Search

Perkembangan teknologi yang begitu pesat semakin memudahkan dalam mendapatkan informasi secara cepat dan mudah. Ada informasi yang bersifat publik dan ada juga yang bersifat rahasia. Informasi yang bersifat rahasia tentunya memerlukan keamanan dalam menjaga kerahasiaanya oleh pihak yang tidak berkepentingan terhadap informasi tersebut. Ada banyak macam bentuk informasi rahasia, salah satunya informasi yang berbentuk teks. Untuk memberikan pengamanan pada pesan teks dapat dilakukan dengan teknik kriptografi. Teknik kriptografi bekerja dengan cara mengenkripsikan pesan asli (plaintext) menjadi teks yang susah dipahami (ciphertext), yang biasanya ciphertext tersebut tidak mengandung makna. Penelitian ini menggunakan kriptografi klasik yang dimana teknik enkripsi menggunakan kunci dekripsi yang digunakan sama dengan kunci enkripsi pada saat penyandian. Penelitian ini menggunakan algoritma kriptografii vigenere cipher dan zig-zag cipher. Algoritma vigenere cipher merupakan salah satu teknik kriptografi yang menggunakan suatu kata atau kalimat dengan panjang kunci menyesuaikan dengan plaintext-nya. Sedangkan zig-zag cipher menggunakan teknik transposisi dari kolom dan baris. Penggunaan dua algoritma kriptografi sekaligus dimaksudkan agar memberikan keamanan super enkripsi dengan kunci berlapis dan cryptnalayst akan kesulitan dalam memecahkan informasi yang telah disandikan. Pengujian dilakukan dengan melakukan perhitungan matematis dari algoritma vigenere maupun zig-zag terlebih dahulu yang digunakan sebagai dasar untuk diimplementasikan ke dalam sistem simulasi penyandian teks. Pada sistem yang telah dibuat memberikan hasil yang sama dengan perhitungan matematis. Pada pengujian pemecahan ciphertext dengan menggunakan sistem Boxentrix tidak dapat mengembalikan plaintext tanpa adanya kunci yang telah ditentukan. Sedangkan pada pengujian performa waktu bergantung pada jumlah karakter yang digunakan, semakin banyak jumlah karakter maka waktu enkripsi dan dekripsi juga semakin bertambah.

Pertamina adalah’ perusahaan yang dimilik negara bergerak di bidang energi seperti minyak, gas serta energi baru dan energi terbarukan. Pertamina juga telah menciptakan sebuah aplikasi yang dapat diakses secara mobile yang tersedia di Play Store untuk memudahkan konsumen dalam bertransaksi pembayaran bahan bakar minyak (BBM) yang dapat diakses melalui aplikasi MyPertamina yang dapat di download melalui App Store dan Play Store. Playstore adalah platform Google yang menyediakan aplikasi mobile dan fasilitas pengguna untuk berbagi ulasan. Dalam penelitian ini, pendekatan yang digunakan untuk analisis sentimen adalah menggunakan kamus Lexicon Based dan metode K-Nearest Neighbor. Kamus leksikon yang diterapkan yaitu vader yang memberikan label secara otomatis, sementara metode K-Nearest Neighbor digunakan untuk melakukan pengelompokan atau klasifikasi. Maksud penelitian ini dilakukan adalah untuk memahami bagaimana pengelompokan tanggapan masyarakat terhadap aplikasi MyPertamina dan mengetahui performa terbaik metode K-NN dengan 3 perbandingan data latih dan data uji. Penelitian ini menggunakan data berjumlah 8000 data, data ini kemudian dikelompokkan menjadi tiga bagian data latih dan data uji , dengan bagian 90/10, 80/20 dan 70/30. Diperoleh hasil pelabelan menghasilkan 1405 data dengan label positif, 1698 data dengan label netral, dan 4897 data dengan label negatif. Akurasi tertinggi diperoleh dataset B dengan porsi data 80/20 dengan nilai K = 9 yang menghasilkan akurasi sebesar 73%, presision sebesar 70% dan recall sebesar 73% tanpa mengunakan Undersampling. Sedangkan data yang sama menggunakan Undersampling diperoleh akurasi sebesar 57%, presision sebesar 73% dan recall sebesar 57%. Penurunan akurasi ini disebabkan oleh pengurangan jumlah data training akibat menggunakan undersampling.

Pada saat ini informasi tentang sejarah telah banyak terdapat dalam buku dan artikel, namun sebagian besar informasi tersebut berupa tulisan yang membuat masyarakat kurang tertarik untuk membaca. Selain itu sangat sulit untuk menemukan orang terutama anak-anak yang mengetahui tentang sejarah Kerajaan Siak Sri Indrapura. Game edukasi merupakan salah satu media yang bersifat menghibur dan juga dapat digunakan sebagai sarana informasi dan pembelajaran yang efektif. Sebuah game edukasi yang baik adalah game yang memiliki konsep dan tujuan yang jelas. Konsep ini biasanya disajikan dalam bentuk storyboard. Storyboard merupakan visualisasi ide dari aplikasi yang akan dibangun sehingga dapat menyampaikan ide cerita maupun alur game yang akan dibangun. Balanced design merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk membuat storyboard. Metode ini menerapkan keseimbangan dalam tiga aspek, yaitu content model, task model, dan evidence model. Atas dasar tersebut maka dibangunlah sebuah desain storyboard menggunakan metode balanced design pada game edukasi Kerajaan Siak Sri Indrapura. Game ini memiliki genre Role Playing Game (RPG) yaitu game yang berbasis pada cerita. Cerita pada game ini didasarkan untuk mengembalikan barang/item kerajaan yang hilang dari Kerajaan Siak Sri Indrapura, selain itu game dikemas dengan menyelesaikan berbagai misi untuk meraih kemenangan. Setelah melakukan perancangan storyboard pada game dapat mengimplementasikan sebuah game yang mengintegrasikan dan menggabungkan cerita sejarah kerajaan dalam komponen permainan. Hasil setelah melakukan pengujian dengan UAT adalah 93% sehingga game ini dapat menjadi sarana efektif untuk edukasi sejarah Kerajaan Siak.

The Galeri LAM Riau is an effort by the Riau Malay creative and cultural economic center to showcase products typical of the Riau region which include culinary, souvenirs, clothing and handicrafts typical of Riau. The Galeri LAM Riau is fostered by PT Pertamina Hulu Rokan to advance regional MSMEs products and find out what traditions exist in Riau. Seeing the business processes carried out by the Galeri LAM Riau, there are still many buying and selling activities carried out that have not utilized technological developments and the concept of e-commerce. The process of buying and selling transactions in e-commerce is quite important because in the current era of globalization it greatly facilitates many jobs and helps many parties. The flutter e-commerce application of the Galeri LAM Riau can be a solution for producing product output that can help process buying and selling transactions at the Galeri LAM Riau by designing the waterfall method. This waterfall method has a fairly clear work flow, measurable work time and clear documentation. With these advantages, the costs incurred are well detailed and save expenses. The application will also carry out the black box testing to valid stage to ensure smooth transactions before the application is used. The results of this study are 3 types of applications that can be used properly based on their respective authorities according to the features needed. This research is expected the app help facilitate transactions, services, reports and available information at the Galeri LAM Riau.

Ujaran kebencian semakin meningkat bersamaan dengan banyaknya pengguna media sosial. Twitter merupakan salah satu media sosial yang membantu penyeberan ujaran ujaran melalui fitur twit-nya yang dilakukan berulang-ulang. Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasi apakah sebuah twit mengandung ujaran kebencian atau bahasa kasar, dan jika terdeteksi mengandung ujaran kebencian maka akan diukur tingkatannya. Dataset yang digunakan diambil dari twitter sebanyak 13.126 twit asli. Klasifikasi menggunakan Algoritma logistic Regression dan fitur teks word embedding. Dilakukan beberapa kali percobaan untuk mendapatkan model terbaik agar pengujian didapatkan secara optimal. Rata-rata akurasi yang dari ketiga kelas sebesar 75,59%, untuk kelas hate speech 75,86%,kelas abusive 80,05%, kelas level 70,86% dengan komposisi 90:10.Kata kunci: Klasifikasi, Logistic Regression, Ujaran Kebencian, Twitter. Abstract - Hate speech is increasing along with the number of social media users. Twitter is one of the social media that helps spread utterances through its repeated tweet features. This study was conducted to classify whether a tweet contains hate speech or abusive language, and if it is detected to contain hate speech, the level will be measured. The dataset used was taken from twitter as many as 13,126 original tweets. Classification using Logistic Regression Algorithm and word embedding text feature. Several experiments were carried out to get the best model so that the test was obtained optimally. The average accuracy of the three classes is 75.59%, for the hate speech class is 75.86%, the abusive class is 80.05%, the level class is 70.86% with a composition of 90:10.Keyword : Classification, Logistic Regression, Hate Speech, Twitter.

Dinas Kesehatan Indragiri Hilir merupakan instansi pemerintah yang memegang peranan penting dalam pengawasan dan pemantauan perkembangan kesehatan di Kabupaten Indragiri Hilir. Sebagai pihak yang bertanggung jawab dibidang kesehatan, Dinas Kesehatan memerlukan pendataan mengenai angka kesakitan (morbiditas) masyarakat Indragiri Hilir yang dikelompok berdasarkan penyakit, umur, jenis kelamin, kasus baru-lama yang ada disetiap UPT Puskesmas di Kabupaten Indragiri Hilir. Setiap bulannya, UPT Puskesmas di kecamatan melaporkan angka kesakitan (morbiditas) ke Dinas Kesehatan Indragiri Hilir untuk direkapitulasi. Namun laporan masih dalam bentuk format file excel dan tabel, sehingga data harus dilihat satu persatu dan memahami data membutuhkan waktu yang lama. Maka dibutuhkanlah sistem yang dapat memvisualisasikan data untuk memudahkan melihat data dan mengambil keputusan. Sistem ini dibangun menggunakan metode Treemap. Metode ini dapat memvisualisasikan data secara menyeluruh dan detail berdasarkan kategori data dengan jumlah data ratusan hingga ribuan yang ditampilkan dalam satu waktu. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode Black Box dan User Acceptance Test, sistem visualisasi menggunakan Treemap berhasil dibangun dan berjalan dengan baik dalam memvisualisasikan data angka kesakitan (morbiditas) di Indragiri Hilir dengan memperoleh hasil pengujian 95.10% untuk kategori sangat bagus menggunakan perhitungan skala Likert.

Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau (UIN SUSKA RIAU) memiliki akses jaringan internet di beberapa Gedung yang telah terhubung dengan server. Fasilitas internet yang disediakan dapat diakses seluruh civitas akademik kampus, berupa Kabel LAN dan berbasis wireless. Namun pada ISP yang berbeda dari sebelumnya, dalam penggunaan jaringan internet kampus terkadang mahasiswa mengeluhkan tentang fasilitas internet yang ada, mulai dari internet yang lambat, tidak dapat tersambung ke internet, jaringan putus-putus, dan belum mencakup ke seluruh Gedung yang ada di lingkungan kampus Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. Untuk mengetahui seberapa besarnya kualitas layanan internet kampus, dilakukan penelitian QoS (Quality of Service) dengan parameter yang digunakan yaitu: troughput, delay, jitter, dan packetloss. Pengukuran parameter QoS menggunakan aplikasi wireshark dilakukan pada setiap Gedung Fakultas yang telah terhubung dengan server kampus dengan rentang waktu pelayanan jam sibuk dan jam sepi setiap harinya pada jam kerja. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa kualitas jaringan internet kampus Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau secara keseluruhan dengan kategori Bagus menurut standar ETSI.

Health is an important factor in human life that have to be guarded, both physically and mentally. This study aimed to analyze the factors that affect health condition using medical check up data. Factors analyzed were consuming alcohol, smoking, exercise, age and gender. The method was the association rule using FPGrowth. The result of this study was factors that affect the health condition is alcohol, exercise and age. This result evidenced by the rules A3→K3, which means that if a person consumes more alcohol than 4 days/week with the amount of alcohol is less than 180ml/day, then health condition was poor with 11% support and 67% confidence. E1→K3, which means that if one rarely exercise then health condition was poor with 24% support and 99% confidence. G2→K3, which means that if a person in middle age group, then the condition of health was poor with 24% support and 99% confidence.

The trade business license certificate (SIUP) is a paper-based license to conduct trade businesses in Indonesia issued by the government. Until today, there is no mechanism for verifying the validity of document unless to verify it manually. The current paper presents a design that allows paper-based verification of the printed trade business license. It aims to provide the verification mechanism and ensure the document validity. Our design implemented digital signature with QR Code image that placed into the document and the digital certificate issued by a certification authority (CA). The proposed scheme generated 442 Bytes of data and version 14 of QR Code to scan easily by a reader device. The experimental result indicates that our scheme is easy and feasible to implement in Indonesia with guaranteed the document integrity, authentication, and nonrepudiation.