Simon Delamare, Pascal Morillon, Lucas Nussbaum, Algorithms and Software Architectures for Distributed and HPC Platforms (AVALON), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme (LIP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon), Design and Implementation of Autonomous Distributed Systems (MYRIADS), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SYSTÈMES LARGE ÉCHELLE (IRISA-D1), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - 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Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Networks, Systems and Services (LORIA - NSS), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Grid'5000, École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - 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National audience; Grid'5000 est une infrastructure pour la recherche et l'expérimentation des systèmes informatiques. Son principal objectif est de proposer une plate-forme pour réaliser des expériences, pouvant être de natures très diverses : par exemple, valider le bon comportement d'un logiciel, d'un matériel ou d'une configuration. Son utilisation est particulièrement adaptée au déploiement de systèmes large échelle et complexes (une infrastructure OpenStack complète, une topologie réseau de grande envergure, etc.), souvent difficilement réalisable avec les ressources et outils disponibles en interne. Pour cela, Grid'5000 met à disposition des ressources matérielles abondantes et variées, entièrement réservables et reconfigurables par ses utilisateurs, ainsi qu'une suite logicielle pour aider à la réalisation des expériences. Après avoir introduit le fonctionnement et les principaux services rendus par la plate-forme, notre présentation montrera de manière pratique comment réaliser une expérience à l'aide de Grid'5000. Pour cela, nous nous appuierons sur un scénario d'exemple, qui consiste à évaluer les ressources matérielles nécessaires au déploiement d'une application Web devant satisfaire un grand nombre de requêtes clientes. Les différentes étapes nécessaires à la mise en place de ce scénario seront décrites : réservation des ressources matérielles, déploiement des systèmes d'exploitation, mise en place de l'application Web au sein d'instances Docker répliquées, génération des requêtes clientes et utilisation de l'API Grid'5000 pour collecter les mesures de performance. Nous expliquerons également comment cette expérience peut être scriptée dans un langage de haut niveau tel que Python.