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El trastorno por déficit de atención e hiperactividad TDAH es un trastorno del neurodesarrollo caracterizado por falta de atención, hiperactividad o impulsividad. Las manifestaciones del TDAH son numerosas y diversas. Algunas personas con este diagnóstico muestran más hiperactividad e impulsividad, mientras que otros tienen más síntomas de falta de atención. Ahora bien, el tiempo de reacción es el período entre la activación del estímulo y la respuesta motora del sujeto. La calificación del tiempo de reacción mide la capacidad de una persona para procesar información. El TDAH es uno de los trastornos infantiles más comunes, pero ningún deterioro cognitivo específico es universal en los pacientes con TDAH. Sin embargo, uno de los hallazgos más consistentes en la literatura neuropsicológica del TDAH es un aumento en la variabilidad del tiempo de reacción. Los tiempos de reacción elevados en personas con TDAH en comparación con las personas con un desarrollo normal se han documentado en varios estudios que utilizaron una amplia variedad de tareas computarizadas, incluidas aquellas que evaluaron la memoria de trabajo, la atención, el control inhibitorio y la discriminación de elección. La presente investigación, tuvo como objetivo describir el TE (Tiempo de Ejecución) empleado en tareas que requieren la medición del tiempo de sujetos afectados y no afectados de TDAH en familias nucleares de la Ciudad de Barranquilla. Lo anterior, a partir de una metodología de análisis bivariado de tipo cuantitativo, usando como técnicas de recolección de información, instrumentos de evaluación de atención, memoria, función ejecutiva y praxias. Dentro de los resultados obtenidos, se encontró que respecto a los tiempos de ejecución, se puede sugerir que no se evidencian diferencias significativas entre los grupos sometidos a análisis comparativo, excepto para el caso de Stroop denominación y Stroop conflicto donde los tiempos para los padres afectados son superiores al de los no afectados; lo que sugeriría un menor tiempo de ejecución en los papás no afectados con TDAH, lo anterior les permite gozar de una capacidad de evaluación en el proceso de lectura y mayor control de interferencia e inhibición de respuestas automáticas. Se concluye que un tiempo de reacción alto podría deberse a cambios en la velocidad de procesamiento de la información en su conjunto, incluidas, por ejemplo, las habilidades para recuperar información de la memoria a largo plazo, seleccionar información de destino y emitir la respuesta a la información. Para futuras investigaciones, se sugiere estudios con más pruebas neuropsicológicas donde la medición de tiempo sea relevante, y donde no sea determinante para la ejecución , es decir, que si bien este sea medido, no se coloque un tiempo límite para la finalización de la tarea planteada, sino que el sujeto pueda explorar sus opciones y dar las respuestas en el tiempo necesario para ello, desde su percepción temporal ligada a su velocidad de procesamiento; esto con el fin de poder reconocer las necesidades del sujeto puesto en marcha frente a una tarea específica, desde la percepción del estímulo, el procesamiento de la información, y el acto motor. ADHD attention deficit hyperactivity disorder is a neurodevelopmental disorder characterized by inattention, hyperactivity, or impulsivity. The manifestations of ADHD are numerous and diverse. Some people with this diagnosis show more hyperactivity and impulsivity, while others have more symptoms of inattention. Now, the reaction time is the period between the activation of the stimulus and the subject's motor response. The reaction time rating measures a person's ability to process information. ADHD is one of the most common childhood disorders, but no specific cognitive impairment is universal in ADHD patients. However, one of the most consistent findings in the ADHD neuropsychological literature is an increase in reaction time variability. Elevated reaction times in people with ADHD compared to typically developing people have been documented in several studies that used a wide variety of computerized tasks, including those that assessed working memory, attention, inhibitory control, and memory. choice discrimination. The objective of this investigation was to describe the TE (Execution Time) used in tasks that require the measurement of time of subjects affected and not affected by ADHD in nuclear families in the City of Barranquilla. The foregoing, based on a quantitative bivariate analysis methodology, using as information collection techniques, instruments for the evaluation of attention, memory, executive function and praxias. Within the results obtained, it was found that with respect to the execution times, it can be suggested that there are no significant differences between the groups subjected to comparative analysis, except for the case of Stroop denomination and Stroop conflict where the times for the affected parents are higher than those of the unaffected; which would suggest a lower execution time in parents not affected by ADHD, this allows them to enjoy an evaluation capacity in the reading process and greater control of interference and inhibition of automatic responses. It is concluded that a high reaction time could be due to changes in the speed of information processing as a whole, including, for example, the abilities to retrieve information from long-term memory, select target information and issue the response to information. For future research, studies with more neuropsychological tests are suggested where the measurement of time is relevant, and where it is not determinant for the execution , that is, that although this is measured, a time limit is not set for the completion of the task. posed, but rather that the subject can explore their options and give the answers in the time necessary for it, from their temporal perception linked to their processing speed; this in order to be able to recognize the needs of the subject set in motion in front of a specific task, from the perception of the stimulus, the information processing, and the motor act.

[ES] La detección de emociones a través de las expresiones faciales es una técnica que está siendo utilizada en las sesiones de terapia con niños autistas. En algunos casos, se utilizan robots que son capaces de detectar las emociones de los niños y clasificarlas para realizar un estudio posterior. Se tiene constancia de que los niños con trastorno del espectro autista se sienten más seguros interactuando con robots ya que son más predecibles y menos complejos que las personas. Objetivos El objetivo principal del proyecto es: - Implementar un conjunto de aplicaciones para detectar emociones a partir del análisis facial Como objetivos secundarios se pretende: - Mostrar los resultados del análisis de la forma más adecuada para que los profesionales puedan explotarla lo mejor posible - Verificar la identidad del niño a partir de un análisis facial - Clasificar las emociones del niño correctamente - Lograr la predicción de emociones Tecnologías: Se utiliza la librería de reconocimiento facial Deepface. Se trata de un proyecto de código abierto, proporcionado por el MIT. La librería utiliza Python como lenguaje de programación. Se utilizarán diferentes modelos de reconocimiento facial (VGG-Face, Google FaceNet, OpenFace, Facebook DeepFace, Deep ID¿) con la finalidad de compararlos y establecer qué modelo ofrece mejor rendimiento para la aplicación. Raspberry Pi junto con una cámara de video Kinect, verificando que relación cámara/entorno puede ofrecer un resultado adecuado. Por otro lado, se utilizará un sistema web con diferentes tecnologías (HTML5, PHP, JavaScript, etc) para guardar la información de las sesiones, realizar el procesado posterior a estas y mostrar los resultados a los profesionales., [EN] The detection of emotions through facial expressions is a technique that is being used in therapy sessions with autistic children. IRobots are able of detecting children's emotions and classifying them for further study. It is known that children with autism spectrum disorder feel safer interacting with robots as they are more predictable and less complex than people. Objectives The main objective of the project is: - Implement a set of applications to detect emotions from facial analysis As secondary objectives it is intended: - Show the results of the analysis in the most appropriate way so that professionals can exploit it as best as possible - Verify the identity of the child from a facial analysis - Classify the child's emotions correctly - Achieve the prediction of emotions Technologies: The Deepface facial recognition library is used. It is an open source project, provided by MIT. The library uses Python as its programming language. Different facial recognition models will be used (VGG-Face, Google FaceNet, OpenFace, Facebook DeepFace, Deep ID...) in order to compare them and establish which model offers the best performance for the application. Raspberry Pi together with a Kinect video camera, verifying that the camera/environment relationship can offer an adequate result. On the other hand, a web system with different technologies (HTML5, PHP, JavaScript, etc.) will be used to save the information of the sessions, carry out the subsequent processing and show the results to the professionals.

El Big Data consiste en el procesamiento de grandes volúmenes de información, que puede provenir de múltiples fuentes y estar en diversos formatos, para generar análisis que pueden describir el estado de una organización en tiempo real, así como detectar correlaciones que permitan predecir con cierto grado de certeza una situación o tendencia incidiendo en la toma de decisiones mediante el procesamiento de información histórica. Por ello, en el presente documento se analizará el régimen de protección de datos personales que rige a este procesamiento de información. Big Data consists of the processing of large volumes of information that can come from multiple sources and in various formats, to generate analytics that describe the real-time status of an organization, as well as by processing historical information to detect correlations. that allow predicting with a certain degree of certainty a situation or trend influencing decision-making. For this reason, this document will analyze the personal data protection regime that governs this information processing.

Submitted by Lais Pereira de Oliveira (lais-pereira.oliveira@unesp.br) on 2021-07-05T10:35:05Z No. of bitstreams: 1 Tese - Lais Pereira de Oliveira.pdf: 4947338 bytes, checksum: 9addcc245096034db53b1eb93f408199 (MD5) Approved for entry into archive by Satie Tagara (satie@marilia.unesp.br) on 2021-07-05T12:58:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 oliveira_lp_dr_mar.pdf: 4947338 bytes, checksum: 9addcc245096034db53b1eb93f408199 (MD5) Made available in DSpace on 2021-07-05T12:58:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 oliveira_lp_dr_mar.pdf: 4947338 bytes, checksum: 9addcc245096034db53b1eb93f408199 (MD5) Previous issue date: 2021-06-25 Não recebi financiamento Aborda o tratamento temático da informação a partir da perspectiva brasileira. Objetiva analisar as bases conceituais e formativas sob as quais se sustenta o tratamento temático da informação no Brasil, a fim de proporcionar uma estrutura para sua representação, instrução e explicação. Constitui pesquisa descritiva de abordagem quali-quantitativa, caracterizada como bibliográfica e documental, sobre corpus de dissertações, teses e artigos de periódicos e, também, projetos pedagógicos e planos de ensino dos cursos de graduação em Biblioteconomia brasileiros. Utiliza as técnicas de revisão sistemática da literatura e de levantamento documental, para coleta e, de close reading e análise temático-categorial, para análise dos dados. Aplica metateoria, análise de domínio, bibliometria e análise de conteúdo como métodos de estudo. Os resultados demonstram que sobressai um corpus teórico de dissertações e teses circunscrito ao período de 2005 a 2019, concentrados na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho e nas linhas de pesquisa da área de organização da informação, intitulados pela expressão “tratamento temático da informação”, bem como de artigos circunscritos ao período de 2001 a 2020, concentrados na revista Perspectivas em Ciência da Informação e, intitulados pela expressão “representação temática”. Predominam Antonio, D. M. e Dal’Evedove, P. R., como principais autoras das dissertações e teses e, Bräscher, M., Fujita, M. S. L. e Maculan, B. C. M. dos S., do conjunto de artigos. Sobrelevam-se Guimarães, J. A. C. (2009) e Dias, E. W. e Naves, M. M. L. (2007) entre os referentes teóricos, assim como fontes referenciais clássicas e contemporâneas, com marco temporal entre a década de 1970 e os anos 2000, devotadas à contextualização histórica e à fundamentação teórico-conceitual e prática do tratamento temático da informação. Preponderam as tendências operacional e teorética de abordagem do tema, bem como sua essência caracterizadora enquanto processo de representação do conteúdo. Sobressai um rol formativo de 119 disciplinas, ofertadas entre o 3º e o 5º período, em uma média de quatro por curso, designadas principalmente pela expressão “representação temática”. Predomina o caráter processual e instrumental das disciplinas, com ênfase sobre a ação de capacitação e, núcleo conteudista focado nos instrumentos do tratamento temático da informação, com destaque para conteúdos específicos sobre recuperação da informação, Classificação Decimal de Dewey e Classificação Decimal Universal, indexação e resumos, tipos de linguagens documentárias e, questões relativas à análise e representação da informação. Conclui-se que, no Brasil, o tratamento temático da informação se corporifica como instância de pesquisa de expressivo desenvolvimento em dissertações, teses e artigos de periódicos da área de Ciência da Informação e, como tema permanente de formação bibliotecária junto aos cursos de graduação em Biblioteconomia. It addresses subject representation from the Brazilian perspective. It aims to analyze the conceptual and educational bases that are the foundation for subject representation in Brazil in order to provide a structure for its representation, instruction, and explanation. It is a descriptive research with a qualitative and quantitative approach, characterized as bibliographic and documentary, of the corpus of dissertations, theses, and journal articles and, also, pedagogical projects and syllabi for undergraduate programs in the Brazilian Library Science. It uses the techniques of systematic literature review and documentary survey for the collection, close reading and content analysis of the data. As methods, it uses meta-theory, domain analysis, bibliometrics and content analysis. The results show that there is a theoretical corpus of dissertations and theses limited to the period from 2005 to 2019, concentrated in São Paulo State University and in the lines of research in the area of information organization, with titles with the Portuguese expression “tratamento temático da informação” , as well as in articles for the period 2001 to 2020, concentrated in the journal Perspectivas em Ciência da Informação and with titles with the Portuguese expression “representação temática”. Antonio, D. M. and Dal’Evedove, P. R., stand out as the main authors of the dissertations and theses and, Bräscher, M., Fujita, M. S. L. and Maculan, B. C. M. dos S., as the main authors of the articles. Guimarães, J. A. C (2009) and Dias, E. W. and Naves, M. M. L. (2007) stand out among the theoretical referents, as well as classic and contemporary reference sources with a time frame between the 1970s and the 2000s devoted to the historical contextualization and the theoretical-conceptual and practical foundations of subject representation. The operational and theoretical approaches to the topic prevail, as well as its characterizing essence as a process of content representation. An educational list of 119 courses also stand out, offered between the 3rd and 5th periods, in an average of four courses per program, designated mainly by the Portuguese expression “representação temática”. The procedural and instrumental character of the courses predominates, with an emphasis on the educational action and, a contents core focused on the instruments of subject representation, with emphasis on specific contents on information retrieval, the Dewey Decimal Classification and the Universal Decimal Classification, indexing and abstracting, types of documentary languages and, questions related to the analysis and representation of information. This thesis concludes that, in Brazil, subject representation is embodied as an instance of research of expressive development in dissertations, theses and journal articles in the area of Information Science and, as a permanent topic for the librarian's education in undergraduate programs in Library Science. Aborda el tratamiento temático de la información desde la perspectiva brasileña. Tiene como objetivo analizar las bases conceptuales y formativas bajo las cuales se sustenta el tratamiento temático de la información en Brasil, con el fin de proporcionar una estructura para su representación, instrucción y explicación. Se trata de una investigación descriptiva con enfoque cuali-cuantitativo, caracterizada como bibliográfica y documental, aplicada sobre un corpus de disertaciones, tesis y artículos en revistas, así como proyectos pedagógicos y planes de estudios de programas brasileños de grado en Biblioteconomía. El trabajo utiliza técnicas de revisión bibliográfica sistemática y obtención de documentos para la recopilación y, close reading y análisis temático-categórico para el análisis de datos. Como métodos, usa metateoría, análisis de dominio, bibliometría y análisis de contenido. Los resultados muestran que existe un corpus teórico de disertaciones y tesis limitado al período de 2005 a 2019, concentrado en la Universidad Estadual Paulista y en las líneas de investigación en el área de organización de la información, tituladas con la expresión “tratamiento temático de la información”, así como artículos limitados al período 2001 a 2020, concentrados en la revista Perspectivas em Ciência da Informação y titulados con la expresión “representación temática”. Antonio, D. M. y Dal’Evedove, P. R., predominan como las principales autoras de las disertaciones y tesis y, Bräscher, M., Fujita, M. S. L. y Maculan, B. C. M. dos S., del conjunto de artículos. Entre las referencias teóricas destacan Guimarães, J. A. C. (2009) y Dias, E. W. y Naves, M. M. L. (2007), así como fuentes de referencia clásicas y contemporáneas, con un marco temporal entre las décadas de 1970 y 2000, dedicado a la contextualización histórica y los fundamentos teórico-conceptuales y prácticos del tratamiento temático de la información. Predominan las tendencias operacionales y teóricas de aproximación al tema, así como su esencia caracterizadora como proceso de representación de contenidos. Existe una lista formativa de 119 asignaturas, impartidas entre el 3º y 5º período, en un promedio de asignaturas por curso, designadas principalmente por la expresión “representación temática”. Predomina el carácter procedimental e instrumental de las asignaturas, con énfasis en la acción formativa y un núcleo de contenidos enfocados en los instrumentos de tratamiento temático de la información, con énfasis en contenidos específicos sobre recuperación de información, Clasificación Decimal Dewey y Clasificación Decimal Universal, indexación y resúmenes, tipos de lenguajes documentales y cuestiones relacionadas con el análisis y representación de la información. Se concluye que, en Brasil, el tratamiento temático de la información se materializa como una instancia de investigación de desarrollo expresivo en disertaciones, tesis y artículos de revistas en el área de la Ciencia de la Información y como tema permanente en la formación bibliotecaria a lo largo de los programas de grado en Biblioteconomía.

Se realizó una revisión del estado del arte en torno a la navegación de robots móviles con ruedas, donde particularmente se analizan algunas técnicas usadas en el tratamiento de los hitos, particularidades o discontinuidades que se puedan encontrar en una posible ruta óptima, haciendo principal énfasis en la navegación en entornos con pasillos y puertas, dado que son elementos importantes cuando se habla de navegación en entornos interiores como casa, edificios, fábricas, etc., se analizan temas desde la adquisición de la señal, estrategias para el procesamiento de la información y las respuestas obtenidas.

El ritmo del cambio en el área de la información de los últimos tiempos y en especial del último año que nos sorprendió inmersos en una pandemia, ha superado los conceptos de independencia y autosuficiencia. Las Bibliotecas y Centros de Documentación e Información de hoy operan dentro de un complejo universo de información, cuyas partes muchas veces no existen dentro de una misma institución, ni tampoco dentro de un mismo país. La frase impresa en la alfombra de una biblioteca pública australiana “Google puede darte 100.000 respuestas, pero un bibliotecario te dará la respuesta correcta”, parece sintetizar lo que la Alianza SIDALC puede ofrecernos a partir del conocimiento organizado en las bibliotecas del hemisferio sur. EEA Anguil Fil: Epuñan, Flavia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Bonomo, Adriana Julia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Gerencia de Informática y Gestión de la Información; Argentina

Esta Tesis Doctoral se ha realizado de forma interdisciplinar en el Departamento de Bioquímica y Biología Molecular I y en el Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones (CITIC) de la Universidad de Granada, y ha sido financiada por los siguientes proyectos: • Proyecto Europeo “Human Brain Project” [HBP, Specific Grant Agreement 2 (SGA2 H2020-RIA 785907) and 3 (SGA3 H2020-RIA 945539)] financiado por EU (H2020), del 01-10-2013 hasta 31-03-2023. • Proyecto Nacional “Integración sensorimotora para control adaptativo mediante aprendizaje en cerebelo y centros nerviosos relacionados. Aplicación en robótica” [INTSENSO (MICINN-FEDER-PID2019-109991GBI00)] financiado Ministerio de Ciencia e Innovación (MICINN), del 01-01-2020 hasta 31-12-2022. • Proyecto Regional “Cerebelo y oliva inferior en tareas de adaptación sensorimotora” [CEREBIO (J.A. P18-FR-2378)] financiado por la Junta de Andalucía (Proyecto Excelencia), del 01-01-2020 hasta 31-12-2022., El cerebelo es un área cerebral crítica para funciones sensomotoras y no motoras como son los procesos cognitivos y emocionales. Las lesiones cerebelares contribuyen a síndromes patológicos como el autismo o la esquizofrenia. Sin embargo, aún se desconocen las primitivas bajo las que el cerebelo, y el cerebro en general, operan tanto a nivel funcional como disfuncional. Para abordar la complejidad del sistema cerebral “enfermo” es necesario extraer los mecanismos moleculares relevantes que lo subyacen. La disponibilidad de grandes volúmenes de datos biomédicos a veces dificulta la extracción de esta información relevante y su interpretación completa. En esta tesis, hemos llevado a cabo una experimentación preliminar para analizar las correlaciones genéticas entre enfermedades con distintas sintomatologías clínicas y/o prognosis clínicas (y aún basadas en mecanismos moleculares similares). Para este fin, hemos desarrollado una metodología de identificación y anotación funcional de los genes más relevantes de enfermedad. Esta metodología integra métodos actuales de la biología de sistemas, como son las redes de interacción proteína-proteína (PPI), junto con conjuntos de datos multidimensionales de diferentes niveles biológicos. Los objetivos de esta primera parte de la tesis son: la identificación de biomarcadores diagnósticos potenciales (que corresponden a los nodos clave en los procesos biológicos y moleculares del interactoma); el análisis deductivo de datos multidimensionales como alternativa a otros sistemas de búsqueda; y la extracción de conexiones entre enfermedades (comorbilidades) que a priori no están relacionadas y que suele escapar a estos sistemas tradicionales. Aunque la metodología es de propósito general, la hemos aplicado a un conjunto de enfermedades denominado canalopatías, donde los canales iónicos se ven alterados y que generan una amplia variabilidad fenotípica. Concluimos que nuestra metodología es flexible, rápida y fácil de aplicar. Además, es capaz de encontrar más correlaciones entre los genes relevantes que otros dos métodos tradicionales. Para entender la operación cerebelar en el procesamiento de la información se necesita decodificar las dinámicas funcionales intrínsecas de sus neuronas sanas. Las herramientas que nos brinda la neurociencia computacional permiten desarrollar modelos computacionales a gran escala para el estudio de estas primitivas de procesamiento de información. Las neuronas más abundantes y pequeñas no solo en la capa de entrada cerebelar, sino también en el cerebro completo, son las neuronas granulares cerebelares (GrCs). Estas neuronas juegan un papel determinante en la creación de representaciones de información somatosensorial. Sus características de disparo están relacionadas con la sincronización, ritmicidad y aprendizaje en el cerebelo. Una de estas características es la frecuencia de ráfagas de disparo mejorado (esto es, resonancia de disparo). Este patrón de disparo complejo se ha propuesto como clave para facilitar la transmisión de señal de entrada en la banda de frecuencia theta (4-12Hz). Sin embargo, aún no está claro cuál es el rol funcional de esta característica en la operación de la capa granular (capa de entrada del córtex cerebelar). Además, estas dinámicas complejas inherentes, como es la resonancia, normalmente son ignoradas en la mayoría de modelos computacionales eficientes. El objetivo principal de esta tesis es la creación de diferentes modelos matemáticos de GrCs cerebelares que cumplan con dos requisitos: que sean suficientemente eficientes para poder simular redes neuronales a gran escala, y que sean lo suficientemente plausibles biológicamente para permitir la evaluación del impacto funcional de sus dinámicas no lineales en la transmisión de información. De hecho, un alto grado de realismo biológico en modelos eficientes permite investigar a niveles en los que la biología experimental in vivo o in vitro está limitada. Metodológicamente, en esta tesis hemos elegido el modelo de tipo “adaptativo exponencial integrador-y-disparador“(AdEx) como el modelo de neurona simplificado (posee sólo dos ecuaciones diferenciales y pocos parámetros) que reúne tanto realismo como bajo coste computacional. Este modelo se ajusta bastante bien a las características de disparo de células reales, pero algunos de sus parámetros no pueden ajustarse de forma directa con los valores experimentales medibles. Por ello se necesita de un método de optimización para que ajuste mejor los parámetros a los datos biológicos. Nos hemos enfocado en abordar este problema de optimización complejo. En primer lugar, hemos desarrollado una metodología de optimización paramétrica basada en algoritmos genéticos (GA) aplicado al caso de la GrC. Hemos presentado los modelos de neurona AdEx obtenidos y hemos demostrado su validez para reproducir no solo las propiedades de disparo principales de las GrCs reales (incluyendo la resonancia), sino también características emergentes no definidas en el GA (dentro dela función coste a optimizar). En segundo lugar, nosotros evaluamos cuatro algoritmos alternativos, que son los más usados y exitosos en otros campos como la ingeniería. Por último, en la última parte de este tesis hemos presentado una metodología de optimización avanzada basada en algoritmos multimodales. La ventaja de esta estrategia radica en que, tras un único proceso de optimización, en lugar de obtener un único candidato ganador numéricamente al resto de candidatos, como en los casos anteriores (solución única), obtenemos una población dispersa de diferentes modelos de neurona. Esto es, una población heterogénea de neuronas del mismo tipo con variaciones intrínsecas en sus propiedades. De entre este conjunto de modelos neuronales prometedores, el investigador puede elegir y filtrar en base a la plausibilidad biológica deseada (y configuración paramétrica neuronal). Así, hemos también estudiado cómo las propiedades diana de la neurona podrían obtenerse con estas diversas configuraciones de parámetros internos. Nosotros exploramos el espacio de parámetros y su impacto en el subconjunto de propiedades de neurona que buscamos reproducir., The cerebellum is a critical brain area for sensorimotor and also non-motor functions such as cognitive and emotional processes. Cerebellar lesions contribute to pathological syndromes such as autism or schizophrenia. However, the primitives under which the cerebellum, and the whole brain, operate at a functional and dysfunctional level are still unclear. To address the complexity of the "diseased" brain system, it is necessary to extract the relevant underlying molecular mechanisms. The availability of large volumes of biomedical data usually makes it difficult to extract this relevant information and interpret it comprehensively. In this thesis, we have made a preliminary experimentation to analyze genetic correlations between diseases with different clinical symptomatologies and/or clinical prognosis (and still based on similar molecular mechanisms). For this purpose, we have developed a methodology for the identification and functional annotation of the most relevant genes in disease. This methodology integrates current systems biology methods, such as protein-protein interaction (PPI) networks, together with multidimensional data sets from different biological levels. The objectives of this first part of the thesis are: the identification of potential diagnostic biomarkers (corresponding to key nodes in the biological and molecular processes of the interactome); the deductive analysis of multidimensional data as an alternative to other search systems; and the extraction of connections between disorders (comorbidities) that are a priori unrelated and that usually escape these traditional systems. Although the methodology is of general purpose, we have applied it to a set of diseases called channelopathies, where ion channels are altered and which generate a wide phenotypic variability. We conclude that our methodology is flexible, fast and easy to apply. Furthermore, it is able to find more correlations between relevant genes than other two traditional methods. Understanding the cerebellar operation in information processing requires decoding the intrinsic functional dynamics of healthy neurons. The tools provided by computational neuroscience allow developing large-scale computational models for the study of these information processing primitives. The most abundant and smallest neurons not only in the cerebellar input layer, but also in the whole brain, are the cerebellar granule cells (GrCs). These neurons play a crucial role in the creation of somatosensory information representations. Their firing characteristics are related to synchronization, rhythmicity and learning in the cerebellum. One of these features is the frequency of enhanced bursting (i.e., spiking resonance). This complex firing pattern has been proposed to facilitate input signal transmission in the thetafrequency band (4-12Hz). However, the functional role of this feature in the operation of the granular layer (the input layer of the cerebellar cortex) is still unclear. Moreover, inherent complex dynamics such as resonance are usually ignored in most efficient computational models. The main goal of this thesis is the creation of different mathematical models of cerebellar GrCs that meet two requirements: to be efficient enough to allow the simulation of large-scale neuron networks, and to be biologically plausible enough to enable the evaluation of the functional impact of these nonlinear dynamics on the information transmission. Indeed, a high degree of biological realism in efficient models allows research at levels where in vivo or in vitro experimental biology is limited. Methodologically, in this thesis we have chosen the "adaptive exponential integrateand- fire" (AdEx) type of model as the simplified neuron model (it has only two differential equations and few parameters) that meets both realism and low computational cost. This model fits quite well the firing characteristics of real cells, but some of its parameters cannot be directly fitted with measurable experimental values. Therefore, an optimization method is necessary to best fit the parameters to the biological data. We have focused on addressing this challenging optimization problem. First, we have developed a parametric optimization methodology based on genetic algorithms (GA) applied to the case of GrC. We have presented the obtained AdEx neuron models and demonstrated their suitability to reproduce not only the main firing properties of real GrCs (including resonance), but also emergent features not defined in the GA (within the cost function to be optimized). Second, we evaluated four alternative algorithms, which are the most widely used and successful in other fields such as engineering. Finally, in the last part of this thesis we have presented an advanced optimization methodology based on multimodal algorithms. The advantage of this approach is that, after a single optimization process, instead of obtaining an only one candidate numerically outperforming the other candidates, as in the previous cases (a single solution), we obtain a sparse population of different neuron models. That is, a heterogeneous population of neurons of the same type with intrinsic variations in their properties. From this set of promising neuron models, the researcher can choose and filter based on the desired biological plausibility (and neuronal parameter configuration). Thus, we also studied how the target properties of the neuron could be obtained with diverse internal parameter configurations. We explored the parameter space and its impact on the subset of neuronal properties that we aim to reproduce., Tesis Univ. Granada., “Human Brain Project” [HBP, Specific Grant Agreement 2 (SGA2 H2020-RIA 785907) and 3 (SGA3 H2020-RIA 945539)] financiado por EU (H2020), “Integración sensorimotora para control adaptativo mediante aprendizaje en cerebelo y centros nerviosos relacionados. Aplicación en robótica” [INTSENSO (MICINN-FEDER-PID2019-109991GBI00)] financiado Ministerio de Ciencia e Innovación (MICINN), “Cerebelo y oliva inferior en tareas de adaptación sensorimotora” [CEREBIO (J.A. P18-FR-2378)] financiado por la Junta de Andalucía

En la literatura se ha establecido el concepto de familiaridad de marca como una construcción unidimensional, compuesta sólo por factores cognitivos. Con base en esa concepción se han desarrollado distintos estudios sobre la familiaridad y su carácter moderador sobre diversos efectos en el comportamiento del consumidor. El artículo presenta dos hipótesis críticas a la perspectiva unidimensional del concepto y plantea una composición multidimensional del mismo. Se realiza una argumentación teórica y un estudio cualitativo de jóvenes consumidores de máquinas de afeitar. Los resultados exponen la validez de una composición multivariable de familiaridad. In academic literature the concept of brand familiarity has been accepted as a unidimensional construct, composed by cognitive factors. Based on this conception several studies have been developed, mostly on the moderating effect of familiarity over different aspects of consumer behavior. This article presents two hypothesis criticising the unidimensional view of the concept, as well as a multidimensional understanding of it. The paper presents theoretical argumentation and a qualitative study of razor blades consumption among a convenience sample of young males. Results support the understanding familiarity as a multivariable construct.