Search

Objective: Through the initiative of various institutions, many cultural collections have been digitized, generating materialthat has great potential for reuse. These digital art data valuable assets that, stored in repositories in cultural institutions,need visibility and dynamism. This research seeks to identify what are the types of reuse performed in culturalinstitutions, based on the principles of Digital Curation.Methods: The research starts from a specific sample of aggregators / institutions present in Europeana Collections.From specific stipulated requirements, four institutions were selected. A survey of existing practices was carried out, aswell as its subsequent systematization into seven categories based on the Digital Curation literature, namely:Aggregations, Collaborative Space, Online Curation, Education, Scientific Research, Computer Applications andCommercial Services.Results: It was found that one of the four selected institutions practices all categories of reuse and the other institutionspractice three or more of the investigated activities. Sixteen types of reuse of art data were identified, such as: productionof materials derived from images, reinterpretations, fields for comments, algorithmic recommendation programmingthrough data provided by the visitor, online exhibitions with internal and external/collaborative curation, etc.Conclusions: The expansion to the digital world of the collections of cultural institutions results in new possibilities ofservices, products, entertainment, educational action and research. Moreover, they create a closer relationship andinteraction with the public, stimulating local visitation. That expansion provides contact with valuable collections, takingthe elite status away from large collections and promoting the visibility of collections of local cultures. It can also fosterthe creative industry and enhance the work of the information units belonging to cultural institutions.

O planejamento, desenvolvimento, implantação e operação de plataformas de gestão de dados de pesquisa envolvem muitas variáveis que precisam ser adequadamente articuladas. O projeto dessas plataformas constitui-se um problema complexo e multifacetado, cuja solução precisa ser manifestada na forma de serviços que atendam às necessidades dos fluxos de pesquisa de domínios disciplinares específicos, parâmetros informacionais, tecnológicos e científicos, perfis profissionais variados, condicionantes políticas, éticas e legais, e sustentabilidade econômica e temporal. Neste ambiente multifacetado próprio da ciência contemporânea, a questão que se pretende responder é: que tipos de serviços de gestão de dados podem ser oferecidos em uma articulação que permeie os fluxos de trabalhos do ambiente científico, considerando as peculiaridades dos domínios disciplinares e servindo como mecanismo de auxílio para o desenvolvimento de pesquisas e incentivo ao compartilhamento e reuso de dados científicos? Como resposta, desenvolveu-se uma pesquisa de cunho teórico-exploratório que tomou como base metodológica a análise da literatura da área, com ênfase especial em artigos, relatórios, manuais e projetos de infraestrutura de dados, elaborados por pesquisadores e instituições de pesquisa, dando proeminência aos pontos de observação dos atores mais proximamente envolvidos na questão. A partir do inter-relacionamento das diversas variáveis levantadas, apresenta-se como resultado a descrição de um conjunto de serviços que podem ser oferecidos, organizados em um modelo de serviços. Espera-se que esse modelo possa servir como norte para instituições de pesquisa que desejem implantar plataformas de gestão de dados mais próximas das suas comunidades e que sejam aderentes aos padrões e tradições de compartilhamento e o reuso de dados científicos de seus pesquisadores.

Propõe estudar a formação dos bibliotecários na graduação em nível nacional nos aspectos relacionados à competência em informação e à gestão de dados de pesquisa. Para tal, serão abordados no referencial teórico a relação entre a competência em informação e a competência em dados de pesquisa. Utiliza como procedimento metodológico uma abordagem qualitativa, realizada a partir de um método exploratório e descritivo. Apresenta a coleta de dados elaborada em buscas no site do Cadastro Nacional de Cursos e Instituições de Educação Superior (e-MEC) para verificação dos cursos de Biblioteconomia, que em suas ementas, promovem o uso da competência em informação relacionada aos processos da gestão de dados de pesquisa. Apresenta como principais resultados que a competência em informação e a gestão de dados de pesquisa são temas incipientes na formação inicial do bibliotecário brasileiro. Conclui que a competência em dados, um ramo da competência em informação, no ensino de graduação, pode projetar as práticas biblioteconômicas para atender as necessidades dos pesquisadores quanto às etapas que envolvem a gestão de dados de pesquisa.

No contexto da ciência contemporânea, os dados de pesquisa deixam de ser meros subprodutos das atividades de pesquisa e ressurgem como protagonistas na busca por novos conhecimentos. Esse fenômeno é impulsionado pelas tecnologias digitais que criam as condições para o surgimento de um genuíno big data, científico e engendram processos de pesquisa baseados na coleta, geração, processamento e análise de massivas quantidades de dados estruturados em bases de dados. Os pesquisadores, instituições acadêmicas, formuladores de políticas científicas e agências de fomento começam a compreender que os dados de pesquisa se bem gerenciados se tornam recursos informacionais imprescindíveis que podem ser compartilhados e reusados como input para novas pesquisas. Entretanto, os dados, diferentes das publicações, são heterogêneos, diversificados, gerados para diferentes propósitos, por diferentes tecnologias e em domínios disciplinares específicos. Observa-se que há uma lacuna terminológica que dificulta a gestão desses ativos informacionais. Partindo desse ponto, o presente trabalho, aceita o desafio de propor uma taxonomia para a classificação de tipos de dados de pesquisa, ancorado na abordagem teórico-metodológico da Organização do Conhecimento, que apoie a modelagem de sistemas de gestão de dados de pesquisa mais efetivos. Palavras-chave: Dados de pesquisa; taxonomia; tipos de dados

An important part of scientific research activities yield negative results – non-confirmatory and null data, inconclusive experiments, unexpected data. These results permeate the entire research cycle and constitute an important part of the full scientific knowledge flow generation. However, despite the acknowledgment that it is the non-confirmatory findings that result in the rejection of consolidated hypotheses that drive the progress of science, most of these investigation routes are not documented. Growing competition for resources, tenure, and impact publications induces researchers to produce “positive” results that are more likely to be published, interfering with the principles of science reproducibility and self-correction and in the scientific communication cycle. This study aims to review negative results incorporation in the traditional academic publication cycle. It also seeks to identify and systematize the main barriers that prevent researchers from publishing negative results. This exploratory study is based methodologically on the scarce literature on the subject. It confirms the initial assumption that few scientific journals accept, edit special issues or are dedicated to the publication of negative results. Resumo Uma considerável parcela das atividades da pesquisa científica é constituída de resultados negativos – dados não confirmatórios e nulos, experimentos não conclusivos, dados inesperados –, os quais permeiam todo o ciclo da pesquisa e constituem uma parte importante da integridade dos fluxos de geração de conhecimento. Porém, apesar do reconhecimento de que são os achados não confirmatórios, que resultam na rejeição de hipóteses consolidadas, os responsáveis por impulsionar o progresso da ciência, grande parte desses percursos investigativos não são documentados. A crescente competição por recursos, por posições e por publicações de impacto induz os pesquisadores a produzir resultados “positivos”, cuja possibilidade de serem publicados seja, provocando uma interferência nos princípios de reprodutibilidade e de autocorreção da ciência e no ciclo de comunicação científica. O presente estudo objetiva analisar a incorporação dos resultados negativos no ciclo de publicação acadêmica tradicional, além de identificar e sistematizar as principais barreiras que impedem o pesquisador de publicá-los. Este estudo exploratório tem como base metodológica a escassa literatura sobre o tema e constata a suposição inicial de que são poucos os periódicos científicos que aceitam, editam números especiais ou são dedicados à publicação de resultados negativos.

Os desafios da gestão e curadoria de dados de pesquisa esbarram com a necessidade de desenvolver habilidades e competências específicas, dentre as quais as Tecnologias da Informação e Comunicação. Nesse sentido, este artigo tem por objetivo identificar quais são as habilidades técnicas e tecnológicas que o bibliotecário precisa desenvolver, relacionadas à competência em dados. Para tal, propõe a criação de categorias e eixos temáticos a partir de uma coleta de dados nas ementas dos cursos de mestrado em Biblioteconomia credenciados pela American Library Association. Utiliza como procedimento metodológico uma abordagem qualitativa a partir de um método exploratório. Tem por resultados habilidades técnicas e tecnológicas relacionadas aos padrões de metadados, o conhecimento de recursos de dados, aprendizado e uso da linguagem de programação, dentre outras competências de cunho interdisciplinar com a ciência de dados. Conclui que a competência em dados, está relacionada à competência em informação e pode projetar as práticas biblioteconômicas, quanto às etapas que envolvem o uso das Tecnologias da Informação e Comunicação para a gestão de dados de pesquisa. Palavras-chave: Competência em dados. Gestão de dados de pesquisa. Tecnologia da informação e comunicação. DATA LITERACY: LIBRARIAN’S SKILLS IN PROFESSIONAL AND EDUCATIONAL DEVELOPMENT ABSTRACTThe research data management and digital curation challenges run into the need to develop skills, including literacies of Information and Communication Technology. This study aims to identify what are the technical and technological skills, that the librarian needs to develop the data literacy. This paper proposes the creation of thematic axes and categories based on data collection of institutional websites for master's courses in Library Science accredited by the American Library Association. The methodological procedure is a qualitative approach based on an exploratory method. Our results show that technical and technological skills include to metadata standards, knowledge of data resources, learning and use of the programming language, among other interdisciplinary skills. Overall, data literacy is related to information literacy and can be design library practices, that involve the use of information and communication technology for research data management. Keywords: Data literacy. Research data management. Information and communication technology.

The FAIR principles, an acronym for Findable, Accessible, Interoperable and Reusable, are recognised worldwide as key elements for good practice in all data management processes. To understand how the Brazilian scientific community is adhering to these principles, this article reports Brazilian adherence to the GO FAIR initiative through the creation of the GO FAIR Brazil Office and the manner in which they create their implementation networks. To contextualise this understanding, we provide a brief presentation of open data policies in Brazilian research and government, and finally, we describe a model that has been adopted for the GO FAIR Brazil implementation networks. The Brazilian Institute of Information in Science and Technology is responsible for the GO FAIR Brazil Office, which operates in all fields of knowledge and supports thematic implementation networks. Today, GO FAIR Brazil-Health is the first active implementation network in operation, which works in all health domains, serving as a model for other fields like agriculture, nuclear energy, and digital humanities, which are in the process of adherence negotiation. This report demonstrates the strong interest and effort from the Brazilian scientific communities in implementing the FAIR principles in their research data management practices.

Barend Mons is a molecular biologist and, since 2012, he has been a professor of BioSemantics in the Department of Human Genetics at the Leiden University Medical Center (LUMC) in the Netherlands. In 2015, he was chair of the High-Level Expert Group on the European Open Science Cloud (EOSC). Since 2017, he has been heading the GO FAIR initiative’s Dutch International Support and Coordination office. In 2018, he was elected president of the Committee on Data for Science and Technology (CODATA) of the International Science Council for a four-year term through 2022. He is also a member of the Netherlands Academy of Technology and Innovation (AcTI), and he is a representative of the Board on Research Data and Information (BRDI) of the National Academies of Science, Engineering, and Medicine in the USA.

A curadoria de dados de dados de pesquisa é geralmente colocada de forma uniforme para toda a ciência. Os perfis que caracterizam a grande e a pequena ciência são frequentemente desconsiderados ou minimizados no planejamento e desenvolvimento de e-infraestrutura de pesquisa e, mais especificamente, de plataformas de gestão de dados. Enquanto na grande ciência há uma uniformização na geração dos dados, nos processos de curadoria e uma demanda imediata para o compartilhamento e grandes investimentos em e-infraestruturas; na pequena ciência, os dados são gerados/coletados por pequenas equipes numa infinidade de laboratórios pertencentes a vários domínios disciplinares, são extremamente heterogêneos e raramente arquivados para o compartilhamento e reuso. Esses dados necessitam de infraestruturas específicas que considerem seus fluxos de geração, metodologias, culturas de compartilhamento e de esquemas de recompensa e sustentabilidade. O presente estudo tem como objetivo analisar essas diferenças tendo como perspectiva o planejamento de plataformas de gestão que possibilite uma maior visibilidade dos produtos de pesquisa da pequena ciência e a integração desses dois universos da pesquisa científica em torno da eScience.

Os princípios FAIR, um acrônimo para Findable, Accessible, Interoperable e Reusable, estão presentes nas discussões e práticas contemporâneas da ciência de dados, desde o início de 2014, e tiveram sua aplicação consolidada em 2017, quando a Comissão Europeia passou a exigir a adoção de plano de gestão de dados, com base nesses princípios, por projetos financiados por seus recursos. Desde então, tais princípios passaram a ser norteadores da descoberta, do acesso, da interoperabilidade, do compartilhamento e da reutilização dos dados de pesquisa. No entanto, quando colocados em prática levantam dúvidas e imprecisões, gerando diferentes interpretações, o que dificulta sua aplicação. Por essa razão buscou-se elucidar seu entendimento, utilizando-se de conceitos esclarecedores, apresentando métricas específicas que medem o nível de FAIRnessdos objetos digitais; disseminando a proposta do ecossistema dos dados FAIR e as tecnologias Data FAIRPort e FAIR Data Point. Apresentamos, ainda, estudos realizados na Europa que comprovam o impacto e o potencial desses princípios, em diferentes áreas disciplinares, dando destaque às necessidades e aos exemplos de aplicação. A abordagem metodológica desta pesquisa é de natureza bibliográfica e de caráter qualitativo dando ênfase na descrição conceitual dos elementos necessários para a compreensão do ecossistema FAIR, o que permitiu, neste estudo, trabalhar a fundamentação teórica e conceitual, bem como o uso das práticas do FAIR em diferentes contextos e dimensões. As considerações finais corroboram as mudanças culturais e tecnológicas que vêm ocorrendo, no mundo informacional, relacionadas às novas práticas de gestão de dados e às interações e parcerias necessárias para a sua complexaimplementação.

Apresenta o relato de experi��ncia na busca pela colabora����o de usu��rios externos para a indexa����o e melhoria dos metadados do acervo fotogr��fico dos munic��pios brasileiros. Mostra o percurso para realiza����o da ��indexa����o colaborativa�� do acervo, com foco nos usu��rios externos reais e potenciais e os limites encontrados no sistema de cataloga����o de acervo que era utilizado pela Biblioteca. Relata ��s experi��ncias de inclus��o de metadados a fim de atender as demandas dos usu��rios internos e as dificuldades encontradas neste processo. E aponta os desafios futuros relacionados aos sistemas de gest��o e dissemina����o do acervo fotogr��fico., Cadernos BAD, N.�� 1 (2018): Atas da 9�� Confer��ncia Luso Brasileira sobre Acesso Aberto

O tema das Humanidades Digitais t��m sido recorrentemente procurado no Brasil. Apesar da ret��rica da interdisciplinaridade estar presente na maioria das iniciativas de pesquisa a pr��tica nos mostra que a interdisciplinaridade cessa sua abrang��ncia real quando o assunto se trata de acesso �� informa����o e de reuso de dados por vezes mineirados por ferramentas e m��todos interdisciplinares por natureza. Ap��s o digital turn o cen��rio acad��mico precisou reencontrar-se no que tange ��s suas estrat��gias de preserva����o e de uso da informa����o cient��fica para a continuidade da produ����o do conhecimento e da promo����o ao seu acesso. Nesse escopo, criamos o Laborat��rio em Rede de Humanidades Digitais (Larhud) e tal fato igualmente nos convidou a pensar sobre um reposit��rio capaz de guardar e preservar dados brutos (raw data) provenientes da pesquisa em humanidades de maneira a promover seu acesso pela comunidade cient��fica possibilitando, entre outras coisas, seu acompanhamento, a troca de informa����es al��m de, consequentemente, a gera����o de inova����o e de novos conte��dos. Neste artigo tratamos do processo de produ����o de ambos: laborat��rio e reposit��rio enquanto partes intr��nsecas para as atividades em andamento, al��m de suscitar reflex��es de ordem epistemol��gica e metodol��gica., Cadernos BAD, N.�� 1 (2018): Atas da 9�� Confer��ncia Luso Brasileira sobre Acesso Aberto

Introduction: Due to its commitment to seek new knowledge and new discoveries, contemporary scientific research produces and intensively uses digital research data. In this changing scenario, data are no longer simple byproducts of research activities, but have become first-rate information resources, characterizing a new scientific paradigm based on data sharing, access and reuse. Objective: To identify the role of digital data repositories in the new scientific research scenarios, and to present an overview of their main characteristics, categories, benefits, functions and infrastructures. Methodology: It analyzes the related literature and the main systems that give support to infrastructures for accessing and managing research data. Results: In order for data collections to be able to transfer knowledge in a given time and space, as well as to be reused, it is quintessential to implement a permanent and sustainable technological and managerial infrastructure that allows these data collections to be curated throughout their life cycle. At the heart of this infrastructure are the digital repositories of research data, which are systems designed to support the selection, cataloging, archiving, access and sharing of research data. Conclusion: Because of their importance as information resources, data repositories have quickly become an essential part of the research infrastructures on a global scale, by allowing an important part of the research activity visible and open to society as a whole. In this way, they pose some relevant challenges for Information and Library Science.

Introdução: Os resultados de pesquisas cientificas considerados negativos – hipóteses não confirmadas, dados inesperados, experimentos não concluídos e outros mais – estão sempre presente nos fluxos de construção do conhecimento científico, constituindo um componente essencial para uma visão mais abrangente e integral das múltiplas faces da rotina dos laboratórios. Além do mais, são esses estudos que refutam as ideias correntes e hipóteses consolidadas que fazem a ciência avançar. Entretanto, os estudos negativos não encontram meio de publicação formal de alto impacto e não são plenamente valorizados no ambiente científico e pelas suas instituições. São muitas as barreiras para a não publicação e compartilhamento desses resultados. Objetivo: Tentando compreender esse fenômeno, o presente estudo tem por objetivo identificar as principais causas da invisibilidade dos estudos negativos. Metodologia: A partir de uma pesquisa exploratória e qualitativa, adota-se como recurso metodológico, a busca e a análise da escassa literatura sobre a temática, investigando e sistematizando as principais causas da invisibilidade dos estudos negativos. Resultado: Como resultado, apresenta-se essas causas categorizadas e comentadas em cinco categorias: barreiras contextuais, cognitivas, profissionais, organizacionais e editoriais. Conclusões: Conclui-se que embora haja um movimento em torno da criação de periódicos e de outras plataformas dedicadas aos resultados negativos, esses ativos informacionais ainda precisam ser valorizados e integrado aos fluxos de comunicação científica proporcionando maior visibilidade aos estudos não confirmatórios.

Apresentação

Se, na década passada, as discussões que se iniciaram pelos anos de 1970 ainda ocupavam o espaço acadêmico sobre qual o posicionamento que a comunidade científica seguiria em relação aos meios e modos de divulgação de sua produção, mais um elemento surge para aumentar o debate: a necessidade de compartilhamento dos dados da pesquisa. Cada vez mais os dados de pesquisa passam a ter um papel significativo dentro do cenário científico mundial. A proposta deste trabalho é realizar um mapeamento dos repositórios de dados de pesquisa existentes nos países membros da União Europeia, inclusive realizando um levantamento que quantifique o número de repositórios de dados existentes nestes países. Foi acessado o link de cada país relacionado, disponível no documento do Openaire intitulado “Overview of Open Access in the EU member states”, fazendo uma revisão sistemática sobre a existência e a quantidade de repositório de dados de pesquisa e como descrevem seu funcionamento. Como resultado, o artigo apresenta uma sistematização do panorama atual da gestão de dados de pesquisa e dos repositórios existentes e um panorama geral das políticas implementadas e em desenvolvimento na UE.Palavras-chave: dados de pesquisa; acesso aberto; curadoria digital; gestão de dadosLink: https://www.seer.furg.br/biblos/article/view/5789

Introdução: A pesquisa científica contemporânea no seu compromisso por buscarnovos conhecimentos e novas descobertas produz e utiliza intensivamente dadosdigitais de pesquisa. Nesse contexto de mudanças, os dados deixam de ser simples subprodutos das atividades de pesquisa e se tornam recursos informacionais de primeira grandeza, caracterizando um novo paradigma científico pautado pelo compartilhamento, amplo acesso e reuso de dados.Objetivo: Identificar o papel dos repositórios digitais de dados nos novos cenários de pesquisa científica e apresentar um panorama das suas principais características, categorias, benefícios, funções e infraestruturas.Metodologia: Analisa a literatura da área e os principais sistemas que dãosustentação a infraestruturas de acesso e gestão de dados de pesquisa.Resultados: O presente ensaio demonstra que para os dados e coleções de dados de pesquisa transmitam conhecimento no tempo e no espaço e sejam reusados é necessária a implantação de uma infraestrutura tecnológica e gerencial, permanente e sustentável, que permita que eles sejam cuidados ao longo de todo o seu ciclo de vida. No centro dessa infraestrutura estão os repositórios digitais de dados de pesquisa, que são sistemas voltados para apoiar a seleção, catalogação, arquivamento, acesso e compartilhamento de dados de pesquisa. Conclusão: Pela sua importância como recurso informacional, os repositórios de dados se tornam rapidamente parte essencial das infraestruturas de pesquisa em escala global, tornando visível e aberta para toda a sociedade uma parcela importante da atividade de pesquisa. Nessa direção, se tornam um desafio relevante para a Ciência da Informação e para a Biblioteconomia.Palavras-chave: Dados de pesquisa. Repositório digital de dados de pesquisa.Gestão de dados de pesquisa. Curadoria digital. Ciência aberta.Link: http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/27939/20122

Para que haja uma efetiva gestão das coleções de dados de pesquisa, o requisito essencial é que ela se realize por meio de plataformas que assegurem infraestrutura tecnológica e gerencial, sustentabilidade econômica e politica de longo prazo e que sejam capazes de oferecer serviços disciplinares e um espaço de colaboração para os pesquisadores. Esses sistemas cumprem um duplo papel: se configuram como sistemas de informação que apoiam os pesquisadores na publicação, preservação e disseminação de suas próprias coleções de dados; e, ao mesmo tempo, são ferramentas críticas para o descobrimento e o acesso a coleções de dados de outros pesquisadores, possibilitando o reuso e promovendo a pesquisa interdisciplinar. Avaliar as plataformas colaborativas de gestão de dados, tanto do ponto de vista do pesquisador que quer depositar seus dados ou encontrar dados de outras fontes, usufruir de serviços informacionais, computacionais e de capacitação, bem como da instituição de pesquisa que deseja mensurar a conformidade do seu repositório com as melhores práticas, tecnologias, padrões e metodologias, exige considerar um grande número de parâmetros técnicos, gerenciais e organizacionais. Como contribuição para a composição de um modelo de avaliação de plataformas colaborativas de dados de pesquisa, o presente trabalho apresenta uma sistematização dos principais itens que devem ser considerados na geração de métricas que podem ser aplicadas esses sistemas.

As pesquisas científicas atuais geram dados das mais diferentes naturezas, e a maior parte deles é produzido em ambientes digitais. Por isso, os dados científicos se mostram cada vez mais complexos e multidisciplinares, e novas formas de gestão precisam ser colocadas em prática. Este artigo analisa as vantagens e desvantagens dos cadernos eletrônicos de laboratório, como uma alternativa aos cadernos de laboratório em papel, para o melhor gerenciamento de dados de pesquisa e seu posterior compartilhamento, levando em consideração o movimento da ciência aberta e o papel dos profissionais bibliotecários como mediadores de preservação e acesso a esses dados, indicando-os como profissionais importantes para a curadoria das informações produzidas e registradas por pesquisadores em suas práticas de pesquisa.

No âmbito da elaboração de Ontologias, uma problemática que tem se colocado é a ausência de um padrão teórico-metodológico. Propõe-se então uma sistematização das relações apresentadas nas literaturas da Ciência da Informação, da Terminologia, da Ciência da Computação. A sistematização realizada busca unir as duplas de categorias (relações categoriais) com as relações potenciais entre elas (relações formais). A partir da seleção de um corpus da Gene Ontology, foi feita uma análise das definições a fim de identificar as relações já mencionadas na literatura ou descobrir a existência de novas relações. Conclui-se que relações diferentes podem surgir em diferentes domínios e que definições sistematizadas são indispensáveis para o estabelecimento seguro de relações formais.

Os Doutores Luis Fernando Sayão e Luana Farias Sales apresentam as condições que sustentam o desenvolvimento da área de curadoria digital e os emergentes repositórios de dados de pesquisa, assim como as controvérsias, desafios e responsabilidades éticas para os depositantes, gestores dos repositórios, usuários e profissionais da informação. Luis Fernando Sayão, PhD and Luana Farias Sales, PhD present the conditions underpinning the development of the digital curation area and the emerging research data repositories, as well as the controversies, challenges and ethical responsibilities for depositants, repository managers, users and information professionals. Los Doctores Luis Fernando Sayão y Luana Farias Sales presentan las condiciones que sustentan el desarrollo del área de la curaduría digital y los emergentes repositorios de datos de investigación, así como las controversias, retos y responsabilidades éticas de depositantes, gestores de repositorios, usuarios y profesionales de la información.

Introdução: A pesquisa científica contemporânea no seu compromisso por buscar novos conhecimentos e novas descobertas produz e utiliza intensivamente dados digitais de pesquisa. Nesse contexto de mudanças, os dados deixam de ser simples subprodutos das atividades de pesquisa e se tornam recursos informacionais de primeira grandeza, caracterizando um novo paradigma científico pautado pelo compartilhamento, amplo acesso e reuso de dados. Objetivo: Identificar o papel dos repositórios digitais de dados nos novos cenários de pesquisa científica e apresentar um panorama das suas principais características, categorias, benefícios, funções e infraestruturas.Metodologia: Analisa a literatura da área e os principais sistemas que dão sustentação a infraestruturas de acesso e gestão de dados de pesquisa.Resultados: O presente ensaio demonstra que para os dados e coleções de dados de pesquisa transmitam conhecimento no tempo e no espaço e sejam reusados é necessária a implantação de uma infraestrutura tecnológica e gerencial, permanente e sustentável, que permita que eles sejam cuidados ao longo de todo o seu ciclo de vida. No centro dessa infraestrutura estão os repositórios digitais de dados de pesquisa, que são sistemas voltados para apoiar a seleção, catalogação, arquivamento, acesso e compartilhamento de dados de pesquisa.Conclusão: Pela sua importância como recurso informacional, os repositórios de dados se tornam rapidamente parte essencial das infraestruturas de pesquisa em escala global, tornando visível e aberta para toda a sociedade uma parcela importante da atividade de pesquisa. Nessa direção, se tornam um desafio relevante para a Ciência da Informação e para a Biblioteconomia.

Oferecer acesso aos dados gerados no decorrer das atividades científicas é um desejo cada vez mais relevante para a comunidade científica. Assim como existe uma tendência mundial em dar acesso livre aos resultados de pesquisa por meio da criação de repositórios digitais e da publicação de periódicos livres, existe também uma demanda em torno do acesso livre aos dados gerados pela pesquisa científica. A importância desses dados é cada vez mais patente, visto que eles que dão sustentação aos resultados que serão discutidos nas publicações acadêmicas tradicionais e podem servir de base para novos projetos. Por outro lado, o uso intensivo de computadores, de tecnologias de rede, instrumentação avançada e de simulação na pesquisa científica proporciona o surgimento de uma ciência inteiramente baseada nos fluxos de dados e de conjunto de objetos digitais armazenados em repositórios distribuídos globalmente. Essa nova forma de gerar e disseminar conhecimento é chamada de eScience. Os dados digitais gerados a partir dessa forma de praticar ciência precisam ser tratados e gerenciados de modo que a preservação por longo prazo, o acesso, a autenticidade e o reuso para novas pesquisas desses dados possam ser assegurados. Este trabalho visa apresentar o conceito de Curadoria Digital enquanto uma nova atividade de tratamento e representação da informação que, desenvolvida de forma correta, poderá alterar o ciclo da comunicação científica.