alata otvorenog koda koji integriše različite vrste GCRF modela i omogućava treniranje i testiranje tih modela na različitim setovima podataka, preko grafičkog korisničkog interfejsa. Izvršena je evaluacija alata sa korisnicima različitih profila i različitog znanja iz oblasti mašinskog učenja. Rezultati su potvrdili da je alat je intuitivan i lak za korišćenje kako za eksperte, tako i za početnike i istraživače iz različitih domena kojima GCRF model može pomoći da dođu do željenih informacija. The subject of this dissertation are structured regression models that are designed to use relationships between objects for predicting output variables. In other words, structured regression models consider the attributes of objects and dependencies between objects to make predictions as accurately as possible. Gaussian Conditional Random Fields (GCRF) model is commonly used structured regression model that incorporates the outputs of traditional supervised learning models (unstructured predictors) and the correlation between output variables in order to achieve a higher prediction accuracy. A main assumption in the GCRF model is that if two objects are closely related, they should be more similar to each other and they should have similar values of the output variable. The similarity considered in GCRF is symmetric. However, in many real-world examples objects are asymmetrically linked. This dissertation presents extension of GCRF model that considers asymmetric similarities between objects (called Directed GCRF). The effectiveness of new model is characterized on synthetic datasets and real-world datasets, on which it was more accurate than the standard GCRF model and baseline unstructured predictors. This dissertation also presents development of an open-source software tool that integrates various GCRF methods and supports training and testing of those methods on different datasets using graphical user interface. The tool was evaluated with users with different level of knowledge in the machine learning field. Evaluation results confirmed that this tool is intuitive and easy to use for experts, as well as for beginners and researchers from different domains that can use GCRF for data prediction.

Predmet istraživanja u ovoj doktorskoj disertaciji predstavljaju mere za smanjenje uticaja buke na aerodromima. Cilj istraživanja je bio da se utvrde faktori koji utiču na broj i vrstu primenjenih mera, kao i da se utvrdi da li postoje međuzavisnosti između faktora i mera, kao i između samih mera za smanjenje uticaja buke na aerodromima. Nakon testiranja zavisnosti predloženih faktora i primenjenih mera, utvrđeno je da međuzavisnosti između faktora i mera, kao i između samih mera postoje. To je iskorišćeno za razvoj alata za pomoć u odlučivanju pri uvođenju novih mera na aerodromu. Primena predloženog alata ilustrovana je na primeru Aerodroma „Nikola Tesla” u Beogradu. Anketiranjem zaposlenih na evropskim aerodromima odgovornih za sprovođenje mera istraživani su: glavni problemi vezani za buku vazduhoplova na aerodromima; neophodni resursi i glavne barijere za primenu mera; efekti dosadašnjih mera u rešavanju problema buke na aerodromima; kao i trendovi i prioriteti u vezi s uvođenjem mera za smanjenje uticaja buke na aerodromima u bliskoj budućnosti. Na osnovu analiziranja efekata postojećih mera i problema u njihovoj primeni, predložena je nova mera za smanjenje uticaja buke. Predložena mera se sastoji od određivanja raspoređivanja vazduhoplova na rute u dolasku i odlasku vodeći pri tome računa o vremenskoj i prostornoj varijaciji u broju stanovnika u naseljima u okolini aerodroma tako da se broj stanovnika izloženih buci svede na najmanju moguću meru. Primena predložene nove mere ilustrovana je na primeru Aerodroma „Nikola Tesla” u Beogradu s realnim podacima. The subject of research for this doctoral dissertation are noise abatement measures at airports. The aim of the research was to determine the factors affecting the number and type of applied measures, and to determine whether there was interdependence between factors and measures, as well as between measures themselves. Upon examining the dependence of proposed factors and applied measures, it was established that there were interdependencies between factors and measures, as well as between the measures themselves. This finding was used to develop a decision support tool for introduction of new measures at airports. Application of the proposed tool is illustrated using the example of Nikola Tesla airport in Belgrade. The following issues have been investigated by surveying the personnel responsible for implementation of the measures at European airports: major problems related to aircraft noise at airports; necessary resources and major barriers to the implementation of measures; effects of implemented measures upon addressing the noise problem at airports; as well as trends and priorities for introduction of measures to reduce noise impact around airports in the near future. Effects of the existing measures and problems in their application were analyzed to propose a new noise abatement measure. This new measure consists of determining aircraft assignment to take-off and landing routes by taking into account temporal and spatial variations in population in an airport’s vicinity, so that the number of people exposed to noise is reduced to the lowest possible extent. Application of the new measure proposed is exemplified by real data for Nikola Tesla airport in Belgrade.

Циљ рада је да се најпре спозна стање у области трошкова квалитета у пракси, као и да се утврди потреба за дефинисањем модела трошкова квалитета процесно-системске оријентације. Истраживање је спроведенo над 186 организационих система, различитих делатности. Само организациони системи који су упознати са терминологијом и основном идејом трошкова квалитета селектовани су за ово истраживање. База таквих организационих система формирана је на основу три индикатора њихове упознатости са облашћу трошкова квалитета. Резултати показују да је присутан висок ниво свести о значају трошкова квалитета као и тренд раста броја организационих система који почињу да практикују менаџмент трошкова квалитета. Издвојени су фактори који утичу на системе менаџмента трошкова квалитета и анализиране су везе између варијабли које описују ове системе. Осим тога, издвојени су захтеви стандарда ISO 9001:2015 који су, у односу на став који организације имају о утицају њиховог испуњења на адекватност менаџмента трошкова квалитета, у статистички значајној вези са варијаблама које описују системе менаџмента трошкова квалитета. С обзиром да су резултати истраживања указали и на потребу за дефинисањем модела трошкова квалитета процесно-системске оријентације, у раду је PAF модел употребљен на нивоу процеса, с даљим циљем израде модела трошкова квалитета, у оквиру ког се елементи трошкова квалитета посматрају у односу на излазе из процеса и где се примењује принцип да један процес утиче на квалитет других процеса преко својих излаза. The objective of the paper is to expand the level of knowledge about quality costing in current practice, and to determine the need for defining а quality cost model in the contex of process-systemic approach. The paper presents a study that was conducted on 186 companies, from different industries. Only companies that are familiar with quality costs were selected for the research. The database of companies for the research was formed using three indicators of the companies’ familiarity with quality costs. The results show that there is a high level of awareness of quality costs importance, and that there is an increase in the number of companies managing these costs. Factors affecting quality costs management systems were pointed out, and associations among variables which define those systems are analysed. In addition, the requirements of standard ISO 9001:2015, which are in statistically significant association with the variables defining quality costs management, were selected according to the companies’ standpoint towards the importance of their fulfillment. Given that the research results point to the need for defining а quality cost model in the contex of process-systemic approach, the PAF model is used in this paper on the process level, in order to propose a quality cost model where the elements of quality costs are considered in relation to the outputs of the processes, and where the principle that one process affects the quality of another process by its outputs is taken into consideration. In the model, quality costs are determined for each process in two moments: the current (before taking measurs) and expected (after taking measurs).

Циљ истраживања у докторској дисертацији представља формулисање концепта интегрисаног оглашавања чијом имплементацијом се постиже максимизирање резултата и остварење позитивних ефеката, како са аспекта оглашивача, тако са аспекта циљног аудиторијума. У дисертацији су утврђени ефекти коришћења различитих инструмената оглашавања и могућности њиховог интегрисања у сврху преношења јединствене поруке аудиторијуму, на начин који би генерисао њихове позитивне когнитивне и афективне реакције. Емпиријско истраживање је спроведено је у децембру 2015. године на Факултету организационих наука на узорку од 322 студента друге године тог факултета. Истраживање је спроведено у две сукцесивне фазе. У оквиру прве фаза спроведена су три експеримента у контролисаним лабораторијским условима који су подразумевали излагање испитаника одређеним аудио-визуелном материјалима, посебно прилагођеним за те намене, у којима се појављивало индиректно, директно и интегрисано оглашавање. У другој фази, испитаници су попуњавaли упитнике у штампаној форми, намењене за процену њихових когнитивних и афективних реакција. У сврху процене когнитивне компоненте коришћени се тестови спонтаног присећања (без помоћи), тестови присећања уз понуђену помоћ (категорије производа) и препознавања (из листе понуђених опција) и испитивање ставова испитаника о различитим типовима оглашавања, односно производима који се на одређени начин оглашавају. Базирано на резултатима емпиријског истраживања, добијених за сва три типа оглашавања (индиректно, директно и интегрисано), интегрисано оглашавање је показало највећи потенцијал за планирање позиционираности брендова у свести аудиторијума. При томе, може се увидети да су добри резултати код испитаника (мало лошији него у случају интегрисаног) постигнути у случају директног оглашавања, али се може закључити да је то последица фокусираности аудиторијума на експериментални материјал који су гледали, што не осликава реалне ситуације. Резултати су показали да се, без одређеног подсетника, Интегрисано оглашавање базирано на когнитивним и афективним реакцијама аудиторијума iii аудиторијум слабо сећа индиректно оглашаваних брендова, што указује да овај тип оглашавања самостално коришћен не даје жељене резултате. Са друге стране, испитаници су исказали позитивније ставове према индиректном оглашавању, што га чини пожељним инструментом за превазилажење отпора аудиторијума који може настати услед претеране изложености различитим маркетиншким стимулусима из окружења. Овај резултат истраживања јасно имплицира потребу за планирањем оглашавања првенствено у интегрисаној форми са синергичним порукама. Базирано на добијеним резултатима, а у контексту планирања интегрисаног оглашавања, индиректно оглашавање би могло добити примарни значај у односу на директно комуницирање, узевши у обзир друге бројне циљеве, осим циља мотивације на куповину. Позиционираност у свести циљног аудиторијума и имплицирање резонантног ефекта, може бити снажнији стимуланс у смислу дугорочне инвестиције интегрисане са осталим инструментима маркетиншке и корпоративне комуникације. The aim of the research in his doctoral thesis is the formulation of the concept of integrated advertising whose implementation is achieved by maximizing performance and achieving positive effects, both in terms of advertisers and target audience. In the thesis, the effects of using different instruments of advertising and the possibility of their integration are determined, in order to transmit a unified message to the audience in a way that would generate their positive cognitive and affective reactions. Empirical research was conducted in December 2015 at the Faculty of Organizational Sciences on a sample of 322 second-year students of the faculty. The survey was carried out in two successive stages. In the first phase, three experiments were carried out under controlled laboratory conditions and they included exposing respondents to certain audio-visual materials, specially adapted for these purposes, in which indirect, direct and integrated advertising appeared. In the second phase, respondents filled out questionnaires in printed form, designed to assess their cognitive and affective reactions. For purposes of assessing cognitive components, tests of unaided recall, aided recall and recognition were used, while for the purpose of assesing affective reactions, test of evaluation of attitudes of the respondents about the different types of advertising and products that are advertised were used. Based on the results of empirical research, obtained for all three types of advertising (indirect, direct and integrated), integrated advertising showed the greatest potential for planning the positioning of brands in the minds of the audience. Satisfactory results (slightly worse than in the case of integrated) were achieved in the case of direct advertising, but it can be concluded that this is due to focus of the audience on an experimental material they watched, which does not reflect the real situation. The results showed that, without specific reminders, audience poorly remembers indirectly advertised brands, which indicates that this type of advertising used alone does not give the desired results. On the other hand, the respondents expressed positive attitudes towards indirect advertising, which makes it an attractive instrument for overcoming the resistance of the auditorium, which Интегрисано оглашавање базирано на когнитивним и афективним реакцијама аудиторијума v can result from excessive exposure to various marketing stimuli from the environment. This result of the study clearly implies the need for planning advertising primarily in an integrated form, with synergistic messages. Based on the results obtained, in the context of integrated advertising planning, indirect advertising could get primary importance in relation to the direct advertising, taking into account a number of other objectives, other than the objective motivation to purchase. Positioning in the minds of the target audience, and implying a resonant effect may be stronger stimulus in terms of long-term investments integrated with other instruments of marketing and corporate communications.